掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
矢量傳感器陣列參數估計及濾波 版權信息
- ISBN：9787030671837
- 條形碼：9787030671837 ; 978-7-03-067183-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
矢量傳感器陣列參數估計及濾波 內容簡介
電磁波的極化信息是信號處理領域的一個很好重要的信號參數特征信息。矢量傳感器能夠以矢量的方式觀測信號電場和磁場的信息，從而提取到信號更為細致的微觀結構信息。矢量傳感器在雷達、通信、地震勘探、醫學影像等眾多領域有廣闊的應用前景，矢量傳感器參數估計及濾波是陣列信號處理領域的研究熱點。本書主要研究共形電磁矢量傳感器陣列參數估計、矢量傳感器陣列降維方法、解相干參數估計算法、聲矢量傳感器陣列參數估計、空間拉伸電磁矢量傳感器陣列參數估計，解決信號子空間和噪聲子空間非正交問題的解相干技術，以及充分挖掘信號和干擾特征差異的多域聯合濾波問題，本書是作者們多年來研究成果的總結。
矢量傳感器陣列參數估計及濾波 目錄
目錄 前言 **篇 基礎知識 第1章 緒論 3 1.1 研究背景和意義 3 1.2 研究現狀 4 1.2.1 共形電磁矢量傳感器陣列的研究現狀 4 1.2.2 壓縮感知理論的研究現狀 5 1.2.3 電磁矢量傳感器陣列降維算法的研究現狀 6 1.2.4 解相干算法的研究現狀 7 1.2.5 濾波算法的研究現狀 7 1.3 本書的主要內容 8 參考文獻 9 第2章 電磁矢量傳感器陣列信號處理基礎 13 2.1 引言 13 2.2 線性空間和希爾伯特空間 13 2.2.1 線性空間 13 2.2.2 希爾伯特空間 14 2.3 窄帶信號模型 21 參考文獻 22 第二篇 參數估計 第3章 共形電磁矢量傳感器陣列參數估計算法 27 3.1 引言 27 3.2 錐面共形陣列信號模型與參數估計算法 29 3.2.1 錐面共形陣列信號模型 30 3.2.2 信號參數估計算法 31 3.2.3 計算機仿真實驗 37 3.3 基于平行因子模型的平面共形陣列和柱面共形陣列參數估計算法 38 3.3.1 平行因子參數估計算法 39 3.3.2 基于平行因子模型的平面共形陣列參數估計算法 42 3.3.3 基于平行因子模型的柱面共形陣列參數估計算法 49 3.4 分離式電磁對柱面共形陣列參數估計 57 3.4.1 柱面共形陣列信號模型 57 3.4.2 空域導向矢量估計 58 3.4.3 解模糊處理 60 3.4.4 DOA估計 60 3.4.5 極化參數估計 61 3.4.6 計算機仿真實驗 61 參考文獻 62 第4章 電磁矢量傳感器陣列降維算法 64 4.1 引言 64 4.2 單電磁矢量傳感器的MUSIC參數估計算法 65 4.2.1 單電磁信號模型 66 4.2.2 Hermitian矩陣及其性質 67 4.2.3 單電磁矢量傳感器MUSIC降維算法 67 4.2.4 計算機仿真實驗 69 4.3 電磁矢量傳感器圓形陣列MUSIC參數估計算法 71 4.3.1 陣列信號模型 71 4.3.2 基于MUSIC降維的信號參數估計算法 72 4.3.3 計算機仿真實驗 73 4.4 拉伸單電磁矢量傳感器參數估計算法 77 4.4.1 拉伸單電磁信號模型 77 4.4.2 傳統MUSIC算法 78 4.4.3 拉伸單電磁矢量傳感器MUSIC降維算法 78 4.4.4 計算機仿真實驗 79 4.5 分布式電磁矢量傳感器參數估計算法 82 4.5.1 問題描述 82 4.5.2 分布式MUSIC降維處理算法 85 4.5.3 計算機仿真實驗 86 4.6 近場源參數估計的降維算法 89 4.6.1 陣列結構和數據接收模型 89 4.6.2 算法實現原理 90 4.6.3 計算機仿真實驗 93 參考文獻 95 第5章 基于CS理論的DOA估計算法 98 5.1 引言 98 5.2 基于CS理論的DOA估計算法模型 101 5.2.1 稀疏重構算法的基本原理 101 5.2.2 正交匹配追蹤算法 102 5.2.3 計算機仿真實驗 104 5.3 基于奇異值分解的DOA估計 110 5.3.1 DOA估計模型 110 5.3.2 CS用于DOA估計的仿真 113 5.4 基于CS理論的雙平行均勻線陣二維DOA估計 119 5.4.1 雙平行均勻線陣陣列結構和信號模型 119 5.4.2 計算機仿真實驗 122 5.5 基于CS理論的L陣二維DOA估計 125 5.5.1 觀測矩陣的設計 125 5.5.2 參數配對算法 127 5.5.3 計算機仿真實驗 128 5.6 電磁矢量傳感器陣列的壓縮感知降維算法 130 5.6.1 電磁矢量傳感器陣列模型 130 5.6.2 稀疏模型下的極化和DOA估計 133 5.6.3 電磁矢量傳感器陣列的CS-DOA估計算法 134 5.6.4 算法的性能對比 136 參考文獻 138 第6章 電磁矢量傳感器陣列的解相干算法 140 6.1 引言 140 6.2 空間平滑算法 141 6.2.1 前向空間平滑算法 141 6.2.2 后向空間平滑算法 143 6.2.3 前后向空間平滑算法 144 6.2.4 前后向空間平滑算法仿真分析 144 6.3 極化解相干 146 6.3.1 極化解相干MUSIC參數估計算法 146 6.3.2 計算機仿真實驗 149 6.4 非均勻陣列及其高精度DOA估計 152 6.4.1 非均勻陣列組構建 153 6.4.2 信號模型 155 6.4.3 陣列接收數據處理 156 6.4.4 基于稀疏重構的DOA估計 157 6.4.5 計算機仿真實驗 158 6.5 互質陣列解相干算法 162 6.5.1 陣列流型 162 6.5.2 算法原理 163 6.5.3 計算機仿真實驗 164 參考文獻 165 第三篇 濾波算法 第7章 電磁矢量傳感器陣列濾波算法 169 7.1 引言 169 7.2 空域濾波算法 171 7.3 極化域濾波算法 174 7.3.1 三維矢量極化域濾波 175 7.3.2 極化損失 175 7.3.3 SINR處理增益 176 7.4 空域-極化域自適應對消方法 177 7.4.1 對消系統模型 178 7.4.2 旁瓣對消系統的簡易模型 180 7.4.3 空域-極化域聯合對消方法 181 7.5 自適應波束形成濾波算法 189 7.5.1 自適應濾波準則 190 7.5.2 Capon波束形成 191 7.5.3 空-頻-極化域聯合濾波算法 191 7.5.4 基于空-頻-極化域聯合濾波的穩健波束形成算法 196 7.5.5 一種改進的穩健波束形成算法 199 7.5.6 部分極化波的穩健波束形成算法 202 參考文獻 206
展開全部
書友推薦
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
月亮虎
- >
回憶愛瑪儂
- >
唐代進士錄
- >
朝聞道
- >
自卑與超越
- >
二體千字文
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
本類暢銷
