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進化計算導論(第2版) 版權信息
- ISBN：9787118121872
- 條形碼：9787118121872 ; 978-7-118-12187-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
進化計算導論(第2版) 內(nèi)容簡介
本書詳細闡述了EC的基礎知識、方法論問題和不錯技術等內(nèi)容，包括：為什么要進行EC研究的問題的提出，EC的起源與定義，EC的組成部分，流行進化算法(EA)的介紹與比較，EA的參數(shù)調(diào)整、控制及運用問題，以及文化基因EA、面向非平穩(wěn)和噪聲函數(shù)的EA優(yōu)化算法、多目標EA、EA約束處理、交互式EA、協(xié)同進化系統(tǒng)、EC基礎理論、進化機器人等內(nèi)容。本書的創(chuàng)新之處在于將EC表述為面向應用問題的可以使用的技術而不僅僅是面向理論問題用于研究的技術，并且給出了廣泛學科范圍內(nèi)的研究人員都感興趣的當前熱點流行信息。
進化計算導論(第2版) 目錄
**部分 進化計算基礎知識
第1章 問題的提出
1．1 優(yōu)化、建模和仿真問題
1．1．1 優(yōu)化問題
1．1．2 建模問題
1．1．3 仿真問題
1．2 搜索問題
1．3 優(yōu)化與約束滿足
1．4 著名NP問題
第2章 進化計算：起源
2．1 主要進化計算隱喻
2．2 發(fā)展簡史
2．3 生物靈感
2．3．1 達爾文進化論
2．3．2 遺傳學
2．3．3 結合
2．4 為什么需要進化計算7
第3章 進化算法：定義
3．1 進化算法是什么？
3．2 進化算法的組成
3．2．1 問題表示（個體定義）
3．2．2 評估函數(shù)（適應度函數(shù)）
3．2．3 種群
3．2．4 父代選擇機制
3．2．5 變異操作（突變和重組）
3．2．6 生存選擇機制（替代）
3．2．7 種群初始化
3．2．8 進化終止條件
3．3 進化循環(huán)的手動推演
3．4 應用實例
3．4．1 八皇后問題
3．4．2 背包問題
3．5 進化算法操作
3．6 自然進化與人工進化
3．7 進化計算、全局優(yōu)化和其它搜索問題
第4章 表示、突變和重組操作
4．1 表示和變異操作的角色
4．2 二進制表示
4．2．1 二進制表示的突變
4．2．2 二進制表示的重組操作
4．3 整數(shù)表示
4．3．1 整數(shù)表示的突變操作
4．3．2 整數(shù)表示的重組操作
4．4 實數(shù)或浮點數(shù)表示
4．4．1 實數(shù)表示的突變操作
4．4．2 實數(shù)表示的自我一自適應突變操作
4．4．3 實數(shù)表示的重組操作算子
4．5 排列表示
4．5．1 排列表示的突變操作
4．5．2 排列表示的重組操作
4．6 樹形表示
4．6．1 樹形表示的突變操作
4．6．2 樹形表示的重組操作
第5章 適應度、選擇和種群管理
5．1 種群管理模型
5．2 父代選擇
5．2．1 適應度比例選擇
5．2．2 排序選擇
5．2．3 實現(xiàn)選擇概率
5．2．4 錦標賽選擇
……
第二部分 進化計算方法論問題
第三部分 進化算法高級技術
第1章 問題的提出
1．1 優(yōu)化、建模和仿真問題
1．1．1 優(yōu)化問題
1．1．2 建模問題
1．1．3 仿真問題
1．2 搜索問題
1．3 優(yōu)化與約束滿足
1．4 著名NP問題
第2章 進化計算：起源
2．1 主要進化計算隱喻
2．2 發(fā)展簡史
2．3 生物靈感
2．3．1 達爾文進化論
2．3．2 遺傳學
2．3．3 結合
2．4 為什么需要進化計算7
第3章 進化算法：定義
3．1 進化算法是什么？
3．2 進化算法的組成
3．2．1 問題表示（個體定義）
3．2．2 評估函數(shù)（適應度函數(shù)）
3．2．3 種群
3．2．4 父代選擇機制
3．2．5 變異操作（突變和重組）
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3．7 進化計算、全局優(yōu)化和其它搜索問題
第4章 表示、突變和重組操作
4．1 表示和變異操作的角色
4．2 二進制表示
4．2．1 二進制表示的突變
4．2．2 二進制表示的重組操作
4．3 整數(shù)表示
4．3．1 整數(shù)表示的突變操作
4．3．2 整數(shù)表示的重組操作
4．4 實數(shù)或浮點數(shù)表示
4．4．1 實數(shù)表示的突變操作
4．4．2 實數(shù)表示的自我一自適應突變操作
4．4．3 實數(shù)表示的重組操作算子
4．5 排列表示
4．5．1 排列表示的突變操作
4．5．2 排列表示的重組操作
4．6 樹形表示
4．6．1 樹形表示的突變操作
4．6．2 樹形表示的重組操作
第5章 適應度、選擇和種群管理
5．1 種群管理模型
5．2 父代選擇
5．2．1 適應度比例選擇
5．2．2 排序選擇
5．2．3 實現(xiàn)選擇概率
5．2．4 錦標賽選擇
……
第二部分 進化計算方法論問題
第三部分 進化算法高級技術
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