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科研方法與論文寫作

包郵 科研方法與論文寫作

出版社:科學出版社出版時間:2022-10-01
開本: 16開 頁數: 214
本類榜單:自然科學銷量榜
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科研方法與論文寫作 版權信息

  • ISBN:9787030733948
  • 條形碼:9787030733948 ; 978-7-03-073394-8
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

科研方法與論文寫作 本書特色

本書全面介紹了研究生應該如何進行科研選題、開展科研、撰寫論文、投稿等內容,具有較強的針對性和實踐性,結合專業特點,深入淺出,在實例中講解科研和寫作技巧。

科研方法與論文寫作 內容簡介

本書全面介紹了研究生應該如何進行科研選題、開展科研、撰寫論文、投稿等內容,具有較強的針對性和實踐性,結合專業特點,深入淺出,在實例中講解科研和寫作技巧。內容包含了科研方法和論文寫作的完整流程,具體有論文的選題、檢索資料的方法、學術會議的準備、論文的創新點、論文各個環節的撰寫方法、論文撰寫格式、科研論文的配圖、論文投稿與發表、論文編輯軟件、PPT制作等,能夠給研究生和教師提供較為全面的論文寫作指導。

科研方法與論文寫作 目錄

目錄
前言
第1章 論文的選題 1
1.1 研究生培養的不足之處 1
1.2 科研論文的種類 2
1.3 研究生選題的原則 4
1.4 科研論文的選題途徑 6
1.5 獲取信息的渠道 9
1.6 如何高效閱讀文獻 10
第2章 檢索資料的方法 13
2.1 IEEE 數據庫的用法 13
2.2 基本科學指標數據庫用法 23
2.3 Elsevier ScienceDirect 全文數據庫用法 29
2.4 NoteExpress 文獻管理軟件 35
第3章 學術會議的準備 51
3.1 論文撰寫并投稿 51
3.2 會議準備 52
3.3 會前準備 56
3.4 會場注意事項 58
3.5 會后的宣傳工作 59
第4章 論文的創新點 60
4.1 科研論文的靈魂—創新點 60
4.2 如何強調創新點 61
4.3 文章各部分如何強調創新 68
第5章 撰寫論文各個環節的方法 83
5.1 標題 83
5.2 摘要 85
5.3 引言 86
5.4 文獻綜述 88
5.5 方法部分 90
5.6 實驗部分 96
5.7 實驗結果總結 99
5.8 討論部分 100
5.9 寫作及技巧的提升 102
第6章 論文撰寫格式 104
6.1 撰寫科技論文的格式要求 104
6.2 科技論文的語言 106
6.3 科技論文的公式 107
6.4 科技論文的表格 115
6.5 科技論文的參考文獻 116
6.6 論文中的專用名詞 121
6.7 學位論文的撰寫 121
第7章 科研論文的配圖 135
7.1 IEEE 期刊文章圖片要求 135
7.2 常用圖形 150
7.3 配圖顏色建議 155
7.4 論文配圖的常見問題 157
第8章 論文投稿與發表 162
8.1 選刊及投稿 162
8.2 了解期刊編輯和審稿人 164
8.3 投稿前的檢查 166
8.4 與編輯和審稿人溝通 168
第9章 論文編輯軟件LaTeX 的使用 178
9.1 為什么要使用LaTeX 軟件 178
9.2 LaTeX 軟件介紹及使用方法 180
第10章 學術報告PPT 的制作 190
10.1 PPT 制作的美術基礎 190
10.2 色彩 199
10.3 內容設計 204
10.4 PPT 的設計 206
參考文獻 212
附錄 213
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科研方法與論文寫作 節選

第1章 論文的選題 碩士研究生是科研的主力,保障其培養質量尤為重要。科研選題是碩士研究生進行科研的**步,而科研方法的學習是碩士研究生主要的學習任務。恰當的選題是科研成功的一半,但很多研究生常常會出現選題過大、選題過偏、選題過陳舊等問題。因此,對碩士研究生科研選題進行指導非常有必要。 科研選題包含了資料收集、整理、分析等一系列工作。選題一般程序為:文獻調研、提出多個備選題目、確定選題。其中,文獻調研*常用的是基于網絡文獻數據庫的方法,通過使用網絡文獻數據庫,研究生可以快速了解本領域的國內外研究現狀。已有學者總結了碩士研究生應該怎樣提出科研問題,即從事實之間的聯系、理論與事實之間的矛盾、理論內部關系、不同理論之間的關系,以及社會需求五個方面提出問題 [1-2]。確定選題需要遵循一定的選題原則,*終的選題必須實用、可行、有價值。 對于初入學的碩士研究生而言,由于缺乏理論知識和科研經驗,面對選題時常常表現得手足無措。因此,本章從研究生和導師的現狀出發,從科研選題的途徑、科研選題的原則、獲取選題有效信息的渠道等方面展開討論,指導碩士研究生進行科研選題,解決碩士研究生科研選題方面的典型問題。 1.1 研究生培養的不足之處 國內的研究生教育與國外不同,隨著我國碩士研究生的逐年擴招,不同特點的導師在研究生培養過程中有時會存在一些不足之處。目前電子信息類的研究生導師主要分為以下幾類。 (1)中青年導師。這類導師大多數在學校工作的時間較長,具備一定的教學經驗,課題資源也比較豐富。但作為學校的教學、科研主力,他們有時工作壓力大,對每個學生進行指導的時間并不充足。 (2)剛畢業的博士生。這類導師的研究課題一般比較新,能夠讓學生接觸到比較前沿的知識,但是他們中有的教學經驗相對缺乏,在與學生的溝通上有時會出現問題。面對這類導師,學生應該積極主動地跟導師交流,在交流中要避免與導師發生沖突,要充分尊重導師。 (3)行政職位類導師。這類導師有的人脈較廣、資源較多,但是由于行政事務繁忙,指導學生的時間不夠充足。有的導師讓副導師輔助指導研究生,但副導師一方面需要與正導師溝通,另一方面需要與學生溝通,哪一方面溝通不暢都會對指導產生不利影響。面對這類導師,學生應該積極主動開展科研,盡快找到自己的科研方向,并充分借助導師的資源推進項目。 (4)教研型導師。這類導師的特點是擁有豐富的教學經驗,并且學生報考率較高。他們有時會讓學生幫忙做一些與教研相關的課題,但缺點是教研類的課題不能夠用來完成相關學位論文。所以面對這類導師,學生應該學會自己找研究方向。 (5)工程型導師。這類導師的特點是大多都承擔企業課題或擁有自己的企業,科研經費充足,能給學生提供很好的科研條件,并且他們的學生可以在公司一邊實習、一邊開展研究。但缺點是有些工程項目類研究課題很難提煉創新點。 以上就是五類研究生導師各自的特點。為了填補一些導師在指導上面的不足,碩士研究生在科研選題過程中應該充分與導師交流,充分借助學校和導師的資源,從而選擇出適合自己的課題。對碩士研究生而言,在校開展科研的時間僅有兩到三年,因此要盡早做規劃,避免浪費時間。 1.2 科研論文的種類 (1)“提出問題”類論文。在掌握研究領域內一定知識的基礎上,通過自己的認真思考和觀察,提出新的研究問題、開辟新的研究方向,用心去發現身邊有哪些問題可以使用本研究領域的方法解決。 舉例:數字圖像處理是利用計算機對圖像采集設備獲取的數字圖像進行各種操作的研究領域。例如,圖像去噪、圖像去模糊都是一些老問題,但是清華大學的一位博士首次提出了利用傳統的數字圖像處理方法去除雨天圖像中的雨,提高雨天圖像中的景物清晰度。 案例分析:這個問題是以前人們沒有研究過的,只要**次把它提出并使用一定的方法解決,就可以稱為創新。在尋找解決問題的辦法時,不用非得找一個復雜的、技術含量高的方法,有時簡單有效的方法就可以作為解決該問題的方法。后續其他學者進行該研究時,可以將該方法作為基礎。在科研過程中,只要拋出了一個新問題,其作者就有機會成為這個問題領域的“開山鼻祖”,后續的人們如果跟著這個話題繼續研究,在論文中就不得不提到“開山鼻祖”的論文,該論文的引用率自然比較高。實際生活中的科學問題紛繁復雜,這也代表著成為“開山鼻祖”的機會很多,研究生應該擁有一顆能夠觀察生活現象并發現問題的心,學會*大限度地將所學知識聯系實際。 “提出問題”類論文可以稱為“一流的科研”。正如愛因斯坦所說:“提出一個問題往往比解決一個問題更重要,因為解決問題也許僅是一個數學上或實驗室上的技能而已,而提出新的問題、新的可能性,從新的角度去看舊的問題,都需要有創造性的想象力,而且標志著科學的真正進步。 ”這句話解釋了在科研中“提出問題”的前提是擁有善于觀察現象的眼睛和創造性的思維模式,當然不是每個人都能擁有這樣的科研境界,但從科學研究發展的角度講,這應該是每個科研工作者的*高追求。 (2)“解決問題”類論文。在提出問題的前提下,通過研究別人已經提出的問題,自己找到更好的解決問題的方法。可以是**次提出一個能有效解決問題的方法或數學模型,該方法使實驗結果在性能上獲得很大進步;也可以是**次引入一個已有的方法,解決了一個已有問題。 舉例:為了減輕或消除航天遙感相機成像過程中圖像退化造成的模糊,將高斯擬合的點擴散函數用于遙感圖像恢復,減輕了圖像模糊,使圖像細節更清晰,更容易辨別。 案例分析:遙感圖像的清晰化是一個老問題,但引入點擴散函數后就能夠使清晰化效果變好,這就用已有的方法解決了一個已有的問題。想要在別人方法的基礎上提出新的解決問題的方法,需要先深入理解別人算法的細節,發現別人的不足之處。有一些論文可能存在“報喜不報憂”的情況,在文章中只展示好的實驗結果。只要調試、精讀程序,就有可能會發現作者在方法細節上的一些問題,并在此基礎上提出新算法或對該算法進行“打補丁”,彌補其不足之處。 與“提出問題”相比,“解決問題”類論文可能在創新力度上略遜一籌,但至少也要對相關領域內的知識有一定的積累,否則很難提出好的問題解決方案。對許多經典模型,要先充分了解后才能夠使用,對模型越熟悉,使用起來越游刃有余。除此之外,還要具備一定的數學基礎才能對模型進行推導。在實驗過程中,通常需要不斷的嘗試才能找到有效的方法。要在足夠多的數據庫上實驗,才能夠發現在不同環境中、不同數據上的實驗效果如何。對實驗結果進行分析,尋找更好的方法。 (3)“算法改進”類論文。在重現別人實驗的過程中,對別人算法進行適當改進,以達到更好的實驗效果,如可以在別人的算法上加約束條件、將幾個人的算法拼合起來、把別人的模塊拼成另一個產品、將別人的程序模塊拼成一個功能等。需要注意的是,在改進算法的時候要確保所做的工作是有價值的,即思考是否兼顧了效率和效果、是否能夠通過實驗現象對理論進行合理解釋、是否能夠推廣到其他研究領域等。 舉例:在一篇關于圖像處理的論文中,作者提出了一個新的圖像重建的算法,但他在實驗中用到的是建筑圖像。若將此算法應用到人臉圖像上,發現圖像的重建效果并不理想。但某學者將此算法進行略微改進后再應用到人臉圖像上,其效果比原作者的算法效果更好。 案例分析:這類在別人的基礎上進行改進的創新與前兩種相比力度較小,但是比較適合初入科研的研究生們進行嘗試。并且,通過這類創新,可以讓研究生了解科研過程、掌握科研方法,為今后培養良好科研習慣和從事科研工作打下基礎。 (4)“調整參數”類論文。調整參數是指在調試別人程序的過程中,改變了程序中某一小步或者某個函數里面的參數,并得到了更好的實驗效果。有些時候,參數的調整對實驗結果并沒有太大的影響,但是節省了某方面成本(如時間復雜度和存儲空間)。對于一些初入科研且基礎不夠好的同學,可以選擇“參數調整”類課題。通過對參數的不斷調整,提高對程序的理解,逐步夯實基礎。 舉例:使用卷積神經網絡進行數據處理。調試卷積神經網絡用于機器學習任務,有的人用 10層卷積,而有的人用 13層卷積后性能變得更好了;有的人卷積完了之后沒有歸一化,有的人卷積完加了一層歸一化性能變好了;有的人某個地方用的參數為 3,另一些人將此參數調成 5后發現結果更好了等。 案例分析:在調整參數過程中,可能得到了比較好的實驗結果,但解釋不了原因,這也是這類文章的不足之處。調整參數的論文在這幾類論文中是屬于水平較低的,也正是這個原因,這類文章通常不能夠在期刊上發表。但調整參數的前提是能夠看懂別人的算法,至少要能夠讀懂有參數部分的代碼。所以,調整參數常常作為一個入門級科研人員的訓練方法,調整參數類論文也可用于鍛煉碩士研究生的論文寫作能力。 以上四種方法對應不同類型的研究生,能寫**類論文的同學需要有能觀察能思考的頭腦;能寫第二類論文的同學需要進行刻苦鉆研,在該領域內掌握一定范圍和一定深度的數理知識和編程技能;能寫第三類論文的同學屬于研究生中的大多數科研平庸者,這一部分同學盡管在撰寫這類論文過程中沒能達到較高的科研層次,但是在掌握了一部分科研技巧和方法后,能夠為將來的科研打下基礎;僅僅能夠完成第四類科研寫作的同學屬于研究生中的不合格者。從科研的角度出發,希望碩士研究生能朝著**種和第二種的方向發展,能夠擁有良好的數學和編程基礎,閱讀大量文獻,研究出自己的成果。 1.3 研究生選題的原則 選題在研究生論文寫作過程中至關重要,在選題之前我們需要清楚選題的大致原則。在選擇自己研究課題的時候將一些可能出現的問題先排除,這樣有助于后面科研的順利開展。 原則一:要跟導師的研究方向盡量貼近。 在 1.1節中談到了導師分為 5種,但是不管什么類型的導師都有一個自己的研究方向。在選題的時候要盡量選擇跟導師研究方向相近的。例如,導師的研究課題是做散打過程中的力量檢測系統,就可以考慮在散打這方面有沒有什么科研問題需要解決,從而確定自己的選題。 選擇跟導師相近的課題有什么好處呢?**,方便獲取資源。眾所周知,碩士論文寫作需要用大量的材料作為支撐。導師有多年的科研經驗,積累了很多的課題相關資料以及一些自己發表的文章,學生在寫論文的時候可以拿來當作參考資料。導師在自己的研究方向上擁有比研究生更多的知識經驗,即便是新課題,導師由于知識儲備更豐富,查找資料的渠道也會更多。第二,得到較全面的指導。導師在自己領域內具有豐富的科研經驗,在研究方面能給學生提供較全面的指導。第三,擁有更好的交流機會。導師的人脈會比學生多,例如,導師可以派學生出去參加學術會議,在會議上會有與其他學者交流的機會,可能在交流過程中別人的方法能夠啟發自己的創新思維。研究生應該珍惜這樣的機會,多將自己的想法和問題與別人交流,在各種想法的碰撞之中尋找科研靈感。 原則二:要做可以進行實際應用的課題。 對于工科研究生來說,所選課題*好考慮其應用價值。與理科研究生不同,工科研究生不應該將研究僅僅停留在公式推導上面,工科研究生應盡力把數學理論及公式推廣到實際應用上。例如,愛因斯坦提出了質能轉換方程,若沒有奧本海姆將該公式實際應用到原子彈的制造上,它僅僅是寫在紙上的一個公式。所以,學習工科的同學有責任去挖掘理論研究成果的實際應用價值。 原則三:要做可行的課題。 選擇課題的時候,為了之后能將課題順利進行下去,應該充分考慮課題的可行性。例如,某同學計劃訓練一個 1000層的神經網絡,可能需要將整棟樓騰出來放工作站,這樣才能訓練得出來,這個同學的實驗條件根本不具備。因此能不能將實驗進行下去,自己的實驗條件、人員和時間是否允許是選題時需要考慮的原則。所以,我們在選課題的時候,不能完全按照自己一些不切實際的想法,要充分考慮課題的可行性。 看一個研究課題是否是可行的,

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