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綠碳行為選擇及決策 版權信息
- ISBN：9787030733214
- 條形碼：9787030733214 ; 978-7-03-073321-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
綠碳行為選擇及決策 內容簡介
本書從系統科學的觀點出發，研究企業、居民等不同層面的綠色低碳行為機理，利用行為管理學、行為經濟學、復雜網絡、博弈論、大數據分析、社會心理分析等多學科綜合交叉的理論方法，結合統計資料及問卷調查數據，探索企業和居民綠色低碳行為的理論基礎，建立中國特色的企業和居民綠色低碳行為的管理新體系：分別從企業異質性和社會交互對居民綠色低碳產品使用的作用這兩個角度構建綠色低碳行為的模式模型與核算方法；研究行為干預對企業和居民節能減排的作用機制，分析企業和居民的需求對節能和綠色能源利用的影響，提出促進綠色低碳生產和消費行為方式改變的行為治理政策措施。全書分為三大部分共21章。**部分主要介紹綠碳行為的認知與感知分析，第二部分主要介紹綠碳行為的選擇分析，第三部分主要介紹綠碳行為的決策分析。
綠碳行為選擇及決策 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 國內外研究現狀 4
1.3 研究內容 8
參考文獻 10
**篇 綠碳行為的認知與感知分析
引言 17
第2章 懲罰機制對個體行為影響分析 21
2.1 模型描述及分析 22
2.2 數值仿真 23
2.3 本章小結 30
參考文獻 31
第3章 記憶性對個體行為影響分析 33
3.1 含有記憶性的兩層網絡中博弈模型 33
3.2 數值分析 36
3.3 本章小結 42
參考文獻 43
第4章 從眾心理和利益感知對個體行為影響分析 45
4.1 個體綠色行為擴散模型 45
4.2 個體綠色行為擴散仿真研究 49
4.3 本章小結 56
參考文獻 57
第5章 多重網絡上負面信息擴散對綠色行為傳播的影響 59
5.1 模型 59
5.2 理論分析 61
5.3 仿真模擬 63
5.4 本章小結 68
5.5 附錄 69
參考文獻 71
第6章 不同通勤移動模式下的生態創新擴散 72
6.1 異質模型 72
6.2 理論分析 74
6.3 仿真模擬 75
6.4 本章小結 79
參考文獻 80
第7章 多重網絡耦合相互作用下的知識擴散 82
7.1 耦合知識擴散模型 83
7.2 知識擴散閾值的理論推導 85
7.3 數值模擬與結果 88
7.4 本章小結 94
參考文獻 95
第8章 考慮存在反對者的綠色共識演化與信息傳播的相互作用 97
8.1 綠色共識演化與綠色信息傳播耦合模型 98
8.2 數值模擬與結果 102
8.3 本章小結 107
參考文獻 109
第9章 多層網絡中伴隨正面和負面綠色信息傳播的綠色共識演化 111
9.1 伴隨正面和負面綠色信息傳播的綠色共識演化模型 112
9.2 數值模擬與結果 115
9.3 本章小結 118
參考文獻 119
第二篇 綠碳行為的選擇分析
引言 123
第10章 基于信用機制的中國實時電價實施研究 126
10.1 考慮實時性的電力積分模型 129
10.2 住宅電器調度 134
10.3 仿真和結果分析 136
10.4 本章小結 147
參考文獻 147
第11章 需求響應雙向實時電價機制的研究 150
11.1 基于評價模型的IRTP 152
11.2 可移動負荷家用電器的用電量 158
11.3 可調負荷家用電器的用電量 158
11.4 用電不舒適度 160
11.5 負荷調度的優化模型 162
11.6 模型數據和參數 163
11.7 數值模擬和案例分析 168
11.8 本章小結 175
參考文獻 176
第12章 基于信用函數的激勵機制優化個體峰谷用電行為研究 179
12.1 優化方法 182
12.2 需求的分類 187
12.3 結果討論 189
12.4 本章小結 197
參考文獻 198
第13章 環境稅對綠色發展影響的研究 201
13.1 綠色發展動力系統 204
13.2 綠色發展動力系統的動力學分析 207
13.3 中國案例研究 213
13.4 情景分析 215
13.5 本章小結 219
參考文獻 220
第14章 碳排放交易試點市場相關性研究 224
14.1 方法和數據 226
14.2 結果和討論 228
14.3 本章小結 233
參考文獻 235
第三篇 綠碳行為的決策分析
引言 241
第15章 中國區域碳市場價格動態的相似性和異質性研究 245
15.1 方法和數據 248
15.2 可視圖網絡度量的相似性 252
15.3 可視圖網絡的相似性 255
15.4 全國ETS發展建議 258
15.5 本章小結 259
參考文獻 259
第16章 碳排放權交易市場的多重分形性和市場效率研究 263
16.1 模型方法 265
16.2 實證結果 266
16.3 本章小結 274
參考文獻 276
第17章 替代率對能源消費結構的影響 280
17.1 能源消費結構模型 281
17.2 中國的情景研究 284
17.3 情景分析 287
17.4 討論 296
17.5 本章小結 297
參考文獻 298
第18章 中國空氣質量指數分析：基于滲流理論 301
18.1 數據和方法 302
18.2 結果分析 304
18.3 本章小結 314
參考文獻 315
第19章 傳統能源價格與碳價格波動溢出的市場聯動對碳減排行為價值實現的影響 319
19.1 國內外研究動態分析 319
19.2 研究方法 321
19.3 數據及簡單分析 324
19.4 實證分析 330
19.5 論清潔生產的內涵 343
19.6 本章小結 344
參考文獻 345
第20章 國際碳交易市場價格演化特征——從高價期走向低價期 347
20.1 研究背景 347
20.2 DLPVG-CG方法 348
20.3 實證分析 349
20.4 本章小結 368
參考文獻 369
第21章 三維碳價動力系統的演化分析 372
21.1 碳價動力系統 374
21.2 碳價動力系統的動力學 377
21.3 中國情景：一個穩定的系統 380
21.4 參數對系統變量的影響 382
21.5 本章小結 386
參考文獻 386
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 國內外研究現狀 4
1.3 研究內容 8
參考文獻 10
**篇 綠碳行為的認知與感知分析
引言 17
第2章 懲罰機制對個體行為影響分析 21
2.1 模型描述及分析 22
2.2 數值仿真 23
2.3 本章小結 30
參考文獻 31
第3章 記憶性對個體行為影響分析 33
3.1 含有記憶性的兩層網絡中博弈模型 33
3.2 數值分析 36
3.3 本章小結 42
參考文獻 43
第4章 從眾心理和利益感知對個體行為影響分析 45
4.1 個體綠色行為擴散模型 45
4.2 個體綠色行為擴散仿真研究 49
4.3 本章小結 56
參考文獻 57
第5章 多重網絡上負面信息擴散對綠色行為傳播的影響 59
5.1 模型 59
5.2 理論分析 61
5.3 仿真模擬 63
5.4 本章小結 68
5.5 附錄 69
參考文獻 71
第6章 不同通勤移動模式下的生態創新擴散 72
6.1 異質模型 72
6.2 理論分析 74
6.3 仿真模擬 75
6.4 本章小結 79
參考文獻 80
第7章 多重網絡耦合相互作用下的知識擴散 82
7.1 耦合知識擴散模型 83
7.2 知識擴散閾值的理論推導 85
7.3 數值模擬與結果 88
7.4 本章小結 94
參考文獻 95
第8章 考慮存在反對者的綠色共識演化與信息傳播的相互作用 97
8.1 綠色共識演化與綠色信息傳播耦合模型 98
8.2 數值模擬與結果 102
8.3 本章小結 107
參考文獻 109
第9章 多層網絡中伴隨正面和負面綠色信息傳播的綠色共識演化 111
9.1 伴隨正面和負面綠色信息傳播的綠色共識演化模型 112
9.2 數值模擬與結果 115
9.3 本章小結 118
參考文獻 119
第二篇 綠碳行為的選擇分析
引言 123
第10章 基于信用機制的中國實時電價實施研究 126
10.1 考慮實時性的電力積分模型 129
10.2 住宅電器調度 134
10.3 仿真和結果分析 136
10.4 本章小結 147
參考文獻 147
第11章 需求響應雙向實時電價機制的研究 150
11.1 基于評價模型的IRTP 152
11.2 可移動負荷家用電器的用電量 158
11.3 可調負荷家用電器的用電量 158
11.4 用電不舒適度 160
11.5 負荷調度的優化模型 162
11.6 模型數據和參數 163
11.7 數值模擬和案例分析 168
11.8 本章小結 175
參考文獻 176
第12章 基于信用函數的激勵機制優化個體峰谷用電行為研究 179
12.1 優化方法 182
12.2 需求的分類 187
12.3 結果討論 189
12.4 本章小結 197
參考文獻 198
第13章 環境稅對綠色發展影響的研究 201
13.1 綠色發展動力系統 204
13.2 綠色發展動力系統的動力學分析 207
13.3 中國案例研究 213
13.4 情景分析 215
13.5 本章小結 219
參考文獻 220
第14章 碳排放交易試點市場相關性研究 224
14.1 方法和數據 226
14.2 結果和討論 228
14.3 本章小結 233
參考文獻 235
第三篇 綠碳行為的決策分析
引言 241
第15章 中國區域碳市場價格動態的相似性和異質性研究 245
15.1 方法和數據 248
15.2 可視圖網絡度量的相似性 252
15.3 可視圖網絡的相似性 255
15.4 全國ETS發展建議 258
15.5 本章小結 259
參考文獻 259
第16章 碳排放權交易市場的多重分形性和市場效率研究 263
16.1 模型方法 265
16.2 實證結果 266
16.3 本章小結 274
參考文獻 276
第17章 替代率對能源消費結構的影響 280
17.1 能源消費結構模型 281
17.2 中國的情景研究 284
17.3 情景分析 287
17.4 討論 296
17.5 本章小結 297
參考文獻 298
第18章 中國空氣質量指數分析：基于滲流理論 301
18.1 數據和方法 302
18.2 結果分析 304
18.3 本章小結 314
參考文獻 315
第19章 傳統能源價格與碳價格波動溢出的市場聯動對碳減排行為價值實現的影響 319
19.1 國內外研究動態分析 319
19.2 研究方法 321
19.3 數據及簡單分析 324
19.4 實證分析 330
19.5 論清潔生產的內涵 343
19.6 本章小結 344
參考文獻 345
第20章 國際碳交易市場價格演化特征——從高價期走向低價期 347
20.1 研究背景 347
20.2 DLPVG-CG方法 348
20.3 實證分析 349
20.4 本章小結 368
參考文獻 369
第21章 三維碳價動力系統的演化分析 372
21.1 碳價動力系統 374
21.2 碳價動力系統的動力學 377
21.3 中國情景：一個穩定的系統 380
21.4 參數對系統變量的影響 382
21.5 本章小結 386
參考文獻 386
展開全部
綠碳行為選擇及決策 節選
第1章 緒論 1.1 研究背景及意義 中國國家主席習近平在2020年9月22日召開的聯合國大會上表示，“中國將提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和”，這是黨中央、國務院統籌國際、國內兩個大局做出的重大戰略決策，體現了堅定支持多邊主義、積極推動構建人類命運共同體的大國擔當，極大提振了國際社會共同實施《巴黎協定》和推動疫后世界經濟“綠色復蘇”的信心。隨著全球的氣候變化、城市霧霾等問題的日益凸顯，各國政府對環境問題愈加重視，綠碳（即綠色低碳）經濟和綠碳生活作為支撐社會生產和生活的新型綠色發展模式受到廣泛關注[1～4]。 從系統復雜性角度分析綠碳發展中各主體行為的認知與感知，對科學有效地推進綠色行為發展有重要意義。綠碳經濟和綠碳生活的發展離不開企業和居民等主體對綠色低碳能源利用的選擇及決策。企業和居民的選擇及決策管理是現代市場條件下，緩解用能矛盾、促進節能減排和綠色低碳能源利用的重要科學手段[5，6]。企業和居民的綠碳行為選擇及決策是指企業和居民對節能產品和綠色低碳能源的價格或相應的激勵信號做出響應，并改變正常用能模式，從而實現用能優化和系統資源的綜合優化配置。節能和綠色低碳能源利用是一場涉及生產模式、生活方式、價值觀念和國家權益的全球性革命，它以低碳化、無碳化能源體系為基礎，以社會生產與再生產活動低碳化、無碳化為主要內容。這種新的用能模式旨在通過協調人與自然的關系，構建人與自然友好、人與社會和諧的良性互動關系，保證人類社會具有長期持續的發展能力。因此，如何增加企業和居民的節能力度、提高綠色低碳能源利用是現代能源管理亟待解決的問題。企業和居民的綠碳行為選擇及決策行為是一個關系到社會各階層利益的活動，離不開政府、企業和公眾三大主體的共同參與[7，8]。對人類行為的研究一直是社會學、心理學和經濟學共同關注的焦點[9～11]。人類個體行為是隱藏在許多復雜社會現象背后的驅動力，定量分析人類行為是現代科學的一個重要研究課題[12，13]。通過對人類行為的研究，不但可以提高人類對自身的認識，而且可以提高由于人類行為對社會系統演化結果的理解[14]。不同的個體行為會給人們帶來不同的期望收益，因此，在復雜的社會環境與不同的激勵機制下，人類的行為選擇是隨著時間變化的[15，16]。研究表明，傳統的經濟及管理理論往往不能夠解釋或預測人類行為帶來的社會結果[17]。因此，我們需要基于人類行為復雜性的視角探討主體的綠碳行為選擇及決策。 在我國推廣綠色電力需求響應（demand response，DR）計劃，有效地引導各主體的綠色用電選擇，培養各主體的綠色用電習慣，是非常重要的決策。“綠碳”在“碳中和”中貢獻潛力大，優化“綠碳”供給為實現“碳中和”賦能極具現實意義。綠色電力是“綠碳”的主要組成部分，綠色電力和綠證交易，能夠全面反映綠色電力價值，加快引導全社會減污降碳行動，有力促進風電、光伏發電等新能源發展，是助力實現“碳達峰、碳中和”目標，構建以新能源為主體的新型電力系統“需求響應”的重要舉措。目前，我國電價制度缺乏靈活性，電力市場還沒有引入平衡發電機制，缺乏長期、穩定和可靠的經濟激勵來源是阻礙用戶側需求響應潛力的主要因素。可以預見的是，國內需求響應存在較大發展空間，電價和激勵機制是需求響應實施的兩個關鍵因素，兩者相輔相成，相互促進。但目前，在我國現有監管體制下，很難制定出靈活的電價政策。合理有效的激勵機制能夠有效地促進需求響應的實施和發展，為此，我國部分地區已經制定了統一的需求響應補償標準。這些補償雖然取得了一定程度的激勵效果，但并沒有考慮到用戶的響應意愿。因此，制定公平公正的，能夠保護電力生產企業利益，并且能充分激發用戶靈活性的激勵機制勢在必行。考慮到我國電力市場的現狀，我國電力市場并不存在實時電價（real-time pricing，RTP）機制，因此沒有價格信號來規范用戶的用電行為。目前，分時電價（time-of-use pricing，TOU）雖然得到了廣泛實施，但仍未達到實施需求響應的預期目的。因此，找到一種能夠實時調整用戶用電行為，幫助用戶優化用電策略，且能保證電網安全可持續發展的電價方案迫在眉睫。 綠色行為的選擇離不開需求側管理（demand side management，DSM），需求側管理作為智能電網的重要組成部分，于20世紀80年代初期提出，旨在平衡電力系統發電與消費者對電力的時變需求。需求側管理，即對電力實施的管理，是指在國家政策與法規的支持下，通過電力生產企業和各類用戶的參與，來改善并提高電網的供電效率，并且通過引導消費者轉移峰時用電需求以優化消費模式，從而改善能源效率，提高電網系統輸配電的可靠性和有效性。近年來，電力的生產成本一直是電力生產企業和電力行業廣泛關注的問題。因此，許多研究嘗試通過設計有效的方案，來幫助電力企業生產電力，并管理電力在工業和商業及住宅領域的使用。其中，*新的研究工作主要集中在發電、配電及電力使用的成本上，由于電力生產企業和用戶是電力市場中的主要利益相關者，其研究目標是*小化電力生產企業的電力生產成本和*大化電力生產企業的利潤，同時*小化用戶的效用成本和*大化用戶的滿意度。為了應對氣候變化帶來的挑戰，大多數研究人員致力于以環境友好的方式，在現有的裝機容量下，尋求電力生產和電力消費之間的平衡。智能電網為利益相關者帶來了極大的好處，并解決了電力管理方面的許多問題，但還需要對其進一步完善來確保電力生產者的利益及保證用戶從電力市場中獲得更好的服務。一方面，對用戶來說，可以在電價過高或用電高峰期時減少用電負荷，降低用電成本；另一方面，這也有利于電力生產企業減少用電高峰期的發電成本，從而減少環境污染。此外，智能電網為電力運營商提供可靠的數據和信息，指導它們在運營、網絡設置和配電方面做出決策。在這個數字信息化的時代，智能電網配網系統有效地確保電力的可靠供應，同時迅速滿足終端用戶的電力需求。發電和配電企業可以通過智能電網隨時了解每個用戶的用電負荷，在采用統一費率的情況下，智能電表可以確保只有在高峰期使用更多電力的用戶才需要為其使用付費，而其他用戶無須付費。 綠碳行為的決策涉及企業、居民和政府等各主體。企業、居民和政府是社會生產和經濟活動的基本主體，是影響綠色低碳發展的決定性力量，參與綠碳行為的各主體只有做出科學、正確的綠色低碳決策，才能真正促進并實現我國綠碳發展。各綠碳主體行為的決策，宏觀上包括各級政府層面的綠碳行為治理決策，微觀上又包括企業及個體綠碳行為的決策。在宏觀層面上，建立和完善碳市場是促進溫室氣體減排，實現我國“雙碳”目標的重要戰略舉措。隨著全球能源消耗的急劇增加，全球氣候變化引起的二氧化碳排放問題越來越受到關注。世界主要經濟體，如中國、美國和歐盟，已經宣布了各自的減排目標。值得注意的是，中美兩國發表的關于2020年后減排目標的聯合聲明，將成為應對氣候變化的強大力量。兩國將加強在先進煤炭技術、核能、頁巖氣、可再生能源等領域的合作，促進兩國能源結構的優化。調整能源消費結構，降低煤炭在我國一次能源消費中的比重，是一項十分重要的任務。改善能源消費結構是減少碳排放的重要途徑之一，但缺少具體的途徑來控制能源的使用。碳市場已被發達經濟體和發展中經濟體采納為主要履行《京都議定書》規定義務的具有成本效益的機制。碳市場由監管機構與政策制定者設計，呈現環境、市場、金融和政策的屬性。排放二氧化碳的許可證在這種市場上交易，其價格稱為碳價格。作為一種降低排放成本的有效工具，排放交易計劃（emissions trading scheme，ETS）已在全球范圍內擴展到歐洲以外。ETS政策主要通過碳市場來影響我國的經濟體系，碳價格在一定范圍內波動。由于不同的制度設計、政策調整與市場效率不高，我國ETS試點的碳排放權交易價格差異較大，市場活力和流動性較弱。在一個信息有效的市場里，當前的市場價格應能快速反映所有相關的信息。碳市場的有效性有助于解決關于能源消耗、能源結構與新能源技術發展等問題。在能源市場與碳市場之間的波動溢出方面，以往的研究多采用計量經濟學模型，如向量自回歸模型或廣義自回歸條件異方差模型等。計量經濟模型總是要求數據是固定的，這給許多實際問題研究帶來限制。此外，這些方法還存在一些不足之處，如樣本數據選擇不同會導致結果不一致，而且經典的統計方法和計量經濟學模型在解決與時間序列相關的非線性和非平穩問題時存在著明顯的不足。為此，學者借助非線性動力學理論、復雜網絡理論、人工智能算法和遞歸理論提出了各種新的模型，并取得了許多有意義的成果。從復雜網絡理論視角，遞歸圖（recurrence plots，RP）和遞歸量化分析（recurrence quantification analysis，RQA）方法是可視化和分析動態系統的有用工具，可用于研究相空間中的動態系統，這兩種方法在處理非線性數據方面具有很大的優勢，可以在多維空間中研究一維數據，發現真實數據背后的潛在機制。這兩種方法已被廣泛應用于金融、地球科學、醫學等領域。然而，很少有研究使用這兩種方法來研究碳市場或化石能源市場與碳市場之間的關系。如何量化與識別我國試點市場碳價格的潛在時期及動態演化特征，探究它們在價格動態上的相似性與異質性，如何量化碳市場效率，如何從非線性角度考量化石能源市場與碳市場之間的波動溢出關系等，這些問題的探究在碳市場研究中具有重要的理論意義和應用價值。 1.2 國內外研究現狀 1.2.1 綠碳行為的認知與感知 合作自古以來就是人類社會的焦點，關于如何采取合作、是否應該采取合作及怎樣促進合作，學者開展了不同的討論[18～21]。Thogersen[22]的研究表明，人們的環境意識是驅動行為改變的重要因素。Kennedy等[23]的研究表明，除了挖掘碳價格、市場和碳稅對碳排放有影響外，政府應該制定有效地推動城市綠碳基礎建設的措施。Iyer等[24]研究了短期低碳技術部署政策對長期收益的影響，結果表明短期低碳技術部署政策是一個多元化的投資組合過程，促進低碳技術部署政策的實施可以帶來長期收益。Rai和Henry[25]研究了基于多主體的消費者能源消費選擇模型，通過多主體仿真，研究了個體低碳行為和低碳技術的采用策略。Cohen等[26]研究了政府對用戶的補貼如何影響綠色技術采用，研究結果表明，如果政府在制定補貼政策時忽視產品需求的不確定性，那么預期的綠色技術采用將會受到很大影響。Steinhorst和Matthies[27]的研究表明個人的心理行為是一個重要的影響低碳政策推行的因素。在國內，鄭玉香和王猛[28]闡述了低碳行為研究理論，分析了我國推行低碳消費的不足和人們對推進低碳消費的一些認識誤區，提出了一些引導消費者低碳消費和低碳生活方式的建議。王秀村等[29]研究了低碳消費行為影響因素與作用路徑，探討了低碳信念、功能性價值認知對低碳家電購買意圖的作用路徑，發現消費者對于低碳產品的態度在其中發揮著中介作用。朱淀等[30]研究了工業企業的低碳生產意愿與行為，提出了一些不斷加大我國工業企業的自主技術創新能力，以及政府適度引導規模以上工業企業實施節能減排等的相關政策建議。陳紅等[31]研究了個體低碳消費行為引導的低碳經濟實現路徑，研究結果表明，自我低碳消費偏好對個體知覺消費行為具有負向作用，應加以引導。徐建中和呂希琛[32]研究了低碳經濟下政府、制造企業和消費群體決策行為的演化，結果表明降低低碳監管成本、加大低碳規制懲罰力度、提高全民低碳心理意識等措施有助于推動理想低碳運營模式演化。孫希波和常慶博[33]研究了基于博弈理論和激勵相容原理的低碳經濟相關主體行為，建議政府作為生態利益和社會總福利的代表者，要充分利用現有條件和資源，針對企業和公眾制定相應的激勵措施，調動其參與低碳經濟發展的積極性。Zhou等[34]研究了政策的制定如何影響低碳的投資，結果表明碳稅能夠引導企業的投資方向，不同的碳市場能夠產生不同的企
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