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認知診斷理論 版權信息
- ISBN：9787303244683
- 條形碼：9787303244683 ; 978-7-303-24468-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
認知診斷理論 內容簡介
本書對認知診斷的相關理論、方法、技術以及應用等方面進行了全面、詳細的闡述，結合了大量作者近年來的研究成果，注重認知診斷的理論、方法與實踐相結合，注重學術前沿性，緊跟靠前研究前沿，對當前靠前前沿的多級評分認知診斷模型、認知診斷、群體水平認知診斷以及認知診斷相關新術。本書適合不同讀者群，語言通俗易懂，既可以作為本科生的專業課教材，也可作為從事心理測量學專業讀者的參考用書。
認知診斷理論 目錄
**章 新一代測驗理論與認知診斷
**節 新一代測驗理論
一、心理與教育測驗理論的發展
二、新一代測驗理論的產生
第二節 認知診斷概述
一、認知診斷基本概念
二、Q矩陣理論
三、認知診斷的理論基礎
四、認知診斷的基本過程
五、認知診斷的意義
第二章 認知診斷測驗編制的理論與方法
**節 認知診斷測驗與傳統測驗的異同
一、測驗目的、功能不同
二、測驗編制的理論基礎不同
三、測驗項目質量的評價標準不同
第二節 認知診斷測驗編制的相關理論與方法
一、恩布雷森的認知設計系統
二、米斯利維等人的證據中心設計
三、萊頓、吉爾和戈林等人關于認知模型構建等的研究
四、亨森和道格拉斯關于認知診斷測驗組卷的研究
第三節 認知診斷測驗編制的基本原則與過程
一、認知診斷測驗編制的基本原則
二、認知診斷測驗編制的過程
第三章 常用的認知診斷模型
**節 線性Logistic模型（LLTM）
一、LLTM簡介
二、LLTM評價
第二節 RSM
一、RSM分析的基本步驟
二、RSM的運用
AHM
第三節
一、AHM中的判別分類方法
二、AHM與RSM的聯系及差異
三、AHM的相關研究
FM
第四節
一、FM簡介
二、FM項目參數評價標準
DINA模型及HO-DINA 模型
第五節
一、DINA模型和HO-DINA模型簡介
二、HO-DINA模型參數估計的馬爾科夫鏈蒙特卡羅法（Markov Chain
Monte Carlo, MCMC算法）
三、DINA模型和HO-DINA模型的國內外研究現狀
第六節 多維項目反應理論模型
一、多維項目反應理論簡介
二、多維項目反應理論模型簡介
第七節 認知診斷模型的認知假設與模型選擇
一、認知診斷模型的認知假設
二、認知診斷模型選擇
第八節 CDMs小結
一、幾種基本的認知診斷模型的特征
二、認知診斷模型的選用
第四章 認知診斷運作示例：小學生分數加減法的認知診斷
**節 認知屬性及屬性層級關系的確定
一、認知屬性及屬性層級關系的確定
二、認知屬性層級關系的驗證
第二節 認知診斷測驗的編制
一、建立Q矩陣
二、試題編寫及組卷
三、組卷及等值設計
四、測試
第三節 認知診斷結果分析
一、統計分析模型的選擇
二、數據分析的結果
第四節 診斷效度驗證
一、學生作答試卷的抽樣
二、教師診斷及結果分析
第五節 研究小結
一、認知屬性及屬性間層級關系的確定
二、試題難度對于認知診斷的影響
三、認知診斷模型的選擇
第五章 計算機化自適應認知診斷測驗
**節 CD-CAT簡介
一、CD-CAT概述
二、CD-CAT基本流程
第二節 CD-CAT選題策略及初始題選取方法
一、關于初始題選取的“T陣法”
二、基于高階DINA模型的CD-CAT的參數估計
三、研究方法與過程
四、研究結果
五、小結
六、綜合討論
第三節 CD-CAT開發實例
一、研究方法與過程
二、研究結果與分析
三、小結與討論
第六章 多級評分認知診斷模型的開發
**節 多級評分的P-DINA模型的改進
一、引言
二、DINA模型及P-DINA模型簡介
三、P-DINA模型的改進：rP-DINA模型的開發
四、研究設計
五、rP-DINA與P-DINA的比較研究
六、總結與討論
第二節 基于DINO模型的多級評分認知診斷模型的開發
一、引言
二、DINO模型簡介
三、多級評分DINO模型開發的思路
四、研究方法與實驗設計
五、P-DINO模型的參數估計精度及性能
六、討論及小結
第三節 基于AHM的多級評分認知診斷模型的開發
一、引言
二、多級評分的AHM
三、新的歸類法——對數似然比
四、實驗研究
五、討論
第七章 群體水平的認知診斷方法與實踐
**節 矩陣抽樣設計與群體水平項目反應理論
一、矩陣抽樣設計
二、群體水平項目反應理論
第二節 群體水平認知診斷模型的開發
一、相關概念
二、群體水平規則空間的構建
三、分類判別方法
四、SGCDM性能的Monte Carlo模擬研究
第三節 英語閱讀問題解決的群體水平認知診斷
一、SGCDM模型下群體水平能力評估及認知診斷
二、SGCDM與傳統診斷方法關于群體診斷評估結果的比較
三、小結與討論
第八章 Q矩陣理論修正及拓展
**節 如何認定屬性層級關系
一、Q矩陣與屬性層級關系
二、屬性層級關系的認定
第二節 認知診斷中幾類矩陣及其計算
一、鄰接矩陣
二、可達矩陣
三、潛在Q矩陣（Qp）和學生Q矩陣（Qs）
第三節 如何計算期望反應模式
一、塔蘇卡如何計算期望反應模式
二、計算期望反應模式的簡便方法
第四節 如何提高認知診斷的構念效度
一、塔蘇卡的充分Q矩陣
二、充分必要Q矩陣
第五節 Q矩陣理論的評注
一、對塔蘇卡的Q矩陣理論的簡單回顧
二、Q矩陣理論的修正及擴展
第九章 認知診斷的技術探索
**節 CD-CAT中原始題屬性的自動標定
一、引言
二、計算機化自適應診斷測驗簡介
三、研究設計
四、實驗結果
五、結論和討論
第二節 貝葉斯網絡在認知診斷中的應用
一、貝葉斯網絡簡介
二、貝葉斯網絡在認知診斷中的應用
第三節 HCI指標及其擴展
一、由ORP估出KS可信嗎
二、結論與討論
第四節 人工神經網絡在認知診斷分類中的應用
一、人工神經網絡認知診斷分類
二、Monte Carlo模擬實驗
四、實驗結果及分析
五、結論
第五節 CD-CAT中題目參數的在線標定及其設計
一、引言
二、CD-CAT在線標定方法的開發
三、在線自適應標定的設計
四、小結與討論
第十章 認知診斷的實踐探索
**節 小學兒童數學問題解決認知診斷
一、小學兒童數學問題解決認知成分的確定
一、小學兒童數學問題解決認知診斷的分析
三、小結
第二節 中學生圖形推理認知診斷
一、問題的提出
二、MLTM for MS簡介
三、研究方法
四、研究結果
五、討論與分析
六、結論
第十一章 認知診斷若干技術與模型研究
**節 基于DINA模型測驗Q矩陣修正方法
一、引言
二、測驗Q矩陣修正方法及其思路
三、研究一：γ法中s，g的臨界值選擇和γ法的可行性及其對Q矩陣修正的準確性
四、研究二：γ法與δ法的比較
五、研究三：γ法下Q矩陣修正對診斷正確率的影響
六、小結及討論
第二節 一種多策略認知診斷方法
一、引言
二、多策略認知診斷方法的開發
三、研究一：MSCDM的判準率及與單策略認知診斷方法的比較
四、研究二：多策略認知診斷方法的性能
五、研究結論與討論
參考文獻
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認知診斷理論 作者簡介
涂冬波，博士，教授，博士生導師，主要研究領域為心理統計與測量，主攻項目反應理論和認知診斷。主持承擔國家自然科學基金2項，主持承擔教育部人文社科項目、教育部高等院校博士點基金項目、江西省社會科學重點項目等課題研究共9項；在《心理學報》等國家A類學期期刊發表學術論文約30篇，出版學術專著2部，榮獲江西省社會科學優秀成果獎二等獎1項、三等獎3項。現主要從事心理統計與心理測量的教學與研究工作。
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