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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787308119153
- 條形碼：9787308119153 ; 978-7-308-11915-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
本書共七章, 主要內容包括: 概率計算 ; 隨機變量及其分布 ; 聯合分布 ; 數字特征 ; 大數定律和中心極限定理 ; 參數估計 ; 假設檢驗。
概率論與數理統計 目錄
第1章 概率計算
1．1 隨機事件的集合描寫
1．2 隨機事件的概率度量
1．3 加法公式與乘法公式
1．4 全概率公式和Bayes公式
1．5 獨立事件模型
1．6 隨機事件與不確定性
本章小結
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型分布
2．3 連續型概率密度
2．4 分布函數——離散與連續的統一
2．5 隨機變量函數的分布
本章小結
習題2
第3章 聯合分布
3．1 二維分布函數
3．2 聯合分布函數
3．3 概率計算——已知聯合求邊緣
3．4 概率計算——已知邊緣求聯合
3．5 二維隨機變量函數的分布
本章小結
習題3
第4章 數字特征
4．1 數學期望
4．2 方差
4．3 協方差和相關系數
本章小結
習題4
第5章 大數定律和中心極限定理
5．1 大數定律
5．2 中心極限定理
本章小結
習題5
第6章 參數估計
6．1 基本概念
6．2 三個抽樣分布
6．3 點估計
6．4 區間估計
本章小結
習題6
第7章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的概念
7．2 總體期望值的假設檢驗
7．3 總體方差的假設檢驗
7．4 總體比率的假設檢驗
7．5 假設檢驗與置信區間
本章小結
習題7
附錄
后記
1．1 隨機事件的集合描寫
1．2 隨機事件的概率度量
1．3 加法公式與乘法公式
1．4 全概率公式和Bayes公式
1．5 獨立事件模型
1．6 隨機事件與不確定性
本章小結
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型分布
2．3 連續型概率密度
2．4 分布函數——離散與連續的統一
2．5 隨機變量函數的分布
本章小結
習題2
第3章 聯合分布
3．1 二維分布函數
3．2 聯合分布函數
3．3 概率計算——已知聯合求邊緣
3．4 概率計算——已知邊緣求聯合
3．5 二維隨機變量函數的分布
本章小結
習題3
第4章 數字特征
4．1 數學期望
4．2 方差
4．3 協方差和相關系數
本章小結
習題4
第5章 大數定律和中心極限定理
5．1 大數定律
5．2 中心極限定理
本章小結
習題5
第6章 參數估計
6．1 基本概念
6．2 三個抽樣分布
6．3 點估計
6．4 區間估計
本章小結
習題6
第7章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的概念
7．2 總體期望值的假設檢驗
7．3 總體方差的假設檢驗
7．4 總體比率的假設檢驗
7．5 假設檢驗與置信區間
本章小結
習題7
附錄
后記
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