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非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787564786250
- 條形碼：9787564786250 ; 978-7-5647-8625-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)用來(lái)分析由確定性因素所導(dǎo)致的非平穩(wěn)序列的趨勢(shì)曲線有很多，如拋物線型、指數(shù)曲線型、龔珀茨曲線型等等。本書(shū)在已有的趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上提出了一系列結(jié)構(gòu)新穎、形式靈活的新型趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型，并將其應(yīng)用在生產(chǎn)、生活的各個(gè)領(lǐng)域。本書(shū)共分為6章，內(nèi)容包括非線性趨勢(shì)型時(shí)間序列簡(jiǎn)介、經(jīng)典的趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型、廣義指數(shù)曲線模型及其應(yīng)用、其他的廣義指數(shù)曲線模型、廣義的多階趨勢(shì)曲線預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用、廣義的龔珀茨預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用。本書(shū)既有趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型理論上的一些創(chuàng)新，也有趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型在旅游人數(shù)預(yù)測(cè)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、金屬切削機(jī)床產(chǎn)星等方面的應(yīng)用。
非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用 目錄
第1章 非線性趨勢(shì)型時(shí)間序列簡(jiǎn)介
1.1 時(shí)間序列實(shí)例
1.2 時(shí)間序列分析方法
1.3預(yù)測(cè)目的和預(yù)測(cè)步驟
第2章 經(jīng)典的趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型
2.1 趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型的種類
2.2 指數(shù)曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型
2.3 多項(xiàng)式曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型
2.4 生長(zhǎng)曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型
2.5 趨勢(shì)曲線模型的選擇
第3章 廣義指數(shù)曲線模型及其應(yīng)用
3.1 時(shí)間一次項(xiàng)的廣義指數(shù)曲線模型
3.2 具有一次多項(xiàng)式項(xiàng)的廣義指數(shù)曲線模型
3.3 具有拋物線項(xiàng)的指數(shù)曲線模型
第4章 其他的廣義指數(shù)曲線模型
4.1 時(shí)間冪次項(xiàng)的廣義指數(shù)曲線模型
4.2 具有振蕩項(xiàng)的指數(shù)曲線模型
4.3 分?jǐn)?shù)階指數(shù)曲線模型
第5章 廣義的多階趨勢(shì)曲線預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用
5.1 一種確定后階趨勢(shì)曲線參數(shù)的新方法
5.2 多項(xiàng)式趨勢(shì)曲線分析及其在白條豬價(jià)格指數(shù)中的應(yīng)用
第6章 廣義的龔珀茨預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用
6.1 經(jīng)典龔珀茨模型
6.2 廣義的龔珀茨模型
6.3 模型求解步驟
6.4 數(shù)值算例
6.5 中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平預(yù)測(cè)分析
6.6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
左凱，男，1985年11月出生，2017年畢業(yè)于四川師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，獲理學(xué)博士學(xué)位。現(xiàn)就職于成都師范學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院，任講師。2009年起開(kāi)始從事基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論方面的研究工作，重點(diǎn)開(kāi)展了不確定性相關(guān)理論的研究，如模糊數(shù)學(xué)、模糊關(guān)系方程、格理論等。近幾年，作者主要講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)建模等課程，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型方面的研究工作，提出了具有時(shí)間一次項(xiàng)的指數(shù)曲線模型、拋物線的指數(shù)曲線模型、分?jǐn)?shù)階指數(shù)曲線模型，以及求解多項(xiàng)式趨勢(shì)模型參數(shù)的分段求和方法，并成功地應(yīng)用在旅游人數(shù)預(yù)測(cè)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、金屬切削機(jī)床產(chǎn)量等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題上，取得了很好的效果。
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