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學科發展視角下大數據分析在現代經濟研究中的應用 版權信息
- ISBN：9787509689943
- 條形碼：9787509689943 ; 978-7-5096-8994-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
學科發展視角下大數據分析在現代經濟研究中的應用 內容簡介
大數據分析不僅拓寬了經濟學研究范疇，而且沖擊著傳統經濟學研究方法。經濟學研究需要適應大數據時代的要求，勇于創新與變革。本書從經濟思想史學科發展的視角出發，分析了數量分析法在經濟學研究中的演變與發展脈絡，并對大數據時代背景下經濟學數量分析法的*新進展進行了討論與分析。本書適用于高等院校從事經濟、管理、統計、信息等相關專業的師生及科研人員參考。
學科發展視角下大數據分析在現代經濟研究中的應用 目錄
**章 大數據分析概述
**節 什么是大數據分析
第二節 大數據分析的過程、技術與難點
第三節 大數據分析的算法和模型
第四節 大數據分析在經濟研究中的應用價值
第二章 古典及新古典經濟學時期的數量分析
**節 古典經濟學時期的數量分析
第二節 馬克思政治經濟學的數量分析
第三節 新古典經濟學時期的數量分析
第三章 凱恩斯和后凱恩斯時期的數量分析
**節 凱恩斯主義相關學派的數量分析
第二節 自由主義相關學派的數量分析
第三節 其他學派經濟的數量分析
第四章 計量經濟學及其數量分析
**節 經典計量經濟學的形成和發展
第二節 現代計量經濟學的形成及發展
第三節 計量經濟學的挑戰與展望
第五章 機器學習方法的興起及其在經濟學研究中的運用
**節 機器學習的起源及其算法演進
第二節 機器學習應用于經濟學研究的文獻計量分析
第三節 機器學習在經濟學中的典型應用領域
第六章 數據挖掘方法的興起及其在經濟學研究中的運用
**節 數據挖掘的起源及其算法演進
第二節 數據挖掘應用于經濟學研究的文獻計量分析
第三節 數據挖掘在經濟學中的典型應用領域
第七章 復雜網絡方法的興起及其在經濟學研究中的運用
**節 復雜網絡方法的起源及其算法演進
第二節 復雜網絡應用于經濟學研究的文獻分析
第三節 復雜網絡方法在經濟學中的典型應用領域
第八章 大數據分析在消費經濟研究中的應用
**節 消費行為預測的研究背景及現有計量方法
第二節 網絡消費預測的算法及模型
第三節 基于機器學習的網絡消費行為實證研究
第四節 機器學習的應用總結及展望
第九章 大數據分析在交通經濟研究中的應用
**節 交通經濟預測的研究背景及現有計量方法
第二節 交通經濟預測的算法及模型
第三節 基于復雜網絡的交通經濟實證研究——以北京市公交網絡為例
第四節 復雜網絡的應用總結及展望
參考文獻
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學科發展視角下大數據分析在現代經濟研究中的應用 作者簡介
祝歆，經濟學博士，北京聯合大學教授。畢業于北京大學光華管理學院（獲碩士學位）、經濟學院（獲博士學位）。曾長期任職于中國聯通，從事大數據與信息服務工作。現主要研究方向為大數據分析與應用。
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