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包郵 人工智能基礎(chǔ)
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人工智能基礎(chǔ) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111653448
- 條形碼：9787111653448 ; 978-7-111-65344-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
人工智能基礎(chǔ) 本書特色
本書是東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院與蘇州第十中學(xué)聯(lián)手打造的一本適合中學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的入門教材
人工智能基礎(chǔ) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
人工智能的普及將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，《人工智能基礎(chǔ)》作為人工智能的科普讀物，用通俗易懂的語(yǔ)言全面介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)。《人工智能基礎(chǔ)》共三大部分：理論基礎(chǔ)、編程語(yǔ)言基礎(chǔ)和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。第壹部分（基礎(chǔ)篇）分為5章，主要從人工智能的概念和主要應(yīng)用場(chǎng)景等方面介紹人工智能的基礎(chǔ)現(xiàn)論知識(shí)。第二部分（語(yǔ)言篇）分為5章，主要介紹了Python語(yǔ)言的編譯環(huán)境以及Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)。第三部分（實(shí)踐篇）分為4章，結(jié)合前兩部分知識(shí)，進(jìn)行人工智能具體實(shí)踐，內(nèi)容涉及樹莓派的使用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用的框架Tensorflow的使用等。理論部分的每章都附有相應(yīng)的習(xí)題以供練習(xí)，書末附有配套的實(shí)驗(yàn)工具箱，以便大家進(jìn)一步鉆研和實(shí)踐。《人工智能基礎(chǔ)》可以作為中學(xué)生課程教材，也可作為青少年自學(xué)人工智能基礎(chǔ)和Python編程基礎(chǔ)的參考書。
人工智能基礎(chǔ) 目錄
前言
**部分 基礎(chǔ)篇
第1章 初見人工智能3
1.1 什么是人工智能3
1.2 人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用5
1.3 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系9
1.4 習(xí)題11
第2章 牛刀小試：查異辨花12
2.1 分類任務(wù)介紹12
2.2 提取分類任務(wù)中的特征13
2.3 分類器介紹15
2.4 分類器的測(cè)試和應(yīng)用22
2.5 習(xí)題23
第3章 別具慧眼：識(shí)圖人物25
3.1 計(jì)算機(jī)眼中的圖像25
3.2 圖像的特征概述29
3.3 圖像的幾何變換37
3.4 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43
3.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)46
3.6 圖像分類在日常生活中的應(yīng)用：人臉識(shí)別48
3.7 習(xí)題52
第4章 耳聽八方：析音賞樂(lè)53
4.1 聲音的三要素53
4.2 語(yǔ)音識(shí)別的原理和過(guò)程56
4.3 語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用69
4.4 習(xí)題72
第5章 識(shí)文斷字：理解文本73
5.1 文本分析任務(wù)的特點(diǎn)73
5.2 文本模型74
5.3 文本分析任務(wù)的應(yīng)用79
5.4 習(xí)題80
第二部分 語(yǔ)言篇
第6章 Python 編譯環(huán)境84
6.1 認(rèn)識(shí)Python84
6.2 用Python編寫程序87
6.3 運(yùn)行Python程序88
第7章 變量和數(shù)據(jù)類型89
7.1 變量89
7.2 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類型91
第8章 循環(huán)語(yǔ)句94
8.1 for循環(huán)94
8.2 while循環(huán)97
第9章 條件語(yǔ)句100
9.1 if語(yǔ)句100
9.2 認(rèn)識(shí)布爾值102
9.3 else語(yǔ)句104
9.4 elif語(yǔ)句105
第10章 函數(shù)107
10.1 定義函數(shù)107
10.2 參數(shù)109
10.3 返回結(jié)果110
第三部分 實(shí)踐篇
第11章 玩轉(zhuǎn)樹莓派113
11.1 認(rèn)識(shí)樹莓派113
11.2 實(shí)驗(yàn)一：基于DS18B20溫度傳感器的室內(nèi)溫度監(jiān)控實(shí)驗(yàn)115
11.3 實(shí)驗(yàn)二：基于S9012PNP晶體管的風(fēng)扇控制實(shí)驗(yàn)120
11.4 實(shí)驗(yàn)三：基于AC-S801 RGB LED的LED發(fā)光控制實(shí)驗(yàn)127
第12章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初探139
12.1 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)139
12.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)141
12.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化實(shí)驗(yàn)144
第13章 TensorFlow簡(jiǎn)介147
13.1 什么是TensorFlow147
13.2 TensorFlow的應(yīng)用及發(fā)展149
第14章 **個(gè)TensorFlow程序152
14.1 TensorFlow的運(yùn)行方式152
14.2 運(yùn)行TensorFlow程序154
14.3 手寫數(shù)字識(shí)別實(shí)驗(yàn)161
附錄 LXA-AIE-B1人工智能實(shí)驗(yàn)箱168
參考文獻(xiàn)173
展開全部
人工智能基礎(chǔ) 作者簡(jiǎn)介
周穎 中小學(xué)正高級(jí)教師，現(xiàn)任江蘇省蘇州第十中學(xué)校校長(zhǎng)。江蘇省中學(xué)語(yǔ)文特級(jí)教師，教育碩士。教育部首期卓越校長(zhǎng)領(lǐng)航工程名校長(zhǎng)領(lǐng)航班成員，江蘇省“333”培養(yǎng)工程第二層次培養(yǎng)對(duì)象，蘇州市語(yǔ)文學(xué)科帶頭人，蘇州市教育系統(tǒng)共產(chǎn)黨員，蘇州大學(xué)教育碩士專業(yè)學(xué)位研究生指導(dǎo)教師。近年來(lái)在《人民教育》等核心刊物發(fā)表論文十余篇，主持多項(xiàng)、省級(jí)及市級(jí)課題，開設(shè)省市級(jí)示范課十余次，多次在省內(nèi)外及市級(jí)以上開設(shè)專題講座。 鄭文明 東南大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，兒童發(fā)展與學(xué)習(xí)科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，教育部人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)指導(dǎo)專家組成員。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄堋⑶楦杏?jì)算等，發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，獲國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，省部級(jí)二等獎(jiǎng)3項(xiàng)。
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