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概率論與統計推斷:英文版

包郵 概率論與統計推斷:英文版

出版社：機械工業出版社出版時間：2021-01-01
開本： 24cm 頁數： 14,548頁
本類榜單：教材銷量榜
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概率論與統計推斷:英文版 版權信息

概率論與統計推斷:英文版 本書特色

平衡覆蓋概率和統計知識：第1~5章主要介紹概率及概率分布，包括離散數據、順序統計量、多元分布和正態分布；第6~9章強調統計和統計推斷，包括估計、貝葉斯估計、統計假設檢驗和質量改進方法。強化基本數學概念，學生只需要具有微積分基礎。以應用為導向：通過大量的習題和示例展示現實應用場景，涵蓋生物學、經濟學、健康、社會學和體育等領域的應用。每章末尾的歷史評論概述統計學領域一些偉大成就的起源，豐富課程內容。

概率論與統計推斷:英文版 內容簡介

本書的第1-5章集中于概率論，涵蓋條件概率、獨立性、貝葉斯定理、離散和連續分布、某些數學期望（包括矩生成函數）、二元分布、邊際分布和條件分布、相關性、隨機變量的函數及其分布、中心極限定理和切比雪夫不等式，以及超幾何分布等內容；本書其余四章(第6-9章)集中在統計推斷，包括描述性和順序統計、點估計（包括*大似然和矩估計的方法）、充分的統計、貝葉斯估計、簡單線性回歸、區間估計和假設檢驗等內容。

概率論與統計推斷:英文版 目錄

目　　錄

第1章　概率 1

1.1　概率的性質 1

1.2　計數方法 11

1.3　條件概率 20

1.4　獨立事件 29

1.5　貝葉斯定理 35

第2章　離散分布 41

2.1　離散型隨機變量 41

2.2　數學期望 47

2.3　特殊的數學期望 53

2.4　二項分布 63

2.5　超幾何分布 71

2.6　負二項分布 76

2.7　泊松分布 81

第3章　連續分布 91

3.1　連續型隨機變量 91

3.2　指數、伽馬和卡方分布 100

3.3　正態分布 110

3.4　其他模型 119

第4章　二元分布 129

4.1　離散型二元分布 129

4.2　相關系數 139

4.3　條件分布 145

4.4　連續型二元分布 153

4.5　二元正態分布 162

第5章　隨機變量函數的分布 169

5.1　一個隨機變量的函數 169

5.2　兩個隨機變量的變換 178

5.3　多個獨立隨機變量 187

5.4　矩母函數技術 194

5.5　與正態分布相關的隨機函數 199

5.6　中心極限定理 207

5.7　離散分布的近似 213

5.8　切比雪夫不等式和依概率收斂 220

5.9　矩母函數的極限 224

第6章　點估計 233

6.1　描述性統計 233

6.2　探索性數據分析 245

6.3　 順序統計量 256

6.4　*大似然估計法和矩估計法 264

6.5　簡單回歸問題 277

6.6　*大似然估計量的漸近分布 285

6.7　充分統計量 290

6.8　貝葉斯估計 298

第7章　區間估計 307

7.1　均值的置信區間 307

7.2　兩均值差的置信區間 314

7.3　比例的置信區間 323

7.4　樣本容量 329

7.5　百分位數的分布自由置信區間 337

7.6　更多回歸 344

7.7　重抽樣方法 353

第8章　統計假設檢驗 361

8.1　單均值檢驗 361

8.2　兩均值相等的檢驗 369

8.3　方差檢驗 378

8.4　比例的檢驗 385

8.5　分布自由的一些檢驗 392

8.6　統計檢驗的功效函數 403

8.7　*佳臨界區域 410

8.8　似然比檢驗 418

第9章　其他檢驗 425

9.1　卡方擬合優度檢驗 425

9.2　列聯表 435

9.3　單因素方差分析 446

9.4　雙因素方差分析 456

9.5　廣義析因設計和2k析因設計 465

9.6　回歸和相關性檢驗 471

9.7　統計質量控制 477

附錄A　參考文獻 489

附錄B　表 491

附錄C　奇數習題答案 513

附錄D　數學技術綜述 525

索引 545




CONTENTS

1 PROBABILITY1

1.1 PropertiesofProbability1

1.2 MethodsofEnumeration11

1.3 ConditionalProbability20

1.4 IndependentEvents29

1.5 Bayes’Theorem35

2 DISCRETEDISTRIBUTIONS41

2.1 RandomVariablesoftheDiscreteType41

2.2 MathematicalExpectation47

2.3 SpecialMathematicalExpectations53

2.4 TheBinomialDistribution63

2.5 TheHypergeometricDistribution71

2.6 TheNegativeBinomialDistribution76

2.7 ThePoissonDistribution81

3 CONTINUOUSDISTRIBUTIONS91

3.1 RandomVariablesoftheContinuousType91

3.2 TheExponential,Gamma,andChi-SquareDistributions100

3.3 TheNormalDistribution110

3.4 AdditionalModels119

4 BIVARIATEDISTRIBUTIONS129

4.1 BivariateDistributionsoftheDiscreteType129

4.2 TheCorrelationCoefficient139

4.3 ConditionalDistributions145

4.4 BivariateDistributionsoftheContinuousType153

4.5 TheBivariateNormalDistribution162

5 DISTRIBUTIONSOFFUNCTIONSOFRANDOMVARIABLES169

5.1 FunctionsofOneRandomVariable169

5.2 TransformationsofTwoRandomVariables178

5.3 SeveralIndependentRandomVariables187

5.4 TheMoment-GeneratingFunctionTechnique194

5.5 RandomFunctionsAssociatedwithNormalDistributions199

5.6 TheCentralLimitTheorem207

5.7 ApproximationsforDiscreteDistributions213

5.8 Chebyshev’sInequalityandConvergenceinProbability220

5.9 LimitingMoment-GeneratingFunctions224

6 POINTESTIMATION233

6.1 DescriptiveStatistics233

6.2 ExploratoryDataAnalysis245

6.3 OrderStatistics256

6.4 MaximumLikelihoodandMethodofMomentsEstimation264

6.5 ASimpleRegressionProblem277

6.6 AsymptoticDistributionsofMaximumLikelihoodEstimators285

6.7 SufficientStatistics290

6.8 BayesianEstimation298

7 INTERVALESTIMATION307

7.1 ConfidenceIntervalsforMeans307

7.2 ConfidenceIntervalsfortheDifferenceofTwoMeans314

7.3 ConfidenceIntervalsforProportions323

7.4 SampleSize329

7.5 Distribution-FreeConfidenceIntervalsforPercentiles337

7.6 MoreRegression344

7.7 ResamplingMethods353

8 TESTSOFSTATISTICALHYPOTHESES361

8.1 TestsAboutOneMean361

8.2 TestsoftheEqualityofTwoMeans369

8.3 TestsforVariances378

8.4 TestsAboutProportions385

8.5 SomeDistribution-FreeTests392

8.6 PowerofaStatisticalTest403

8.7 BestCriticalRegions410

8.8 LikelihoodRatioTests418

9 MORETESTS425

9.1 Chi-SquareGoodness-of-FitTests425

9.2 ContingencyTables435

9.3 One-FactorAnalysisofVariance446

9.4 Two-WayAnalysisofVariance456

9.5 GeneralFactorialand2kFactorialDesigns465

9.6 TestsConcerningRegressionandCorrelation471

9.7 StatisticalQualityControl477

APPENDICES

A REFERENCES489

B TABLES491

C ANSWERSTOODD-NUMBEREDEXERCISES513

D REVIEWOFSELECTEDMATHEMATICALTECHNIQUES525

D.1AlgebraofSets525

D.2MathematicalToolsfortheHypergeometricDistribution529

D.3Limits532

D.4InfiniteSeries533

D.5Integration537

D.6MultivariateCalculus539

Index545


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概率論與統計推斷:英文版 作者簡介

羅伯特·V. 霍格（Robert V. Hogg，已故） 艾奧瓦大學統計學終身教授。于伊利諾伊大學獲得數學學士學位，于艾奧瓦大學獲得數學碩士和博士學位。因天生的幽默和對教學的熱情而聞名，且對統計學領域有著深遠的影響。他撰寫了70多篇研究論文，并與人合作出版了Introduction of Mathematical Statistics（6th Edition）、Applied Statistics for Engineers and Physical Scientists（3rd Edition）、A Brief Course in Mathematical Statistics（1st Edition）。他的教材已經成為眾多學校課堂教學的標準。艾略特·A. 塔尼斯（Elliot A.Tanis） 霍普學院數學榮譽教授，曾擔任美國數學學會（密歇根州）的主席，并被該學會授予杰出教學獎和杰出服務獎。他在霍普學院任職35年，1989年因其卓越的教學成績獲得霍普獎。他撰寫了30多篇統計學方面的文章，并與人合著了A Brief Course in Mathematical Statistics和Probability and Statistics: Explorations with MAPLE（2nd Edition）。戴爾·L.齊默曼（Dale L. Zimmerman） 艾奧瓦大學統計與精算科學系的Robert V. Hogg教授。

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