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配電網單相接地故障人工智能選線 版權信息
- ISBN：9787517088585
- 條形碼：9787517088585 ; 978-7-5170-8858-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
配電網單相接地故障人工智能選線 內容簡介
本書是科技專著, 內容從淺入深概括了配電網相關理論內容。主要內容包括: 緒論、配電網單相接地故障暫態分析、配電網單相接地故障電磁暫態仿真、配電網單相接地故障啟動算法等。
配電網單相接地故障人工智能選線 目錄
前言
第1章 緒論
1．1 引言
1．2 配電網中性點接地方式
1．2．1 不接地方式
1．2．2 消弧線圈接地方式
1．2．3 經小電阻接地方式
1．2．4 經消弧線圈并聯可投切中電阻接地方式
1．3 單相接地故障選線方法研究現狀
1．4 單相接地故障選線難點
1．5 本書主要內容
本章參考文獻
第2章 配電網單相接地故障暫態分析
2．1 接地故障暫態過程分析
2．1．1 故障暫態零序電壓
2．1．2 故障暫態零序電流
2．2 弧光接地故障分析
2．2．1 電弧數學模型
2．2．2 電弧模型參數的確定
2．3 本章小結
本章參考文獻
第3章 配電網單相接地故障電磁暫態仿真
3．1 PSCAD/EMTDC仿真軟件
3．1．1 PSCAD/EMTDC簡介
3．1．2 仿真建模步驟
3．2 諧振接地系統建模仿真
3．2．1 仿真模型
3．2．2 各元件建模
3．3 諧振接地系統單相接地故障仿真分析
3．3．1 接地故障分析
3．3．2 電弧故障分析
3．4 本章小結
本章參考文獻
第4章 配電網單相接地故障啟動算法
4．1 啟動算法
4．1．1 小波變換基本原理
4．1．2 Mallat小波包變換算法
4．1．3 接地故障啟動算法
4．2 算法驗證
4．2．1 仿真數據驗證
4．2．2 現場數據驗證
4．3 本章小結
本章參考文獻
第5章 基于模糊C均值聚類的單相接地故障選線方法
5．1 模糊C均值聚類
5．1．1 機器學習與聚類算法
5．1．2 模糊C均值聚類原理
5．2 動態時間彎曲距離
5．3 模糊C均值聚類選線
5．3．1 接地故障選線方法
5．3．2 接地選線方法流程
5．4 選線方法驗證
5．4．1 仿真與現場數據驗證
5．4．2 適應性分析
5．5 本章小結
本章參考文獻
……
第6章 基于卷積神經網絡的單相接地故障選線方法
第7章 基于自動編碼器的單相接地故障選線方法
第8章 分布式配電網單相接地故障選線系統
第1章 緒論
1．1 引言
1．2 配電網中性點接地方式
1．2．1 不接地方式
1．2．2 消弧線圈接地方式
1．2．3 經小電阻接地方式
1．2．4 經消弧線圈并聯可投切中電阻接地方式
1．3 單相接地故障選線方法研究現狀
1．4 單相接地故障選線難點
1．5 本書主要內容
本章參考文獻
第2章 配電網單相接地故障暫態分析
2．1 接地故障暫態過程分析
2．1．1 故障暫態零序電壓
2．1．2 故障暫態零序電流
2．2 弧光接地故障分析
2．2．1 電弧數學模型
2．2．2 電弧模型參數的確定
2．3 本章小結
本章參考文獻
第3章 配電網單相接地故障電磁暫態仿真
3．1 PSCAD/EMTDC仿真軟件
3．1．1 PSCAD/EMTDC簡介
3．1．2 仿真建模步驟
3．2 諧振接地系統建模仿真
3．2．1 仿真模型
3．2．2 各元件建模
3．3 諧振接地系統單相接地故障仿真分析
3．3．1 接地故障分析
3．3．2 電弧故障分析
3．4 本章小結
本章參考文獻
第4章 配電網單相接地故障啟動算法
4．1 啟動算法
4．1．1 小波變換基本原理
4．1．2 Mallat小波包變換算法
4．1．3 接地故障啟動算法
4．2 算法驗證
4．2．1 仿真數據驗證
4．2．2 現場數據驗證
4．3 本章小結
本章參考文獻
第5章 基于模糊C均值聚類的單相接地故障選線方法
5．1 模糊C均值聚類
5．1．1 機器學習與聚類算法
5．1．2 模糊C均值聚類原理
5．2 動態時間彎曲距離
5．3 模糊C均值聚類選線
5．3．1 接地故障選線方法
5．3．2 接地選線方法流程
5．4 選線方法驗證
5．4．1 仿真與現場數據驗證
5．4．2 適應性分析
5．5 本章小結
本章參考文獻
……
第6章 基于卷積神經網絡的單相接地故障選線方法
第7章 基于自動編碼器的單相接地故障選線方法
第8章 分布式配電網單相接地故障選線系統
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配電網單相接地故障人工智能選線 作者簡介
郭謀發，福州大學電氣工程與自動化學院 郭謀發，男，博士，現為福州大學晉江電力技術研發中心主任，電氣工程與自動化學院教授、博士生導師、電力工程系主任。 電氣工程與自動化，福州大學晉江電力技術研發中心主任 從事電力配電網的測量、保護與控制新技術的研究與應用；結合人工智能技術、大數據分析技術、電力電子功率變換技術、智能優化控制技術，多年來持續在配電網及其主設備故障診斷與抑制領域開展了大量和系統的應用基礎研究以及工程應用。
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