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網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化算法
包郵 網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化算法
作者：朱軍龍
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
205
本類(lèi)榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)量榜
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網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化算法 版權(quán)信息
- ISBN：9787302580997
- 條形碼：9787302580997 ; 978-7-302-58099-7
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化算法 本書(shū)特色
本書(shū)研究了針對(duì)異步通信、量化信息、隱私保護(hù)、高維約束、事件驅(qū)動(dòng)等具體需求的網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化算法。
網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化算法 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化算法》在歸納分析國(guó)內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)分布式優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，研究了針對(duì)異步通信、量化信息、隱私保護(hù)、高維約束、事件驅(qū)動(dòng)等具體需求的網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化算法，主要內(nèi)容包括： ①系統(tǒng)建模一一構(gòu)建滿足具體需求的網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)模型，如有向/無(wú)向通信、動(dòng)態(tài)/靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹r(shí)變/非時(shí)變代價(jià)函數(shù)等，為算法設(shè)計(jì)與分析提供了模型基礎(chǔ)； ②算法設(shè)計(jì)——針對(duì)具體問(wèn)題，采用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)方案，如隨機(jī)梯度、差分隱私、條件梯度、隨機(jī)塊坐標(biāo)等，設(shè)計(jì)高效的分布式優(yōu)化算法，解決實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的具體優(yōu)化問(wèn)題； ③證明與分析——針對(duì)提出的算法，通過(guò)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明與分析，證明了算法的正確性和有效性，分析了算法的Regre工界，為算法的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)： ④仿真實(shí)驗(yàn)——利用公開(kāi)的數(shù)據(jù)集驗(yàn)證了部分算法性能和理論分析的結(jié)果。 《網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化算法》可以作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、人工智能、優(yōu)化理論等專(zhuān)業(yè)碩士研究生、博士研究生的專(zhuān)業(yè)課教材，也可供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、人工智能、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等領(lǐng)域的科技人員參考。
網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化算法 目錄
第1章 緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2．1 分布式離線優(yōu)化算法
1．2．2 分布式在線優(yōu)化算法
參考文獻(xiàn)
第2章 分布式隨機(jī)次梯度投影算法
2．1 引言
2．2 算法設(shè)計(jì)
2．3 主要結(jié)果
2．4 收斂性能分析
2．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 異步的分布式次梯度隨機(jī)投影算法
3．1 引言
3．2 算法設(shè)計(jì)
3．3 主要結(jié)果
3．4 收斂性能分析
3．5 誤差界分析
3．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 量化信息與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞臄U(kuò)散*小均方算法
4．1 引言
4．2 擴(kuò)散算法
4．3 算法設(shè)計(jì)
4．3．1 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?br />4．3．2 抖動(dòng)量化模型
4．3．3 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)與抖動(dòng)量化的擴(kuò)散策略
4．4 均方收斂分析
4．5 穩(wěn)態(tài)性能分析
4．6 仿真結(jié)果
4．7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
……
第5章 分布式隨機(jī)次梯度在線優(yōu)化算法
第6章 差分隱私的分布式在線優(yōu)化算法
第7章 分布式條件梯度在線學(xué)習(xí)算法
第8章 基于隨機(jī)塊坐標(biāo)的分布式在線無(wú)投影算法
第9章 基于事件驅(qū)動(dòng)的分布式在線無(wú)投影算法
展開(kāi)全部
網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)的分布式優(yōu)化算法 作者簡(jiǎn)介
朱軍龍，博士（后）、河南科技大學(xué)副教授，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)委員，研究方向?yàn)榉植际絻?yōu)化理論、強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論，主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)、省部級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng)；在IEEE Transactions、電子學(xué)報(bào)等國(guó)內(nèi)外知名期刊發(fā)表論文15篇；在科學(xué)出版社出版專(zhuān)著1部（第二）；授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利0余項(xiàng)，其中第一發(fā)明人2項(xiàng)；獲河南省科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。
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