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優(yōu)化設(shè)計 版權(quán)信息
- ISBN：9787302629849
- 條形碼：9787302629849 ; 978-7-302-62984-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
優(yōu)化設(shè)計 本書特色
本書既可作為智能制造本科專業(yè)必修課程教材，也適合其他專業(yè)學(xué)生選修優(yōu)化設(shè)計課程的教材。對于企業(yè)從事或關(guān)注產(chǎn)品設(shè)計的工程師和管理人員而言，此書不失為一部有價值的向?qū)А?
優(yōu)化設(shè)計 內(nèi)容簡介
本書結(jié)合近年來智能制造技術(shù)的發(fā)展，詳細(xì)介紹了優(yōu)化設(shè)計的基本概念、優(yōu)化算法和關(guān)鍵優(yōu)化技術(shù)，并對優(yōu)化設(shè)計技術(shù)的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。基于作者及其合著者多年來從事優(yōu)化設(shè)計的研究和應(yīng)用工作，從方案優(yōu)化設(shè)計、拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計、代理模型優(yōu)化設(shè)計、多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計、可靠性優(yōu)化設(shè)計和穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計等角度對優(yōu)化設(shè)計技術(shù)進(jìn)行闡述，代表了優(yōu)化設(shè)計技術(shù)近年來的**發(fā)展。本書既可作為智能制造本科專業(yè)必修課程教材，也適合其它專業(yè)學(xué)生選修優(yōu)化設(shè)計課程的教材。對于企業(yè)從事或關(guān)注產(chǎn)品設(shè)計的工程師和管理人員而言，此書不失為一部有價值的向?qū)А?/p>
優(yōu)化設(shè)計 目錄
第1章優(yōu)化設(shè)計簡介
1.1優(yōu)化與設(shè)計
1.1.1優(yōu)化
1.1.2設(shè)計
1.2優(yōu)化設(shè)計及其發(fā)展
1.2.1優(yōu)化設(shè)計
1.2.2優(yōu)化設(shè)計發(fā)展簡史
1.3優(yōu)化設(shè)計的不足及發(fā)展趨勢
1.3.1優(yōu)化設(shè)計的不足
1.3.2優(yōu)化設(shè)計的發(fā)展趨勢
參考文獻(xiàn) 第2章優(yōu)化設(shè)計算法
2.1優(yōu)化設(shè)計算法簡介
2.1.1優(yōu)化模型描述
2.1.2優(yōu)化設(shè)計算法分類
2.1.3*優(yōu)解的評定
2.2線性規(guī)劃方法
2.2.1線性規(guī)劃方法簡介
2.2.2單純形法
2.2.3其他算法簡介
2.3非線性規(guī)劃方法
2.3.1非線性規(guī)劃方法簡介
2.3.2無約束非線性規(guī)劃算法
2.3.3約束非線性規(guī)劃算法
2.4元啟發(fā)式算法
2.4.1元啟發(fā)式算法簡介
2.4.2遺傳算法
2.4.3模擬退火算法
2.4.4蟻群算法
參考文獻(xiàn) 第3章方案優(yōu)化設(shè)計
3.1方案優(yōu)化設(shè)計簡介
3.1.1方案設(shè)計任務(wù)的描述
3.1.2功能、原理與工作結(jié)構(gòu)的構(gòu)建
3.1.3方案的形成
3.2方案及優(yōu)化模型的生成
3.2.1方案組件庫的構(gòu)建
3.2.2系統(tǒng)方案的動態(tài)生成
3.2.3系統(tǒng)優(yōu)化模型的動態(tài)生成
3.3基于仿真的方案集成優(yōu)化設(shè)計
3.3.1優(yōu)化模型的動態(tài)編碼
3.3.2模型優(yōu)化與性能仿真的集成
3.4典型應(yīng)用案例
3.4.1設(shè)計案例描述
3.4.2優(yōu)化設(shè)計結(jié)果
參考文獻(xiàn) 第4章拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計
4.1拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計簡介
4.2拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計方法
4.2.1均勻化方法
4.2.2帶懲罰的固體各向同性微結(jié)構(gòu)方法
4.2.3進(jìn)化結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法
4.2.4水平集方法
4.3典型應(yīng)用案例
4.3.1設(shè)計案例描述
4.3.2優(yōu)化設(shè)計結(jié)果
參考文獻(xiàn) 第5章代理模型優(yōu)化設(shè)計
5.1代理模型簡介
5.1.1響應(yīng)面模型
5.1.2徑向基函數(shù)模型
5.1.3克里金模型
5.2代理模型性能評價
5.2.1預(yù)測精度
5.2.2魯棒性
5.3典型應(yīng)用案例
5.3.1代理模型構(gòu)建
5.3.2代理模型優(yōu)化設(shè)計
參考文獻(xiàn) 第6章多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計
6.1多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計簡介
6.1.1多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計的定義
6.1.2多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)
6.1.3多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)表述
6.2多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計方法
6.2.1多學(xué)科可行法
6.2.2單學(xué)科可行法
6.2.3協(xié)同優(yōu)化法
6.3典型應(yīng)用案例
6.3.1設(shè)計案例描述
6.3.2優(yōu)化設(shè)計結(jié)果
參考文獻(xiàn) 第7章可靠性優(yōu)化設(shè)計
7.1可靠性優(yōu)化設(shè)計簡介
7.2可靠性優(yōu)化設(shè)計方法
7.2.1基于概率解析的可靠性優(yōu)化設(shè)計
7.2.2基于代理模型的可靠性優(yōu)化設(shè)計
7.2.3時變可靠性優(yōu)化設(shè)計
7.3典型應(yīng)用案例
7.3.1設(shè)計案例描述
7.3.2優(yōu)化設(shè)計結(jié)果
參考文獻(xiàn) 第8章穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計
8.1穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計簡介
8.1.1穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計的定義
8.1.2穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計的內(nèi)容
8.1.3穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計的步驟
8.2穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計方法
8.2.1均值方差法
8.2.2極差分析法
8.3典型應(yīng)用案例
8.3.1設(shè)計案例描述
8.3.2優(yōu)化設(shè)計結(jié)果
參考文獻(xiàn)
1.1優(yōu)化與設(shè)計
1.1.1優(yōu)化
1.1.2設(shè)計
1.2優(yōu)化設(shè)計及其發(fā)展
1.2.1優(yōu)化設(shè)計
1.2.2優(yōu)化設(shè)計發(fā)展簡史
1.3優(yōu)化設(shè)計的不足及發(fā)展趨勢
1.3.1優(yōu)化設(shè)計的不足
1.3.2優(yōu)化設(shè)計的發(fā)展趨勢
參考文獻(xiàn) 第2章優(yōu)化設(shè)計算法
2.1優(yōu)化設(shè)計算法簡介
2.1.1優(yōu)化模型描述
2.1.2優(yōu)化設(shè)計算法分類
2.1.3*優(yōu)解的評定
2.2線性規(guī)劃方法
2.2.1線性規(guī)劃方法簡介
2.2.2單純形法
2.2.3其他算法簡介
2.3非線性規(guī)劃方法
2.3.1非線性規(guī)劃方法簡介
2.3.2無約束非線性規(guī)劃算法
2.3.3約束非線性規(guī)劃算法
2.4元啟發(fā)式算法
2.4.1元啟發(fā)式算法簡介
2.4.2遺傳算法
2.4.3模擬退火算法
2.4.4蟻群算法
參考文獻(xiàn) 第3章方案優(yōu)化設(shè)計
3.1方案優(yōu)化設(shè)計簡介
3.1.1方案設(shè)計任務(wù)的描述
3.1.2功能、原理與工作結(jié)構(gòu)的構(gòu)建
3.1.3方案的形成
3.2方案及優(yōu)化模型的生成
3.2.1方案組件庫的構(gòu)建
3.2.2系統(tǒng)方案的動態(tài)生成
3.2.3系統(tǒng)優(yōu)化模型的動態(tài)生成
3.3基于仿真的方案集成優(yōu)化設(shè)計
3.3.1優(yōu)化模型的動態(tài)編碼
3.3.2模型優(yōu)化與性能仿真的集成
3.4典型應(yīng)用案例
3.4.1設(shè)計案例描述
3.4.2優(yōu)化設(shè)計結(jié)果
參考文獻(xiàn) 第4章拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計
4.1拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計簡介
4.2拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計方法
4.2.1均勻化方法
4.2.2帶懲罰的固體各向同性微結(jié)構(gòu)方法
4.2.3進(jìn)化結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法
4.2.4水平集方法
4.3典型應(yīng)用案例
4.3.1設(shè)計案例描述
4.3.2優(yōu)化設(shè)計結(jié)果
參考文獻(xiàn) 第5章代理模型優(yōu)化設(shè)計
5.1代理模型簡介
5.1.1響應(yīng)面模型
5.1.2徑向基函數(shù)模型
5.1.3克里金模型
5.2代理模型性能評價
5.2.1預(yù)測精度
5.2.2魯棒性
5.3典型應(yīng)用案例
5.3.1代理模型構(gòu)建
5.3.2代理模型優(yōu)化設(shè)計
參考文獻(xiàn) 第6章多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計
6.1多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計簡介
6.1.1多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計的定義
6.1.2多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)
6.1.3多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)表述
6.2多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計方法
6.2.1多學(xué)科可行法
6.2.2單學(xué)科可行法
6.2.3協(xié)同優(yōu)化法
6.3典型應(yīng)用案例
6.3.1設(shè)計案例描述
6.3.2優(yōu)化設(shè)計結(jié)果
參考文獻(xiàn) 第7章可靠性優(yōu)化設(shè)計
7.1可靠性優(yōu)化設(shè)計簡介
7.2可靠性優(yōu)化設(shè)計方法
7.2.1基于概率解析的可靠性優(yōu)化設(shè)計
7.2.2基于代理模型的可靠性優(yōu)化設(shè)計
7.2.3時變可靠性優(yōu)化設(shè)計
7.3典型應(yīng)用案例
7.3.1設(shè)計案例描述
7.3.2優(yōu)化設(shè)計結(jié)果
參考文獻(xiàn) 第8章穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計
8.1穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計簡介
8.1.1穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計的定義
8.1.2穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計的內(nèi)容
8.1.3穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計的步驟
8.2穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計方法
8.2.1均值方差法
8.2.2極差分析法
8.3典型應(yīng)用案例
8.3.1設(shè)計案例描述
8.3.2優(yōu)化設(shè)計結(jié)果
參考文獻(xiàn)
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優(yōu)化設(shè)計 作者簡介
高亮，華中科技大學(xué)機械科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，國家杰出青年基金獲得者，首屆“科學(xué)探索獎”獲得獎。長期致力于智能優(yōu)化方法及其在設(shè)計制造中的應(yīng)用等研究。出版著作7部，發(fā)表SCI論文290余篇，Web of Science被引5000余次。擔(dān)任IET Collaborative Intelligent Manufacturing共同主編等。
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