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數據驅動的鐵路大風預警理論、技術與實踐 版權信息
- ISBN：9787114175763
- 條形碼：9787114175763 ; 978-7-114-17576-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據驅動的鐵路大風預警理論、技術與實踐 內容簡介
本書系統介紹了數據驅動的鐵路大風預警相關理論、技術及實踐,內容共分為5 章。 章闡述了背景與研究現狀,介紹了鐵路大風安全及大風預警的研究現狀及相關理論;第2 章闡述了鐵路大風預測策略,系統介紹了鐵路大風預警各環節的重要策略,如大風預測模型框架、報警機制等;第3 章闡述了數據驅動的鐵路大風預警技術,介紹了鐵路沿線短時大風預測常用的方法及其技術實現,如變分模態分解、圖神經網絡方法等,涵蓋風速信號處理技術的MATLAB 實現、風速預測技術的Python 實現等內容;第4 章以鐵路大風數據為例,對數據驅動的鐵路大風預測相關理論和技術進行了案例分析;第5 章以鐵路大風行車場景為例,運用相關的理論和技術對鐵路大風預警的相關子問題進行了案例分析。本書是涵蓋鐵路風速預測、大風預警等內容的綜合性著作,對于軌道交通大風安全研究具有借鑒意義,可供從事軌道交通安全與環境、人工智能、數據挖掘等相關領域的研究人員和工程技術人員學習和參考。
數據驅動的鐵路大風預警理論、技術與實踐 目錄
第1 章 鐵路大風預警綜述……………………………………………………… 1
1. 1 引言……………………………………………………………………… 3
1. 2 鐵路大風安全研究現狀………………………………………………… 6
1. 3 鐵路大風防控技術研究現狀…………………………………………… 8
1. 4 鐵路大風預測技術研究現狀…………………………………………… 9
1. 5 鐵路大風預警技術研究現狀…………………………………………… 18
第2 章 數據驅動的鐵路大風預警策略……………………………………… 21
2. 1 鐵路大風預測特性分析………………………………………………… 23
2. 2 鐵路風速預測時間粒度選取策略……………………………………… 26
2. 3 鐵路風速多步預測策略………………………………………………… 30
2. 4 鐵路風速預測模型框架………………………………………………… 33
2. 5 鐵路風速預測結果評價………………………………………………… 38
2. 6 鐵路大風預警的報警機制……………………………………………… 39
第3 章 數據驅動的鐵路大風預警技術……………………………………… 43
3. 1 引言……………………………………………………………………… 45
3. 2 鐵路大風數據前處理技術……………………………………………… 48
3. 3 鐵路大風預測技術……………………………………………………… 61
3. 4 鐵路大風數據后處理技術……………………………………………… 76
3. 5 鐵路大風預警技術……………………………………………………… 78
第4 章 數據驅動的鐵路大風預測案例分析………………………………… 81
4. 1 鐵路大風數據WPD 案例分析………………………………………… 83
4. 2 鐵路大風數據ARIMA 預測案例分析………………………………… 86
4. 3 鐵路大風數據SVM 預測案例分析…………………………………… 92
4. 4 鐵路大風數據LSTM 預測案例分析…………………………………… 96
第5 章 鐵路大風預警子問題案例分析……………………………………… 101
5. 1 引言…………………………………………………………………… 103
5. 2 大風條件下列車運行安全事故樹案例分析………………………… 103
5. 3 鐵路大風災害風險評價案例分析…………………………………… 110
5. 4 鐵路大風預警策略分析案例………………………………………… 116
5. 5 鐵路大風預警系統搭建案例分析…………………………………… 120
參考文獻………………………………………………………………………… 123
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