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碳中和行動指南--交通碳中和行動:科技賦能綠色交通低碳轉型

包郵 碳中和行動指南--交通碳中和行動:科技賦能綠色交通低碳轉型

出版社:化學工業出版社出版時間:2023-04-01
開本: 16開 頁數: 211
本類榜單:工業技術銷量榜
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碳中和行動指南--交通碳中和行動:科技賦能綠色交通低碳轉型 版權信息

碳中和行動指南--交通碳中和行動:科技賦能綠色交通低碳轉型 本書特色

1.緊跟市場熱點。我國“雙碳”目標正式提出以來,國家陸續出臺了一系列政策文件,基本建立了碳達峰?碳中和“1 N”政策體系。2.體系嚴謹,內容全面豐富。從交通碳中和、智能交通、智能網聯、大數據交通、物聯網交通、數智化轉型等六大維度出發,深度揭示低碳技術與數字技術雙輪驅動下的交通產業變革與重塑。 3.脈絡清晰,實用性強。本書觀點新穎、深入淺出,以通俗易懂的語言全面闡述智慧交通領域的關鍵技術與工作原理。4.作者對該領域有深入研究。具有較強的技術背景以及豐富的實踐經驗,對前沿技術在智慧交通領域的應用及發展趨勢有著廣泛而深入的研究。

碳中和行動指南--交通碳中和行動:科技賦能綠色交通低碳轉型 內容簡介

本書立足于我國“雙碳”目標的政策背景、概念內涵與實現路徑,借鑒全球主要國家推進碳中和工作的舉措與經驗,全面闡述“雙碳”目標下我國交通運輸行業的發展理念與戰略規劃,以綠色低碳技術的創新應用為切入點,結合新興數字技術在智慧交通領域的實踐場景與融合路徑,涵蓋5G智能交通、自動駕駛、新能源汽車、大數據交通、物聯網交通等多個維度,并深度剖析智慧物流、智慧民航、智慧城軌、智慧港口等重點細分領域的數智化轉型實踐,試圖描繪出我國交通運輸行業“碳達峰與碳中和”愿景的行動路徑。

碳中和行動指南--交通碳中和行動:科技賦能綠色交通低碳轉型 目錄

部分 交通碳中和 1
第1章 全球行動:構建零碳交通新格局 2
一場席卷全球的綠色低碳革命 2
新能源戰略:驅動交通電氣化轉型 5
打造“綠色出行”的生活新模式 8
完善法規標準,注重科技創新 11
全球背景下我國零碳交通的實踐啟示 12

第2章 綠色交通:驅動交通低碳化轉型 15
實現“雙碳”目標的必然選擇 15
如何構建綠色交通體系 17
我國交通運輸的低碳化轉型路徑 19
深化交通運輸供給側結構性改革 22

第3章 基于低碳技術的城市軌道交通建設 25
城軌交通綠色低碳發展面臨的挑戰 25
城軌交通的綠色低碳技術體系 28
城軌交通綠色低碳技術的分類與應用 31
綠色低碳城市軌道交通的實現路徑 35


第二部分 智能交通 39
第4章 智能交通:城市交通的智慧大腦 40
智能交通:讓城市生活更美好 40
我國智能交通產業的演變與發展 43
智能交通系統的主要構成 45
智能交通系統的關鍵技術體系 48

第5章 5G 賦能:重塑智能交通管理模式 52
智能出行:5G 讓出行更安全高效 52
智能運輸:新一代物流科技的應用 54
智能運維:城市道路維護管理新路徑 56
5G 邊緣計算驅動智能交通變革 57

第6章 典型案例:全球智能交通系統建設 61
美國:洛杉磯ATSAC 系統的應用 61
瑞典:斯德哥爾摩智慧公路交通 62
韓國:智能公交系統的建設實踐 63
日本:VICS 與ETC 系統的應用 66


第三部分 智能網聯 69
第7章 智能網聯:5G 車聯網的實踐路徑 70
車聯網行業面臨的運營挑戰 70
5G 在車聯網領域的應用優勢 72
基于5G 的車載信息娛樂服務 75
5G 車聯網安全框架與關鍵技術 77

第8章 自動駕駛:5G 車路協同應用場景 80
5G 自動駕駛的典型應用場景 80
5G 時代的車與路,將更加協同 82
5G 車路協同技術的落地實踐 85
機器學習在自動駕駛領域的應用 87

第9章 新能源汽車:助力綠色交通碳中和 90
新能源汽車的類型劃分 90
新能源汽車的關鍵技術 92
燃料電池汽車工作原理與優缺點 94
混合動力汽車工作原理與優缺點 95
純電動汽車工作原理與優缺點 97

第10章 全球電動汽車產業的政策與實踐 100
德國電動汽車產業的實踐路徑 100
英國電動汽車產業的實踐路徑 101
日本電動汽車產業的實踐路徑 103
我國電動汽車產業的實踐路徑 104


第四部分 大數據交通 109
第11章 數據智能:賦能城市交通精準治理 110
交通大數據:賦能智慧城市建設 110
交通大數據的類型與研究方向 113
交通大數據的核心技術體系 116
基于大數據的智能交通應用系統 119

第12章 應用場景:大數據交通的實踐路徑 122
場景1:智慧交通提供決策支持 122
場景2:公交智能調度管理系統 124
場景3:個性化交通服務平臺 125
場景4:交通行為分析與預測 128

第13章 基于大數據的物流資源共享平臺 131
大數據重塑城市物流模式 131
物流資源共享平臺的建設主體 133
構建大數據物流共享平臺 136
大數據驅動下的物流企業管理變革 139


第五部分 物聯網交通 143
第14章 萬物智能:物聯網智能交通系統 144
基于物聯網的智能交通系統 144
智能交通中的物聯網技術 147
物聯網交通系統的主要功能 150
基于圖像識別的智能交通應用 152

第15章 實踐路徑:基于物聯網的智能交通 154
基于IoT 的智能交通監控系統 154
基于GPS 技術的智能運輸系統 156
物聯網在智能交通管理中的應用 159
物聯網在智慧停車領域的應用 162


第六部分 數智化轉型 165
第16章 智慧物流:基于IoT 的云物流平臺 166
大數據驅動的云物流運作機理 166
基于IoT 的云物流平臺架構 168
智慧云物流平臺的功能設計 170
智慧云物流面臨的挑戰與對策 172

第17章 智慧民航:讓民航機場更“聰明” 175
5G 賦能智慧民航建設 175
智慧民航的數字化服務體驗 176
基于AI 技術的智慧機場運營 178
AI 技術在智慧機場中的應用場景 181

第18章 智慧城軌:5G 驅動軌道交通變革 185
5G 開啟軌道交通數智化變革 185
5G 智慧城軌的架構與關鍵技術 187
“5G 智慧城軌”的解決方案 191
5G 在城市軌道交通中的應用場景 195

第19章 智慧港口:引領港口數字化轉型 199
智慧港口的概念特征與演變 199
智慧港口領域的硬核科技應用 201
智慧港口建設的實踐路徑 203
PLC 驅動的港口電氣自動化 206
PLC 在港口電氣自動化中的應用 208
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碳中和行動指南--交通碳中和行動:科技賦能綠色交通低碳轉型 作者簡介

肖寶蘭,浙江大學博士學位、吉林大學碩士學位,浙大城市學院副教授,杭州市自動駕駛測試評審專家委員會成員,主要從事車輛熱管理方向的研究。2016至2019年,從事博士后研究工作,研究方向為智能網聯汽車測試示范場景設計,發表EI收錄論文多篇,申請專利 余項,指導學生參加方程式賽車設計制造,多次獲全國獎項。張宇,浙江大學博士,浙大城市學院工程學院機械系副教授,曾在香港理工大學、浙江大學擔任訪問學者。主要從事低碳/無碳燃料的反應機理、氫能動力系統傳熱機理、混合動力車輛熱管理技術、機器學習算法等方面的研究工作,主持省部級科研教研項目2項,地廳級科研教研項目3項,發表論文10余篇、授權專利10余項。傅佳宏,浙大城市學院工程學院機械系副教授、先進材料增材制造創新研究中心高端裝備方向學術帶頭人,并擔任浙江大學、浙江工業大學碩士生導師,浙江省科學技術廳專家庫成員。主要從事強化傳熱理論及其工程應用研究,主持相關領域省部級科研教研項目3項,地廳級科研教研項目5項,發表學術論文20余篇,其中期刊論文4篇,授權相關專利7項。伍茜,浙江大學博士,目前任職于浙大城市學院,曾先后任職于博世集團、上汽集團等世界500強企業,一直從事電控汽車相關研發及量產工作。

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