掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數(shù)學專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發(fā)明與發(fā)現(xiàn)
-
>
神農(nóng)架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
數(shù)值分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787562967262
- 條形碼：9787562967262 ; 978-7-5629-6726-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)值分析 內(nèi)容簡介
本書是作者在20多年講授研究生“數(shù)值分析”課程的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書共分11章，內(nèi)容包括：緒論、插值法、擬合與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程求根的數(shù)值解法、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的數(shù)值解法、智能計算初步、數(shù)值計算問題的MATLAB實現(xiàn)。本書從實用角度出發(fā)，介紹科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法和理論，介紹各種方法的MATLAB實現(xiàn)，配有常用的、可運行的程序，配有大量的例題、習題，每章有小結(jié)，書后有習題答案。 本書可作為理工科大學非數(shù)學專業(yè)的研究生或數(shù)學專業(yè)高年級本科生的教材，也可作為科技工作者的參考書。
數(shù)值分析 目錄
第1章 緒論
1.1 問題的提出
1.2 數(shù)值分析的內(nèi)容與特點
1.3 計算機機器數(shù)系與浮點運算
1.4 數(shù)值計算的誤差
1.5 數(shù)值計算的注意事項
小結(jié)1
習題1
第2章 插值法
2.1 問題的提出
2.2 拉格朗日插值
2.3 牛頓插值
2.4 埃爾米特插值
2.5 分段低次插值
2.6 三次樣條插值
小結(jié)2
習題2
第3章 擬合與逼近
3.1 問題的提出
3.2 曲線擬合的*小二乘法
3.3 *佳平方逼近
小結(jié)3
習題3
第4章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
4.1 問題的提出
4.2 機械求積法和代數(shù)精度
4.3 牛頓-柯特斯求積公式
4.4 復化求積公式
4.5 龍貝格求積公式
4.6 高斯求積公式
4.7 數(shù)值微分
小結(jié)4
習題4
第5章 線性方程組的直接解法
5.1 問題的提出
5.2 高斯消去法
5.3 矩陣的三角分解法
5.4 三對角方程組的解法
5.5 向量和矩陣的范數(shù)
5.6 方程組的性態(tài)與誤差分析
小結(jié)5
習題5
第6章 線性方程組的迭代解法
6.1 問題的提出
6.2 雅可比迭代法
6.3 高斯-賽德爾迭代法
6.4 迭代法的收斂性
6.5 逐次超松弛迭代法
6.6 共軛梯度法
小結(jié)6
習題6
第7章 非線性方程求根的數(shù)值方法
7.1 問題的提出
7.2 二分法
7.3 不動點迭代法
7.4 牛頓法
7.5 弦截法與拋物線法
7.6 非線性方程組的牛頓迭代法
小結(jié)7
習題7
第8章 常微分方程的數(shù)值解法
8.1 問題的提出
8.2 歐拉法
8.3 龍格-庫塔法
8.4 單步法的收斂性與穩(wěn)定性
8.5 線性多步法
8.6 一階方程組和高階方程
8.7 邊值問題的數(shù)值解法
小結(jié)8
習題8
第9章 矩陣特征值問題的數(shù)值解法
9.1 問題的提出
9.2 冪法
9.3 反冪法
9.4 雅可比法
小結(jié)9
習題9
第10章 智能計算初步
10.1 問題的提出
10.2 遺傳算法
10.3 蟻群算法
10.4 粒子群算法
小結(jié)10
習題10
第11章 數(shù)值計算問題的MATLAB實現(xiàn)
11.1 MATLAB基礎(chǔ)
11.2 插值問題的MATLAB實現(xiàn)
11.3 擬合與逼近的MATLAB實現(xiàn)
11.4 數(shù)值積分的MATLAB實現(xiàn)
11.5 線性方程組直接解法的MATLAB實現(xiàn)
11.6 線性方程組迭代解法的MATLAB實現(xiàn)
11.7 非線性方程求根問題的MATLAB實現(xiàn)
11.8 常微分方程問題的MATLAB實現(xiàn)
11.9 矩陣特征值問題的MATLAB實現(xiàn)
小結(jié)11
習題11
參考答案
參考文獻
1.1 問題的提出
1.2 數(shù)值分析的內(nèi)容與特點
1.3 計算機機器數(shù)系與浮點運算
1.4 數(shù)值計算的誤差
1.5 數(shù)值計算的注意事項
小結(jié)1
習題1
第2章 插值法
2.1 問題的提出
2.2 拉格朗日插值
2.3 牛頓插值
2.4 埃爾米特插值
2.5 分段低次插值
2.6 三次樣條插值
小結(jié)2
習題2
第3章 擬合與逼近
3.1 問題的提出
3.2 曲線擬合的*小二乘法
3.3 *佳平方逼近
小結(jié)3
習題3
第4章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
4.1 問題的提出
4.2 機械求積法和代數(shù)精度
4.3 牛頓-柯特斯求積公式
4.4 復化求積公式
4.5 龍貝格求積公式
4.6 高斯求積公式
4.7 數(shù)值微分
小結(jié)4
習題4
第5章 線性方程組的直接解法
5.1 問題的提出
5.2 高斯消去法
5.3 矩陣的三角分解法
5.4 三對角方程組的解法
5.5 向量和矩陣的范數(shù)
5.6 方程組的性態(tài)與誤差分析
小結(jié)5
習題5
第6章 線性方程組的迭代解法
6.1 問題的提出
6.2 雅可比迭代法
6.3 高斯-賽德爾迭代法
6.4 迭代法的收斂性
6.5 逐次超松弛迭代法
6.6 共軛梯度法
小結(jié)6
習題6
第7章 非線性方程求根的數(shù)值方法
7.1 問題的提出
7.2 二分法
7.3 不動點迭代法
7.4 牛頓法
7.5 弦截法與拋物線法
7.6 非線性方程組的牛頓迭代法
小結(jié)7
習題7
第8章 常微分方程的數(shù)值解法
8.1 問題的提出
8.2 歐拉法
8.3 龍格-庫塔法
8.4 單步法的收斂性與穩(wěn)定性
8.5 線性多步法
8.6 一階方程組和高階方程
8.7 邊值問題的數(shù)值解法
小結(jié)8
習題8
第9章 矩陣特征值問題的數(shù)值解法
9.1 問題的提出
9.2 冪法
9.3 反冪法
9.4 雅可比法
小結(jié)9
習題9
第10章 智能計算初步
10.1 問題的提出
10.2 遺傳算法
10.3 蟻群算法
10.4 粒子群算法
小結(jié)10
習題10
第11章 數(shù)值計算問題的MATLAB實現(xiàn)
11.1 MATLAB基礎(chǔ)
11.2 插值問題的MATLAB實現(xiàn)
11.3 擬合與逼近的MATLAB實現(xiàn)
11.4 數(shù)值積分的MATLAB實現(xiàn)
11.5 線性方程組直接解法的MATLAB實現(xiàn)
11.6 線性方程組迭代解法的MATLAB實現(xiàn)
11.7 非線性方程求根問題的MATLAB實現(xiàn)
11.8 常微分方程問題的MATLAB實現(xiàn)
11.9 矩陣特征值問題的MATLAB實現(xiàn)
小結(jié)11
習題11
參考答案
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
唐代進士錄
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
隨園食單
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
- >
煙與鏡
- >
我與地壇
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
本類暢銷
