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多元統計分析:基于R 版權信息
- ISBN：9787300276588
- 條形碼：9787300276588 ; 978-7-300-27658-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多元統計分析:基于R 本書特色
本書是基于R軟件編寫的面向應用的多元統計分析教材，主要內容包括：多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析和多維標度分析。采用生動具體的實例來講解多元統計分析方法，方便讀者學習；統計理論與R軟件有機結合，通過R軟件來實現多元統計的計算和分析，并詳細解讀R軟件的分析結果，特別適合于初學者和數學基礎不強的讀者使用。
本書適合高等院校經濟類和管理類本科生和碩士生作為教材使用，也可以作為統計工作者的參考書。
多元統計分析:基于R 內容簡介
本書是基于R軟件編寫的面向應用的多元統計分析教材，主要內容包括：多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析和多維標度分析。采用生動具體的實例來講解多元統計分析方法，方便讀者學習；統計理論與R軟件有機結合，通過R軟件來實現多元統計的計算和分析，并詳細解讀R軟件的分析結果，特別適合于初學者和數學基礎不強的讀者使用。 本書適合高等院校經濟類和管理類本科生和碩士生作為教材使用，也可以作為統計工作者的參考書。
多元統計分析:基于R 目錄
第 1章 多元統計分析與 R簡介
1.1多元統計分析簡介
1.2 R簡介
習題
參考文獻
第 2章 多元線性模型
2.1多元正態分布
2.2多元線性模型
2.3變量選擇
2.4回歸診斷
2.5回歸預測
習題
參考文獻
第 3章 廣義線性模型
3.1廣義線性模型的定義
3.2 Logistic模型
3.3 Probit模型
3.4多項 Logit模型
3.5泊松對數線性模型
3.6零膨脹計數模型
3.7多項分布對數線性模型
習題
參考文獻
第 4章 聚類分析
4.1相似性度量
4.2系統聚類法
4.3 k均值聚類法
4.4 EM聚類法
習題
參考文獻
第 5章 判別分析
5.1距離判別
5.2 Fisher判別
5.3 Bayes判別
5.4二次判別
5.5案例分析與 R實現
習題
參考文獻
附錄
第 6章 主成分分析
6.1主成分分析的基本思想
6.2總體主成分
6.3樣本主成分
6.4案例分析:主成分回歸分析
習題
參考文獻
第 7章因子分析
7.1正交因子模型
7.2因子模型的估計
7.3因子正交旋轉
7.4因子得分
7.5因子分析小結
7.6案例分析:因子分析模型在
習題
參考文獻
第8章對應分析
8.1對應分析的基本思想
8.2對應分析的原理
8.3對應分析的計算步驟
8.4案例分析:對應分析在文化
習題
參考文獻
第 9章典型相關分析
9.1典型相關分析基本理論
9.2總體典型相關變量的概念
9.3典型相關變量的性質
9.4原始變量與典型相關變量的
9.5簡單相關、復相關和典型相關
9.6分量的標準化處理
9.7樣本典型相關系數及其對應汽車零部件行業業績分析典型相關變量的計算
9.8典型相關系數的顯著性檢驗
9.9被解釋樣本方差的比例
9.10案例分析及 R操作
習題
參考文獻
附錄
第 10章多維標度分析
10.1多維標度法的基本思想
10.2古典多維標度法
10.3案例分析與 R實現
習題
參考文獻
1.1多元統計分析簡介
1.2 R簡介
習題
參考文獻
第 2章 多元線性模型
2.1多元正態分布
2.2多元線性模型
2.3變量選擇
2.4回歸診斷
2.5回歸預測
習題
參考文獻
第 3章 廣義線性模型
3.1廣義線性模型的定義
3.2 Logistic模型
3.3 Probit模型
3.4多項 Logit模型
3.5泊松對數線性模型
3.6零膨脹計數模型
3.7多項分布對數線性模型
習題
參考文獻
第 4章 聚類分析
4.1相似性度量
4.2系統聚類法
4.3 k均值聚類法
4.4 EM聚類法
習題
參考文獻
第 5章 判別分析
5.1距離判別
5.2 Fisher判別
5.3 Bayes判別
5.4二次判別
5.5案例分析與 R實現
習題
參考文獻
附錄
第 6章 主成分分析
6.1主成分分析的基本思想
6.2總體主成分
6.3樣本主成分
6.4案例分析:主成分回歸分析
習題
參考文獻
第 7章因子分析
7.1正交因子模型
7.2因子模型的估計
7.3因子正交旋轉
7.4因子得分
7.5因子分析小結
7.6案例分析:因子分析模型在
習題
參考文獻
第8章對應分析
8.1對應分析的基本思想
8.2對應分析的原理
8.3對應分析的計算步驟
8.4案例分析:對應分析在文化
習題
參考文獻
第 9章典型相關分析
9.1典型相關分析基本理論
9.2總體典型相關變量的概念
9.3典型相關變量的性質
9.4原始變量與典型相關變量的
9.5簡單相關、復相關和典型相關
9.6分量的標準化處理
9.7樣本典型相關系數及其對應汽車零部件行業業績分析典型相關變量的計算
9.8典型相關系數的顯著性檢驗
9.9被解釋樣本方差的比例
9.10案例分析及 R操作
習題
參考文獻
附錄
第 10章多維標度分析
10.1多維標度法的基本思想
10.2古典多維標度法
10.3案例分析與 R實現
習題
參考文獻
展開全部
多元統計分析:基于R 作者簡介
費宇，二級教授，統計學博士，英國曼徹斯特大學博士后，博士生導師；云南省云嶺學者，云南省中青年學術技術帶頭人，云嶺教學名師；中國數量經濟學會常務理事，中國商業統計學會常務理事，云南省統計學類專業教學指導委員會副主任委員；國家自然科學基金項目通訊評審專家，國家社會科學基金項目通訊評審專家；主要從事統計理論與方法、應用統計、數據挖掘和計量經濟分析方面的研究，在國內外學術期刊上發表論文50余篇，出版學術專著2部、教材4部，獲省部級以上獎10余項，先后訪問過荷蘭尼津羅德（Nijenrode）大學、英國曼徹斯特（Manchester）大學、美國本特律（Bentley）大學、香港大學和澳大利亞墨爾本（Melbourne）大學。
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