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隨機過程/何萍 版權信息
- ISBN：9787564236502
- 條形碼：9787564236502 ; 978-7-5642-3650-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
隨機過程/何萍 內容簡介
近二十年來, 隨機過程由于其在數理金融等領域的應用而倍受關注, Merton 和 Scholes 在期權定價方面的工作獲得諾貝爾獎之后更是如此。 因此作者覺得有必要對學生介紹隨機過程的一些基本知識。 本書是為數學系本科高年級學生開設的隨機過程選修課而寫的,目的在于讓他們對隨機過程的經典問題和方法有一個初步的了解。 本書主要介紹Poisson過程、更新過程、隨機游動、鞅以及Markov 鏈的基本理論。作為很簡單的隨機過程, 它們的研究有悠久的歷史和直觀自然的背景。實際上, 許多連續時間的隨機過程的結論都可以在這些隨機序列的經典結果中發現它們的影子。 章講述概率論基礎, 包括隨機變量的收斂性以及條件期望、矩母函數、母函數等工具。 第二章介紹Poisson點過程, 主要介紹如何處理等待時間與隊列問題, 并簡單討論了復合Poisson過程的實際背景。 第三章主要介紹的是一個基本更新定理, 也為后面的Markov鏈性質做些鋪墊。同時提出隨機游動, 也就是獨立同分布隨機變量的和, 將介紹一些經典的方法和問題。 第四章講述隨機過程的基本理論和存在性定理,使本書建立在一個堅實的基石之上。從邏輯角度考慮, 它是后面討論 Markov 鏈所必需的,實際上給定轉移函數的 Markov 鏈的存在性在直觀上是自然的, 因此即使讀者不能很好地理解這一章, 也不會影響對其它內容的理解。 第五章討論離散時間 Markov 鏈的基本理論和經典方法, 它的研究一直是概率論中很為活躍的領域。還簡要介紹早已有所論述但很近才被人關注的 Markov 鏈與電路網絡的本質聯系。 第六章將介紹鞅理論。從 某種意義上說, 鞅是隨機游動的一個自然推廣。比起隨機游動, 鞅是較為現代的理論, 它的主要發展是在20世紀下半葉。 鞅在許多領域都有重要應用, 這里我們簡單介紹鞅在金融理論中的應用, 也就是簡二項期權定價。雖然簡單, 但足以表達 Black-Schloes 及 Merton 理論的基本思想。 本書涉及的大部分內容可以說是簡單直觀, 解決其中的問題也不需要太多的數學工具,對稍有基礎的讀者來說不難理解。
隨機過程/何萍 目錄
**章 概率論述要………………………………………………………………………… １
§１．１ 隨機變量 ………………………………………………………………………… １
§１．１．１ 概率空間……………………………………………………………… １
§１．１．２ 分布…………………………………………………………………… ４
§１．１．３ 期望與方差…………………………………………………………… ４
§１．１．４ 例……………………………………………………………………… ５
§１．２ 隨機向量………………………………………………………………………… １６
§１．２．１ 聯合分布 …………………………………………………………… １６
§１．２．２ 協方差與協方差矩陣 ……………………………………………… １７
§１．２．３ 例 …………………………………………………………………… １７
§１．３ 極限定理………………………………………………………………………… ２６
§１．３．１ 可積性與不等式 …………………………………………………… ２７
§１．３．２ Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ不等式 ………………………………………………… ２７
§１．３．３ Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ大數定律 ………………………………………………… ２８
§１．３．４ ＢｏｒｅｌＣａｎｔｅｌｌｉ引理 ………………………………………………… ２９
§１．３．５ 例 …………………………………………………………………… ３１
§１．３．６ 極限與期望交換 …………………………………………………… ３５
§１．４ 中心極限定理…………………………………………………………………… ３５
§１．５ 特征函數………………………………………………………………………… ３７
§１．６ 矩母函數及母函數……………………………………………………………… ４０
習題 ……………………………………………………………………………………… ４３
第二章 隨機過程預備知識 ……………………………………………………………… ４６
§２．１ 條件期望………………………………………………………………………… ４６
§２．１．１ 事件域與可測性 …………………………………………………… ４６
§２．１．２ 條件概率與條件期望 ……………………………………………… ４８
§２．１．３ 理解條件期望 ……………………………………………………… ５５
§２．２ 隨機過程………………………………………………………………………… ５９
§２．２．１ 定義 ………………………………………………………………… ５９
§２．２．２ 樣本軌道 …………………………………………………………… ６０
§２．２．３ 常見的隨機過程 …………………………………………………… ６３
習題 ……………………………………………………………………………………… ６６
第三章 離散時間馬氏鏈 ………………………………………………………………… ６８
§３．１ 隨機游動………………………………………………………………………… ６８
§３．１．１ 格點軌道與反射原理 ……………………………………………… ６９
§３．１．２ 對稱簡單隨機游動 ………………………………………………… ７１
§３．２ 馬氏鏈的基本定義……………………………………………………………… ７５
§３．３ ＣｈａｐｍａｎＫｏｌｍｏｇｏｒｏｖ方程與狀態的分類 …………………………………… ８２
§３．３．１ ＣｈａｐｍａｎＫｏｌｍｏｇｏｒｏｖ方程 ……………………………………… ８２
§３．３．２ 狀態之間的關系 …………………………………………………… ８４
§３．３．３ 狀態的分類 ………………………………………………………… ８４
§３．４ 犘狀 的極限性質與平穩分布 …………………………………………………… ９５
§３．４．１ 基本極限定理 ……………………………………………………… ９５
§３．４．２ 平穩分布 …………………………………………………………… ９７
§３．５ ＧａｌｔｏｎＷａｔｓｏｎ分支過程 …………………………………………………… １０４
習題……………………………………………………………………………………… １０８
第四章 犘狅犻狊狊狅狀過程 …………………………………………………………………… １１５
§４．１ 預備知識 ……………………………………………………………………… １１５
§４．２ Ｐｏｉｓｓｏｎ過程的定義…………………………………………………………… １１７
§４．３ 來到間隔與等待時間的分布 ………………………………………………… １１９
§４．４ 來到時間的條件分布 ………………………………………………………… １２２
§４．５ 非齊次Ｐｏｉｓｓｏｎ過程………………………………………………………… １２６
§４．６ 復合Ｐｏｉｓｓｏｎ過程 …………………………………………………………… １３１
習題……………………………………………………………………………………… １３５
第五章 更新過程………………………………………………………………………… １４１
§５．１ 基本定義 ……………………………………………………………………… １４１
§５．２ 犖（狋）的分布與更新函數 ……………………………………………………… １４２
§５．２．１ 犖（狋）的分布 ……………………………………………………… １４２
§５．２．２ 更新函數…………………………………………………………… １４３
§５．３ 極限定理與停時 ……………………………………………………………… １４４
§５．３．１ 停時………………………………………………………………… １４５
§５．３．２ 基本更新定理……………………………………………………… １４７
§５．４ 關鍵更新定理及其應用 …………………………………………………… １４９
§５．４．１ 更新定理…………………………………………………………… １４９
§５．４．２ 關鍵更新定理的應用……………………………………………… １５０
習題……………………………………………………………………………………… １５２
第六章 鞅………………………………………………………………………………… １５５
§６．１ 公平游戲與鞅 ………………………………………………………………… １５５
§６．２ 鞅基本定理 …………………………………………………………………… １５８
§６．２．１ 停時………………………………………………………………… １６０
§６．２．２ Ｗａｌｄ等式 ………………………………………………………… １６１
§６．２．３ 首次通過時………………………………………………………… １６２
§６．３ 在金融中的應用 ……………………………………………………………… １６８
§６．３．１ 模型無關的定價定理……………………………………………… １６８
§６．３．２ 二叉樹模型………………………………………………………… １７３
§６．３．３ 美式買入期權……………………………………………………… １７５
習題……………………………………………………………………………………… １７６
第七章 犅狉狅狑狀運動……………………………………………………………………… １７８
§７．１ Ｂｒｏｗｎ運動的定義 …………………………………………………………… １８０
§７．２ Ｂｒｏｗｎ運動的性質 …………………………………………………………… １８０
§７．３ Ｂｒｏｗｎ運動的其他性質 ……………………………………………………… １８６
§７．３．１ 首中時與*大值變量……………………………………………… １８６
§７．３．２ 反正弦律…………………………………………………………… １８８
§７．４ 例 ……………………………………………………………………………… １８９
§７．５ 粗糙軌道 ……………………………………………………………………… １９２
§７．６ Ｂｒｏｗｎ運動與鞅 ……………………………………………………………… １９６
習題……………………………………………………………………………………… ２００
參考文獻…………………………………………………………………………………… ２０２
展開全部
隨機過程/何萍 作者簡介
何萍，上海財經大學數學學院教授、博士生導師。2001年3月獲日本國立金澤大學理學博士學位，之后在復旦大學數學所博士后流動站從事博士后研究工作，2003年7月入職上海財經大學數學學院。曾訪問美國華盛頓大學數學系，也多次訪問日本參加學術會議、進行短期的學術交流。在《中國科學》《數學年刊》，美國的《概率年刊》《美國數學學會會報》，日本的《大阪數學志》等刊物發表多篇SCI檢索論文。分別于2007年與2012年獲得國家自然科學基金項目資助，均已結項。目前授課重點在本科《隨機過程引論》和研究生《概率論與隨機過程》,均獲上海財經大學校級重點課程項目資助。
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