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擴展粗糙集模型及其在水質富營養化評價中的應用研究 版權信息
- ISBN：9787511148445
- 條形碼：9787511148445 ; 978-7-5111-4844-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
擴展粗糙集模型及其在水質富營養化評價中的應用研究 內容簡介
《擴展粗糙集模型及其在水質富營養化評價中的應用研究》是筆者在國內外發表的多篇SCI論文的基礎上完成的。內容共分為7章：第1章介紹了課題的研究背景與研究意義，對粗糙集理論、擴展模型及應用中的研究進展與發展趨勢進行了綜述，以便找到理論研究的突破點；同時總結了國內外富營養化評價方面的研究現狀與發展趨勢，分析了這些研究的不足與前景；并給出了該書待解決的關鍵問題、創新以及論文的總體框架；第2章簡單介紹了粗糙集與Petri網基礎理論，作為該書的概念、研究思路的導引；第3章介紹了三原色的可視化離散化算法，在公用數據集上進行了對比實驗，并應用于三峽庫區大寧河多角度富營養化時空關系知識抽取，取得了較好的效果；第4章介紹了不完備并行處理粗糙集模型，通過實例分析說明了算法的有效性并且實現了香溪河2015-2016年11個監測斷面的不完備富營養化數據的快速推理、評價；第5章介紹了動態粗糙集分析模型；第6章為三峽庫區水生態環境在線監測系統，分析了經典粗糙集在動態知識處理上的不足，根據動態變化元素的數量提出了兩種解決策略，并以三峽庫區香溪河2005年春季兩次水華期間兩個監測斷面監測數據為研究對象，以雙向多元素遷移的動態擴展粗糙集為理論基礎，深入分析香溪河春季兩次水華前期的前兆異常，從而為水華的預報提供決策支持；第7章為結論與展望，對全書進行總結并對未來的研究提出設想與展望。
擴展粗糙集模型及其在水質富營養化評價中的應用研究 目錄
第1章 緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 國內外研究現狀
1．3 待解決的關鍵問題
1．4 主要創新點
1．5 本書總體框架
第2章 粗糙集與Petri網基礎理論
2．1 粗糙集基礎理論
2．2 Petri網理論模型
2．3 本章小結
第3章 基于三原色的可視化離散化算法
3．1 引言
3．2 基于三原色的多元圖可視化
3．3 基于計算幾何的主動生長算法
3．4 可視化空間的離散化處理
3．5 試驗分析
3．6 本章小結
第4章 不完備并行處理粗糙集模型
4．1 引言
4．2 不完備信息系統中的擴展粗糙集理論模型
4．3 基于差異關系的不完備目標信息系統變精度屬性約簡算法
4．4 不完備信息系統中的并行推理模型
4．5 試驗分析
4．6 本章小結
第5章 動態粗糙集分析模型
5．1 引言
5．2 單向S粗糙集
5．3 雙向S粗糙集
5．4 雙向S粗糙集上的動態知識獲取策略
5．5 試驗分析
5．6 本章小結
第6章 三峽庫區水生態環境在線監測系統
6．1 引言
6．2 三峽在線監測系統的結構
6．3 水質富營養化評價
6．4 本章小結
第7章 結論與展望
7．1 全書總結
7．2 進一步研究工作與展望
參考文獻
1．1 研究背景與意義
1．2 國內外研究現狀
1．3 待解決的關鍵問題
1．4 主要創新點
1．5 本書總體框架
第2章 粗糙集與Petri網基礎理論
2．1 粗糙集基礎理論
2．2 Petri網理論模型
2．3 本章小結
第3章 基于三原色的可視化離散化算法
3．1 引言
3．2 基于三原色的多元圖可視化
3．3 基于計算幾何的主動生長算法
3．4 可視化空間的離散化處理
3．5 試驗分析
3．6 本章小結
第4章 不完備并行處理粗糙集模型
4．1 引言
4．2 不完備信息系統中的擴展粗糙集理論模型
4．3 基于差異關系的不完備目標信息系統變精度屬性約簡算法
4．4 不完備信息系統中的并行推理模型
4．5 試驗分析
4．6 本章小結
第5章 動態粗糙集分析模型
5．1 引言
5．2 單向S粗糙集
5．3 雙向S粗糙集
5．4 雙向S粗糙集上的動態知識獲取策略
5．5 試驗分析
5．6 本章小結
第6章 三峽庫區水生態環境在線監測系統
6．1 引言
6．2 三峽在線監測系統的結構
6．3 水質富營養化評價
6．4 本章小結
第7章 結論與展望
7．1 全書總結
7．2 進一步研究工作與展望
參考文獻
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擴展粗糙集模型及其在水質富營養化評價中的應用研究 作者簡介
王國胤，男，漢，1970.03 單位：重慶郵電大學計算智 能重慶市重點實驗室 學歷職稱：博士（教授） 主要研究方向：粒計算，認知計算，知識發現，大數據智能 王國胤教授，重慶郵電大學副校長，大數據智能計算示范型國合基地（科技部）負責人，計算智能重慶市重點實驗室主任，旅游多源數據感知與決策技術文化和旅游部重點實驗室主任。是長江學者特聘教授（2015-2019），首批“萬人計劃”領軍人才（2014），“新世紀百千萬人才工程”國家人選（2009），國家重點研發計劃項目首席科學家（2016、2021），入選首批“重慶英才·優秀科學家”（2019）。曾任國際粗糙集學會（IRSS）理事長（2014-2017），現任中國人工智能學會（CAAI）副理事長（2014-至今）、中國計算機學會（CCF）理事（2008-至今）、重慶市人工智能學會（CQAAI）理事長（2018-至今）、重慶市信息安全協會（CISA）理事長（2022-至今），是IRSS/CAAI/CCF會士。主要從事粗糙集、粒計算、知識發現、數據挖掘、認知計算、大數據智能等研究。獲國家高等教育教學成果二等獎、重慶市自然科學一等獎、重慶市科技進步一等獎，吳文俊人工智能科學技術獎科技進步一等獎等成果獎勵10余項。帶領的團隊獲評“國家教學團隊”（2010）和首批“重慶市創新研究群體”（2019）。 嚴胡勇，男，漢，1984.01 單位：重慶工商大學人工智能學院、重慶理工職業學院大數據與人工智能學院、智能感知與區塊鏈技術重慶市重點實驗室、重慶市檢測控制集成系統工程實驗室 學歷職稱：博士（助理研究員） 主要研究方向：生態大數據 嚴胡勇博士，主要從事大數據相關基礎理論與關鍵技術研究，以及大數據在生態環境領域的應用研究。具有計算機科學與環境科學的多學科研究背景，自2013年以來一直致力于基于智能信息處理的三峽庫區水質富營養化評價模型研究。于2019年受重慶市教委資助赴新加坡南洋理工大學進行重慶市特色專業骨干教師（大數據，智能化類）海外研修，參與大數據、智能化相關國家課題多項，在租糙集理論與基于粗糙集理論的數據挖掘方面取得了一定的創新性成果，以作者發表SCI收錄論文10篇；獲中國科學院大學三好學生標兵、優秀畢業生以及北京市優秀博士畢業生等榮譽稱號。 封雷，男，漢，1990. 02 單位：中國科學院重慶綠色智能技術研究院、三峽庫區水環境大數據智能分析技術重慶市工程研究中心學歷職稱：在職博士研究生（高級工程師） 主要研究方向：環境信息化 封雷博士，主要從事生態環境大數據及生態環境感知相關技術研究，具有計算機科學與環境科學的多學科研究背景，自2014年一直從事生態環境信息化領域相關研究。參與包含“十二五水專項”在內的多項國家課題，曾主持和參與多項省部級生態環境大數據相關研究課題。在環境數據挖掘，環境感知、環境遙感應用方面取得了一定的創新性成果，發表SCI/EI收錄文章十余篇，專利專著10余項；2018年獲得重慶市人力資源社會保障局留學生創業創新人才計劃支持。
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