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包郵 信息資源管理

出版社:同濟大學出版社出版時間:2004-12-01
開本: 23cm 頁數: 321頁
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價:¥26.2(7.5折) 定價  ¥35.0 登錄后可看到會員價
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信息資源管理 版權信息

信息資源管理 本書特色

《信息資源管理/21世紀網絡版系列教材》全面透徹地介紹了信息資源管理的基本概念、目標、過程、理論方法和技術;每章以《先行案例》開始,以《綜合案例》收尾,用豐富多彩的案例建立起互動的學習環境,讓大家開動腦筋、積極思考,從而獲得*大收益。《信息資源管理/21世紀網絡版系列教材》可作為信息系統主管的培訓教材,也可作為信息化管理者、IT咨詢顧問、IT技術人員的參考手冊,還可作為高等院校信息管理與信息系統、信息安全、計算機類等相關專業的本科生及研究生的教科書或參考書。

信息資源管理 內容簡介

  《信息資源管理/21世紀網絡版系列教材》針對信息資源管理的原理,以信息資源管理與信息化為主要視角而展開分概念篇、技術篇、過程篇和展望篇四大部分,共十章。其中概念篇概括了信息資源管理涉及的基本概念與理念;技術篇實現了信息技術與信息資源管理的有機結合;過程篇覆蓋了規劃與組織、獲取與實現、交付與支持、監控等信息資源管理的全過程;展望篇探討了未來信息社會的全景。

信息資源管理 目錄

概念篇
1 我們生存的時代:信息資源的崛起
1.1 信息及信息資源成為*有價值的資產
1.2 IT治理:信息資源投入風險的控制
1.3 系統審計:信息資源成為*有價值資產的保證
1.4 信息資源管理框架
1.5 管理指南:信息資源管理模型
本章要點
復習思考題

技術篇
2 數據庫的威力:挖掘信息寶藏
2.1 支持企業信息管理的數據庫
2.2 什么是數據庫
2.3 如何構建自己的數據庫
2.4 數據庫管理系統
2.5 數據倉庫與數據挖掘
本章要點
復習思考題
3 遍布世界的網絡:傳遞決定一切
3.1 服務于信息流通的網絡
3.2 國際互聯網:Internet
3.3 網絡技術應用(一):電子商務
3.4 網絡技術的應用(二):電子政務
本章要點
復習思考題
4 決策支持技術:電腦輔助人腦
4.1 決策與信息
4.2 決策支持系統:機器謀士
4.3 人工智能技術:機器替代人?!
本章要點
復習思考題
5 信息系統:動力創造機遇
5.1 組織與信息
5.2 組織中的信息系統
5.3 組織的新戰略:信息系統創造機遇
本章要點
復習思考題

過程篇
6 信息系統的規劃和組織:滿足組織需要
6.1 企業的目標就是信息系統的目標
6.2 確定信息體系架構
6.3 規劃信息部門的組織結構與人員關系
6.4 項目管理
本章要點
復習思考題
7 信息系統的獲取與實現:*小成本,*大收益
7.1 企業開發信息系統的困惑
7.2 信息系統的獲取
7.3 信息系統的實現:讓系統順利運行
7.4 信息系統在變化中生存
本章要點
復習思考題
8 交付和支持:對信息系統進行“保養
8.1 服務管理
8.2 績效管理:評價信息系統
8.3 系統運行管理
8.4 問題與事故管理
本章要點
復習思考題
9 信息系統監控:及時反應
9.1 引言
9.2 監控每個過程
9.3 評價內部控制的充分性
9.4 獲得獨立保證
9.5 提供獨立審計
本章要點
復習思考題

展望篇
10 未來社會:信息改變生活
10.1 信息產業浪潮
10.2 信息時代的政府
10.3 在線學習
本章要點
復習思考題
參考文獻
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信息資源管理 節選

  實際上,大多數決策是介于結構化和非結構化之間的半結構化決策。在半結構化決策中,部分因素是可量化的、結構化的,而其他因素是非結構化的(例如,那項工作對你而言具有良好的機遇或前途,這是憑自己的直覺判斷得到的)。股票市場的投資分析是半結構化決策的另一例。我們可以很容易計算出金融比率并運用公司以前的績效指數數據,但你還不得不考慮諸如銀行利率、社會失業率和市場中有新的競爭者進入等非結構化方面的因素。  這些類型的企業決策任務并不簡單,而你做出的決策將影響到組織的興衰。所有企業都需要能夠幫助其做出*佳決策的IT系統,我們把這類系統稱之為決策支持系統和人工智能。  (1)決策支持系統  由于前面的章節中我們已經詳細地探討了決策支持與人工智能技術,在這里我們只簡單地回顧一下它們的作用。  企業根據自己的情況可以實施不同的DSS應用。*主要的應用有:  1)銷售支持  每日按地區、部門、銷售員和產品生成銷售情況的匯總,給高級經理提供支持。這些報告標識了丟失的業務、挽回的業務和新的業務。根據需要還可以定制額外的周期報表,這些特殊的報表給經理提供了比較和趨勢分析,有助于確定問題和機會。DSS應用能夠分析和評價以往產品的銷售,以確定產品成功或失敗的因素。借助DSS,可以利用全公司的數據來推測一個決策所隱含的利潤和收入。  2)客戶分析和市場研究  DSS應用可以利用統計工具來分析每天收集的交易數據,以確定各種類型客戶的消費模式,然后采取相應的營銷措施,從而實現*大的利潤。對于重點客戶要提供更好的服務和更優惠的價格策略。對于潛在客戶要進行促銷以爭取。對于易流失的客戶要分析原因以挽回。由于客戶關系管理是目前的一大熱點,這方面的分析內容很多,作者將在后續的文章中詳細介紹。市場研究包括:利用預測模型分析得出每種產品的增長模式,以便作出終止或者擴張某種產品的適當決定;企業品牌和形象的研究,以便提高企業和品牌的知名度和美譽度;分析客戶滿意度;市場規模和潛在規模的研究等。  ……

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