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機構系統可靠性建模分析理論新方法 版權信息
- ISBN：9787030682666
- 條形碼：9787030682666 ; 978-7-03-068266-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機構系統可靠性建模分析理論新方法 內容簡介
本書圍繞機構系統可靠性建模分析這一主題, 介紹作者*新研究成果中一系列新的理論方法。全書共八章, 涵蓋機構系統多狀態可靠性建模分析、固有及認知不確定性共同作用下的機構系統可靠性建模分析方法、基于貝葉斯信息融合的復雜機構系統可靠性建模分析方法、機構系統可靠性建模分析的復合極限狀態函數方法等多個專題, 使讀者可以全面了解機構系統可靠性理論方法的現狀及發展方向。
機構系統可靠性建模分析理論新方法 目錄
目錄
前言
**章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 機構系統可靠性理論方法概述 2
1.2.1 工程中的各類不確定性及其度量方法 2
1.2.2 機構系統可靠性分析方法發展狀況 6
1.2.3 小結 8
參考文獻 9
第二章 機構系統多狀態可靠性分析的證據理論和通用生成函數方法 11
2.1 引言 11
2.2 證據理論概述 12
2.3 證據通用生成函數理論模型 13
2.3.1 經典通用生成函數理論 13
2.3.2 證據通用生成函數模型 14
2.4 含混合不確定信息的多態系統可靠性分析 16
2.5 案例分析 18
2.5.1 案例一 18
2.5.2 案例二 19
2.6 本章小結 21
參考文獻 21
第三章 機構系統時變多狀態可靠性分析方法 23
3.1 引言 23
3.2 基于多值決策圖的機構系統多狀態可靠性建模分析方法 23
3.2.1 決策圖理論 23
3.2.2 基于時變多值決策圖的多態系統任務可靠性建模分析 26
3.2.3 案例分析 29
3.3 基于馬爾可夫模型的機構多態可靠性分析方法 31
3.3.1 基于模糊聚類分析算法的狀態空間劃分 31
3.3.2 基于集合論的時變轉移率計算 32
3.3.3 基于非齊次馬爾可夫模型的狀態概率求解 34
3.3.4 案例分析 35
3.4 本章小結 38
參考文獻 38
第四章 機構系統可靠性建模分析的Petri網方法 39
4.1 引言 39
4.2 經典Petri網基礎 40
4.2.1 Petri網基本概念 40
4.2.2 Petri網的圖形表示 40
4.3 高級Petri網介紹 41
4.3.1 著色Petri網 42
4.3.2 分層著色Petri網 43
4.3.3 時間延遲Petri網 43
4.3.4 時序Petri網 44
4.4 證據Petri網絡的可靠性建模方法 44
4.4.1 證據網絡的信任度和似然度的測度 44
4.4.2 一種新型的時變證據網絡和知識推理模型 45
4.4.3 證據信息表征的動態模型 46
4.4.4 性能評價函數 47
4.4.5 人工蜂群優化算法 48
4.5 案例分析 50
4.5.1 算例 50
4.5.2 案例 51
4.6 分層著色隨機Petri網 54
4.6.1 基于分層著色隨機Petri網的復雜機構動態級聯可靠性建模方法 54
4.6.2 基于分層著色隨機Petri網的復雜機構動態級聯可靠性建模方法實例 56
4.7 本章小結 64
參考文獻 65
第五章 信息融合下的貝葉斯方法及機構系統可靠性分析評價 66
5.1 引言 66
5.2 經典貝葉斯網概述 66
5.2.1 概率的主觀解釋 66
5.2.2 貝葉斯網 67
5.2.3 貝葉斯網的構造 69
5.3 多層次信息分布不均衡系統及其特性 70
5.4 基于貝葉斯與信息融合的復雜機構系統可靠性建模方法 71
5.5 系統層次模型 73
5.5.1 拓撲結構 73
5.5.2 推理算法 75
5.5.3 先驗分布 75
5.5.4 基于貝葉斯與信息融合方法的MLII系統模型 76
5.5.5 模型輸出 77
5.6 單元級不確定性模型 78
5.6.1 不確定性動力學分析 79
5.6.2 單元不確定性建模 80
5.7 數理統計模型 84
5.7.1 統計型數據模型 84
5.7.2 時間相關數據模型 85
5.7.3 性能數據模型 85
5.8 基于貝葉斯與信息融合的復雜系統可靠性分析與評價 86
5.8.1 基于貝葉斯與信息融合的可靠性分析與評價方法整體框架 86
5.8.2 基于信息論的多源數據信息分析 90
5.8.3 基于貝葉斯概率融合方法研究 92
5.9 本章小結 101
參考文獻 101
第六章 機構系統可靠性建模分析的復合極限狀態函數和分層代理模型方法 104
6.1 引言 104
6.2 復雜機構系統可靠性分析的分層代理模型方法 104
6.2.1 簡介 104
6.2.2 分層響應面法 105
6.2.3 數值算例 109
6.2.4 雙軸驅動機構運動精度可靠性分析 111
6.3 基于復合極限狀態函數的機構系統可靠性分析方法 118
6.3.1 混合不確定信息的中心極限狀態模型 118
6.3.2 系統可靠性分析的復合極限狀態函數法 120
6.3.3 系統的可靠性分析方法 122
6.4 本章小結 130
參考文獻 130
第七章 考慮模糊及區間信息的機構系統時變可靠性分析方法 132
7.1 引言 132
7.2 基于模糊不確定性的機構時變可靠性分析 132
7.2.1 模糊時變可靠性模型 133
7.2.2 模糊時變可靠度求解 136
7.2.3 案例分析 138
7.3 基于Johnson分布族和區間不確定性的機構可靠性分析 144
7.3.1 區間不確定性的概率量化方法 145
7.3.2 時變區間可靠度計算方法 148
7.3.3 案例分析 152
7.4 本章小結 158
參考文獻 158
第八章 基于能量流和信息流的機構系統可靠性建模分析方法 160
8.1 引言 160
8.2 機構多學科復雜系統和鍵合圖理論 160
8.2.1 工程多通口 160
8.2.2 模塊化鍵合圖理論 162
8.3 基于認知不確定性的機構耦合系統網絡模型 163
8.3.1 網絡模型的定義 163
8.3.2 機構系統基于能量流信息流的不確定網絡建模方法 164
8.4 案例分析 167
8.5 本章小結 174
參考文獻 175
前言
**章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 機構系統可靠性理論方法概述 2
1.2.1 工程中的各類不確定性及其度量方法 2
1.2.2 機構系統可靠性分析方法發展狀況 6
1.2.3 小結 8
參考文獻 9
第二章 機構系統多狀態可靠性分析的證據理論和通用生成函數方法 11
2.1 引言 11
2.2 證據理論概述 12
2.3 證據通用生成函數理論模型 13
2.3.1 經典通用生成函數理論 13
2.3.2 證據通用生成函數模型 14
2.4 含混合不確定信息的多態系統可靠性分析 16
2.5 案例分析 18
2.5.1 案例一 18
2.5.2 案例二 19
2.6 本章小結 21
參考文獻 21
第三章 機構系統時變多狀態可靠性分析方法 23
3.1 引言 23
3.2 基于多值決策圖的機構系統多狀態可靠性建模分析方法 23
3.2.1 決策圖理論 23
3.2.2 基于時變多值決策圖的多態系統任務可靠性建模分析 26
3.2.3 案例分析 29
3.3 基于馬爾可夫模型的機構多態可靠性分析方法 31
3.3.1 基于模糊聚類分析算法的狀態空間劃分 31
3.3.2 基于集合論的時變轉移率計算 32
3.3.3 基于非齊次馬爾可夫模型的狀態概率求解 34
3.3.4 案例分析 35
3.4 本章小結 38
參考文獻 38
第四章 機構系統可靠性建模分析的Petri網方法 39
4.1 引言 39
4.2 經典Petri網基礎 40
4.2.1 Petri網基本概念 40
4.2.2 Petri網的圖形表示 40
4.3 高級Petri網介紹 41
4.3.1 著色Petri網 42
4.3.2 分層著色Petri網 43
4.3.3 時間延遲Petri網 43
4.3.4 時序Petri網 44
4.4 證據Petri網絡的可靠性建模方法 44
4.4.1 證據網絡的信任度和似然度的測度 44
4.4.2 一種新型的時變證據網絡和知識推理模型 45
4.4.3 證據信息表征的動態模型 46
4.4.4 性能評價函數 47
4.4.5 人工蜂群優化算法 48
4.5 案例分析 50
4.5.1 算例 50
4.5.2 案例 51
4.6 分層著色隨機Petri網 54
4.6.1 基于分層著色隨機Petri網的復雜機構動態級聯可靠性建模方法 54
4.6.2 基于分層著色隨機Petri網的復雜機構動態級聯可靠性建模方法實例 56
4.7 本章小結 64
參考文獻 65
第五章 信息融合下的貝葉斯方法及機構系統可靠性分析評價 66
5.1 引言 66
5.2 經典貝葉斯網概述 66
5.2.1 概率的主觀解釋 66
5.2.2 貝葉斯網 67
5.2.3 貝葉斯網的構造 69
5.3 多層次信息分布不均衡系統及其特性 70
5.4 基于貝葉斯與信息融合的復雜機構系統可靠性建模方法 71
5.5 系統層次模型 73
5.5.1 拓撲結構 73
5.5.2 推理算法 75
5.5.3 先驗分布 75
5.5.4 基于貝葉斯與信息融合方法的MLII系統模型 76
5.5.5 模型輸出 77
5.6 單元級不確定性模型 78
5.6.1 不確定性動力學分析 79
5.6.2 單元不確定性建模 80
5.7 數理統計模型 84
5.7.1 統計型數據模型 84
5.7.2 時間相關數據模型 85
5.7.3 性能數據模型 85
5.8 基于貝葉斯與信息融合的復雜系統可靠性分析與評價 86
5.8.1 基于貝葉斯與信息融合的可靠性分析與評價方法整體框架 86
5.8.2 基于信息論的多源數據信息分析 90
5.8.3 基于貝葉斯概率融合方法研究 92
5.9 本章小結 101
參考文獻 101
第六章 機構系統可靠性建模分析的復合極限狀態函數和分層代理模型方法 104
6.1 引言 104
6.2 復雜機構系統可靠性分析的分層代理模型方法 104
6.2.1 簡介 104
6.2.2 分層響應面法 105
6.2.3 數值算例 109
6.2.4 雙軸驅動機構運動精度可靠性分析 111
6.3 基于復合極限狀態函數的機構系統可靠性分析方法 118
6.3.1 混合不確定信息的中心極限狀態模型 118
6.3.2 系統可靠性分析的復合極限狀態函數法 120
6.3.3 系統的可靠性分析方法 122
6.4 本章小結 130
參考文獻 130
第七章 考慮模糊及區間信息的機構系統時變可靠性分析方法 132
7.1 引言 132
7.2 基于模糊不確定性的機構時變可靠性分析 132
7.2.1 模糊時變可靠性模型 133
7.2.2 模糊時變可靠度求解 136
7.2.3 案例分析 138
7.3 基于Johnson分布族和區間不確定性的機構可靠性分析 144
7.3.1 區間不確定性的概率量化方法 145
7.3.2 時變區間可靠度計算方法 148
7.3.3 案例分析 152
7.4 本章小結 158
參考文獻 158
第八章 基于能量流和信息流的機構系統可靠性建模分析方法 160
8.1 引言 160
8.2 機構多學科復雜系統和鍵合圖理論 160
8.2.1 工程多通口 160
8.2.2 模塊化鍵合圖理論 162
8.3 基于認知不確定性的機構耦合系統網絡模型 163
8.3.1 網絡模型的定義 163
8.3.2 機構系統基于能量流信息流的不確定網絡建模方法 164
8.4 案例分析 167
8.5 本章小結 174
參考文獻 175
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