掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數學專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發明與發現
-
>
神農架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
非參數統計(21世紀統計學系列教材) 版權信息
- ISBN：9787300298245
- 條形碼：9787300298245 ; 978-7-300-29824-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
非參數統計(21世紀統計學系列教材) 內容簡介
本書是統計學專業的非參數統計教材，相比其他教材，本書有如下特點：
1．內容全面，結構合理。本書內容包括基于秩的經典非參數統計方法、列聯分析方法、基于經驗分布函數的方法以及現代非參數統計方法，從秩方法開始逐步過渡到現代非參數方法，由淺入深，較為全面地介紹了非參數統計的思想和應用。
2．例題豐富，講解清晰。本書強調理論聯系實際，通過實際例子講授非參數統計思想。每個知識點都配有例題，并用R語言實現，所有代碼都可在網上下載，讀者可以很方便地通過復現結果或舉一反三來加深理解。
3．難度適中，文獻豐富。本書對概念進行詳細講解，同時盡量避免復雜的數學公式和推導。重要的理論結果放在習題中供讀者參考。對于相關知識點的擴展則給出參考文獻供讀者學習。
非參數統計(21世紀統計學系列教材) 目錄
第1章 導論
1.1測量的層次
1.2統計檢驗基本思想回顧
1.3非參數統計方法
1.4經驗分布函數
1.5大樣本近似時的連續性修正
1.6功效函數和檢驗的漸近相對效率
第2章 單樣本非參數檢驗
2.1符號檢驗
2.2 Wilcoxon符號秩檢驗
2.3 游程檢驗
2.4 皮爾遜χ2擬合優度檢驗
第3章 兩樣本非參數檢驗
3.1 兩個相關樣本的非參數檢驗
3.2 兩個獨立樣本的非參數檢驗
3.3 尺度檢驗
第4章 多樣本非參數檢驗
4.1 Cochran Q檢驗及多重比較
4.2 Friedman檢驗及多重比較
4.3 Kruskal-Wallis檢驗及多重比較
第5章 非參數相關性度量
5.1斯皮爾曼秩相關
5.2肯德爾秩相關
5.3霍夫丁獨立性檢驗
第6章 二維列聯表
6.1列聯分析的基本問題
6.2二維列聯表中的χ2檢驗
6.3 PRE準則下二維列聯表的相關性度量
第7章 高維列聯表與對數線性模型
7.1三維列聯表及其命名法
7.2三維列聯表的獨立性檢驗
7.3對數線性模型
第8章 基于經驗分布函數的方法
8.1非參數Bootstrap
8.2 Kolmogorov-Smirnov檢驗
8.3 Kaplan-Meier估計與對數秩檢驗
第9章 概率密度函數的估計
9.1直方圖與概率密度函數
9.2核密度估計
9.3概率密度的樣條估計
第10章 非參數回歸
10.1 基本思想
10.2 一元核回歸
10.3 一元樣條方法
10.4 可加模型
參考文獻
展開全部
非參數統計(21世紀統計學系列教材) 節選
非參數統計方法是20世紀30年代中后期開始形成并逐步發展起來的。它與參數統計相比較而存在，是一種不依賴于總體分布及其參數，即不受分布約束的統計方法。隨著大數據時代的到來，很多不基于總體分布的統計方法應運而生，新的數據分析問題不斷涌現，非參數統計的教學內容也需要與時俱進。本書介紹當前非參數統計方法的初步知識，結合應用講解方法要點，為學生進一步學習大數據分析打下扎實的基礎。介紹方法時，重視介紹統計思想，盡量避免數學推導，通過豐富的例題講解應用要點。本書的編寫目標是邏輯嚴密，結構清晰，內容豐富，容易理解。本書采用R語言實現，期望能夠幫助讀者提高動手能力。R可以讀取Excel、文本等格式的數據，本書的電子版數據均采用Excel格式給出，書中有些例題的R語言代碼是可讀取的文本格式，讀者可以根據自己的需要選取相應的數據格式。本書所有的例題數據、習題數據、例題的操作程序都放在中國人民大學出版社網站上，讀者可以免費下載。
非參數統計(21世紀統計學系列教材) 作者簡介
易丹輝，中國人民大學統計學院教授、博士生導師、統計咨詢中心主任。主要從事統計方法在經濟、金融、保險、醫療、管理等領域的應用研究。講授統計預測、預測動態、實驗設計、 分類數據分析、金融風險分析技術、結構方程模型、時間序列分析、數據挖掘技術及應用等課程。斯介生，中國人民大學統計學博士，杭州電子科技大學經濟學院統計系教師。在《統計研究》等期刊發表多篇論文，主持和參與多個縱向和橫向課題。多年來擔任非參數統計、隨機過程、統計機器學習等課程的主講教師，深受學生好評。
書友推薦
- >
回憶愛瑪儂
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
山海經
- >
二體千字文
- >
月亮虎
- >
有舍有得是人生
- >
煙與鏡
- >
史學評論
本類暢銷
