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復雜情感分析方法及其應用

包郵 復雜情感分析方法及其應用

出版社：冶金工業出版社出版時間：2020-04-01
開本： 24cm 頁數： 187頁
本類榜單：工業技術銷量榜
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復雜情感分析方法及其應用 版權信息

  • ISBN：9787502484354
  • 條形碼：9787502484354 ; 978-7-5024-8435-4
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

復雜情感分析方法及其應用 內容簡介

本書共分6章, 主要內容包括: 機器學習的概念及分類 ; 復雜情感分析的理論及基本處理方法 ; 基于局部保持支持向量文本描述的復雜情感分析算法, 如分類算法、聚類算法、回歸算法 ; 文本處理及其處理方法 ; 基于機器學習中學習方法 ; 一致性分類方法等。

復雜情感分析方法及其應用 目錄

1 緒論
1．1 背景介紹
1．1．1 機器學習問題
1．1．2 機器學習分類
1．1．3 深度學習問題
1．2 相關研究分析
1．3 研究意義與目的
1．3．1 機器學習的研究意義與目的
1．3．2 深度學習的研究意義與目的
1．4 研究方向與研究內容
1．4．1 研究方法
1．4．2 本書研究內容

2 相關研究綜述
2．1 復雜情感分析的理論研究
2．2 復雜情感分析的算法研究
2．2．1 關聯分析
2．2．2 注意力機制
2．2．3 循環神經網絡
2．2．4 長短期記憶網絡
2．2．5 門控循環單元
2．2．6 連續詞袋模型
2．2．7 Skip-gram
2．2．8 貝葉斯分類算法
2．2．9 K近鄰算法
2．2．10 K均值聚類算法
2．2．11 其他方法
2．3 評價指標研究
2．3．1 Precision
2．3．2 Recall
2．3．3 F-measure Metric
2．3．4 接受者操作特性曲線（ROC曲線）
2．3．5 AUC值
2．4 本章小結

3 基于局部保持支持向量文本描述的復雜情感分析算法研究
3．1 引言
3．2 文本固有結構對復雜情感分析算法的影響
3．3 支持向量數據描述的原理及算法
3．3．1 TSVM
3．3．2 PTSVM
3．4 基于局部支持向量文本描述的復雜數據分析算法
3．4．1 線性LPTSVM
3．4．2 線性LPTSVM奇異性問題
3．4．3 非線性LPTSVM
3．5 基于局部支持向量文本描述的組合復雜數據分析算法
3．5．1 長短期記憶神經網絡和BiLSTM
3．5．2 長短期記憶神經網絡詳細介紹計算過程
3．5．3 Bi長短期記憶神經網絡
3．6 本章小結

4 文本處理及其處理方法研究
4．1 引言
……
展開全部

復雜情感分析方法及其應用 作者簡介

李勇，男，副教授，北京工商大學，計算機與信息工程學院大數據管理與應用專業主任。發表論論文8篇，SCI收錄1篇，EI收錄6篇，核心期刊1篇。

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