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產業數字化

包郵 產業數字化

作者:沈建光
出版社:中信出版社出版時間:2020-11-01
開本: 16開 頁數: 384
本類榜單:經濟銷量榜
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產業數字化 版權信息

  • ISBN:9787521723533
  • 條形碼:9787521723533 ; 978-7-5217-2353-3
  • 裝幀:一般純質紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

產業數字化 本書特色

1.“產業數字化”是當前中國經濟升級的必然選擇,是經濟熱詞,自帶流量。 2.本書作者來自“產業數字化”實踐方面的中國領銜者京東數科,被稱為“產業數字化”的“定義者”。 3.這本書呈現了前沿實踐、操作方法和未來趨勢,手把手教企業如何實現數字化轉型,實現爆發式增長。

產業數字化 內容簡介

疫情凸顯出數字經濟的韌性和優勢,也反映出產業數字化的必要性和緊迫性。伴隨中國經濟發展雙循環戰略的明晰,啟動國內經濟高質量循環的關鍵,就在于各個產業的數字化轉型。數字化是“十四五”期間中國經濟轉型升級的必然趨勢,也是新時代條件下各行各業創新發展的客觀要求。目前,產業界都在期盼數字化升級,期待能夠迅速從抽象的概念轉變為看得見摸得著的實踐,實現真正的“價值落地”。大數據如何打造產業數字化的底座?區塊鏈技術如何構筑產業數字化基礎設施?5G如何為產業數字化搭建“云梯”? AI如何與產業發展深度融合?數字金融、智能城市、數字農牧、數字營銷、數字支付等如何實現轉型升級?本書從數字經濟的技術基礎入手,探討產業數字化的變革路徑,對中國傳統產業的數字化轉型具有很好的借鑒價值。本書從市場趨勢、科技發展、行業實踐及策略前瞻等不同視角出發,結合數字科技在金融服務、城市、農牧、營銷、消費、支付等各個領域的實踐案例,對產業數字化的現狀和前景做了全面且務實的解讀。本書主要面向傳統行業和新興產業的經營管理者,有助于讀者更好地了解數字科技與實體產業緊密聯結、共建共生的前沿實踐,也有助于讀者對數字化手段的落地應用進行探索,抓住新產業革命的機遇,找到新市場、新賽道、新業態下的制勝之道。

產業數字化 目錄

序 言 陳生強??/??001

趨勢篇 數字科技引領未來

**章 數字經濟啟動轉型發展新引擎 / 003

**節 數字經濟釋放中國經濟新潛力 / 005

第二節 央地合力構筑數字經濟新建筑 / 011

第三節 產業數字化打造數字經濟新高地 / 018

第二章 新基建打造中國數字經濟未來 / 025

**節 新基建為后疫情時代中國經濟增長創造積極條件 / 027

第二節 關于新基建的四個爭論 / 031

科技篇 數字科技構筑產業數字化基礎設施

第三章 大數據打造產業數字化底座 / 039

**節 大數據為各行各業帶來新增長 / 041

第二節 數字資產化描繪新產業圖景 / 045

第三節 資產數字化助力傳統機構轉型 / 053

第四節 數字資產化、資產數字化與產業數字化的融合發展成為行業趨勢 / 060

第四章 區塊鏈技術構筑產業數字化基礎設施 / 065

**節 區塊鏈產業應用的過去與現在 / 067

第二節 區塊鏈技術是產業數字化的基礎設施 / 075

第三節 區塊鏈應用從可信區塊鏈到數字金融創新 / 085

第四節 區塊鏈技術未來發展前景廣闊 / 105

第五章 5G為產業數字化搭建“云梯” / 111

**節 中國5G產業鏈日趨成熟 / 113

第二節 5G是數字化轉型的重要支點 / 119

第三節 5G驅動各行業廣泛創新應用 / 123

第四節 5G將帶來新一輪產業數字化革命 / 140

第六章 人工智能與產業發展深度融合 / 145

**節 人工智能掀起產業智能化的新浪潮 / 147

第二節 人工智能關鍵技術多元化發展 / 150

第三節 人工智能深度賦能各行各業 / 154

第四節 人工智能引領產業數字化新趨勢 / 158

產業篇 數字科技行業實踐方興未艾

第七章 金融科技操作系統是金融數字化的制勝武器 / 163

**節 金融科技賦能金融機構數字化轉型 / 165

第二節 金融科技助推金融市場高效運轉 / 174

第三節 金融科技促進金融業務與實體產業深度融合 / 182

第四節 金融科技牽動行業生態共建 / 189

第八章 智能城市操作系統讓城市生活更美好 /??197

**節 大數據聯合AI是城市發展的必然方向 /??199

第二節 城市操作系統是搭建智能城市的頂層框架 / 203

第三節 時空數據融合是夯實智能城市的數字底座 / 205

第四節 開放生態平臺是共建智能城市的垂直系統 / 209

第九章 數字農牧孵化AI養殖新實踐 / 219

**節 中國水產養殖業的發展現狀 / 221

第二節 科技驅動是中國水產養殖業的未來 / 223

第三節 數字養殖的“京東方案”——AI重構養殖業的科技基因 / 225

第四節 中國水產養殖業的發展趨勢和實現路徑 / 229

第十章 物聯網助推數字營銷“蝶變” / 233

**節 技術推動數字營銷內涵演變 / 235

第二節 物聯網帶來新一輪營銷變革 / 247

第三節 物聯網重塑數字營銷業態 / 253

第四節 物聯網推動智能營銷革命新浪潮 / 263

第十一章 數字技術引領消費升級新趨勢 / 269

**節 消費成為拉動經濟增長的強勁引擎 / 271

第二節 科技助力升級消費體驗,促進消費公平 / 273

第三節 數字科技助力供需兩側跨越時空鴻溝 / 276

第四節 線上生活面面觀 / 280

第十二章 數字支付打開產業數字化升級之門 / 287

**節 聚合視角下的中國支付體系演進 / 289

第二節 數字支付打開產業數字化升級之門 / 292

第三節 數字支付市場格局正在重塑 / 300

行動篇 數字科技下半場的新生態、新賽道與新模式

第十三章 存量市場孕育數字化服務新生態 / 305

**節 產業數字化進程按下快進鍵 / 307

第二節 直播電商新模式激活存量消費市場 / 313

第三節 疫情倒逼企業數字化轉型 / 321

第十四章 決勝B端方能站穩C位 / 327

**節 數字科技企業從B2C到B2B2C的賽道轉換 / 329

第二節 合作生態驅動無界零售 / 335

第三節 數字科技賦能工業互聯網 / 339

第十五章 開放平臺“快到碗里來” / 345

**節 開放平臺的價值貢獻 / 347

第二節 開放平臺的典型實踐 / 352

第三節 構建開放平臺的能力要求 / 361

后 記 / 371


展開全部

產業數字化 節選

序 言 陳生強 京東數科集團CEO 人類社會的發展史就是人類認識世界、改造世界的拓展史,科學技術是推進社會發展的原動力。如今,以數據作為關鍵生產要素的數字經濟形態,正在成為全球增長與科技進步的新引擎,催生了繼蒸汽機革命、電氣革命和計算機革命之后*新一輪的數字科技革命。數字科技協同生產要素重塑價值鏈條,已由科學理念、數學模型轉化為金融、技術產品、企業營銷、公共服務等領域日新月異的行業實踐,為后疫情時代中國經濟破繭重生、各類市場主體求新謀變創造了積極條件。 在這樣激蕩人心的產業變革中,我們希望厘清:產業數字化的核心究竟是什么?這些風起云涌的新業態將對宏觀經濟、行業和企業產生怎樣的深遠影響?它又將如何驅動中國經濟打造新模式、新賽道和新生態? 我們深切體會,產業數字化的核心是以數據為核心要素,以科技為支撐,以提高生產效率為主線,對產業鏈的全要素進行數字化再造,從而推動經濟轉型升級。在產業數字化時代,每一個行業都值得再造,這種巨大勢能,更是中國經濟跨越增長瓶頸和走向高質量發展的關鍵所在。 **,產業數字化將是加速經濟內外循環的突破口。新冠肺炎疫情在全球暴發,多國再現產業鏈回流雜音。應對產業鏈外遷的現實風險,一方面,應持續經濟“外循環”,加大開放,吸引投資,贏得更多跨國企業合作,為應對逆全球化爭取更廣泛的支持;另一方面,應加強經濟“內循環”,擴大有效需求,充分激發市場活力。產業數字化將成為中國經濟“內外循環”的新燃料,提升全球競爭力和價值鏈地位。 第二,產業數字化將引領技術遷移的下一個浪潮。從互聯網時代發展至今,不同技術代際的核心競爭力具有顯著差異。在PC(個人計算機)時代,比拼的是軟硬件交互能力;在PC互聯網時代,比拼的是網絡創新與運營能力;在移動互聯網時代,比拼的是“網絡基礎設施”沉淀能力;進入產業數字化時代后,比拼的則是“技術”和“數據”能力,只有將數字科技和實體產業開放融合的企業才能“乘風破浪”。依托數字科技,產業數字化將突破數字世界和物理世界之間的邊界,成為打通線上和線下、激發新業態和新模式的關鍵密碼。 第三,產業數字化將是數據資產化的重要方向。隨著數字科技不斷發展,政府和市場對數據的認識不斷深化。在PC時代,數據僅是經濟活動的簡單記錄,大量的數據無法電子化或僅以結構化形式存儲在電子數據庫中,沒有基于不同場景、行業的數據進行的商業創新;在互聯網時代,原始數據開始在線上積累,線下數據開始向線上遷移,基于數據本身的商業創新開始出現;進入產業數字化時代后,資產數字化和數據資產化融合共促,以數據為生產要素進行商業創新,價值嬗變已漸入佳境。 在產業數字化改寫業務邏輯和行業生態,甚至重構經濟增長模式的歷史進程中,數字科技可以發揮怎樣的作用、付諸怎樣的行動呢? **,數字科技將使供求兩端更好匹配,提升產業效率。作為一種新科技手段,數字科技是多種技術的融合體,可以為實體產業發展提供*底層的基礎設施、*前端的應用場景。“從產業中來,到產業中去”,可以借助數字科技,不斷豐富和拓展產業know-how(技術訣竅),探尋產業發展中的**性規律。通過數字科技與產業鏈中各方的合作,各類主體將共同分享產業成本降低、效率提升和終端用戶體驗升級帶來的增量價值,并通過加強良性競爭,打破存量市場中業已固化的寡頭壟斷。 第二,數字科技將打造經濟和行業增長的第二曲線。以客戶為中心的數字化輸出是數字科技應用于行業發展的趨勢所在,終端消費者正由傳統商業價值鏈中的C端(消費者端)向“C位”(中心位)轉變,在商品服務生產創新、商業模式變革迭代中的話語權不斷增強。在數字經濟模式下,數據智能的廣泛應用促使企業能夠借助技術手段精準洞察消費者需求,B2B2C(通過服務行業機構,來更好地服務終端用戶)日益成為數字科技企業找準站位、提升盈利的主流商業模式,成為連接市場主體、協同行業供給和輸出工具化產品與智能數據價值的*佳解決方案。 第三,數字科技將使產業數字化的路徑由單邊賦能走向行業共建。在產業數字化時代,協同成為系統整合效率的關鍵,企業創造價值的核心路徑將轉為創造產業協同效應,企業通過協同更多的價值伙伴,創造超越自身能力之外的價值,獲得更大的成長空間。行業數據形成連接和對話,加速智能化應用和反饋機制的構建,促使整個產業價值網中的數據規模以“滾雪球”模式不斷積累,再次驅動智能化應用的效能優化,形成去中心化的“飛輪效應”。基于開放生態下的協同共建,可以實現全社會數據要素價值*大化,以*少的生產要素投入,創造*大的生態系統價值。 2020年是21世紀第二個十年的起點,也是一個全新時代的開篇。在這個新的十年里,京東數科致力于為金融和各產業帶來“科技(Technology)+業務(Industry)+生態(Ecosystem)”的全方位服務,英文縮寫即TIE,恰好體現這個模式的核心——聯結。對金融用戶來說,我們是“一個懂金融的朋友”;對金融機構和各行業的合作伙伴來說,我們是“一個能帶來增長的朋友”。由京東數科定制的各行業操作系統,將成為支撐行業主體內部和各主體間優勢互補、高效協作的重要基礎設施,在促成前沿技術應用轉化、驅動“存量+增量”雙重增長方面扮演關鍵角色。 **,我們將扮演科技公司的角色。目前,京東數科的科技基因越來越“顯性化”,服務對象不再局限于自身生態內的客戶和金融機構,所有存在數字化需求的產業伙伴,都是我們未來數字化生態的同行者。 第二,我們將扮演To B(To Business,面向企業用戶)服務的角色。“授人以魚,不如授人以漁”,京東數科絕不是賣一套硬件、一套軟件或一個數據庫,也不只是提供線上流量或廣告服務,而是基于自身對海量數據的積累和先進技術的突破,幫助產業伙伴更好地獲取用戶、洞察用戶和服務用戶,實現自身商業模式的轉型升級。 第三,我們將扮演產業數字化聯結者的角色。數字科技與產業融合,必然選擇“縱向一體化”發展路徑,這就需要我們在著力發展數字技術、數據智能的同時,不斷下沉到行業和產業鏈中去,這才是數字科技的正確打開方式。產業數字化不是數字科技企業的“獨角戲”,而是傳統企業和數字科技企業相互配合的“二重唱”;不是“誰主導、誰參與”的關系,而是相互融合、共建數字生態的關系。正基于此,我們明確自身定位,京東數科是用戶、實體產業、金融機構及各類合作伙伴間的聯結者,而絕不是替代者、顛覆者。 《產業數字化》講了不少京東數科的故事,但探討的卻是整個數字科技與實體產業緊密協同、共建共生的邏輯與場景。全書從對市場趨勢的研判,到對行業實踐的觀察,再到對數字科技公司行為的理解,圍繞數字科技下半場的新生態、新賽道與新模式,給出了來自數字科技公司一手經驗的生動詮釋。我們誠摯期望能以此書出版為契機,與從事或關注產業數字化的朋友加強交流探討,積極開放科技、產業與生態,共創數字經濟的協同效應,攜手跨越,重塑增長,助力中國經濟高質量發展。

產業數字化 作者簡介

沈建光 經濟學博士,現任京東集團副總裁,京東數科首席經濟學家、研究院院長。 曾作為首位進入歐洲央行工作的華人資深經濟學家,負責亞太經濟預測和分析;歷任國際貨幣基金組織和芬蘭央行經濟學家、中國國際金融有限公司資深經濟學家、瑞穗證券亞洲公司首席經濟學家、國際經合組織顧問、中國人民銀行訪問學者。經常受邀參加國家主要經濟決策部門專家咨詢會。復旦大學經濟學院、復旦大學泛海國際金融學院客座教授,中國新供給經濟學50人論壇成員,中國首席經濟學家論壇理事,莫干山研究院副院長。曾任美國麻省理工學院經濟系訪問學者,擁有赫爾辛基大學經濟學博士和碩士學位,本科就讀于復旦大學世界經濟系。在宏觀經濟和金融研究領域擁有豐富經驗。曾出版《變革:新時期中國經濟的機遇與挑戰》《什么決定中國未來?》等著作。 金天 京東數科研究院高級研究員。中南財經政法大學數字經濟研究院高級研究員,西澤研究院、看懂經濟研究院特約高級研究員,新浪財經意見領袖,《零售銀行》雜志專欄作家。主要研究領域為消費金融、金融科技。 龔謹 管理學博士,京東數科研究院高級研究員。復旦大學國際供應鏈金融研究中心客座研究員,中南財經政法大學數字經濟研究院高級研究員。主要研究領域為金融科技、普惠金融。 楊芳 京東數科研究院研究員,中南財經政法大學數字經濟研究院高級研究員,鳳凰網財經研究院客座研究員,主要研究領域為金融科技。 馮永昌 央行互聯網金融博士后,京東數科研究院研究總監,美國芝加哥大學訪問學者,主要研究領域為金融科技。

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