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統計學原理與實務 版權信息
- ISBN：9787302540571
- 條形碼：9787302540571 ; 978-7-302-54057-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學原理與實務 本書特色
本書按照“技能型，應用型”人才培養目標，本著“學以致用”的原則編寫，既有較寬的理論基礎，又突出實用性。主要內容除了包括導論、統計數據的收集、統計數據的整理和顯示、統計數據的靜態分析、概率與概率分布、參數估計、假設檢驗、時間數列分析、相關與回歸分析、指數等基本統計理論介紹以外，還在各章的*后一節補充了利用SPSS進行統計數據分析的內容，具有較強的實用價值。本書除配備大量習題外，還專門設計了上機題和案例分析題，以提升讀者統計實際分析和應用技能。本書各章有詳細的SPSS實例操作微課。
統計學原理與實務 內容簡介
本書是按照“技能型，應用型”人才培養目標，本著“學以致用”的原則編寫。本書內容深入淺出，難易適度，書中引用大量讀者比較熟悉的情境和具體實例，具有“入口淺，寓意深”的特色。本書突出與現代信息技術的整合，各章中有詳細的SPSS實例操作視頻，以二維碼形式呈現，使讀者不僅掌握基本統計學原理及知識，并具有利用現代計算機技術進行數據處理與分析工作的能力。各章知識安排以統計學基本概念—統計數據收集—統計數據整理—統計數據分析為線索，具有較強的邏輯性。
統計學原理與實務 目錄
目錄
第1章導論
1.1統計學的產生和發展
1.2統計的含義、研究對象、研究方法
1.2.1統計的含義
1.2.2統計的研究對象和特點
1.2.3統計的研究方法
1.3統計學中的幾個基本概念
1.3.1統計總體與樣本
1.3.2標志與標志表現
1.3.3變量與變量值
1.3.4統計指標和統計指標體系
小結
習題
拓展閱讀
第2章統計數據的收集
2.1統計數據的類型
2.1.1分類數據、順序數據、數值型數據
2.1.2觀測數據和實驗數據
2.1.3截面數據和時間序列數據
2.1.4全面調查數據和非全面調查數據
2.2統計數據的來源
2.2.1統計數據的間接來源
2.2.2統計數據的直接來源
2.3統計調查方案
2.3.1統計調查方案的設計
2.3.2統計數據的質量
小結
習題
拓展閱讀
第3章統計數據的整理與顯示
3.1統計數據整理概述
3.1.1統計數據整理的意義
3.1.2統計數據整理的目標和要求
3.1.3統計數據整理的步驟
3.2統計分組
3.2.1統計分組的原則
3.2.2統計分組的步驟
3.3分配數列
3.3.1分配數列的概念和種類
3.3.2變量數列的編制
3.4統計數據的顯示
3.4.1統計表
3.4.2統計圖
3.5統計圖表的SPSS繪制
3.5.1分類數據的整理和顯示
3.5.2數值型數據的整理和顯示
3.5.3問卷數據的整理和顯示
小結
習題
拓展閱讀
第4章統計數據的靜態分析 4.1絕對指標 4.1.1絕對指標的概念、作用和計量單位 4.1.2絕對指標的種類 4.1.3計算和應用絕對指標應注意的問題 4.2相對指標 4.2.1相對指標的概念和作用 4.2.2相對指標的種類及計算方法 4.2.3計算和運用相對指標應注意的問題 4.3平均指標 4.3.1平均指標的概念和作用 4.3.2平均指標的種類 4.3.3平均指標的基本應用原則 4.4標志變異指標 4.4.1標志變異指標的概念和作用 4.4.2標志變異指標的種類 4.5利用SPSS計算平均指標及標志變異指標 小結 習題 拓展閱讀 第5章概率與概率分布 5.1隨機變量及其分布 5.1.1隨機現象和隨機事件 5.1.2隨機變量的定義及概率分布 5.1.3隨機變量的數字特征 5.2幾個重要的概率分布 5.2.1正態分布 5.2.2χ2分布 5.2.3t分布 5.2.4F分布 5.3抽樣分布 5.3.1抽樣分布的概念 5.3.2樣本均值的抽樣分布特征 5.3.3樣本成數(比例)的抽樣分布特征 5.3.4兩個樣本均值之差的抽樣分布特征 5.3.5兩個樣本成數（比例）之差的抽樣分布特征 5.3.6樣本方差的分布特征 小結 習題 拓展閱讀 第6章參數估計 6.1參數估計的基本概念 6.1.1參數估計的一般概念 6.1.2參數估計的基本概念 6.2總體均值和總體成數(比例)的區間估計 6.2.1參數估計的置信度 6.2.2參數估計的基本方法 6.2.3總體均值的區間估計 6.2.4總體成數(比例)的區間估計 6.2.5樣本容量的確定 6.3利用SPSS進行總體均值的區間估計 小結 習題 拓展閱讀 第7章假設檢驗 7.1假設檢驗的基本內容 7.1.1小概率原理和假設檢驗的基本方法 7.1.2假設檢驗的步驟 7.1.3假設檢驗中的兩類錯誤 7.2一個總體參數的假設檢驗 7.2.1大樣本情形下的總體均值檢驗 7.2.2小樣本(假定正態總體)情形下的總體均值檢驗 7.2.3總體成數的假設檢驗 7.3兩個總體參數的假設檢驗 7.3.1兩個獨立總體均值之差的檢驗 7.3.2兩個匹配總體均值之差的檢驗 7.3.3兩個正態總體方差相等性的檢驗 7.3.4兩個總體成數之差的檢驗 7.4多個總體參數的假設檢驗——單因素方差分析 7.4.1方差分析的基本思想 7.4.2單因素方差分析的基本原理 7.4.3單因素方差分析的應用 7.5利用SPSS假設檢驗及方差分析 7.5.1單樣本t檢驗 7.5.2獨立樣本t檢驗 7.5.3匹配樣本t檢驗 7.5.4單因素方差分析 小結 習題 拓展閱讀 第8章時間序列分析 8.1時間序列概述 8.1.1時間序列的概念 8.1.2時間序列的種類 8.1.3時間序列的編制原則 8.2時間序列的水平分析 8.2.1發展水平和平均發展水平 8.2.2增長量與平均增長量 8.3時間序列的速度分析 8.3.1發展速度和平均發展速度 8.3.2增長速度和平均增長速度 8.3.3速度分析的注意事項 8.4時間序列的分解 8.4.1時間序列的影響因素 8.4.2時間序列的分解模型 8.4.3長期趨勢的測定 8.4.4季節變動的測定 8.5利用SPSS進行時間序列長期趨勢及季節指數的測定 8.5.1移動平均法測定長期趨勢 8.5.2*小平方法測定長期趨勢 8.5.3趨勢剔除法測定長期趨勢 小結 習題 拓展閱讀 第9章相關與回歸分析 9.1相關分析 9.1.1相關關系的概念 9.1.2相關關系的種類 9.1.3相關分析 9.2一元線性回歸分析 9.2.1回歸分析的概念 9.2.2一元線性回歸 9.2.3參數β0,β1的*小二乘估計 9.2.4一元回歸方程的評價 9.3多元線性回歸分析 9.3.1多元線性回歸模型 9.3.2多元線性回歸模型的參數估計 9.3.3多元線性回歸模型的評價 9.4SPSS相關分析和回歸分析 9.4.1SPSS相關分析 9.4.2SPSS一元線性回歸分析 9.4.3SPSS多元回歸分析 小結 習題 拓展閱讀 第10章指數 10.1指數的概念和種類 10.1.1指數的概念 10.1.2指數的作用 10.1.3指數的種類 10.2綜合指數 10.2.1數量指標指數的計算 10.2.2質量指標指數的計算 10.2.3綜合指數的其他編制方法 10.3平均指數 10.3.1加權算術平均指數 10.3.2加權調和平均指數 10.3.3固定權數的平均指數 10.4指數體系與因素分析 10.4.1指數體系的概念 10.4.2指數體系的作用 10.4.3總量變動的因素分析 10.4.4平均指標變動的因素分析 10.5幾種常用的價格指數 10.5.1商品零售價格指數 10.5.2居民消費價格指數 10.5.3股票價格指數 10.5.4農副產品收購價格指數 小結 習題 拓展閱讀 參考文獻 附錄有關統計的應用數據
附錄1標準正態分布表 附錄2t分布表 附錄3相關系數ρ=0臨界值表 附錄4F分布表
第4章統計數據的靜態分析 4.1絕對指標 4.1.1絕對指標的概念、作用和計量單位 4.1.2絕對指標的種類 4.1.3計算和應用絕對指標應注意的問題 4.2相對指標 4.2.1相對指標的概念和作用 4.2.2相對指標的種類及計算方法 4.2.3計算和運用相對指標應注意的問題 4.3平均指標 4.3.1平均指標的概念和作用 4.3.2平均指標的種類 4.3.3平均指標的基本應用原則 4.4標志變異指標 4.4.1標志變異指標的概念和作用 4.4.2標志變異指標的種類 4.5利用SPSS計算平均指標及標志變異指標 小結 習題 拓展閱讀 第5章概率與概率分布 5.1隨機變量及其分布 5.1.1隨機現象和隨機事件 5.1.2隨機變量的定義及概率分布 5.1.3隨機變量的數字特征 5.2幾個重要的概率分布 5.2.1正態分布 5.2.2χ2分布 5.2.3t分布 5.2.4F分布 5.3抽樣分布 5.3.1抽樣分布的概念 5.3.2樣本均值的抽樣分布特征 5.3.3樣本成數(比例)的抽樣分布特征 5.3.4兩個樣本均值之差的抽樣分布特征 5.3.5兩個樣本成數（比例）之差的抽樣分布特征 5.3.6樣本方差的分布特征 小結 習題 拓展閱讀 第6章參數估計 6.1參數估計的基本概念 6.1.1參數估計的一般概念 6.1.2參數估計的基本概念 6.2總體均值和總體成數(比例)的區間估計 6.2.1參數估計的置信度 6.2.2參數估計的基本方法 6.2.3總體均值的區間估計 6.2.4總體成數(比例)的區間估計 6.2.5樣本容量的確定 6.3利用SPSS進行總體均值的區間估計 小結 習題 拓展閱讀 第7章假設檢驗 7.1假設檢驗的基本內容 7.1.1小概率原理和假設檢驗的基本方法 7.1.2假設檢驗的步驟 7.1.3假設檢驗中的兩類錯誤 7.2一個總體參數的假設檢驗 7.2.1大樣本情形下的總體均值檢驗 7.2.2小樣本(假定正態總體)情形下的總體均值檢驗 7.2.3總體成數的假設檢驗 7.3兩個總體參數的假設檢驗 7.3.1兩個獨立總體均值之差的檢驗 7.3.2兩個匹配總體均值之差的檢驗 7.3.3兩個正態總體方差相等性的檢驗 7.3.4兩個總體成數之差的檢驗 7.4多個總體參數的假設檢驗——單因素方差分析 7.4.1方差分析的基本思想 7.4.2單因素方差分析的基本原理 7.4.3單因素方差分析的應用 7.5利用SPSS假設檢驗及方差分析 7.5.1單樣本t檢驗 7.5.2獨立樣本t檢驗 7.5.3匹配樣本t檢驗 7.5.4單因素方差分析 小結 習題 拓展閱讀 第8章時間序列分析 8.1時間序列概述 8.1.1時間序列的概念 8.1.2時間序列的種類 8.1.3時間序列的編制原則 8.2時間序列的水平分析 8.2.1發展水平和平均發展水平 8.2.2增長量與平均增長量 8.3時間序列的速度分析 8.3.1發展速度和平均發展速度 8.3.2增長速度和平均增長速度 8.3.3速度分析的注意事項 8.4時間序列的分解 8.4.1時間序列的影響因素 8.4.2時間序列的分解模型 8.4.3長期趨勢的測定 8.4.4季節變動的測定 8.5利用SPSS進行時間序列長期趨勢及季節指數的測定 8.5.1移動平均法測定長期趨勢 8.5.2*小平方法測定長期趨勢 8.5.3趨勢剔除法測定長期趨勢 小結 習題 拓展閱讀 第9章相關與回歸分析 9.1相關分析 9.1.1相關關系的概念 9.1.2相關關系的種類 9.1.3相關分析 9.2一元線性回歸分析 9.2.1回歸分析的概念 9.2.2一元線性回歸 9.2.3參數β0,β1的*小二乘估計 9.2.4一元回歸方程的評價 9.3多元線性回歸分析 9.3.1多元線性回歸模型 9.3.2多元線性回歸模型的參數估計 9.3.3多元線性回歸模型的評價 9.4SPSS相關分析和回歸分析 9.4.1SPSS相關分析 9.4.2SPSS一元線性回歸分析 9.4.3SPSS多元回歸分析 小結 習題 拓展閱讀 第10章指數 10.1指數的概念和種類 10.1.1指數的概念 10.1.2指數的作用 10.1.3指數的種類 10.2綜合指數 10.2.1數量指標指數的計算 10.2.2質量指標指數的計算 10.2.3綜合指數的其他編制方法 10.3平均指數 10.3.1加權算術平均指數 10.3.2加權調和平均指數 10.3.3固定權數的平均指數 10.4指數體系與因素分析 10.4.1指數體系的概念 10.4.2指數體系的作用 10.4.3總量變動的因素分析 10.4.4平均指標變動的因素分析 10.5幾種常用的價格指數 10.5.1商品零售價格指數 10.5.2居民消費價格指數 10.5.3股票價格指數 10.5.4農副產品收購價格指數 小結 習題 拓展閱讀 參考文獻 附錄有關統計的應用數據
附錄1標準正態分布表 附錄2t分布表 附錄3相關系數ρ=0臨界值表 附錄4F分布表
展開全部
統計學原理與實務 作者簡介
林俠 女，1972年生，副教授,燕京理工學院物流教研室負責人，北京交通大學碩士。長期從事商科專業本科層次統計學教學及上機實驗指導工作,主編和參編經管類教材十余本,發表學術論文數十余篇。
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