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應(yīng)急數(shù)據(jù)治理及其信息質(zhì)量測評研究 版權(quán)信息
- ISBN:9787509596555
- 條形碼:9787509596555 ; 978-7-5095-9655-5
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
應(yīng)急數(shù)據(jù)治理及其信息質(zhì)量測評研究 內(nèi)容簡介
《應(yīng)急數(shù)據(jù)治理及其信息質(zhì)量測評研究》圍繞應(yīng)急數(shù)據(jù)治理及其信息質(zhì)量測評展開了系列研究。主體內(nèi)容涵蓋如下: 一是借鑒工程化思維和WSR系統(tǒng)方法論,對應(yīng)急信息源可信度研究體系構(gòu)建進(jìn)行過程分析,并提出工程化思維下應(yīng)急信息源可信度研究體系構(gòu)建WSR三維結(jié)構(gòu),基于學(xué)科知識、理論路線、工具方法和應(yīng)用研究四個方面總結(jié)應(yīng)急信息源可信度研究體系。 二是以雙路徑模型為理論背景,探尋用戶在應(yīng)急信息搜尋環(huán)境下,影響用戶應(yīng)急信息質(zhì)量與信源可信度的變量指標(biāo),將用戶態(tài)度分為認(rèn)知需要和情感干預(yù)兩個方面,構(gòu)建應(yīng)急信息質(zhì)量與信源可信度雙路徑模型,并對其技術(shù)路線進(jìn)行詳細(xì)的說明和規(guī)范,對如何通過認(rèn)知需要和情感干預(yù)影響用戶應(yīng)急信息搜尋行為等具有一定的參考價值。 三是融入用戶風(fēng)險感知變量,以用戶服務(wù)質(zhì)量為理論依據(jù),探究應(yīng)急網(wǎng)站信息服務(wù)質(zhì)量跨層次效應(yīng)。綜合現(xiàn)有研究成果,對融人風(fēng)險感知的用戶購買意向及應(yīng)急網(wǎng)站信息服務(wù)質(zhì)量提出新的解釋。鑒于風(fēng)險感知因素的引入和應(yīng)急網(wǎng)站的鏈接,探究網(wǎng)站信息服務(wù)質(zhì)量對融合風(fēng)險感知的用戶購買意向的改變,提出提高應(yīng)急網(wǎng)站信息服務(wù)交互效應(yīng)水平的新見解。 四是從用戶層面對應(yīng)急網(wǎng)站信息利用率問題展開了深入的研究,以理論邏輯分析與實證研究相結(jié)合的研究方式,在TAM模型的基礎(chǔ)上加入網(wǎng)站信息質(zhì)量、網(wǎng)站交互體驗與主觀范式三大潛在變量,構(gòu)建了用于評價應(yīng)急網(wǎng)站信息利用率的結(jié)構(gòu)方程模型,對模型以及模型中各變量間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別進(jìn)行了分析討論,提出了針對性的建議。
應(yīng)急數(shù)據(jù)治理及其信息質(zhì)量測評研究 目錄
1.1 研究背景與研究問題
1.2 研究內(nèi)容與研究意義
第2章 信源可信度與應(yīng)急信息質(zhì)量:基于雙路徑模型的視角
2.1 應(yīng)急信息可信度研究范式的三維闡釋與構(gòu)建
2.2 基于雙路徑模型的網(wǎng)絡(luò)輿情在社交網(wǎng)絡(luò)上的傳播機(jī)制
2.3 應(yīng)急信息質(zhì)量與信源可信度客觀評價與主觀評價的一致
第3章 基于社交媒體的應(yīng)急信息質(zhì)量與信源可信度雙路徑模型研究
3.1 基于社交媒體的應(yīng)急信息質(zhì)量與信源可信度雙路徑理論模型構(gòu)建
3.2 基于社交媒體的應(yīng)急信息質(zhì)量與信源可信度雙路徑信息傳播仿真
第4章 基于技術(shù)接受模型的應(yīng)急網(wǎng)站信息利用率評估研究
4.1 研究假設(shè)與研究模型
4.2 理論模型研究假設(shè)
4.3 數(shù)據(jù)采集與檢驗
4.4 模型修正與驗證
第5章 災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
5.1 引言
5.2 理論基礎(chǔ)與災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評估框架的建立
5.3 災(zāi)害數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法及實證分析
5.4 結(jié)論與建議
第6章 應(yīng)急平臺信息服務(wù)質(zhì)量評估
6.1 引言
6.2 應(yīng)急微信平臺發(fā)展模式分析
6.3 應(yīng)急微信平臺實施效果評估模型構(gòu)建
6.4 應(yīng)急微信平臺實施效果評估
第7章 大數(shù)據(jù)時代應(yīng)急數(shù)據(jù)質(zhì)量治理
7.1 引言
7.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)急信息質(zhì)量評估理論闡述及實踐需求
7.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)急信息質(zhì)量評估指標(biāo)設(shè)計影響因素
7.4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)急信息質(zhì)量評估指標(biāo)體系草案設(shè)計與專家咨詢
7.5 云模型的應(yīng)急大數(shù)據(jù)信息質(zhì)量評估案例研究
參考文獻(xiàn)
應(yīng)急數(shù)據(jù)治理及其信息質(zhì)量測評研究 作者簡介
劉春年,女,博士(后),南昌大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,兼江西省商務(wù)廳電子商務(wù)專家、江西省政府軟科學(xué)咨詢專家、“全國電子商務(wù)數(shù)字教育發(fā)展聯(lián)盟”常務(wù)理事等。主要研究方向為數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)急管理決策與創(chuàng)新、信息服務(wù)與用戶研究。近年來在國內(nèi)外核心學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文120多篇;主持完成***、省部級研究課題20余項,其中作為項目負(fù)責(zé)人主持國家自然科學(xué)基金3項,并已完成2項。指導(dǎo)學(xué)生參加全國大學(xué)生電子商務(wù)“創(chuàng)新、創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”挑戰(zhàn)賽、全國大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)商務(wù)創(chuàng)新大賽、全國物流仿真大賽、美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模大賽等,并獲得多項***獎項。負(fù)責(zé)主持3項省級教學(xué)改革項目,并獲得省級教學(xué)成果一等獎。
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