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生物數據統計分析 版權信息
- ISBN：9787502649494
- 條形碼：9787502649494 ; 978-7-5026-4949-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
生物數據統計分析 內容簡介
本書共十章，內容包括：導論、統計推斷、方差分析、回歸分析、協方差分析、相關分析、抽樣調查、試驗設計與分析、其他統計方法及應用、常用統計軟件在生物數據分析中的應用。
生物數據統計分析 目錄
章導論
一、生物統計學概論
二、常用統計學術語
三、概率
四、概率分布
五、試驗資料的特征數計算
練習題
章統計推斷
節假設檢驗的原理與方法
一、假設檢驗的概念二、假設檢驗的步驟·三、雙尾檢驗與單尾檢驗四、假設檢驗中的兩類錯誤
節方差的同質檢驗·
一、一個樣本方差的同質檢驗二、兩個樣本方差的同質檢驗三、多個樣本方差的同質檢驗
第三節樣本平均數的假設檢驗
一、大樣本平均數的假設檢驗——u檢驗二、小樣本平均數的假設檢驗——t檢驗
第四節樣本頻率的假設檢驗
一、一個樣本頻率的假設檢驗二、兩個樣本頻率的假設檢驗
第五節 x2檢驗的原理與方法
一、x2檢驗的原理·二、適合檢驗
三、獨立檢驗
第六節 參數的區間估計與點估計
一、參數的區間估計和點估計原理
二、一體平均數μ的區間估計與點估計
三、兩體平均數差數M1-M2的區間估計與點估計
四、一體頻率p的區間估計與點估計
五、兩體頻率差數p1-P2的區間估計與點估計
練習題
第三章方差分析
節方差分析的基本原理
一、數學模型
二、平方和及自由度的分解
三、統計假設的顯著檢驗——F檢驗
四、多重比較
節方差分析的基本假定·
一、方差分析滿足的3個條件
二、多個方差齊檢驗
第三節單因素方差分析
一、組內觀測次數相等的方差分析
二、組內觀測次數不相等的方差分析
第四節二因素方差分析（有無交互作用）
一、無重復觀測值的二因素方差分析
二、具有重復觀測值的二因素方差分析
第五節多因素方差分析
第六節方差分析的數據轉換
一、平方根轉換
二、對數轉換
三、反正弦轉換
練習題
第四章 回歸分析·
節 直線回歸分析
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的數學模型和基本假定
三、直線回歸的假設檢驗·
四、直線回歸的區間估計
節多元線回歸分析
一、多元線回歸模型
二、正規方程
三、多元回歸方程的計算
四、多元線回歸方程的方差分析
練習題·
……
二、聚類分析的應用
節 主成分分析
一、主成分分析的原理
二、主成分分析的應用
三、主成分分析應用實例
練習題
第十章常見統計軟件在生物數據分析中的應用·
節 Excel在生物數據分析中的應用
一、數據分析工具的加載二、數據基本分析…
三、假設檢驗
四、方差分析
五、線回歸分析
節SAS語言在生物數據分析中的應用
一、SAS軟件簡介及基礎…
二、利用 MEANS語句描述樣本數據
三、統計假設檢驗的SAS程序…
四、x2檢驗的SAS程序·
五、方差分析的SAS程序
六、相關與回歸分析的SAS程序
第三節R語言在生物數據分析中的應用
一、R語言簡介·
二、R語言操作基礎·
三、R語言的統計推斷應用實例
四、R語言的方差分析應用實例
五、R語言的回歸分析應用實例
練習題…
附錄…
附表一標準正態分布函數數值表附表二泊松分布——概率分布表·附表三 t分布表…附表四 x2分布表·附表五 F分布表附表六 r與z的換算表·附表用正交表
附表八 Duncan's新復極差檢驗SSR值表參考文獻…
展開全部
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