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統(tǒng)計學:基于Excel 版權(quán)信息
- ISBN：9787300276571
- 條形碼：9787300276571 ; 978-7-300-27657-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統(tǒng)計學:基于Excel 內(nèi)容簡介
《統(tǒng)計學：基于Excel（第2版）/21世紀統(tǒng)計學系列教材》是一本統(tǒng)計學基礎教材，《統(tǒng)計學：基于Excel（第2版）/21世紀統(tǒng)計學系列教材》共9章，包括描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、實際中常用的一些統(tǒng)計方法。寫法上立足于統(tǒng)計應用，通俗易懂，避免統(tǒng)計公式的推導。 《統(tǒng)計學：基于Excel（第2版）/21世紀統(tǒng)計學系列教材》中例題的解答全部使用Excel（2019版）軟件，并給出了每種方法的詳細操作步驟。 《統(tǒng)計學：基于Excel（第2版）/21世紀統(tǒng)計學系列教材》可作為普通高等院校非統(tǒng)計學專業(yè)的本科生、中等職業(yè)教育或繼續(xù)教育的本科生和大專生的教材，對統(tǒng)計工作者及各領域的實際管理人員也有參考價值。
統(tǒng)計學:基于Excel 目錄
第1章數(shù)據(jù)及其來源
11統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)
111什么是統(tǒng)計學
112變量、數(shù)據(jù)及其分類
12數(shù)據(jù)的來源
121數(shù)據(jù)的間接來源
122數(shù)據(jù)的直接來源
13用Excel產(chǎn)生隨機數(shù)
131Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的安裝
132用Excel產(chǎn)生隨機數(shù)
習題
第2章數(shù)據(jù)處理與頻數(shù)分布
21數(shù)據(jù)的預處理
211數(shù)據(jù)審核與驗證
212數(shù)據(jù)排序與篩選
22類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布
221簡單頻數(shù)分布表
222二維列聯(lián)表
223類別數(shù)據(jù)的簡單分析
23數(shù)值數(shù)據(jù)的類別化
231數(shù)據(jù)分組
232用Excel制作頻數(shù)分布表
習題
第3章數(shù)據(jù)的可視化
31類別數(shù)據(jù)的可視化
311條形圖
312餅圖和環(huán)形圖
32數(shù)值數(shù)據(jù)的可視化
321直方圖和箱形圖
322散點圖和氣泡圖
323雷達圖和輪廓圖
33合理使用圖表
習題
第4章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量
41描述水平的統(tǒng)計量
411平均數(shù)
412分位數(shù)
413眾數(shù)
42描述差異的統(tǒng)計量
421全距和四分位距
422方差和標準差
423離散系數(shù)
424標準分數(shù)
43描述分布形狀的統(tǒng)計量
431偏度系數(shù)
432峰度系數(shù)
44Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的應用
習題
第5章統(tǒng)計量及其概率分布
51概率與隨機變量
511什么是概率
512隨機變量及其概括性度量
52隨機變量的概率分布
521二項分布
522正態(tài)分布
523χ2分布、t分布和F分布
53樣本統(tǒng)計量的概率分布
531統(tǒng)計量及其分布
532樣本均值的分布
533其他統(tǒng)計量的分布
534統(tǒng)計量的標準誤
習題
第6章參數(shù)估計
61參數(shù)估計的原理
611點估計與區(qū)間估計
612評價估計量的標準
62總體均值的區(qū)間估計
621大樣本的估計
622小樣本的估計
63總體比例的區(qū)間估計
64總體方差的區(qū)間估計
65樣本量的確定
651估計總體均值時樣本量的確定
652估計總體比例時樣本量的確定
習題
第7章假設檢驗
71假設檢驗的步驟
711提出假設
712確定顯著性水平
713做出決策
714表述結(jié)果
72總體均值的檢驗
721大樣本的檢驗
722小樣本的檢驗
73總體比例的檢驗
74總體方差的檢驗
習題
第8章相關與回歸分析
81變量間關系的度量
811變量間的關系
812相關關系的描述
813相關關系的度量
82回歸模型及其參數(shù)估計
821一元線性回歸模型與回歸方程
822參數(shù)的*小平方估計
83模型評估和檢驗
831模型評估
832顯著性檢驗
84利用回歸方程進行預測
841平均值的置信區(qū)間
842個別值的預測區(qū)間
85殘差分析
851殘差與標準化殘差
852殘差圖及其解讀
習題
第9章時間序列分析和預測
91增長率分析
911增長率與平均增長率
912年化增長率
92時間序列的成分和預測方法
921時間序列的成分
922預測方法的選擇與評估
93平滑法預測
931移動平均預測
932簡單指數(shù)平滑預測
94趨勢預測
941線性趨勢預測
942非線性趨勢預測
95分解法預測
習題
附錄1Excel中的統(tǒng)計函數(shù)
附錄2用Excel生成概率分布表
參考文獻
11統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)
111什么是統(tǒng)計學
112變量、數(shù)據(jù)及其分類
12數(shù)據(jù)的來源
121數(shù)據(jù)的間接來源
122數(shù)據(jù)的直接來源
13用Excel產(chǎn)生隨機數(shù)
131Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的安裝
132用Excel產(chǎn)生隨機數(shù)
習題
第2章數(shù)據(jù)處理與頻數(shù)分布
21數(shù)據(jù)的預處理
211數(shù)據(jù)審核與驗證
212數(shù)據(jù)排序與篩選
22類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布
221簡單頻數(shù)分布表
222二維列聯(lián)表
223類別數(shù)據(jù)的簡單分析
23數(shù)值數(shù)據(jù)的類別化
231數(shù)據(jù)分組
232用Excel制作頻數(shù)分布表
習題
第3章數(shù)據(jù)的可視化
31類別數(shù)據(jù)的可視化
311條形圖
312餅圖和環(huán)形圖
32數(shù)值數(shù)據(jù)的可視化
321直方圖和箱形圖
322散點圖和氣泡圖
323雷達圖和輪廓圖
33合理使用圖表
習題
第4章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量
41描述水平的統(tǒng)計量
411平均數(shù)
412分位數(shù)
413眾數(shù)
42描述差異的統(tǒng)計量
421全距和四分位距
422方差和標準差
423離散系數(shù)
424標準分數(shù)
43描述分布形狀的統(tǒng)計量
431偏度系數(shù)
432峰度系數(shù)
44Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的應用
習題
第5章統(tǒng)計量及其概率分布
51概率與隨機變量
511什么是概率
512隨機變量及其概括性度量
52隨機變量的概率分布
521二項分布
522正態(tài)分布
523χ2分布、t分布和F分布
53樣本統(tǒng)計量的概率分布
531統(tǒng)計量及其分布
532樣本均值的分布
533其他統(tǒng)計量的分布
534統(tǒng)計量的標準誤
習題
第6章參數(shù)估計
61參數(shù)估計的原理
611點估計與區(qū)間估計
612評價估計量的標準
62總體均值的區(qū)間估計
621大樣本的估計
622小樣本的估計
63總體比例的區(qū)間估計
64總體方差的區(qū)間估計
65樣本量的確定
651估計總體均值時樣本量的確定
652估計總體比例時樣本量的確定
習題
第7章假設檢驗
71假設檢驗的步驟
711提出假設
712確定顯著性水平
713做出決策
714表述結(jié)果
72總體均值的檢驗
721大樣本的檢驗
722小樣本的檢驗
73總體比例的檢驗
74總體方差的檢驗
習題
第8章相關與回歸分析
81變量間關系的度量
811變量間的關系
812相關關系的描述
813相關關系的度量
82回歸模型及其參數(shù)估計
821一元線性回歸模型與回歸方程
822參數(shù)的*小平方估計
83模型評估和檢驗
831模型評估
832顯著性檢驗
84利用回歸方程進行預測
841平均值的置信區(qū)間
842個別值的預測區(qū)間
85殘差分析
851殘差與標準化殘差
852殘差圖及其解讀
習題
第9章時間序列分析和預測
91增長率分析
911增長率與平均增長率
912年化增長率
92時間序列的成分和預測方法
921時間序列的成分
922預測方法的選擇與評估
93平滑法預測
931移動平均預測
932簡單指數(shù)平滑預測
94趨勢預測
941線性趨勢預測
942非線性趨勢預測
95分解法預測
習題
附錄1Excel中的統(tǒng)計函數(shù)
附錄2用Excel生成概率分布表
參考文獻
展開全部
統(tǒng)計學:基于Excel 節(jié)選
在你的印象中，統(tǒng)計學是什么？你日常生活和工作中接觸過哪些數(shù)據(jù)？調(diào)查一批人的性別、職業(yè)、月收入等，這里涉及哪些變量？如果讓你在全校大學生中做一次調(diào)查，你會調(diào)查所有的學生還是抽取部分學生做調(diào)查？假定讓你從全校10 000名學生中隨機抽取200人，你會怎么做？你使用過哪些軟件，Excel，SPSS，R還是其他？你認為不使用軟件能做統(tǒng)計分析嗎？
統(tǒng)計學:基于Excel 作者簡介
賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院副教授，多年從事統(tǒng)計學教學和研究工作。著有《統(tǒng)計學》《統(tǒng)計學——基于R》《統(tǒng)計學——基于SPSS》《統(tǒng)計學——基于Excel》《數(shù)據(jù)可視化分析——基于R語言》等多部著作。曾先后獲得***優(yōu)秀教學成果二等獎、北京市優(yōu)秀教學成果一等獎、寶鋼教育獎、北京市經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新標兵等多個獎項。
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