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基于在線數據的旅游業潮涌現象分析 版權信息
- ISBN:9787503237829
- 條形碼:9787503237829 ; 978-7-5032-3782-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
基于在線數據的旅游業潮涌現象分析 內容簡介
在信息技術高度發展的今天,數據的積累和獲取都取得了革命性的進步。數據已經成為重要的生產資料,在線數據作為一類重要的數據來源,正發揮著越來越重要的作用,大數據與旅游業的融合研究正在向縱深發展,以數據為工具解決旅游業的問題成為一條切實可行的道路。因此,基于在線數據研究旅游業的“潮涌現象”成為值得探索的研究思路。《基于在線數據的旅游業“潮涌現象”分析》通過爬取攜程網上與云南旅游相關的數據,并對數據進行清洗、統計、呈現和分析,初探了基于在線數據的旅游業“潮涌現象”研究。研究以模型變換為主要線索,建立了旅游數據與旅游業之間的映射關系,快速摸清了旅游供給側的數量、質量和結構,并從數據出發發現了若干影響旅游業可持續發展的問題與矛盾。
基于在線數據的旅游業潮涌現象分析 目錄
**節 研究背景
第二節 研究目的和意義
第三節 研究思路與方法
第四節 研究框架和內容
第五節 研究創新與不足
第二章 文獻綜述
**節 旅游和大數據交叉研究整體情況
第二節 城市旅游與競爭力
第三節 從城市旅游競爭力到滿意度
第四節 旅游系統理論
第五節 旅游大數據
第六節 文獻綜述小結
第三章 旅游業“潮涌現象”的定義與數據的采集模型
**節 “潮涌現象”的定義
第二節 數據的采集模型
第三節 從數據看云南旅游在國內的地位
第四節 基礎數據呈現
第四章 旅游業“潮涌現象”的內涵與數據的分析模型
**節 旅游業“潮涌現象”的內涵
第二節 數據的分析模型
第三節 分析數據的呈現
第五章 旅游業“潮涌現象”的特征與數據的數學模型
**節 旅游業“潮涌現象”的特征
第二節 數據的數學模型
第三節 “潮涌現象”的分析與呈現
第四節 相關的數據呈現與分析
第六章 對策、建議與展望
**節 云南各地旅游業“潮涌現象”的判斷與對策
第二節 云南省旅游業發展建議
第三節 大數據將成為文旅融合的數字化基石
第七章 結語
參考文獻
附錄
附表1 云南省各地區特色菜品
附表2 云南省各地區特色商品
附表3 云南省評論數居前的景區數據名錄
基于在線數據的旅游業潮涌現象分析 作者簡介
謝仲文,福建漳州人,泰山學院副教授、高級工程師,中國旅游研究院(文化和旅游部數據中心)博士后。本科畢業于哈爾濱工業大學軟件工程專業,碩士、博士畢業于云南大學系統分析與集成專業,博士畢業后曾在云南大學任教8年,主要從事旅游和信息的交叉研究、旅游大數據研究。主持中國博士后科學基金等多項縱橫向課題,參與國家社科基金重大項目、國家自然科學基金項目等多項國家項目,在SCI、EI、核心期刊上發表學術論文20余篇,出版教材1部,申請專利和軟件著作權10余項。 李曉燕,女,云南會澤人,泰山學院副教授。主要從事旅游英語教學和旅游文化研究,主編教材1部,副主編教材5部,發表學術論文6篇。 劉祥艷,女,山東臨沂人,中國旅游研究院(文化和旅游部數據中心)助理研究員,管理學博士,畢業于中國社會科學院研究生院。主要研究領域為國際旅游經濟、國際旅游交往與合作。在國內外專業期刊發表論文10余篇,參與出版專著1部,主持和參與UNWTO、文化旅游部及地方旅游部門委托課題20余項。 辛安娜,女,山西大學經濟與管理學院教師,MBA導師,西北大學旅游管理專業博士,中國旅游研究院(文化和旅游部數據中心)博士后,陜西師范大學旅游管理博士后流動站訪問學者。長期從事旅游產業經濟、旅游市場主體成長與創新、文物活化和旅游利用的研究。主持山西省軟科學重點項目等多項縱橫向課題;參與多項國家社科基金重大項目、教育部社會科學重點研究基地重大項目。在《經濟管理》等CSSCI來源期刊發表多篇論文,曾獲2019年旅游管理博士后優秀論文成果,2020年文化和旅游部優秀成果研究報告類一等獎。
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