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買過本商品的人還買了
基于網絡關注度的原油價格分析與預測研究 版權信息
- ISBN：9787522011615
- 條形碼：9787522011615 ; 978-7-5220-1161-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于網絡關注度的原油價格分析與預測研究 內容簡介
隨著大數據和互聯網技術的發展，投資者在互聯網上留下的網絡搜索數據可以作為衡量投資者關注度的重要指標，也為相關的研究奠定了數據基礎。本書致力于研究原油價格和網絡關注度的聯動機制，并提出基于多種類和多語言網絡搜索數據的原油價格預測模型，可作為理工類、經濟類研究生學習靠前原油市場價格波動規律的教材，也可供科研機構、高等院校等從事相關研究的科研技術人員參考。
基于網絡關注度的原油價格分析與預測研究 目錄
**章 緒論1
1.1 研究背景與意義1
1.1.1 研究背景1
1.1.2 研究意義3
1.2 研究內容與框架5
1.2.1 研究內容5
1.2.2 研究框架7
1.3 主要創新點與貢獻10
第二章 文獻綜述12
2.1 原油價格與其影響因素的聯動機制研究12
2.1.1 原油市場和原油價格12
2.1.2 原油價格的影響因素13
2.1.3 原油價格與影響因素的聯動機制研究19
2.2 原油價格預測研究22
2.2.1 原油價格預測研究現狀22
2.2.2 原油價格預測研究方法23
2.3 網絡搜索數據的應用研究28
2.3.1 網絡搜索數據來源與類型28
2.3.2 網絡搜索數據的應用30
2.4 本章小結34
第三章 基于時頻格蘭杰因果檢驗的原油價格和網絡關注度的聯動機制研究36
3.1 引言36
3.2 研究框架及方法38
3.2.1 研究框架38
3.2.2 時頻格蘭杰因果檢驗40
3.3 數據描述42
3.3.1 網絡關注度指數構建42
3.3.2 數據統計分析45
3.4 結果分析46
3.4.1 線性格蘭杰因果檢驗結果46
3.4.2 頻率格蘭杰因果檢驗結果48
3.4.3 結果總結與啟示50
3.5 本章小結51
第四章 基于混合核極限學習機的原油價格預測模型53
4.1 引言53
4.2 研究框架及方法55
4.2.1 研究框架55
4.2.2 HP濾波56
4.2.3 Hamilton濾波57
4.2.4 BEMD濾波58
4.2.5 混合KELM模型60
4.3 實驗數據及預測評價指標61
4.3.1 數據描述61
4.3.2 預測評價指標63
4.4 實驗結果64
4.4.1 濾波結果64
4.4.2 預測結果66
4.4.3 穩健性檢驗68
4.5 本章小結69
第五章 原油價格和多語言網絡關注度的動態與多尺度聯動機制研究71
5.1 引言71
5.2 研究方法73
5.2.1 確定多語言網絡搜索數據73
5.2.2 小波73
5.2.3 連續小波變換74
5.2.4 小波相干75
5.2.5 小波相位76
5.3 實驗數據76
5.3.1 數據來源及篩選76
5.3.2 數據統計描述79
5.4 實驗結果80
5.4.1 連續小波變換結果80
5.4.2 小波相干結果81
5.5 本章小結83
第六章 基于多語言網絡關注度的原油價格預測85
6.1 引言85
6.2 研究框架及方法87
6.2.1 研究框架87
6.2.2 構建多語言網絡關注度指數89
6.2.3 聯動機制評估90
6.2.4 原油價格預測模型91
6.3 實驗數據及預測評價指標94
6.3.1 實驗數據94
6.3.2 預測評價指標95
6.4 實驗結果96
6.4.1 網絡關注度指數構建96
6.4.2 聯動機制評估結果98
6.4.3 預測結果99
6.4.4 討論102
6.5 本章小結103
第七章 總結與展望105
7.1 本書總結105
7.2 本書展望107
參考文獻108
展開全部
基于網絡關注度的原油價格分析與預測研究 作者簡介
李晶晶，女，管理學博士，現任教于首都經濟貿易大學經濟學院世界經濟系，研究方向包含能源經濟、大數據分析、人工智能預測等。共出版著作3部，在Energy Economics（ABS3星）和Tourism Management（ABS4星）等期刊發表SCI/SSCI/EI檢索論文10篇。參與國*級項目2項，省部級項目1項，橫向項目1項，具有大量數據基礎與研究經驗！
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