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隨機仿真原理與方法 版權信息
- ISBN：9787118117004
- 條形碼：9787118117004 ; 978-7-118-11700-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
隨機仿真原理與方法 本書特色
《隨機仿真原理與方法》特點：
（1）為那些從未學習過離散事件、隨機仿真課程的學生奠定基礎，使他們可以用一種低級編程語言建立仿真。我確信，如果他們能夠做到這一點，就可以在需要的時候很容易地掌握高級仿真建模環境（也可能為教職人員講授一門課程）提供支撐。
（2）為學生打好基礎，使他們能夠將仿真應用到非仿真研究項目中。這是為什么強調實實在在地編寫仿真程序（這可以提供的靈活性、控制和理解），開展實驗設計和分析。
（3）為學生學習仿真技術的高級課程奠定基礎，包括在他們的導師指導下的自學。一般仿真方面的初級課程強調建模和商業軟件，打破了建模與分析之間的重要聯系，對面向研究的高級課程來說不能起到很好的基礎作用，因為高級課程可能將仿真幾乎整個作為一個數學對象來對待。
隨機仿真原理與方法 內容簡介
《隨機仿真原理與方法》特點： （1）為那些從未學習過離散事件、隨機仿真課程的學生奠定基礎，使他們可以用一種低級編程語言建立仿真。我確信，如果他們能夠做到這一點，就可以在需要的時候很容易地掌握高級仿真建模環境（也可能為教職人員講授一門課程）提供支撐。 （2）為學生打好基礎，使他們能夠將仿真應用到非仿真研究項目中。這是為什么強調實實在在地編寫仿真程序（這可以提供的靈活性、控制和理解），開展實驗設計和分析。 （3）為學生學習仿真技術的高級課程奠定基礎，包括在他們的導師指導下的自學。一般仿真方面的初級課程強調建模和商業軟件，打破了建模與分析之間的重要聯系，對面向研究的高級課程來說不能起到很好的基礎作用，因為高級課程可能將仿真幾乎整個作為一個數學對象來對待。
隨機仿真原理與方法 目錄
第1章 為什么要仿真
1．1 示例
1．2 形式化分析
1．3 問題與擴展
練習
第2章 仿真編程：快速入門
2．1 一個TI'F仿真程序
2．2 -些重要的仿真概念
2．2．1 隨機變量生成
2．2．2 隨機數生成
2．2．3 仿真重復
2．3 VBA入門知識
2．3．1 VBA：基礎
2．3．2 函數、子程序和范圍
2．3．3 與Excel交互
2．3．4 類模塊
練習
第3章 示例
3．1 M（t）/M/∞隊列
3．2 M/G/1隊列
3．3 AR（1）替代模型
3．4 一個隨機活動網絡
3．5 亞洲式期權
練習
第4章 用VBASim進行仿真程序設計
4．1 VBASim簡介
4．2 M（t）/M/∞隊列仿真
4．2．1 問題及擴展
4．3 M/G/l隊列仿真
4．3．1 M/G/I隊列中的Lindley仿真
4．3．2 基于事件的M/G/l隊列仿真
4．3．3 問題和擴展
4．4 隨機活動網絡的模擬
4．4．1 SAN的*大路徑仿真
4．4．2 SAN離散事件仿真
4．4．3 問題和擴展
4．5 亞式期權仿真
4．6 案例分析：服務中心仿真
4．6．1 問題和擴展
練習
第5章 兩種仿真觀點
5．1 仿真建模和分析框架
5．2 隨機過程仿真
5．2．1 模擬漸近行為
5．2．2 基于仿真重復的漸近解
5．2．3 仿真重復中的漸近解
5．2．4 超過樣本均值
附錄：迭代過程和穩定狀態
練習
第6章 仿真輸入
6．1 輸入建模概述
6．1．1 輸入建模故事
6．1．2 輸入過程特性
6．2 單變量輸入模型
6．2．1 單變量分布推理
6．2．2 估計和檢驗
6．2．3 單變量分布的屬性匹配
6．2．4 經驗分布
6．2．5 直接使用輸入數據
6．2．6 無數據輸入模型
6．3 多變量輸入過程
6．3．1 非穩態到達過程
6．3．2 隨機矢量
6．4 隨機變量生成
1．1 示例
1．2 形式化分析
1．3 問題與擴展
練習
第2章 仿真編程：快速入門
2．1 一個TI'F仿真程序
2．2 -些重要的仿真概念
2．2．1 隨機變量生成
2．2．2 隨機數生成
2．2．3 仿真重復
2．3 VBA入門知識
2．3．1 VBA：基礎
2．3．2 函數、子程序和范圍
2．3．3 與Excel交互
2．3．4 類模塊
練習
第3章 示例
3．1 M（t）/M/∞隊列
3．2 M/G/1隊列
3．3 AR（1）替代模型
3．4 一個隨機活動網絡
3．5 亞洲式期權
練習
第4章 用VBASim進行仿真程序設計
4．1 VBASim簡介
4．2 M（t）/M/∞隊列仿真
4．2．1 問題及擴展
4．3 M/G/l隊列仿真
4．3．1 M/G/I隊列中的Lindley仿真
4．3．2 基于事件的M/G/l隊列仿真
4．3．3 問題和擴展
4．4 隨機活動網絡的模擬
4．4．1 SAN的*大路徑仿真
4．4．2 SAN離散事件仿真
4．4．3 問題和擴展
4．5 亞式期權仿真
4．6 案例分析：服務中心仿真
4．6．1 問題和擴展
練習
第5章 兩種仿真觀點
5．1 仿真建模和分析框架
5．2 隨機過程仿真
5．2．1 模擬漸近行為
5．2．2 基于仿真重復的漸近解
5．2．3 仿真重復中的漸近解
5．2．4 超過樣本均值
附錄：迭代過程和穩定狀態
練習
第6章 仿真輸入
6．1 輸入建模概述
6．1．1 輸入建模故事
6．1．2 輸入過程特性
6．2 單變量輸入模型
6．2．1 單變量分布推理
6．2．2 估計和檢驗
6．2．3 單變量分布的屬性匹配
6．2．4 經驗分布
6．2．5 直接使用輸入數據
6．2．6 無數據輸入模型
6．3 多變量輸入過程
6．3．1 非穩態到達過程
6．3．2 隨機矢量
6．4 隨機變量生成
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