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應用多元統計分析--基于R 版權信息
- ISBN：9787521840094
- 條形碼：9787521840094 ; 978-7-5218-4009-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用多元統計分析--基于R 內容簡介
多元統計分析起源于醫學和心理學。1928年Wishert發表論文《多元正態總體樣本協方差陣的準確分布》，是多元統計分析的開端；20世紀30年代，費希爾（Fisher）、霍特林（Hotelling）、許寶碌等奠定了多元統計分析的理論基礎；20世紀40年代，這一分析方法在心理學、教育學、生物學等方面有不少應用，但由于計算復雜且計算量大，其發展受到；20世紀50年代中期，隨著計算機的出現和發展，多元統計分析方法在地質、氣象、醫學和社會學方面得到廣泛應用，多元統計分析已滲入幾乎所有的學科；到20世紀80年代后期，計算機軟件包已很普遍，使用也方便，因此多元統計分析方法也更為普及，在我國受到各個領域的極大關注，近40多年在理論上和應用上都取得了若干新進展。
應用多元統計分析--基于R 目錄
**章 緒論
**節 多元統計分析概述
第二節 多元統計分析中的基本概念
第三節 多元統計分析的研究方法
第四節 R語言系統設置
第五節 數據的輸入與編輯
習題
第二章 多元數據描述統計分析Ⅰ：表格法和圖形法
**節 表格法
第二節 展示定性數據的圖形
第三節 展示定量數據的圖形
習題
第三章 多元數據描述統計分析Ⅱ：數值方法
**節 集中趨勢的度量
第二節 離散程度的度量
第三節 分布形狀的檢測
第四節 相關關系的度量
習題
第四章 多元回歸分析
**節 多元線性模型
第二節 統計檢驗
第三節 殘差分析
第四節 回歸預測
習題
第五章 廣義線性模型
**節 廣義線性模型概述
第二節 Logistic模型
第三節 實例
習題
第六章 主成分分析
**節 主成分分析方法概述
第二節 主成分的推導及性質
第三節 主成分分析的步驟
習題
第七章 因子分析
**節 因子分析方法概述
第二節 因子分析的數學模型
第三節 因子分析的步驟
習題
第八章 聚類分析
**節 聚類分析方法概述
第二節 系統聚類法
第三節 K均值聚類法
習題
第九章 判別分析
**節 判別分析方法概述
第二節 距離判別
第三節 Bayes判別
習題
參考文獻
后記
**節 多元統計分析概述
第二節 多元統計分析中的基本概念
第三節 多元統計分析的研究方法
第四節 R語言系統設置
第五節 數據的輸入與編輯
習題
第二章 多元數據描述統計分析Ⅰ：表格法和圖形法
**節 表格法
第二節 展示定性數據的圖形
第三節 展示定量數據的圖形
習題
第三章 多元數據描述統計分析Ⅱ：數值方法
**節 集中趨勢的度量
第二節 離散程度的度量
第三節 分布形狀的檢測
第四節 相關關系的度量
習題
第四章 多元回歸分析
**節 多元線性模型
第二節 統計檢驗
第三節 殘差分析
第四節 回歸預測
習題
第五章 廣義線性模型
**節 廣義線性模型概述
第二節 Logistic模型
第三節 實例
習題
第六章 主成分分析
**節 主成分分析方法概述
第二節 主成分的推導及性質
第三節 主成分分析的步驟
習題
第七章 因子分析
**節 因子分析方法概述
第二節 因子分析的數學模型
第三節 因子分析的步驟
習題
第八章 聚類分析
**節 聚類分析方法概述
第二節 系統聚類法
第三節 K均值聚類法
習題
第九章 判別分析
**節 判別分析方法概述
第二節 距離判別
第三節 Bayes判別
習題
參考文獻
后記
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應用多元統計分析--基于R 作者簡介
王青，1964年生，中共黨員，教授，博士生導師, 遼寧大學中青年骨干教師。1986年7月畢業于遼寧大學數學系，獲理學學士學位；1991年6月畢業于沈陽農業大學農經系，獲農學碩士學位；2004年畢業于遼寧大學，獲經濟學博士學位。2006年8月至2007年8月在美國密歇根大學統計學系做訪問學者。2009年10月任遼寧大學公共基礎學院副院長。
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