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跨屏時代的視聽傳播(新聞傳播學文庫) 版權信息
- ISBN:9787300293738
- 條形碼:9787300293738 ; 978-7-300-29373-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
跨屏時代的視聽傳播(新聞傳播學文庫) 本書特色
近年來,隨著互聯網的發展,傳統電視的傳播模式受到巨大沖擊。而另一方面,以短視頻為代表的互聯網視聽傳播迎來爆發式增長。盡管電視要消亡的聲音不絕于耳,視聽文化的繁榮卻昭示著電視事業更為光明發展的可能。問題的癥結在于,傳統電視能否向以互聯網為底層技術架構的新傳播環境順利轉型、從而發揮其在視聽傳播領域的專業優勢?《跨屏時代的視聽傳播》致力于回答如下問題:在傳播模式和受眾行為特征發生顛覆性變化的今天,如何準確測量和把握視聽傳播的效果?如何在電視傳播大步向互聯網陣地轉移的時候,開發出一套有別于傳統收視率調查的收視效果衡量指標體系? 全書達成目標如下:立足于媒介系統依賴理論,提出嚴謹的傳播效果評估指標體系,并分析探討各變量之間的關系;通過實踐數據對指標體系模型進行驗證和優化:建立一套程序系統,持續地搜集相關的公開數據,用于分析視聽內容綜合傳播效果及其走勢,并進行可視化呈現。
跨屏時代的視聽傳播(新聞傳播學文庫) 內容簡介
面對日新月異的傳媒技術革新與傳媒市場進化,傳統上基于小樣本抽樣調查、主要針對電視收看行為的收視調查方法已越來越表現出局限性,建立一套全面反映多屏時代視聽信息傳播效果的理論和方法體系成為理論界和實踐界共同關注的迫切問題。
《跨屏時代的視聽傳播》關注此核心問題,以媒介系統依賴理論作為理論框架,探討融媒體時代視聽信息的傳播效果測量。
作為傳播效果的理論范式之一,媒介系統依賴理論有助于建構媒介產品消費影響因素之間的關系,而且將人際傳播、大眾傳播等放入同一個系統中進行分析,涵蓋從微觀到宏觀等多層次,給出個體-人際-社會三者之間影響的流動性假設,為本研究綜合的、歷時性的傳播效果測量提供理論依據。
跨屏時代的視聽傳播(新聞傳播學文庫) 目錄
緒 論
**章 “互聯網+” 背景下我國視聽傳播業的格局變化
**節 傳統電視: 馬太效應下的 “繁榮” 與 “蕭條”
第二節 視頻網站: 從 “野蠻生長” 到規模化發展
第三節 競爭與合作: 電視與視頻網站的有益互動
本章小結
第二章 視聽信息傳播效果測量的傳統路徑
**節 觀眾收視行為測量: 收視率調查
第二節 行為測量之外: 節目品質與公共價值評估
本章小結
第三章 大數據時代多屏視聽信息傳播效果測量的探索
**節 大數據與視聽信息傳播效果研究
第二節 大數據時代視聽信息傳播效果測量技術的演進
第三節 視聽信息傳播效果的跨屏測量實踐
第四節 多屏視聽效果測量的難點
本章小結
第四章 多屏視聽信息傳播效果測量的研究設計與方法
**節 研究的理論框架: 媒介系統依賴理論
第二節 研究設計和方法
第三節 指標體系內容、 數據來源與采集方法
本章小結
第五章 多屏視聽信息傳播效果評估模型的建構與優化
**節 基于 VAR模型的指標體系試測與權重確定
第二節 評價指標體系的優化
第三節 指標體系的信效度測量
第四節 基于格蘭杰因果關系檢驗的各指標影響關系分析
本章小結
第六章 視聽產品的傳播效果與媒介依賴關系分析
**節 樣本電視劇傳播效果測量概況
第二節 基于媒介產品維度: 消費特征分析
第三節 基于空間維度: 平臺依賴分析
第四節 基于時間維度: 媒介依賴趨勢分析
本章小結
第七章 視聽信息傳播效果評估的應用及啟示
**節 信息生產
第二節 信息發布
第三節 信息擴散與增值
本章小結
第八章 視聽信息傳播效果評估系統的程序設計及實現
**節 原理與方法
第二節 系統的設計與實現
本章小結
參考文獻
附錄
后記
跨屏時代的視聽傳播(新聞傳播學文庫) 節選
前言 1895年,盧米埃爾兄弟發明電影機,人類從此進入動態影像的時代。1936年, 英國廣播公司 (BBC) 開播, 電視作為20世紀*偉大的大眾傳播媒介登上歷史舞臺,人類從此可以通過自己制造的影像見證和追憶歷史。 中國的電視事業起步于1958年北京電視臺 (中央電視臺前身)的成立。經過二十年的蟄伏、 積累, 中國電視在改革開放以后迎來了發展良機。以1993年中央電視臺 《東方時空》 的開播為標志,以革新面貌出現的電視進入一個狂飆突進的快速發展時期, 一躍成為中國*具影響力的大眾傳播媒體。統計顯示,截至2017年年底,國內電視節目綜合人口覆蓋率為99.07%。近年來,隨著互聯網的發展,傳統電視的傳播模式受到巨大沖擊, 而以短視頻為代表的互聯網視聽傳播迎來爆發式增長,成為一種全民生產、參與、共享的文化現象。社會文化向視覺轉向的特征從未如今天這般清晰,如馬丁?海德格爾在《世界圖像的時代》中所說:世界被把握為圖像了。盡管電視要消亡的聲音近年來不絕于耳,視聽文化的繁榮卻昭示著電視事業更為光明發展的可能。問題的癥結在于,傳統電視能否向以互聯網為底層技術架構的新傳播環境順利轉型,從而發揮其在視聽傳播領域的專業優勢?由此,一個有價值的話題浮出水面:在傳播模式和受眾行為特征發生顛覆性變化的今天, 如何準確測量和把握視聽傳播的效果? 如何在電視傳播大步向互聯網陣地轉移的時候,開發出一套有別于傳統收視率調查的收視效果衡量指標體系? 這是本課題研究致力于回答的問題。 媒體技術的發展使媒介融合程度不斷深化,視聽信息的傳播路徑更為復雜而多元, 傳統電視占主體地位的傳播格局被打破, 電腦、手機等多屏融合使觀眾從被動的受眾轉變為主動的用戶。不僅如此,社交媒體的興起使得視聽信息的傳播路徑不再是從電視到觀眾的單向過程,而是復合多級傳播效果的疊加。在這一背景下,傳統上基于小樣本抽樣調查、主要針對電視收看行為的收視調查方法已越來越表現出局限性,建立一套全面反映多屏時代視聽信息傳播效果的理論和方法體系成為理論界和實踐界共同關注的迫切問題。 因此,本研究的目標如下:首先,立足于理論,提出更為嚴謹的傳播效果評估指標體系, 并分析探討各變量之間的關系;其次,通過實踐數據對指標體系模型進行驗證和優化;*后,建立一套程序系統,能夠持續地搜集相關的公開數據來分析視聽內容綜合傳播效果及其走勢,并進行可視化的呈現。 視聽信息傳播效果可以從經濟效益、社會影響等多個方面來衡量,本研究主要考察視聽信息產品的觀眾注意力和口碑。相關研究中對其量化評估一般有兩條路徑:一是對觀眾的媒體接觸行為進行測量,二是考察觀眾對于視聽信息的滿意度以及哪些因素會影響觀眾的態度。 傳統電視時代,電視節目線性播出, 觀眾只能在非常有限的頻道中選擇性觀看, 基于抽樣數據的收視率調查基本可以涵蓋觀眾的視聽信息收看行為,有時輔以小規模的對觀眾態度的抽樣調查作為補充。隨著視聽技術的發展, 數字電視、視頻網站逐漸成為觀看視聽信息的重要渠道,觀眾可以隨時在電視或網絡上回看、 點播自己想看的節目, 因此基于大數據的網絡點擊量、時移收視率、回路數據等視頻受眾的測量也被納入收視行為的測量范疇。 以移動互聯網作為主要技術平臺的社交網絡興起以后,短視頻如節目花絮等適于碎片化觀看的視聽內容成為觀眾的新寵,視頻受眾測量也開始向產品用戶測量轉變;而社交網絡上用戶的轉發、評論等行為也在影響著視聽信息的傳播范圍與口碑評價,對這些影響的研究也從基于抽樣小數據的滿意度調查向基于大數據的輿情研究發展和轉變。 目前已有一些基于大數據建立指標體系來分析傳播效果的研究,它們為本研究打下了良好的基礎,但也存在一些不足之處:其一,指標的選取方面,業界更全面,學界更具理論依據,但兩者都未能科學地考察各指標的有效性,沒有對指標模型的校驗和優化過程;其二,指標體系權重的確定主要是憑借研究者或者相關專家的經驗,缺乏客觀數據的說服力;其三,大部分研究都未能充分利用大數據的優勢,只是簡單地將指標的數據與通過經驗性的方法獲得的權重相結合,而沒有對大數據進行數據挖掘,進而去發現數據之間的關系, 特別是對數據之間的相互影響缺少系統研究。 本研究以媒介系統依賴(media system dependency)理論作為理論框架,探討融媒體時代視聽信息的傳播效果測量。作為傳播效果的理論范式之一,媒介系統依賴理論可以幫助我們建構媒介產品消費的影響因素之間的關系;而且將人際傳播、大眾傳播等放入同一個系統中進行分析,涵蓋從微觀到宏觀等多個層次,給出個體-人際-社會三者之間的影響的流動性假設, 為本研究綜合的、歷時性的傳播效果測量提供了理論依據。基于這一理論框架,本研究從媒介產品的角度入手,透過觀眾的媒介消費,將效果測量的指標體系分為認知、情感和行為三個維度,其中,認知維度下又劃分了曝光度和擴散度兩個二級指標,情感維度下則分為情感傾向和情感強度兩個二級指標,行為維度下主要包括關注度這一個二級指標,每個二級指標下還設有更具體的三級指標。 本研究試圖搜集具有時間跨度的數據,從歷時性的角度來考察受眾的媒介消費與媒介系統依賴關系。由此也確定了本研究的基本方法: 首先,選取電視劇作為研究對象, 以 “天” 為單位,通過爬蟲技術持續抓取進入研究范圍的電視劇每天在各個指標上的相關數據;其次,選取 “次日收視率” 作為傳播效果指標體系模型的擬合目標,利用向量自回歸模型 (VAR) 來考察當天的電視、網絡收看情況以及網絡中該電視劇的輿論聲量等指標對次日觀眾收看行為的影響,并計算權重;*后,通過新數據的加入,在計算和擬合的過程中,不斷地對指標體系模型進行調整和優化,以獲得*簡潔有效的傳播效果評估模型。 本研究經過數據收集和模型構建后,得到以下數據結果與分析結論: **, *終得到的視聽信息傳播效果評估指標體系如下:認知維度權重為14.41%, 其中曝光度占8.13%%, 擴散度占6.28%; 情感維度的權重為8.57%,其中,情感強度占比6.54%,情感傾向占比2.03%;行為維度的權重*大,占比77.02%,其中傳統收視率占比52.37%, 網絡播放量占比14.08%, 網絡搜索量占比10.57%。 第二, 就各指標對收視率的影響而言, 短期內有較明顯正向影響的是網絡搜索量、 電視播出頻道和微話題熱度,長期有明顯正向影響的指標有網絡搜索量、媒體轉載量和微博熱議度,而社交媒體中正面評論的比例和微信公眾號上相關文章的數量對于收視率無論短期還是長期影響都較小。這些指標之間也存在相互影響。比如,收視率和媒體轉載量會對之后的網絡播放量產生影響, 網絡播放量會影響之后的網絡搜索量,網絡搜索量、網絡播放量和收視率等行為指標都會影響微博熱議度。 第三, 在選取的作為樣本的電視劇中, 就整體傳播效果而言, 《人民的名義》 《那年花開月正圓》《歡樂頌2》 等劇的綜合傳播效果*好。從認知維度來看,傳統電視渠道曝光度較高的電視劇在網絡上的擴散度也較高;從情感維度來看,情感的傾向和強度不存在明顯的線性關系,較具口碑的電視劇除了討論熱度較高的那一部分,還有一部分往往被大部分觀眾忽略了; 行為維度來看,收視率處于中間水平的電視劇,隨著收視率的上升,其網絡搜索量和播放量也逐漸升高,但部分低收視率的電視劇也有不錯的網絡搜索量和網絡播放量,此類劇目以粉絲話題型劇目為主。從三個維度之間的關系來看, 認知維度對于收看行為的影響比情感維度對收看行為的影響更為顯著。 第四,從空間維度來看,觀眾對于優勢平臺更有依賴性,現象級劇目和優質型劇目多分布于市場份額較高的電視頻道,而且兩個頻道聯合播出的電視劇綜合指數明顯高于單個頻道播出的電視劇;周播劇的傳播效果則稍弱于非周播劇,周播劇在我國仍比較缺乏生根的土壤;在網絡播出平臺上,一般而言,一部電視劇在越多的視頻網站播放則相應的影響力越大,但網絡獨播劇的傳播效果并不是*弱的,其傳播效果在某些指標上好于同時在二至五個平臺播出的劇目。從時間維度來看,根據電視劇在播出期間的分天綜合指數的走勢來看可以將電視劇分為四種類型,即低開高走型、有序波動型、無序波動型和后勁不足型。 基于以上數據分析的結論,本研究認為可以從信息傳播的三個環節來擴大視聽信息的傳播效果,并在產業鏈的各環節進行改進和完善。首先,從信息生產而言,一方面, 應利用大數據技術挖掘用戶需求,針對小眾群體開發符合其需要的小而美的內容,讓大眾的產品更好地滿足更多人的需求和審美;另一方面,將 “互聯網思維” 引入內容生產中, 以用戶體驗為中心,對內容產品進行不斷迭代以求達到更好的效果。其次,從信息發布而言,選擇獨播還是多平臺播出應視節目內容和各方的博弈選擇*優的播出策略; 除了播出平臺需要講求策略之外,視聽信息播出的時間和方式也有更好的方案可循, 應視用戶觀看習慣的更替而做出適應性的變化。*后,就信息的擴散與增值而言,應以大數據為基礎,配合定制化服務,逐步培養用戶的依賴性,*終將內容、關系和服務凝聚為 “價值”。
跨屏時代的視聽傳播(新聞傳播學文庫) 作者簡介
周勇,傳播學博士,教授,教育部青年長江學者。現任中國人民大學新聞學院執行院長、視聽傳播研究中心主任,中國高等教育學會新聞學與傳播學專業委員會理事長。入選教育部“新世紀優秀人才”、寶鋼教育基金優秀教師。主要研究方向:廣播電視與新媒體、傳播效果。出版專著三部,發表核心期刊論文數十篇,主持并完成國家社會科學基金及其他多項省部級科研項目。 趙璇,中國人民大學新聞學院博士,現任北京工商大學傳媒與設計學院講師。主要研究方向為視聽傳播、數據挖掘等。在《國際新聞界》《現代傳播》等學術期刊及論文集發表《融媒體環境下視聽傳播效果評估的指標體系建構——基于VAR模型的大數據計算及分析》《青少年網絡成癮的家庭影響因素研究》等多篇論文,參與多項***和省部級研究課題。
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