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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與操作應(yīng)用/王倩 版權(quán)信息
- ISBN：9787568923576
- 條形碼：9787568923576 ; 978-7-5689-2357-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與操作應(yīng)用/王倩 內(nèi)容簡介
本書圍繞Hadoop生態(tài)圈相關(guān)組件系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)架構(gòu)。全書共10章，其中，、2章主要介紹hadoop的概述以及如何搭建hadoop的集群；第3-5章介紹分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、分布式計算框架（MapReduce）以及分布式協(xié)調(diào)服務(wù)；第6章介紹hadoop2.0新特性，包含YARN和高可用集群的原理。第7-9章主要介紹Hadoop生態(tài)圈的相關(guān)輔助系統(tǒng)，包含Hive、Flume、Sqoop；0章是綜合案例的開發(fā)，目的是讓大家能夠利用hadoop的相關(guān)組件進行項目的開發(fā)，同時加深對Hadoop生態(tài)圈的技術(shù)的理解。
大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與操作應(yīng)用/王倩 目錄
第1章 初識Hadoop
1．1 大數(shù)據(jù)的介紹
1．2 Hadoop的介紹
習(xí)題1
第2章 Hadoop集群構(gòu)建
2．1 Linux系統(tǒng)安裝
2．2 Linux系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)配置
2．3 創(chuàng)建普通用戶
2．4 構(gòu)建Hadoop完全分布式集群環(huán)境
2．5 Hadoop平臺運行及測試
習(xí)題2
第3章 HDFS分布式文件系統(tǒng)
3．1 Hadoop的文件系統(tǒng)
3．2 HDFS的簡介
3．3 HDFS的架構(gòu)及原理
3．4 HDFS的Shell操作
3．5 HDFS的Java API操作
習(xí)題3
第4章 MapReduce分布式計算系統(tǒng)
4．1 MapReduce的介紹
4．2 MapReduce運行機制
4．3 案例：使用MapReduce實現(xiàn)反向索引
習(xí)題4
第5章 ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)
5．1 認識ZooKeeper
5．2 ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型
5．3 ZooKeeper的Watch機制
5．4 ZooKeeper的選舉機制
5．5 ZooKeeper分布式集群部署
5．6 ZooKeeper的Shell操作
5．7 ZooKeeper Java API操作
5．8 ZooKeeper應(yīng)用場景
習(xí)題5
第6章 Hadoop2．O新特性
6．1 Hadoop 2．0的改進與提升
6．2 YARN體系結(jié)構(gòu)
6．3 YARN工作流程
6．4 HDFS HA的搭建方法
習(xí)題6
第7章 Hive數(shù)據(jù)倉庫
7．1 Hive的介紹
7．2 Hive的安裝部署
7．3 Hive的基本操作
習(xí)題7
第8章 日志采集系統(tǒng)
8．1 Flume的介紹
8．2 Flume基本使用方法
8．3 Flume采集方案配置說明
8．4 Flume的可靠性保證
8．5 Flume攔截器
8．6 案例——日志采集
習(xí)題8
第9章 Sqoop數(shù)據(jù)遷移
9．1 Sqoop的介紹
9．2 Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入
9．3 Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)出
習(xí)題9
第10章 綜合項目案例
10．1 *高氣溫統(tǒng)計案例
10．2 電子商務(wù)離線數(shù)據(jù)統(tǒng)計案例
參考文獻
1．1 大數(shù)據(jù)的介紹
1．2 Hadoop的介紹
習(xí)題1
第2章 Hadoop集群構(gòu)建
2．1 Linux系統(tǒng)安裝
2．2 Linux系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)配置
2．3 創(chuàng)建普通用戶
2．4 構(gòu)建Hadoop完全分布式集群環(huán)境
2．5 Hadoop平臺運行及測試
習(xí)題2
第3章 HDFS分布式文件系統(tǒng)
3．1 Hadoop的文件系統(tǒng)
3．2 HDFS的簡介
3．3 HDFS的架構(gòu)及原理
3．4 HDFS的Shell操作
3．5 HDFS的Java API操作
習(xí)題3
第4章 MapReduce分布式計算系統(tǒng)
4．1 MapReduce的介紹
4．2 MapReduce運行機制
4．3 案例：使用MapReduce實現(xiàn)反向索引
習(xí)題4
第5章 ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)
5．1 認識ZooKeeper
5．2 ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型
5．3 ZooKeeper的Watch機制
5．4 ZooKeeper的選舉機制
5．5 ZooKeeper分布式集群部署
5．6 ZooKeeper的Shell操作
5．7 ZooKeeper Java API操作
5．8 ZooKeeper應(yīng)用場景
習(xí)題5
第6章 Hadoop2．O新特性
6．1 Hadoop 2．0的改進與提升
6．2 YARN體系結(jié)構(gòu)
6．3 YARN工作流程
6．4 HDFS HA的搭建方法
習(xí)題6
第7章 Hive數(shù)據(jù)倉庫
7．1 Hive的介紹
7．2 Hive的安裝部署
7．3 Hive的基本操作
習(xí)題7
第8章 日志采集系統(tǒng)
8．1 Flume的介紹
8．2 Flume基本使用方法
8．3 Flume采集方案配置說明
8．4 Flume的可靠性保證
8．5 Flume攔截器
8．6 案例——日志采集
習(xí)題8
第9章 Sqoop數(shù)據(jù)遷移
9．1 Sqoop的介紹
9．2 Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入
9．3 Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)出
習(xí)題9
第10章 綜合項目案例
10．1 *高氣溫統(tǒng)計案例
10．2 電子商務(wù)離線數(shù)據(jù)統(tǒng)計案例
參考文獻
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