掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數(shù)學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫(yī)基礎(chǔ)理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫(yī)內(nèi)科學·全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”規(guī)劃教材
物聯(lián)網(wǎng)概論 版權(quán)信息
- ISBN：9787115545923
- 條形碼：9787115545923 ; 978-7-115-54592-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
物聯(lián)網(wǎng)概論 本書特色
1.理實一體、產(chǎn)教融合。由華為提供行業(yè)實際案例和實訓(xùn)項目，教師根據(jù)院校的實際教學情況安排知識內(nèi)容。 2.課證融通，對接崗位。和華為認證緊密結(jié)合，解決學生“不知道認證”“對通過認證沒有信心”的兩大難題。 3.資源豐富，易教利學。華為協(xié)助建設(shè)教學資源，幫助學校更好地進行課程建設(shè)。
物聯(lián)網(wǎng)概論 內(nèi)容簡介
本書分為7篇, 共16章, 較為全面地介紹了第1章物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)概念、第2章體系架構(gòu)、第3章傳感檢測技術(shù)、第4章視頻技術(shù)、第5章系統(tǒng)定位、第6章嵌入式系統(tǒng)、第7章無線通信技術(shù)、第8章網(wǎng)關(guān)技術(shù)、第9章運營系統(tǒng)、第10章開放平臺、第11章通信協(xié)議、第12章系統(tǒng)安全、第13章云計算、第14章邊緣計算、第15章大數(shù)據(jù), 以及第16章物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用。
物聯(lián)網(wǎng)概論 目錄
概述篇
第 1章 物聯(lián)網(wǎng)概述 3
1．1 物聯(lián)網(wǎng)的概念 4
1．2 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景 4
1．2．1 物聯(lián)網(wǎng)的場景模型 5
1．2．2 物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特征 7
1．3 物聯(lián)網(wǎng)與相關(guān)概念 8
1．3．1 物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng) 8
1．3．2 物聯(lián)網(wǎng)與傳感器網(wǎng)絡(luò)、泛在
網(wǎng)絡(luò) 9
1．3．3 物聯(lián)網(wǎng)與M2M及CPS的
關(guān)系 11
1．4 全球物聯(lián)網(wǎng)政策戰(zhàn)略導(dǎo)向 12
1．4．1 美國的“智慧的地球”設(shè)想 12
1．4．2 歐洲的“物聯(lián)網(wǎng)行動”計劃 14
1．4．3 日本的“超智能社會”戰(zhàn)略 15
1．4．4 韓國“U-Korea”戰(zhàn)略 17
1．4．5 新加坡的“智慧國”計劃 18
1．5 我國“感知中國”戰(zhàn)略 19
1．5．1 物聯(lián)網(wǎng)政策歷程 19
1．5．2 基地成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的
重要支撐 20
體系篇
第 2章 物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu) 23
2．1 常見的物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu) 24
2．1．1 物聯(lián)網(wǎng)三層體系架構(gòu) 24
2．1．2 物聯(lián)網(wǎng)“云-管-端”體系
架構(gòu) 25
2．2 感知層 26
2．2．1 RFID技術(shù) 27
2．2．2 WSN 28
2．2．3 視頻服務(wù) 30
2．2．4 操作系統(tǒng) 32
2．3 網(wǎng)絡(luò)層 34
2．3．1 ZigBee技術(shù) 34
2．3．2 LoRa技術(shù) 34
2．3．3 蜂窩移動網(wǎng)絡(luò) 35
2．3．4 空間衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò) 35
2．4 應(yīng)用層 36
2．4．1 通信協(xié)議 36
2．4．2 中間件技術(shù) 37
2．4．3 云計算技術(shù) 39
2．4．4 大數(shù)據(jù)技術(shù) 42
感知篇
第3章 傳感檢測技術(shù) 47
3．1 傳感器發(fā)展歷程 48
3．2 傳感器的定義、原理和分類 49
3．2．1 傳感器的定義 49
3．2．2 傳感器的原理 49
3．2．3 傳感器的分類 50
3．3 光檢測傳感器 50
3．3．1 光電式傳感器 50
3．3．2 光纖傳感器 53
3．3．3 激光傳感器 54
3．4 掃描識別傳感器 56
3．4．1 光學字符識別技術(shù) 56
3．4．2 圖像識別技術(shù) 56
3．4．3 機器視覺技術(shù) 57
3．5 感應(yīng)接近傳感器 58
3．5．1 接近傳感器 58
3．5．2 渦電流傳感器 60
3．6 接觸式位移傳感器 61
3．6．1 刻度尺法 61
3．6．2 差動變壓器法 61
3．7 超聲波傳感器 62
3．8 衛(wèi)星遙感 63
第4章 視頻技術(shù) 65
4．1 視頻技術(shù)的發(fā)展歷程 66
4．2 數(shù)字視頻技術(shù)基礎(chǔ) 66
4．2．1 視頻信號的數(shù)字化 66
4．2．2 數(shù)字視頻壓縮技術(shù) 68
4．3 智能視頻技術(shù) 69
4．3．1 智能視頻系統(tǒng)概述 70
4．3．2 智能視頻系統(tǒng)功能分析 70
4．3．3 智能視頻典型應(yīng)用 71
第5章 物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù) 75
5．1 室外定位技術(shù) 76
5．1．1 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)定位 76
5．1．2 基站定位 78
5．2 室內(nèi)定位技術(shù) 80
5．2．1 定位原理及測量方法 81
5．2．2 藍牙定位 84
5．2．3 Wi-Fi定位 85
5．2．4 超寬帶定位 87
5．2．5 ZigBee定位 87
5．2．6 超聲波定位 87
5．2．7 地磁定位 88
5．2．8 慣性導(dǎo)航定位 89
5．2．9 視覺定位 90
第6章 嵌入式系統(tǒng) 92
6．1 嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展歷程 93
6．2 嵌入式系統(tǒng)的組成 93
6．2．1 嵌入式系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 94
6．2．2 嵌入式處理器 96
6．2．3 嵌入式外圍接口及設(shè)備 97
6．3 嵌入式操作系統(tǒng) 99
6．3．1 嵌入式操作系統(tǒng)分類 99
6．3．2 嵌入式操作系統(tǒng)性能指標 100
6．4 嵌入式系統(tǒng)發(fā)展趨勢 102
網(wǎng)絡(luò)篇
第7章 無線通信技術(shù) 107
7．1 短距離無線通信技術(shù) 108
7．1．1 Wi-Fi技術(shù) 108
7．1．2 藍牙技術(shù) 109
7．1．3 IrDA技術(shù) 109
7．1．4 ZigBee技術(shù) 110
7．1．5 技術(shù)對比 114
7．2 蜂窩移動通信技術(shù) 114
7．2．1 4G技術(shù) 114
7．2．2 5G技術(shù) 116
7．3 低功耗廣域網(wǎng)技術(shù) 118
7．3．1 LoRa技術(shù) 118
7．3．2 NB-IoT技術(shù) 120
第8章 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)技術(shù) 122
8．1 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)應(yīng)用架構(gòu) 123
8．2 基于網(wǎng)關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用 124
8．2．1 應(yīng)用場景 124
8．2．2 組網(wǎng)架構(gòu)與方法 125
8．3 基于網(wǎng)關(guān)的家庭應(yīng)用 126
8．3．1 應(yīng)用場景 126
8．3．2 組網(wǎng)架構(gòu)與接口 127
8．4 基于網(wǎng)關(guān)的傳感網(wǎng)應(yīng)用 128
8．4．1 應(yīng)用場景 128
8．4．2 節(jié)點工作模式 129
第9章 物聯(lián)網(wǎng)運營系統(tǒng) 130
9．1 物聯(lián)網(wǎng)運營網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 131
9．1．1 系統(tǒng)架構(gòu) 131
9．1．2 業(yè)務(wù)管理平臺 132
9．2 SIM卡發(fā)展歷程 133
9．3 物聯(lián)網(wǎng)機器卡 134
9．3．1 業(yè)務(wù)定義 134
9．3．2 業(yè)務(wù)功能 134
9．4 物聯(lián)網(wǎng)通信模組 134
9．4．1 業(yè)務(wù)定義 134
9．4．2 業(yè)務(wù)功能 135
9．5 eSIM技術(shù) 136
9．5．1 eSIM概述 136
9．5．2 eSIM發(fā)展歷程 137
9．5．3 物聯(lián)網(wǎng)eSIM技術(shù)方案 137
平臺篇
第 10章 物聯(lián)網(wǎng)開放平臺 141
10．1 生態(tài)平臺發(fā)展啟示 142
10．2 開放平臺的商業(yè)服務(wù)與商業(yè)
價值 143
10．3 OceanConnect平臺 144
10．4 OneNET平臺 146
第 11章 物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議 148
11．1 TCP/IP體系 149
11．2 物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議體系結(jié)構(gòu) 153
11．3 CoAP 154
11．3．1 CoAP概述 154
11．3．2 CoAP工作機制 155
第 12章 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全 157
12．1 物聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn) 158
12．2 物聯(lián)網(wǎng)總體安全威脅 158
12．3 物聯(lián)網(wǎng)安全場景 164
12．4 物聯(lián)網(wǎng)安全防護發(fā)展趨勢 173
管理篇
第 13章 物聯(lián)網(wǎng)與云計算 177
13．1 物聯(lián)網(wǎng)與云計算的關(guān)系 178
13．1．1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)架構(gòu) 178
13．1．2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品合作流程 178
13．1．3 云計算產(chǎn)業(yè)體系 179
13．2 云計算的技術(shù)架構(gòu) 180
13．2．1 云計算總體架構(gòu) 180
13．2．2 云計算的服務(wù)類型 181
13．3 云計算基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù) 182
13．3．1 服務(wù)器相關(guān)技術(shù) 182
13．3．2 云計算相關(guān)技術(shù) 183
13．3．3 數(shù)據(jù)中心相關(guān)技術(shù) 184
13．4 云計算操作系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 185
13．4．1 “資源池”管理技術(shù) 185
13．4．2 分布式任務(wù)及數(shù)據(jù)管理
技術(shù) 185
13．4．3 國產(chǎn)操作系統(tǒng)發(fā)展 186
13．5 智能云加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 188
第 14章 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算 191
14．1 物聯(lián)網(wǎng)泛在智能發(fā)展趨勢 192
14．1．1 物聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算的發(fā)展
態(tài)勢 192
14．1．2 物聯(lián)網(wǎng)場景下泛在智能的
發(fā)展需求 193
14．2 邊緣計算協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu) 194
14．2．1 “端-邊-云”協(xié)同智能系統(tǒng)
架構(gòu) 194
14．2．2 物聯(lián)網(wǎng)場景下的云邊計算
協(xié)同處理模式 195
14．3 機器智能技術(shù) 196
14．3．1 AI專用芯片的發(fā)展 197
14．3．2 端側(cè)推理框架 197
14．4 邊緣智能技術(shù) 199
14．4．1 行為數(shù)據(jù)融合分析 199
14．4．2 多源數(shù)據(jù)融合分析 199
14．5 云端智能技術(shù) 200
14．6 邊緣計算典型服務(wù)模式 201
第 15章 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù) 203
15．1 物聯(lián)網(wǎng)體系中信息中心的
位置 204
15．2 物聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)展需求與
趨勢 204
15．2．1 傳感器采集數(shù)據(jù)的特點和優(yōu)化
需求 204
15．2．2 數(shù)據(jù)匯聚演進的發(fā)展趨勢 205
15．3 物聯(lián)網(wǎng)信息中心案例 206
15．3．1 太湖藍藻專項系統(tǒng)架構(gòu) 206
15．3．2 太湖藍藻功能框架和業(yè)務(wù)
流程 208
15．3．3 太湖藍藻暴發(fā)監(jiān)測
大數(shù)據(jù) 209
服務(wù)篇
第 16章 物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用 213
16．1 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的分層價值 214
16．2 智慧排水系統(tǒng) 214
16．2．1 智慧排水系統(tǒng)的問題和
挑戰(zhàn) 214
16．2．2 智慧排水系統(tǒng)的優(yōu)勢 215
16．2．3 智慧排水系統(tǒng)的總體
架構(gòu) 215
16．2．4 智慧排水系統(tǒng)的價值 216
16．2．5 智慧排水系統(tǒng)實踐 217
16．3 城市級智慧停車系統(tǒng) 218
16．3．1 城市級智慧停車系統(tǒng)的
問題和挑戰(zhàn) 218
16．3．2 城市級智慧停車系統(tǒng)的
優(yōu)勢 219
16．3．3 城市級智慧停車系統(tǒng)的總體
架構(gòu) 219
16．3．4 城市級智慧停車系統(tǒng)的
價值 222
16．3．5 城市級智慧停車實踐 223
16．4 車聯(lián)網(wǎng)與智能交通系統(tǒng) 223
16．4．1 智能駕駛汽車分級 223
16．4．2 5G車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向 224
16．4．3 車聯(lián)網(wǎng)平臺與交通
智能體 225
參考文獻 229
第 1章 物聯(lián)網(wǎng)概述 3
1．1 物聯(lián)網(wǎng)的概念 4
1．2 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景 4
1．2．1 物聯(lián)網(wǎng)的場景模型 5
1．2．2 物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特征 7
1．3 物聯(lián)網(wǎng)與相關(guān)概念 8
1．3．1 物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng) 8
1．3．2 物聯(lián)網(wǎng)與傳感器網(wǎng)絡(luò)、泛在
網(wǎng)絡(luò) 9
1．3．3 物聯(lián)網(wǎng)與M2M及CPS的
關(guān)系 11
1．4 全球物聯(lián)網(wǎng)政策戰(zhàn)略導(dǎo)向 12
1．4．1 美國的“智慧的地球”設(shè)想 12
1．4．2 歐洲的“物聯(lián)網(wǎng)行動”計劃 14
1．4．3 日本的“超智能社會”戰(zhàn)略 15
1．4．4 韓國“U-Korea”戰(zhàn)略 17
1．4．5 新加坡的“智慧國”計劃 18
1．5 我國“感知中國”戰(zhàn)略 19
1．5．1 物聯(lián)網(wǎng)政策歷程 19
1．5．2 基地成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的
重要支撐 20
體系篇
第 2章 物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu) 23
2．1 常見的物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu) 24
2．1．1 物聯(lián)網(wǎng)三層體系架構(gòu) 24
2．1．2 物聯(lián)網(wǎng)“云-管-端”體系
架構(gòu) 25
2．2 感知層 26
2．2．1 RFID技術(shù) 27
2．2．2 WSN 28
2．2．3 視頻服務(wù) 30
2．2．4 操作系統(tǒng) 32
2．3 網(wǎng)絡(luò)層 34
2．3．1 ZigBee技術(shù) 34
2．3．2 LoRa技術(shù) 34
2．3．3 蜂窩移動網(wǎng)絡(luò) 35
2．3．4 空間衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò) 35
2．4 應(yīng)用層 36
2．4．1 通信協(xié)議 36
2．4．2 中間件技術(shù) 37
2．4．3 云計算技術(shù) 39
2．4．4 大數(shù)據(jù)技術(shù) 42
感知篇
第3章 傳感檢測技術(shù) 47
3．1 傳感器發(fā)展歷程 48
3．2 傳感器的定義、原理和分類 49
3．2．1 傳感器的定義 49
3．2．2 傳感器的原理 49
3．2．3 傳感器的分類 50
3．3 光檢測傳感器 50
3．3．1 光電式傳感器 50
3．3．2 光纖傳感器 53
3．3．3 激光傳感器 54
3．4 掃描識別傳感器 56
3．4．1 光學字符識別技術(shù) 56
3．4．2 圖像識別技術(shù) 56
3．4．3 機器視覺技術(shù) 57
3．5 感應(yīng)接近傳感器 58
3．5．1 接近傳感器 58
3．5．2 渦電流傳感器 60
3．6 接觸式位移傳感器 61
3．6．1 刻度尺法 61
3．6．2 差動變壓器法 61
3．7 超聲波傳感器 62
3．8 衛(wèi)星遙感 63
第4章 視頻技術(shù) 65
4．1 視頻技術(shù)的發(fā)展歷程 66
4．2 數(shù)字視頻技術(shù)基礎(chǔ) 66
4．2．1 視頻信號的數(shù)字化 66
4．2．2 數(shù)字視頻壓縮技術(shù) 68
4．3 智能視頻技術(shù) 69
4．3．1 智能視頻系統(tǒng)概述 70
4．3．2 智能視頻系統(tǒng)功能分析 70
4．3．3 智能視頻典型應(yīng)用 71
第5章 物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù) 75
5．1 室外定位技術(shù) 76
5．1．1 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)定位 76
5．1．2 基站定位 78
5．2 室內(nèi)定位技術(shù) 80
5．2．1 定位原理及測量方法 81
5．2．2 藍牙定位 84
5．2．3 Wi-Fi定位 85
5．2．4 超寬帶定位 87
5．2．5 ZigBee定位 87
5．2．6 超聲波定位 87
5．2．7 地磁定位 88
5．2．8 慣性導(dǎo)航定位 89
5．2．9 視覺定位 90
第6章 嵌入式系統(tǒng) 92
6．1 嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展歷程 93
6．2 嵌入式系統(tǒng)的組成 93
6．2．1 嵌入式系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 94
6．2．2 嵌入式處理器 96
6．2．3 嵌入式外圍接口及設(shè)備 97
6．3 嵌入式操作系統(tǒng) 99
6．3．1 嵌入式操作系統(tǒng)分類 99
6．3．2 嵌入式操作系統(tǒng)性能指標 100
6．4 嵌入式系統(tǒng)發(fā)展趨勢 102
網(wǎng)絡(luò)篇
第7章 無線通信技術(shù) 107
7．1 短距離無線通信技術(shù) 108
7．1．1 Wi-Fi技術(shù) 108
7．1．2 藍牙技術(shù) 109
7．1．3 IrDA技術(shù) 109
7．1．4 ZigBee技術(shù) 110
7．1．5 技術(shù)對比 114
7．2 蜂窩移動通信技術(shù) 114
7．2．1 4G技術(shù) 114
7．2．2 5G技術(shù) 116
7．3 低功耗廣域網(wǎng)技術(shù) 118
7．3．1 LoRa技術(shù) 118
7．3．2 NB-IoT技術(shù) 120
第8章 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)技術(shù) 122
8．1 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)應(yīng)用架構(gòu) 123
8．2 基于網(wǎng)關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用 124
8．2．1 應(yīng)用場景 124
8．2．2 組網(wǎng)架構(gòu)與方法 125
8．3 基于網(wǎng)關(guān)的家庭應(yīng)用 126
8．3．1 應(yīng)用場景 126
8．3．2 組網(wǎng)架構(gòu)與接口 127
8．4 基于網(wǎng)關(guān)的傳感網(wǎng)應(yīng)用 128
8．4．1 應(yīng)用場景 128
8．4．2 節(jié)點工作模式 129
第9章 物聯(lián)網(wǎng)運營系統(tǒng) 130
9．1 物聯(lián)網(wǎng)運營網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 131
9．1．1 系統(tǒng)架構(gòu) 131
9．1．2 業(yè)務(wù)管理平臺 132
9．2 SIM卡發(fā)展歷程 133
9．3 物聯(lián)網(wǎng)機器卡 134
9．3．1 業(yè)務(wù)定義 134
9．3．2 業(yè)務(wù)功能 134
9．4 物聯(lián)網(wǎng)通信模組 134
9．4．1 業(yè)務(wù)定義 134
9．4．2 業(yè)務(wù)功能 135
9．5 eSIM技術(shù) 136
9．5．1 eSIM概述 136
9．5．2 eSIM發(fā)展歷程 137
9．5．3 物聯(lián)網(wǎng)eSIM技術(shù)方案 137
平臺篇
第 10章 物聯(lián)網(wǎng)開放平臺 141
10．1 生態(tài)平臺發(fā)展啟示 142
10．2 開放平臺的商業(yè)服務(wù)與商業(yè)
價值 143
10．3 OceanConnect平臺 144
10．4 OneNET平臺 146
第 11章 物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議 148
11．1 TCP/IP體系 149
11．2 物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議體系結(jié)構(gòu) 153
11．3 CoAP 154
11．3．1 CoAP概述 154
11．3．2 CoAP工作機制 155
第 12章 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全 157
12．1 物聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn) 158
12．2 物聯(lián)網(wǎng)總體安全威脅 158
12．3 物聯(lián)網(wǎng)安全場景 164
12．4 物聯(lián)網(wǎng)安全防護發(fā)展趨勢 173
管理篇
第 13章 物聯(lián)網(wǎng)與云計算 177
13．1 物聯(lián)網(wǎng)與云計算的關(guān)系 178
13．1．1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)架構(gòu) 178
13．1．2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品合作流程 178
13．1．3 云計算產(chǎn)業(yè)體系 179
13．2 云計算的技術(shù)架構(gòu) 180
13．2．1 云計算總體架構(gòu) 180
13．2．2 云計算的服務(wù)類型 181
13．3 云計算基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù) 182
13．3．1 服務(wù)器相關(guān)技術(shù) 182
13．3．2 云計算相關(guān)技術(shù) 183
13．3．3 數(shù)據(jù)中心相關(guān)技術(shù) 184
13．4 云計算操作系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 185
13．4．1 “資源池”管理技術(shù) 185
13．4．2 分布式任務(wù)及數(shù)據(jù)管理
技術(shù) 185
13．4．3 國產(chǎn)操作系統(tǒng)發(fā)展 186
13．5 智能云加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 188
第 14章 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算 191
14．1 物聯(lián)網(wǎng)泛在智能發(fā)展趨勢 192
14．1．1 物聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算的發(fā)展
態(tài)勢 192
14．1．2 物聯(lián)網(wǎng)場景下泛在智能的
發(fā)展需求 193
14．2 邊緣計算協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu) 194
14．2．1 “端-邊-云”協(xié)同智能系統(tǒng)
架構(gòu) 194
14．2．2 物聯(lián)網(wǎng)場景下的云邊計算
協(xié)同處理模式 195
14．3 機器智能技術(shù) 196
14．3．1 AI專用芯片的發(fā)展 197
14．3．2 端側(cè)推理框架 197
14．4 邊緣智能技術(shù) 199
14．4．1 行為數(shù)據(jù)融合分析 199
14．4．2 多源數(shù)據(jù)融合分析 199
14．5 云端智能技術(shù) 200
14．6 邊緣計算典型服務(wù)模式 201
第 15章 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù) 203
15．1 物聯(lián)網(wǎng)體系中信息中心的
位置 204
15．2 物聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)展需求與
趨勢 204
15．2．1 傳感器采集數(shù)據(jù)的特點和優(yōu)化
需求 204
15．2．2 數(shù)據(jù)匯聚演進的發(fā)展趨勢 205
15．3 物聯(lián)網(wǎng)信息中心案例 206
15．3．1 太湖藍藻專項系統(tǒng)架構(gòu) 206
15．3．2 太湖藍藻功能框架和業(yè)務(wù)
流程 208
15．3．3 太湖藍藻暴發(fā)監(jiān)測
大數(shù)據(jù) 209
服務(wù)篇
第 16章 物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用 213
16．1 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的分層價值 214
16．2 智慧排水系統(tǒng) 214
16．2．1 智慧排水系統(tǒng)的問題和
挑戰(zhàn) 214
16．2．2 智慧排水系統(tǒng)的優(yōu)勢 215
16．2．3 智慧排水系統(tǒng)的總體
架構(gòu) 215
16．2．4 智慧排水系統(tǒng)的價值 216
16．2．5 智慧排水系統(tǒng)實踐 217
16．3 城市級智慧停車系統(tǒng) 218
16．3．1 城市級智慧停車系統(tǒng)的
問題和挑戰(zhàn) 218
16．3．2 城市級智慧停車系統(tǒng)的
優(yōu)勢 219
16．3．3 城市級智慧停車系統(tǒng)的總體
架構(gòu) 219
16．3．4 城市級智慧停車系統(tǒng)的
價值 222
16．3．5 城市級智慧停車實踐 223
16．4 車聯(lián)網(wǎng)與智能交通系統(tǒng) 223
16．4．1 智能駕駛汽車分級 223
16．4．2 5G車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向 224
16．4．3 車聯(lián)網(wǎng)平臺與交通
智能體 225
參考文獻 229
展開全部
物聯(lián)網(wǎng)概論 作者簡介
丁飛，南京郵電大學物聯(lián)網(wǎng)學院智慧物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心主任，副教授、博士、博士后，碩士生導(dǎo)師。入選江蘇省“六大人才高峰”高層次人才培養(yǎng)計劃、江蘇省“333工程”人才計劃，擔任江蘇省通信學會物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)委員會秘書長。一直從事物聯(lián)網(wǎng)、信息系統(tǒng)和信息技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的科研與產(chǎn)業(yè)化工作，主持新一代寬帶無線移動通信網(wǎng)重大專項課題、智慧江蘇建設(shè)重點示范工程、江蘇省信息化試點工程、江蘇省物聯(lián)網(wǎng)環(huán)保和智能家居應(yīng)用示范工程課題和江蘇省科技支撐計劃課題、教育部-中國移動科研基金、工業(yè)和信息化科研項目和江蘇省“六大人才高峰”高層次人才資助等科技和產(chǎn)業(yè)化項目10多項，作為負責人完成企業(yè)項目10多項。累計發(fā)表錄用論文40多篇、申請發(fā)明專利40項（已授權(quán)14項）、授權(quán)軟件著作多項。出版物聯(lián)網(wǎng)專著1部、Book Chapter ‘Advances in Sensors: Reviews’和‘Intelligent Systems and Applications’各1項。負責或參與完成ITU提案1項和企業(yè)技術(shù)規(guī)范共13項。項目成果獲得省部級、市廳級等各類科技獎項10多項。
書友推薦
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
姑媽的寶刀
- >
隨園食單
- >
煙與鏡
- >
莉莉和章魚
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
月亮虎
- >
月亮與六便士
本類暢銷
