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大話數字化轉型:迎接全行業的數字未來 版權信息
- ISBN：9787121443947
- 條形碼：9787121443947 ; 978-7-121-44394-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大話數字化轉型:迎接全行業的數字未來 本書特色
(1)從數字經濟的底層邏輯出發(2)詳述數字化轉型的概念、工具、方法(3)展望數據技術對全行業的重塑機遇(1)從數字經濟的底層邏輯出發(2)詳述數字化轉型的概念、工具、方法(3)展望數據技術對全行業的重塑機遇
大話數字化轉型:迎接全行業的數字未來 內容簡介
本書針對當前社會正大力推廣的數字化轉型的總體目標，以及各行業企事業單位對通過數字化轉型提高自身服務能力和綜合競爭力的迫切需求，從組織管理、技術思路、應用創新等多方面，對數字化轉型的重要概念和實踐方法進行了詳細介紹。本書適合對“數字化轉型”話題感興趣的廣大社會群體閱讀。在各章節中，通過適當引入生動巧妙的生活場景和行業案例，幫助讀者更好地理解數字化轉型的基本思想與重要觀點。此外，本書對于旨在通過數字化轉型改善所在行業服務水平和市場競爭力的大中型企業管理者及小微企業創業者來說，也可以作為參考或操作手冊。
大話數字化轉型:迎接全行業的數字未來 目錄
**章 互聯網、大數據、人工智能：數字化的“三駕馬車”
**節 互聯網：連接數字原料與數字產品 / 3
線下到線上：讓商業活動有跡可循 / 4
消費互聯網：數據其實*懂你 / 6
工業互聯網：設備像人一樣溝通 / 8
第二節 大數據：數據再多也不怕，質量始終在線 / 11
規模的困境：效率決定一切 / 12
分布式策略：一起干活力量大 / 14
企業級架構：從“云”到中臺 / 16
第三節 人工智能：不只替代人，也能超越人 / 19
對人力的替代，從感覺到思維 / 20
更聰明的算法，更精準的服務 / 23
智能終端設備，一切皆可自動 / 25
第二章 轉型之藍圖：從業務出發，以終為始
**節 轉型不是模仿秀，一切要業務驅動 / 33
需求是**位的，打蛇打七寸 / 33
價值增加才是金標準 / 37
找準時機，精準入場 / 40
第二節 永遠別忽略人的因素 / 43
統一思想，心齊才能成事 / 43
如何找人？技術和管理要兼顧 / 47
產品化思維，做好“*后一公里” / 50
第三節 走自己的路，合適的才是*好的 / 54
大中型創新企業：推進系統整合，有規有矩才持久 / 55
大中型傳統企業：接受全面改造，勇敢走出舒適區 / 57
小微創新企業：聚焦業務創新，盡快形成數據閉環 / 61
小微傳統企業：充分借助外力，少花錢也能辦大事 / 63
第三章 數字化體系：價值如何產生
**節 數據治理：管好才能用得好 / 71
數據不光要管，還要管得全 / 71
集中管理，打破信息之間的屏障 / 74
統一標準，讓數據都說“普通話” / 77
第二節 數據生態：生產、分析與應用 / 80
業務系統，數據的“造礦機” / 81
探索數據背后的規律 / 83
創新即將實現，運用知識再出發 / 85
第三節 知識與靈感來自關聯 / 87
知識的本質：萬物之間的聯系 / 88
數據維度決定知識量 / 90
數據規模就是“說服力” / 92
第四節 別繞暈了，關于數據的數據 / 94
技術元數據：機器交流的“轉換器” / 95
業務元數據：數據需求的“翻譯官” / 97
第四章 數字化建設：構筑核心競爭力
**節 玩轉中臺：創新與效率兼顧 / 105
中臺：不只是前臺與后臺的橋梁 / 105
業務中臺：執行力的發動機 / 106
數據中臺：創新力的知識庫 / 108
第二節 技術要落地：打造數據核心價值 / 112
數據獲取：巧婦難為無米之炊 / 112
數據管理：盤點“我的”數據資產 / 115
模型設計：從數據中“壓榨”知識 / 118
第三節 理想如何才能實現 / 121
定制服務：消除信息不對稱 / 121
模仿學習：讓聰明可以復制 / 124
復雜決策：找到關鍵變量 / 128
數字孿生：現實世界的“鏡子” / 131
第五章 數字化實踐：敢問路在何方
**節 轉型的絆腳石：失敗乃成功之母 / 136
天時：市場或許還沒準備好 / 137
地利：行業真的有迫切需求嗎 / 139
人和：“轉型”不是空喊口號 / 141
第二節 關于數字化未來的一些想象 / 147
技術普惠：從大企業到小團隊 / 147
行業覆蓋：從新興領域到傳統行業 / 150
虛實結合：從互聯網到元宇宙 / 152
全面升級：從專業智能到普適智能 / 154
結語：認知決定成敗，我所理解的數字化
**節 互聯網：連接數字原料與數字產品 / 3
線下到線上：讓商業活動有跡可循 / 4
消費互聯網：數據其實*懂你 / 6
工業互聯網：設備像人一樣溝通 / 8
第二節 大數據：數據再多也不怕，質量始終在線 / 11
規模的困境：效率決定一切 / 12
分布式策略：一起干活力量大 / 14
企業級架構：從“云”到中臺 / 16
第三節 人工智能：不只替代人，也能超越人 / 19
對人力的替代，從感覺到思維 / 20
更聰明的算法，更精準的服務 / 23
智能終端設備，一切皆可自動 / 25
第二章 轉型之藍圖：從業務出發，以終為始
**節 轉型不是模仿秀，一切要業務驅動 / 33
需求是**位的，打蛇打七寸 / 33
價值增加才是金標準 / 37
找準時機，精準入場 / 40
第二節 永遠別忽略人的因素 / 43
統一思想，心齊才能成事 / 43
如何找人？技術和管理要兼顧 / 47
產品化思維，做好“*后一公里” / 50
第三節 走自己的路，合適的才是*好的 / 54
大中型創新企業：推進系統整合，有規有矩才持久 / 55
大中型傳統企業：接受全面改造，勇敢走出舒適區 / 57
小微創新企業：聚焦業務創新，盡快形成數據閉環 / 61
小微傳統企業：充分借助外力，少花錢也能辦大事 / 63
第三章 數字化體系：價值如何產生
**節 數據治理：管好才能用得好 / 71
數據不光要管，還要管得全 / 71
集中管理，打破信息之間的屏障 / 74
統一標準，讓數據都說“普通話” / 77
第二節 數據生態：生產、分析與應用 / 80
業務系統，數據的“造礦機” / 81
探索數據背后的規律 / 83
創新即將實現，運用知識再出發 / 85
第三節 知識與靈感來自關聯 / 87
知識的本質：萬物之間的聯系 / 88
數據維度決定知識量 / 90
數據規模就是“說服力” / 92
第四節 別繞暈了，關于數據的數據 / 94
技術元數據：機器交流的“轉換器” / 95
業務元數據：數據需求的“翻譯官” / 97
第四章 數字化建設：構筑核心競爭力
**節 玩轉中臺：創新與效率兼顧 / 105
中臺：不只是前臺與后臺的橋梁 / 105
業務中臺：執行力的發動機 / 106
數據中臺：創新力的知識庫 / 108
第二節 技術要落地：打造數據核心價值 / 112
數據獲取：巧婦難為無米之炊 / 112
數據管理：盤點“我的”數據資產 / 115
模型設計：從數據中“壓榨”知識 / 118
第三節 理想如何才能實現 / 121
定制服務：消除信息不對稱 / 121
模仿學習：讓聰明可以復制 / 124
復雜決策：找到關鍵變量 / 128
數字孿生：現實世界的“鏡子” / 131
第五章 數字化實踐：敢問路在何方
**節 轉型的絆腳石：失敗乃成功之母 / 136
天時：市場或許還沒準備好 / 137
地利：行業真的有迫切需求嗎 / 139
人和：“轉型”不是空喊口號 / 141
第二節 關于數字化未來的一些想象 / 147
技術普惠：從大企業到小團隊 / 147
行業覆蓋：從新興領域到傳統行業 / 150
虛實結合：從互聯網到元宇宙 / 152
全面升級：從專業智能到普適智能 / 154
結語：認知決定成敗，我所理解的數字化
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大話數字化轉型:迎接全行業的數字未來 節選
《大話數字化轉型：迎接全行業的數字未來》： 此外，智能家居也是非常典型的應用場景。 其中，智能煮飯機器人通過AI技術識別米質的細微差別，根據米的類型去分配*佳“米水比”和設置烹飪曲線，實現米飯、粥、稀飯等不同美食的全自動烹飪，甚至可以學習煮出“一鍋兩吃”的硬米和軟米。 人工智能洗衣機通過AI攝像頭自動判定衣物體積、衣型、護色標識，針對不同衣服的吸水情況，自動匹配用水量和洗滌劑，并以不同洗滌力度、不同水溫，自主選取合適的洗衣方式進行工作。 智能掃地機器人可以實時地感覺到所處的空間位置，自動發現臟東西，然后根據臟東西的大小、類型和軟硬材質，“聰明地”挑選合適的設備進行定點定時清掃。 其他智能家居的例子還包括智能電燈、智能門鎖、智能水龍頭，這些家電可以很好地消除“健忘癥”們的煩惱。如果家里沒人，電燈、水龍頭就會自動關閉，門也會自己關上鎖好，很好地保證了人們居住環境的安全。 這些智能設備背后的工作原理，就是通過智能傳感器，實時地感受家電設備的工作狀態和工作環境，獲得相應的數據，并通過智能芯片自動對這些數據進行技術參數分析，從而確定戶主的活動場景。之后，這些智能家電終端通過預設的規則執行相應的操作，給戶主提供“恰到好處”的日常起居服務。 類似的通過智能終端提供服務的人工智能應用，還有智能售貨機、智能快遞車、智能導游機器人、智能客服機器人、智能電視、智能家庭管家等。智能機器人不一定長成人的樣子，只要能通過智能算法自主行為，代替人完成某一項特定工作，就是人工智能在機器人方面的很好的應用。 除了面向生活服務場景，智能終端*重要的應用場景之一就在工業制造業方面，也就是智能生產線設備。工廠是對機器人需求*大的地方，很多臟活、累活、精細活、危險活，都得有人干，如果設備的“智力”水平跟上了，也就把人給解放出來了。 智能設備在數字經濟時代“大展宏圖”的背后，既依賴于強大的算法，也依賴于底層的關鍵基礎AI服務能力。 一方面是智能芯片技術。由于要把人工智能算法植入機器人中，所以需要針對不同的機器人產品，設計并制造各種不同類型的芯片。芯片是算法的硬件載體，好的芯片不僅要形態輕便，容易安裝，還得具備強大的數據存儲性能和數據計算性能。對于某些機器人，還有耐熱、防水、防震的客觀要求，那么這些特性也要在設計芯片時考慮進去。 另一方面是網絡通信技術。SG技術的發展極大地推動了很多應用設備的數字化升級進程。正如前面提到的，不管是無人汽車，還是智能家居，在自主執行任務的時候，都需要實時敏捷地獲得工作環境的數據，只有對環境進行感知和計算分析，這些設備才能更好地工作。 有時候，這些智能設備可能會用到設備外部的數據和計算能力，因此數據的計算不一定是在設備上進行的，可能需要把數據傳輸到遠程的計算機設備上進行分析計算。在計算完畢后，再把數據分析的結果傳回來，指導設備的下一步操作。這里提到的外部數據和計算能力，也就是所謂的遠程“云”服務資源。 此外，設備之間也可能會涉及數據的通信。例如家庭智能管家，你跟它說“我要看電視”，它就得通過網絡把開電視這個指令發送給電視機，來指揮電視機打開并切換到你想要的頻道。無人汽車之間也會通信，畢竟，其他汽車的行駛情況也是駕駛環境的一部分重要信息。 基于5G的通信技術可以做到低時延、低能耗，經濟效果顯著，5G的發展極大地推動了人工智能在智能設備方面的落地應用。我國在5G方面的研發近幾年取得了非常大的進步，因此基于智能設備的數字化應用實踐，也發展得非常快。很多原先日常平淡無奇的物件，都被智能算法“武裝”起來了，人們的日常生活方式也因此變得更加輕松愉悅。 ……
大話數字化轉型:迎接全行業的數字未來 作者簡介
劉通，就職于中國科學院自動化研究所，從事數據挖掘相關的理論研究和開發工作。
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