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運動解析:運動表現分析、可視化與決策 版權信息
- ISBN：9787552038606
- 條形碼：9787552038606 ; 978-7-5520-3860-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
運動解析:運動表現分析、可視化與決策 內容簡介
運動解析：運動表現分析、可視化與決策》為運動解析在體育運動中的使用及其在運動表現、執教、選材和運動醫學等方面的應用提供了權威和全面的指南。 本書采用基于方法的結構，以問題為導向，明確定義了解析（analytics）和分析（analysis）之間的區別，進而闡述了如下方法： ◆ 交互式可視化 ◆ 模擬與建模 ◆ 地理空間數據分析 ◆ 時空數據分析 ◆ 機器學習 ◆ 基因組數據分析 ◆ 社交網絡分析 本書是所有運動解析專業方向學生必不可少的讀物，也適用于學習或從事運動員選才、運動表現分析、運動醫學和計算機科學的學生或專業人士。
運動解析:運動表現分析、可視化與決策 目錄
**章 何為解析？
簡介
數據解析在非體育領域的應用
體育與其他行業的區別
解析和常規分析的比較框架
數據類型和數據來源
分析方法
決策者的角色
數據分析與決策任務的關系
可視化
數據查詢
總結
第二章 復雜數據和數據時代
簡介
基本數據
數據結構
復雜數據
信息技術史
總結
第三章 交互式可視化
簡介
認知和感知
運動表現中的可視化趨勢
十項全能準備工作的決策
總結
第四章 模擬與建模
簡介
賽事預測
建模假設
建模階段
預測階段
橄欖球世界杯
模擬
總結
第五章 地理空間數據分析
簡介
地理空間分析的發展
核心地理空間概念
地理空間數據的使用
用于地理空間數據的常用工具
點位數據分析
軌跡分析
軟件
第六章 時空數據分析
簡介
基于算法的方法
數據整理
處理數據
總結
第七章 機器學習與運動
簡介
統計技術
基于規則的方法
基于圖形的方法
文本數據與自然語言處理
神經網絡和深度學習
第八章 運動基因組學
簡介
基因組學概述
基因組學在體育運動中的應用
分析運動基因組數據的步驟
倫理問題
分析兩個個體基因組的實踐活動（代碼加數據）
第九章 社交網絡分析
簡介
社交網絡分析
研究團隊比賽中的傳球模式
網絡之間的推理比較
傳遞數據中的時態模式
總結
第十章 知識發現和數據挖掘
簡介
知識發現和數據挖掘的應用領域
網球比賽數據挖掘
知識發現過程的各個階段
總結
第十一章 數據管理和基礎結構
簡介
數據管理基礎結構的基本原理
運動表現分析中數據流的整合
綜合體育解析系統
總結
第十二章 體育分析在足球比賽中的應用
簡介
足球表現指標
足球策略、比賽風格和戰術
總結
展開全部
運動解析:運動表現分析、可視化與決策 作者簡介
安比克什.;賈亞爾（Ambikesh Jayal）是英國卡迪夫城市大學計算和信息系統高級講師。 阿里斯塔爾.麥克羅伯特（Allistair McRobert）是英國利物浦約翰摩爾斯大學表現分析高級講師。 賈爾斯.奧特雷（Giles Oatley）是澳大利亞聯邦大學高級講師。 彼得.奧多諾格（Peter O’Donoghue）是英國卡迪夫城市大學卡迪夫體育學院運動表現分析準教授。
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