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電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動 版權(quán)信息
- ISBN：9787563835546
- 條形碼：9787563835546 ; 978-7-5638-3554-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動 內(nèi)容簡介
本書從電商倉儲領(lǐng)域的裝箱實踐出發(fā)，構(gòu)建了從計算訂單裝箱方案到包裝箱回收利用的“全覆蓋”策略體系。針對包裝箱回收和重復(fù)利用的“綠色低碳”治理模式，抓住提升裝箱方案的裝載率和優(yōu)化包裝箱尺寸兩個關(guān)鍵要點進行深入研究。本書將智能裝箱策略作為研究焦點，構(gòu)建貫穿始終的“多元共生”算法系統(tǒng)，提出算法體系中針對不同算法的智能選擇機制；設(shè)計了一系列啟發(fā)式裝箱策略及其組合方法，并將其與智能算法框架結(jié)合設(shè)計了智能裝箱策略；提出了不同于基礎(chǔ)模數(shù)分割的包裝箱尺寸設(shè)計方法，基于訂單物品信息特征進行包裝箱尺寸優(yōu)化。為了能夠盡可能便捷地將智能裝箱策略應(yīng)用于電商倉儲領(lǐng)域的實際裝箱作業(yè)活動中，本書設(shè)計了全自動智能裝箱系統(tǒng)，還設(shè)計了智能裝箱輔助決策系統(tǒng)，為裝箱操作人員提供三維可視化的直觀指引，為優(yōu)化包裝箱標(biāo)準(zhǔn)化尺寸提出了具體的建議。
電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動 目錄
目錄
第1章緒論
11研究背景與意義
12研究目標(biāo)與研究內(nèi)容
13關(guān)鍵研究問題的提出
14研究方法與技術(shù)路線
本章小結(jié)
第2章裝箱問題相關(guān)研究述評與發(fā)展前景
21裝箱問題文獻綜述
22裝箱問題研究評論與分析
23包裝箱標(biāo)準(zhǔn)化與裝箱實踐前景
本章小結(jié)
第3章相關(guān)理論概述
31物流包裝標(biāo)準(zhǔn)化
32在線裝箱
33K-M聚類算法與集裝模數(shù)分割法
34啟發(fā)式算法與DQN算法
35遺傳算法
本章小結(jié)
第4章電商倉儲智能裝箱策略體系構(gòu)建
41智能裝箱策略體系設(shè)計思想
42電商倉儲裝箱實踐問題提煉
43電商倉儲裝箱問題解決思路
本章小結(jié)
第5章電商倉儲裝箱環(huán)節(jié)策略組合方法設(shè)計
51電商倉儲三維裝箱問題描述
52多種箱型三維裝箱混合整數(shù)規(guī)劃模型
53多種箱型三維裝箱環(huán)節(jié)策略設(shè)計
54三維裝箱問題啟發(fā)式策略組合設(shè)計
55電商倉儲裝箱問題場景應(yīng)用分析
本章小結(jié)
第6章考慮實踐情境的裝箱環(huán)節(jié)智能策略優(yōu)化
61電商倉儲智能裝箱策略情境描述
62多種箱型三維裝箱問題智能策略設(shè)計
63多種箱型三維裝箱問題混合遺傳算法
64多種箱型三維裝箱問題蒙特卡洛樹搜索算法
65多種箱型三維裝箱問題深度強化學(xué)習(xí)算法
本章小結(jié)
第7章普件快遞包裝箱標(biāo)準(zhǔn)化
71普件快遞包裝箱標(biāo)準(zhǔn)化的相關(guān)定義
72現(xiàn)有的普件快遞包裝箱尺寸統(tǒng)計與分析
73普件快遞包裝箱尺寸現(xiàn)狀調(diào)研
74普件快遞包裝箱尺寸標(biāo)準(zhǔn)化
本章小結(jié)
第8章電商倉儲包裝箱尺寸智能優(yōu)化策略
81電商倉儲包裝箱尺寸優(yōu)化問題描述
82無固定尺寸的包裝箱尺寸優(yōu)化策略
83部分維度固定的包裝箱尺寸優(yōu)化策略
84三維動態(tài)改進的包裝箱尺寸優(yōu)化策略
85包裝箱尺寸優(yōu)化的場景應(yīng)用分析
本章小結(jié)
第9章基于空間顆粒模型的不規(guī)則物品智能裝箱策略研究
91裝箱決策問題的空間顆粒模型
92空間顆粒模型算法設(shè)計
93裝箱問題算例仿真
本章小結(jié)
第10章考慮訂單拆分的規(guī)則物品智能裝箱模型
101問題描述
102模型構(gòu)建
103訂單拆分優(yōu)化算法設(shè)計
104算例分析
本章小結(jié)
第11章三維在線裝箱模型構(gòu)建研究
111問題描述
112模型構(gòu)建
113算法設(shè)計
114算例分析
本章小結(jié)
第12章結(jié)論與展望
121結(jié)論
122創(chuàng)新點
123未來研究展望
參考文獻
附錄
展開全部
電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動 作者簡介
楊江龍，現(xiàn)任職于北京物資學(xué)院信息學(xué)院，主要研究領(lǐng)域為：物流與供應(yīng)鏈管理、智能物流、倉儲揀選、智能裝箱等。曾參與多項國家自然科學(xué)基金、北京市社科基金等科研項目，以第一作者或通訊作者公開發(fā)表10余篇論文，包括多篇SCI、CSCD核心期刊論文。
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