包郵概率論與數(shù)理統(tǒng)計

作者：崔寧，李春編著

出版社：科學(xué)出版社出版時間：2019-08-01

開本： 26cm 頁數(shù)： 344頁

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版權(quán)信息
內(nèi)容簡介
目錄

概率論與數(shù)理統(tǒng)計版權(quán)信息

ISBN：9787030617934
條形碼：9787030617934 ; 978-7-03-061793-4
裝幀：一般膠版紙
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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研究生/本科/�？平滩�

概率論與數(shù)理統(tǒng)計內(nèi)容簡介

本書共分為10章, 內(nèi)容包括: 隨機事件及其概率, 隨機變量及其分布, 隨機向量及其分布, 隨機變是的數(shù)字特征, 大數(shù)定律與中心極限定理, 抽樣與抽樣分布, 參數(shù)估計, 假設(shè)檢驗, 方差分析, 回歸分析。在概率論部分主要介紹了基本概念、基本原理和計算方法。在數(shù)理統(tǒng)計部分, 重點介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本理論、統(tǒng)計思想和基本的統(tǒng)計方法, 力求為數(shù)理統(tǒng)計方法的應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計目錄

第1章隨機事件與概率
1．1 隨機事件的基本概念與運算
1．1．1 隨機試驗
1．1．2 樣本空間與隨機事件
1．1．3 隨機事件的運算
習(xí)題1．1
1．2 隨機事件的概率及其性質(zhì)
習(xí)題1．2
1．3 古典概型與幾何概型
1．3．1 古典概型
1．3．2 幾何概型
習(xí)題1．3
1．4 條件概率與基本公式
1．4．1 條件概率與乘法公式
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式
1．4．4 貝葉斯公式
習(xí)題1．4
1．5 事件的獨立性和伯努利概型
1．5．1 兩個事件的獨立性
1．5．2 多個事件的獨立性
1．5．3 伯努利概型
習(xí)題1．5
復(fù)習(xí)題1

第2章隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．1．1 隨機變量的概念
2．1．2 離散型隨機變量的分布律
2．1．3 常見的離散型隨機變量
習(xí)題2．1
2．2 隨機變量的分布函數(shù)
2．2．1 隨機變量的分布函數(shù)及其性質(zhì)
2．2．2 離散型隨機變量的分布函數(shù)
習(xí)題2．2
2．3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
習(xí)題2．3
2．4 常見的連續(xù)型分布
2．4．1 均勻分布
2．4．2 指數(shù)分布
2．4．3 正態(tài)分布
習(xí)題2．4
2．5 隨機變量函數(shù)的分布
2．5．1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2．5．2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題2．5
復(fù)習(xí)題2

第3章多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量的聯(lián)合分布
3．1．1 二維隨機變量
3．1．2 聯(lián)合分布函數(shù)
習(xí)題3．1
3．2 二維離散型隨機變量及其分布
習(xí)題3．2
3．3 二維連續(xù)型隨機變量
3．3．1 聯(lián)合概率密度
3．3．2 兩種常見的二維連續(xù)型隨機變量
習(xí)題3．3
3．4 二維隨機變量的邊緣分布
3．4．1 邊緣分布函數(shù)
3．4．2 邊緣分布律
3．4．3 邊緣概率密度
習(xí)題3．4
3．5 二維隨機變量的條件分布
3．5．1 條件分布函數(shù)
3．5．2 條件分布律
3．5．3 條件概率密度
習(xí)題3．5
3．6 二維隨機變量的相互獨立性
3．6．1 隨機變量相互獨立的概念
3．6．2 離散型隨機變量的獨立性
3．6．3 連續(xù)型隨機變量的獨立性
3．6．4 二維正態(tài)變量的獨立性
3．6．5 n維隨機變量的獨立性
習(xí)題3．6
3．7 兩個隨機變量的函數(shù)分布
3．7．1 （X，Y）為二維離散型的情況
3．7．2 （X，Y）為二維連續(xù)型的情況
習(xí)題3．7
復(fù)習(xí)題3

第4章隨機變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學(xué)期望
4．1．1 數(shù)學(xué)期望的概念
4．1．2 幾種常見分布的數(shù)學(xué)期望
4．1．3 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4．1．4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
習(xí)題4．1
4．2 隨機變量的方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 常見分布的方差
4．2．3 方差的性質(zhì)
4．2．4 切比雪夫不等式及其應(yīng)用
習(xí)題4．2
4．3 隨機變量的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4．3．1 隨機變量的協(xié)方差
4．3．2 相關(guān)系數(shù)的概念
4．3．3 矩和協(xié)方差矩陣
習(xí)題4．3
復(fù)習(xí)題4

第5章大數(shù)定律與中心極限定理
5．1 大數(shù)定律
5．2 中心極限定理
復(fù)習(xí)題5

第6章數(shù)理統(tǒng)計的基本知識
6．1 總體與樣本
6．1．1 總體與總體分布
6．1．2 樣本與樣本分布
6．1．3 樣本的數(shù)字特征和樣本矩
6．1．4 統(tǒng)計量
習(xí)題6．1
6．2 抽樣分布
6．2．1 x2分布
6．2．2 f分布
6．2．3 F分布
6．2．4 正態(tài)總體的抽樣分布
6．2．5 分位數(shù)
習(xí)題6．2
復(fù)習(xí)題6

第7章參數(shù)估計
7．1 點估計
7．1．1 矩估計法（數(shù)字特征法）
7．1．2 極大似然估計法
7．1．3 評價估計量的標(biāo)準(zhǔn)
習(xí)題7．1
7．2 區(qū)間估計
7．2．1 區(qū)間估計的概念
7．2．2 正態(tài)總體均值的區(qū)間估計
7．2．3 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計
7．2．4 兩正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計
7．2．5 兩正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計
7．2．6 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題7．2
復(fù)習(xí)題7

第8章假設(shè)檢驗
8．1 假設(shè)檢驗的基本概念
8．1．1 假設(shè)檢驗的基本思想
8．1．2 假設(shè)檢驗的兩類錯誤
習(xí)題8．1
8．2 正態(tài)總體的參數(shù)檢驗
8．2．1 單正態(tài)總體均值與方差的檢驗
8．2．2 兩正態(tài)總體均值與方差的比較
8．2．3 成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗
8．2．4 假設(shè)檢驗的p值檢驗法
習(xí)題8．2
8．3 總體分布的假設(shè)檢驗
習(xí)題8．3
復(fù)習(xí)題8

第9章方差分析
9．1 單因素方差分析
9．1．1 單因素試驗的方差
9．1．2 單因素方差分析的數(shù)學(xué)模型
9．1．3 單因素方差分析的方法
習(xí)題9．1
9．2 雙因素方差分析
習(xí)題9．2
復(fù)習(xí)題9

第10章回歸分析
10．1 相關(guān)關(guān)系
10．1．1 散點圖
10．1．2 相關(guān)系數(shù)
10．1．3 相關(guān)性檢驗
習(xí)題10．1
10．2 回歸分析
10．2．1 一元線性回歸分析
10．2．2 可線性化的一元非線性回歸
習(xí)題10．2
復(fù)習(xí)題10
課后習(xí)題參考答案
附錄
附錄1 統(tǒng)計軟件Excel簡介與實驗
附錄2 附表

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