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智能露天礦山理論及關鍵技術 版權信息
- ISBN:9787551730259
- 條形碼:9787551730259 ; 978-7-5517-3025-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
智能露天礦山理論及關鍵技術 內容簡介
本書主要從智能露天礦山建設為出發點,結合我國露天礦山信息化發展歷程,研究智能露天礦山的建設總體框架和關鍵技術等內容,建立智能露天礦山階段的評價體系,以構建具有深度學習能力的數字化智能體的“礦山互聯網+安全生產”的露天礦山為目標,形成礦山感知、互聯、分析、自學習、預測、決策、控制的完整智能系統。
智能露天礦山理論及關鍵技術 目錄
1 緒論
1.1 智能露天礦山建設背景
1.2 智能露天礦山建設內容
1.3 智能露天礦山協同架構
1.4 我國智能露天礦山定義
1.5 我國智能礦山發展趨勢
1.6 智能露天礦山建設思路
1.7 智能露天礦山相關標準
1.8 露天礦山生產實景圖
2 多維屬性地質模型
2.1 概述
2.2 地質儲量相關概念
2.3 露天礦地質模型數據庫
2.4 多維屬性地質空間插值
2.5 塊體模型構建原理及流程
2.6 多維屬性實體模型建立
2.7 三維地質模型動態更新
2.8 露天礦山地質云系統
3 無人機智能測量技術
3.1 概述
3.2 系統概念及技術
3.3 無人機類型介紹
3.4 任務載荷選型
3.5 飛行控制與管理
3.6 無人機測量流程
3.7 其他應用場景
3.8 存在的問題
3.9 露天礦無人機測量應用現狀
4 露天礦無人駕駛技術
4.1 概述
4.2 車鏟設備協同作業
4.3 露天礦山道路及路徑
4.4 無人駕駛關鍵技術
4.5 無人駕駛作業流程
4.6 礦山無人駕駛架構
4.7 企業無人駕駛現狀
5 露天礦智能視頻平臺
5.1 概述
5.2 露天礦異常場景介紹
5.3 應用研究挑戰與問題
5.4 智能視頻系統架構
5.5 智能視頻識別流程
5.6 視頻識別關鍵技術
5.7 算法模型介紹
6 綜合決策大數據平臺
6.1 概述
6.2 邊緣數據采集
6.3 相關理論和技術
6.4 系統平臺架構
6.5 數據倉庫設計
6.6 指標模型平臺
6.7 數據治理服務
7 數字孿生與導航開采
7.1 概述
7.2 數字孿生體系結構
7.3 數字導航開采規劃
7.4 設備故障知識圖譜
7.5 構建智能化耗能監測預警體系
8 智能露天礦評價體系
8.1 **階段智能露天礦評價體系
8.2 第二階段智能露天礦評價體系
8.3 智能露天礦山分級
8.4 智能露天礦山建設標準
參考文獻
附錄
附錄1 固體礦產資源儲量新老分類標準轉換基本對應關系
附錄2 固體礦產資源,儲量分類
附錄3 煤炭資源量估算指標
附錄4 千萬噸級露天礦明細表
附錄5 露天礦知識庫資料
1.1 智能露天礦山建設背景
1.2 智能露天礦山建設內容
1.3 智能露天礦山協同架構
1.4 我國智能露天礦山定義
1.5 我國智能礦山發展趨勢
1.6 智能露天礦山建設思路
1.7 智能露天礦山相關標準
1.8 露天礦山生產實景圖
2 多維屬性地質模型
2.1 概述
2.2 地質儲量相關概念
2.3 露天礦地質模型數據庫
2.4 多維屬性地質空間插值
2.5 塊體模型構建原理及流程
2.6 多維屬性實體模型建立
2.7 三維地質模型動態更新
2.8 露天礦山地質云系統
3 無人機智能測量技術
3.1 概述
3.2 系統概念及技術
3.3 無人機類型介紹
3.4 任務載荷選型
3.5 飛行控制與管理
3.6 無人機測量流程
3.7 其他應用場景
3.8 存在的問題
3.9 露天礦無人機測量應用現狀
4 露天礦無人駕駛技術
4.1 概述
4.2 車鏟設備協同作業
4.3 露天礦山道路及路徑
4.4 無人駕駛關鍵技術
4.5 無人駕駛作業流程
4.6 礦山無人駕駛架構
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5.2 露天礦異常場景介紹
5.3 應用研究挑戰與問題
5.4 智能視頻系統架構
5.5 智能視頻識別流程
5.6 視頻識別關鍵技術
5.7 算法模型介紹
6 綜合決策大數據平臺
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6.2 邊緣數據采集
6.3 相關理論和技術
6.4 系統平臺架構
6.5 數據倉庫設計
6.6 指標模型平臺
6.7 數據治理服務
7 數字孿生與導航開采
7.1 概述
7.2 數字孿生體系結構
7.3 數字導航開采規劃
7.4 設備故障知識圖譜
7.5 構建智能化耗能監測預警體系
8 智能露天礦評價體系
8.1 **階段智能露天礦評價體系
8.2 第二階段智能露天礦評價體系
8.3 智能露天礦山分級
8.4 智能露天礦山建設標準
參考文獻
附錄
附錄1 固體礦產資源儲量新老分類標準轉換基本對應關系
附錄2 固體礦產資源,儲量分類
附錄3 煤炭資源量估算指標
附錄4 千萬噸級露天礦明細表
附錄5 露天礦知識庫資料
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