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基于相關濾波器的自適應視頻目標跟蹤方法研究

包郵 基于相關濾波器的自適應視頻目標跟蹤方法研究

出版社:吉林大學出版社出版時間:2023-04-01
開本: 16開 頁數: 136
本類榜單:工業技術銷量榜
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基于相關濾波器的自適應視頻目標跟蹤方法研究 版權信息

  • ISBN:9787576815993
  • 條形碼:9787576815993 ; 978-7-5768-1599-3
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

基于相關濾波器的自適應視頻目標跟蹤方法研究 內容簡介

本書在較系統地介紹、凝練視頻目標跟蹤方法基本原理和方法的基礎上,重點圍繞作者博士期間的科研實踐,特別是近三年的科研成果展開論述。除了視頻目標跟蹤方法的經典、前沿理論和方法,還系統總結了作者所提出的一系列新方法、新技術和□□應用成果。

基于相關濾波器的自適應視頻目標跟蹤方法研究 目錄

導言 0.1 視頻目標跟蹤方法的內涵和發展方向 0.2 視頻目標跟蹤方法的發展概況及應用領域 第1章 相關濾波目標跟蹤基本原理和算法 1.1 相關濾波目標跟蹤方法基本原理 1.2 針對跟蹤難題提出的相關濾波跟蹤算法 1.2.1 復雜背景 1.2.2 目標形□ 1.2.3 尺度□換 1.2.4 長時遮擋 1.3 針對跟蹤策略提出的相關濾波跟蹤算法 1.3.1 邊緣效應 1.3.2 深度特征的采用 1.3.3 訓練樣本的選擇 1.3.4 特征融合的應用 1.4 評價方法 1.4.1 評測數據集及跟蹤結果評價方法 1.4.2 代表性跟蹤方法性能對比 1.5 本書研究內容 第2章 基于進化算法優化特征的相關濾波方法 2.1 視頻跟蹤問題中目標外觀模型概況 2.2 相關濾波跟蹤問題中目標外觀模型發展現狀 2.3 采用特征子集進行跟蹤的可行性分析 2.4 進化算法特征優化框架及相關濾波器 2.4.1 進化算法 2.4.2 自適應性特征優化 2.5 基于進化特征子集的相關濾波算法 2.5.1 經典相關濾波方法 2.5.2 基于□□特征子集的相關濾波算法 2.6 進化特征優化方法對狀態預測的正確性分析 2.7 實驗結果與分析 2.7.1 實驗設置 2.7.2 基于進化算法優化特征的相關濾波方法步驟 2.7.3 實驗結果定量比較分析 2.7.4 實驗結果定性比較分析 2.8 本章小結 第3章 自適應能量感知的目標跟蹤定位方法 3.1 視頻跟蹤問題中目標定位方法概況 3.2 相關濾波跟蹤問題中目標定位方法的發展現狀 3.3 能量感知與相關濾波結合的目標跟蹤框架 3.3.1 基準相關濾波跟蹤框架ECO 3.3.2 能量感知相關濾波框架 3.4 自適應能量感知的目標定位 3.4.1 基于顯著性的不平衡能量檢測 3.4.2 自適應能量平衡策略 3.5 自頂向下和自底向上策略相結合的相關濾波模型訓練 3.5.1 低質量樣本拒絕策略 3.5.2 自頂向下搜索策略 3.5.3 自底向上模型訓練 3.6 自適應能量感知的目標跟蹤定位算法步驟 3.7 實驗結果與分析 3.7.1 實驗參數設置 3.7.2 實驗結果定量比較分析 3.7.3 實驗結果定性比較分析 3.8 本章小結 第4章 模塊化目標狀態的動態模型更新方法 4.1 視頻跟蹤問題中模型更新方法概況 4.2 視頻跟蹤問題中模型更新方法發展現狀 4.3 模塊化動態模型更新方法 4.4 目標狀態模塊化的相關濾波跟蹤方法 4.4.1 樹結構相關濾波模型的構建 4.4.2 基于樹結構的目標狀態評估 4.5 樹結構相關濾波器的動態模型更新算法步驟 4.6 實驗結果與分析 4.6.1 實驗參數設置 4.6.2 跟蹤結果定量分析 4.6.3 跟蹤結果定性分析 4.7 本章小結 參考文獻 附錄
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基于相關濾波器的自適應視頻目標跟蹤方法研究 作者簡介

劉巧元,女,現就職于中國科學院長春光學精密機械與物理□□□,助理研究員。畢業于東北師范大學計算機學院智能信息處理與規劃專業,博士研究生學歷。主要研究方向為計算機視覺、模式識別、數字圖像處理、遙感圖像處理等。先后在《自動化學報》、《PatternRecognition》、 《Sensors》、 《IEEE Access》等國內外學術期刊上發表多篇論文。

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