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植物代謝組學——方法與應用(第二版) 版權信息
- ISBN：9787122430151
- 條形碼：9787122430151 ; 978-7-122-43015-1
- 裝幀：一般銅版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
植物代謝組學——方法與應用(第二版) 本書特色
1.是國家十一五重點圖書《植物代謝組學》（一版）的修訂再版，原版圖書版權輸出至Springer，并作為該公司亞太區重點圖書獲得高度評價。 2.本書每章作者都是本領域國內領銜代表專家，著述認真負責，科學可靠，本書是相關代謝組學研究領域的經典參考圖書，受到業內廣泛認可。 3.本書二版在原版基礎上對代謝組學新技術、新方法、新成果、新趨勢做了詳細介紹，新增加了“脂質代謝組學”一章，增加了高端分析儀器應用介紹比如離子淌度質譜、成像質譜、全二維色譜、多平臺組學技術、多組學技術的開發應用，精準代謝組學研究比如靶向代謝組學、廣泛靶向代謝組學技術分析策略，相關分析軟件和算法的智能化分析，將組學研究報告進行標準化，并提供了附錄《基于質譜的代謝組學：注釋、定量和*佳報告實踐指南》資料翔實，科研案例豐富，步驟講解細致，參考性強。
植物代謝組學——方法與應用(第二版) 內容簡介
本書介紹了代謝組學的技術及應用概況、代謝組學的氣相色譜- 質譜聯用技術、液相色譜- 質譜聯用技術、核磁共振技術、代謝組學數據預處理方法、基于代謝組學數據的多變量分析、基于色譜- 質譜聯用技術的代謝物定性，并介紹了植物脂質組、植物代謝網絡分析，還講解了這些技術的具體應用案例，比如 LC-MS 在植物代謝組學中的應用、NMR 在植物發育和其應答生物/ 非生物脅迫中的應用、代謝組學方法在中藥研究中的應用。本書*后介紹了代謝組學領域近期新的研究趨勢，比如代謝組數據的深度挖掘及應用，并將“基于質譜的代謝組學：注釋、定量和很好報告實踐指南”作為附錄介紹給大家，參考性非常強。 本書適合高等院校、研究院所生物、化學、醫藥、農業相關專業的本科生、研究生、科研工作者及專業技術人員參考學習。
植物代謝組學——方法與應用(第二版) 目錄
第1章 概述 001
1.1 代謝物分析技術的發展趨勢 003
1.2 代謝組學數據分析現狀及其面臨的挑戰 008
1.3 植物代謝組學的應用 013
參考文獻 019
第2章 代謝組學分析技術：氣相色譜-質譜聯用技術 026
2.1 GC-MS聯用的原理和關鍵技術 027
2.2 樣品制備和分析技術 035
2.3 新技術、發展趨勢 039
2.4 常見問題，注意事項 041
2.5 展望 044
參考文獻 045
第3章 代謝組學分析技術：液相色譜-質譜聯用技術 047
3.1 LC-MS基本原理 048
3.2 數據解讀 052
3.3 新技術與發展趨勢 053
3.4 常見問題和注意事項 057
3.5 展望 061
參考文獻 061
第4章 代謝組學分析技術：核磁共振技術 064
4.1 核磁共振發展概況 065
4.2 核磁共振基本原理 065
4.3 核磁共振波譜儀 067
4.4 化學位移 068
4.5 自旋耦合 075
4.6 常見基團的化學位移范圍 076
4.7 代謝組學研究中常用的二維譜 082
4.8 核磁共振譜圖解析 084
4.9 常見問題及解決方案 095
4.10 植物代謝組學研究中樣品的提取方法 097
4.11 新技術及發展趨勢 098
參考文獻 100
第5章 代謝組學數據預處理分析方法 102
5.1 NMR數據集的預處理 103
5.2 MS數據預處理 106
參考文獻 113
第6章 基于代謝組學數據的多變量分析 115
6.1 引言 116
6.2 基于單維統計模式識別 116
6.3 多維統計模式識別 118
6.4 數據模型的識別和驗證 129
6.5 模式識別的軟件工具 130
6.6 代謝組和其他組學數據的聯合分析 132
6.7 小結 140
參考文獻 140
第7章 基于色譜/質譜聯用技術的代謝物定性 144
7.1 引言 145
7.2 常見有機物質譜裂解規律 148
7.3 GC-MS代謝產物定性方法 150
7.4 LC-MS代謝產物定性方法 157
參考文獻 164
第8章 植物脂質組 167
8.1 植物脂質簡介 168
8.2 植物脂質的功能 176
8.3 植物脂質碎裂規律 179
8.4 植物脂質組樣品制備 181
8.5 脂質組學分析工具 183
8.6 多組學聯合分析 189
8.7 展望 190
參考文獻 192
第9章 植物代謝網絡 197
9.1 引言 198
9.2 植物代謝網絡的特征 199
9.3 植物代謝網絡的分子生物學研究 206
9.4 存在問題與展望 212
參考文獻 213
第10章 LC-MS 在植物代謝組學中的應用 220
10.1 分析樣品制備 222
10.2 LC-MS在基因功能研究中的應用 223
10.3 代謝組與基因組重測序數據關聯確定候選基因 228
10.4 應用于轉基因植物“實質等同性”檢測 229
參考文獻 233
第11章 NMR 在植物發育和其應答生物/非生物脅迫中的應用 235
11.1 引言 236
11.2 NMR在綠豆種子發育中的應用 236
11.3 NMR在水稻抗蟲中的應用 243
11.4 NMR在煙草應答鹽脅迫中的應用 251
11.5 機遇與挑戰 258
參考文獻 258
第12章 代謝組學方法在中藥研究中的應用 261
12.1 引言 262
12.2 黃芪藥材的多基源鑒別 262
12.3 丹參酮類化合物生物合成途徑解析 274
12.4 天麻硫熏綜合評估分析 282
參考文獻 289
第13章 代謝組數據的深度挖掘及應用 292
13.1 植物代謝組學檢測平臺 293
13.2 植物代謝組學數據分析方法 298
13.3 植物代謝物注釋 306
13.4 植物代謝組學的應用 308
13.5 展望 310
參考文獻 311
附錄 320
附錄1 基于質譜的代謝組學: 注釋、定量和*佳報告實踐指南 321
附錄2 中英文縮略語表 334
展開全部
植物代謝組學——方法與應用(第二版) 作者簡介
漆小泉，中科院植物研究所，博導、研究員，現任中國科學院植物研究所植物次生代謝及抗病信號轉導創新研究組組長。迄今出版論著1部，發表SCI收錄刊物論文30余篇。 陳曉亞，植物生理學家，中國科學院院士、發展中國家科學院院士 ，中國科學院上海生命科學研究院植物生理生態研究所研究員、博士生導師，中國科學院上海辰山植物科學研究中心主任，兼任上海辰山植物園園長。主要從事植物次生代謝調控及表皮細胞發育，早期曾從事植物分類學研究。 王玉蘭，現任南洋理工大學教授，曾任中國科學院武漢物理與數學研究所研究員、博士生導師，磁共振與原子與分子物理國家重點實驗室主任，生物光譜和代謝學學科帶頭人。
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