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壓縮感知信號(hào)采樣方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787118125290
- 條形碼：9787118125290 ; 978-7-118-12529-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
壓縮感知信號(hào)采樣方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書從基本概念、基礎(chǔ)理論、發(fā)展概況、創(chuàng)新成果與實(shí)踐等方面，對(duì)基于Gabor框架的欠Nyquist采樣進(jìn)行了系統(tǒng)論述。其主要內(nèi)容包括：提出了基于指數(shù)再生窗Gabor框架的窄脈沖信號(hào)欠Nyquist采樣系統(tǒng)，簡(jiǎn)化了Gabor框架采樣系統(tǒng)模型；提出了采樣系統(tǒng)時(shí)域調(diào)制函數(shù)的指數(shù)濾波器實(shí)現(xiàn)方法，解決了現(xiàn)有Gabor框架采樣系統(tǒng)在工程上難以實(shí)現(xiàn)的問題；提出了基于信號(hào)空間投影的分塊信號(hào)重構(gòu)方法，改善了高度冗余Gabor框架條件下的信號(hào)重構(gòu)效果；提出了基于字典相干性的支撐集壓縮算法，有效降低了系統(tǒng)采樣通道數(shù)。
壓縮感知信號(hào)采樣方法 目錄
第1章 基礎(chǔ)理論
1．1 Gabor框架理論
1．1．1 Cabor變換
1．1．2 Gabor框架
1．1．3 對(duì)偶窗函數(shù)
1．2 CS理論
1．2．1 信號(hào)稀疏表示
1．2．2 測(cè)量矩陣
1．2．3 信號(hào)重構(gòu)算法
1．3 壓縮采樣技術(shù)
1．3．1 基本采樣模型
1．3．2 頻域稀疏信號(hào)采樣
1．3．3 時(shí)域稀疏信號(hào)采樣
第2章 窄脈沖信號(hào)Gabor框架采樣理論模型分析
2．1 引言
2．2 窄脈沖信號(hào)模型
2．3 截短的Gabor框架序列
2．4 Gabor框架采樣系統(tǒng)模型
2．4．1 采樣模型結(jié)構(gòu)
2．4．2 信號(hào)重構(gòu)
2．4．3 噪聲或失配的影響
2．5 Gabor框架采樣模型實(shí)現(xiàn)中存在的問題
2．5．1 采樣系統(tǒng)模型及濾波器設(shè)計(jì)
2．5．2 冗余字典條件下信號(hào)重構(gòu)方法改進(jìn)
2．5．3 支撐集壓縮和重構(gòu)噪聲估計(jì)
小結(jié)
第3章 基于指數(shù)再生窗的窄脈沖信號(hào)Gabor框架采樣
3．1 引言
3．2 指數(shù)再生窗
3．2．1 基本概念
3．2．2 指數(shù)再生窗構(gòu)建Gabor框架的可行性
3．3 Gabor框架指數(shù)再生窗函數(shù)設(shè)計(jì)
3．4 系數(shù)測(cè)量矩陣
3．4．1 系數(shù)測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)
3．4．2 RIP特性分析
3．5 窗函數(shù)尺度變換及本質(zhì)窗寬
3．5．1 窗函數(shù)尺度變換
3．5．2 本質(zhì)窗寬
3．6 子空間探測(cè)中的支撐集壓縮
3．7 框架冗余度對(duì)采樣系統(tǒng)穩(wěn)健性的影響
3．8 仿真分析
3．8．1 窗函數(shù)尺度變換對(duì)系統(tǒng)采樣重構(gòu)的影響
3．8．2 窗函數(shù)平滑階數(shù)和本質(zhì)窗寬對(duì)系統(tǒng)采樣重構(gòu)的影響
3．8．3 支撐集壓縮對(duì)重構(gòu)的影響
3．8．4 框架冗余度對(duì)穩(wěn)健性的影響
3．8．5 與現(xiàn)有其他采樣系統(tǒng)重構(gòu)效果的對(duì)比
小結(jié)
……
第4章 基于指數(shù)再生窗時(shí)域調(diào)制濾波器設(shè)計(jì)
第5章 基于信號(hào)空間的分塊信號(hào)重構(gòu)方法
第6章 基于字典相干性的支撐集壓縮與降噪分析
第7章 總結(jié)與展望
附錄
參考文獻(xiàn)
1．1 Gabor框架理論
1．1．1 Cabor變換
1．1．2 Gabor框架
1．1．3 對(duì)偶窗函數(shù)
1．2 CS理論
1．2．1 信號(hào)稀疏表示
1．2．2 測(cè)量矩陣
1．2．3 信號(hào)重構(gòu)算法
1．3 壓縮采樣技術(shù)
1．3．1 基本采樣模型
1．3．2 頻域稀疏信號(hào)采樣
1．3．3 時(shí)域稀疏信號(hào)采樣
第2章 窄脈沖信號(hào)Gabor框架采樣理論模型分析
2．1 引言
2．2 窄脈沖信號(hào)模型
2．3 截短的Gabor框架序列
2．4 Gabor框架采樣系統(tǒng)模型
2．4．1 采樣模型結(jié)構(gòu)
2．4．2 信號(hào)重構(gòu)
2．4．3 噪聲或失配的影響
2．5 Gabor框架采樣模型實(shí)現(xiàn)中存在的問題
2．5．1 采樣系統(tǒng)模型及濾波器設(shè)計(jì)
2．5．2 冗余字典條件下信號(hào)重構(gòu)方法改進(jìn)
2．5．3 支撐集壓縮和重構(gòu)噪聲估計(jì)
小結(jié)
第3章 基于指數(shù)再生窗的窄脈沖信號(hào)Gabor框架采樣
3．1 引言
3．2 指數(shù)再生窗
3．2．1 基本概念
3．2．2 指數(shù)再生窗構(gòu)建Gabor框架的可行性
3．3 Gabor框架指數(shù)再生窗函數(shù)設(shè)計(jì)
3．4 系數(shù)測(cè)量矩陣
3．4．1 系數(shù)測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)
3．4．2 RIP特性分析
3．5 窗函數(shù)尺度變換及本質(zhì)窗寬
3．5．1 窗函數(shù)尺度變換
3．5．2 本質(zhì)窗寬
3．6 子空間探測(cè)中的支撐集壓縮
3．7 框架冗余度對(duì)采樣系統(tǒng)穩(wěn)健性的影響
3．8 仿真分析
3．8．1 窗函數(shù)尺度變換對(duì)系統(tǒng)采樣重構(gòu)的影響
3．8．2 窗函數(shù)平滑階數(shù)和本質(zhì)窗寬對(duì)系統(tǒng)采樣重構(gòu)的影響
3．8．3 支撐集壓縮對(duì)重構(gòu)的影響
3．8．4 框架冗余度對(duì)穩(wěn)健性的影響
3．8．5 與現(xiàn)有其他采樣系統(tǒng)重構(gòu)效果的對(duì)比
小結(jié)
……
第4章 基于指數(shù)再生窗時(shí)域調(diào)制濾波器設(shè)計(jì)
第5章 基于信號(hào)空間的分塊信號(hào)重構(gòu)方法
第6章 基于字典相干性的支撐集壓縮與降噪分析
第7章 總結(jié)與展望
附錄
參考文獻(xiàn)
展開全部
壓縮感知信號(hào)采樣方法 作者簡(jiǎn)介
陳鵬，工學(xué)博士，陸軍裝備部參謀。2015年獲得陸軍工程大學(xué)博士學(xué)位，師從陸軍工程大學(xué)孟晨教授，長期從事自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)、裝備檢測(cè)、信號(hào)采集與處理等領(lǐng)域研究，在自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)、欠Nyquist采樣等方向開展研究工作，重點(diǎn)研究基于Gabor框架的窄脈沖信號(hào)欠Nyquist采樣，為壓縮感知條件下的欠采樣技術(shù)從理論到工程實(shí)現(xiàn)提供了新思路，該研究處于 水平。
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