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大數據助推社會治理:網絡社會的心態感知及事件檢測 版權信息
- ISBN：9787303269082
- 條形碼：9787303269082 ; 978-7-303-26908-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據助推社會治理:網絡社會的心態感知及事件檢測 內容簡介
隨著互聯網技術的普及，以新浪微博為代表的社交網絡平臺用戶規模急速擴大，并伴隨著海量的網絡數據。數據是信息時代的產物，如何利用這些寶貴資源獲取知識和信息是各行各業不斷探索和研究的課題。本書深入探討大數據心理學研究在社會治理方面的應用，包括智能化輿情事件監測、生態化的公眾社會態度感知、網絡輿情預警等多個方面，將技術研究與案例應用相結合，系統全面闡述大數據時代下社會治理的新思路、新模式。具體內容包括：大數據時代下的社會治理新思路，智能化的輿情事件監測技術，生態化的公眾社會態度感知技術，基于公眾心理特征的網絡輿情預警技術。
大數據助推社會治理:網絡社會的心態感知及事件檢測 目錄
**章 時代的進步：大數據時代背景下的社會治理新思路
一、大數據分析技術概述
二、社交媒體大數據的特點與優勢
三、互聯網+社會治理
第二章 熱點聚焦：輿情事件智能監測技術
一、關鍵詞動態查詢擴展技術
二、基于社交媒體大數據的輿情檢測
第三章 了解民心：生態化的公眾社會態度感知技術
一、社會心態感知的意義及研究現狀
二、社交媒體行為與用戶心理特征
三、社交媒體文本與用戶心理特征
四、基于微博媒體的社會心態感知方法
第四章 合理應對：基于公眾心理特征的網絡輿情預警技術
一、輿情預警技術的發展
二、基于公眾心理特征的網絡輿情趨勢預測
三、網絡輿情監測預警平臺
第五章 抽絲剝繭：大數據助推網絡輿情分析
一、了解民生訴求
二、深入剖析社會新聞
三、縱觀國際風云影響
四、關注科技與文化
第六章 春風化雨：網絡技術支持的精準心理引導
一、引導和改變
二、基于認知需求水平的微博用戶自動分類
三、針對不同類別干預對象的有效信息設計
參考文獻
后記
一、大數據分析技術概述
二、社交媒體大數據的特點與優勢
三、互聯網+社會治理
第二章 熱點聚焦：輿情事件智能監測技術
一、關鍵詞動態查詢擴展技術
二、基于社交媒體大數據的輿情檢測
第三章 了解民心：生態化的公眾社會態度感知技術
一、社會心態感知的意義及研究現狀
二、社交媒體行為與用戶心理特征
三、社交媒體文本與用戶心理特征
四、基于微博媒體的社會心態感知方法
第四章 合理應對：基于公眾心理特征的網絡輿情預警技術
一、輿情預警技術的發展
二、基于公眾心理特征的網絡輿情趨勢預測
三、網絡輿情監測預警平臺
第五章 抽絲剝繭：大數據助推網絡輿情分析
一、了解民生訴求
二、深入剖析社會新聞
三、縱觀國際風云影響
四、關注科技與文化
第六章 春風化雨：網絡技術支持的精準心理引導
一、引導和改變
二、基于認知需求水平的微博用戶自動分類
三、針對不同類別干預對象的有效信息設計
參考文獻
后記
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大數據助推社會治理:網絡社會的心態感知及事件檢測 作者簡介
劉曉倩 中國科學院心理研究所助理研究員，碩士生導師，2014年畢業于中國科學院大學，獲計算機應用技術專業博士學位，現為長期從事大數據心理建模、計算網絡心理學方向的研究工作。朱廷劭 中國科學院心理研究所研究員，博士生導師，中國科學院“百人計劃”學者，分別于1999年中國科學院計算技術研究所和2005年加拿大Alberta大學獲博士學位。主要開展心理與行為科學大數據的交叉研究，實現了對用戶心理特征的及時有效的識別，為心理學研究提供了新的思路。先后主持承擔國家自然科學基金委面上項目、科技部973和863、中科院A類先導專項等多項研究課題，發表論文100余篇。
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