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高等學校電子信息類專業系列教材數字圖像處理:使用MATLAB分析與實現/蔡利梅等 版權信息
- ISBN:9787302518228
- 條形碼:9787302518228 ; 978-7-302-51822-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
高等學校電子信息類專業系列教材數字圖像處理:使用MATLAB分析與實現/蔡利梅等 本書特色
本書是依據作者近幾年從事數字圖像處理教學和研究的體會,并參考相關文獻編寫而成的,概括地介紹了數字圖像處理理論和技術的基本概念、原理和方法。 全書分為12章,每章闡述數字圖像處理技術中的一個知識點,內容包括數字圖像處理基礎、圖像基本運算、圖像的正交變換、圖像增強、圖像平滑、圖像銳化、圖像復原、圖像的數學形態學處理、圖像分割、圖像描述與分析、圖像編碼等。本書除講解理論外,還配以電子教案及MATLAB演示程序,便于讀者學習和掌握數字圖像處理技術,以更好地應用到實踐中去。 本書可以作為高等學校信息與通信工程、信號與信息處理、電子、計算機、遙感等專業本科生或研究生的教材或參考書,也可以作為相關工程技術人員和從事相關研究與應用的其他人員的參考用書。
高等學校電子信息類專業系列教材數字圖像處理:使用MATLAB分析與實現/蔡利梅等 內容簡介
本書是依據作者近幾年從事數字圖像處理教學和研究的體會,并參考相關文獻編寫而成的,概括地介紹了數字圖像處理理論和技術的基本概念、原理和方法。 全書分為12章,每章闡述數字圖像處理技術中的一個知識點,內容包括數字圖像處理基礎、圖像基本運算、圖像的正交變換、圖像增強、圖像平滑、圖像銳化、圖像復原、圖像的數學形態學處理、圖像分割、圖像描述與分析、圖像編碼等。本書除講解理論外,還配以電子教案及MATLAB演示程序,便于讀者學習和掌握數字圖像處理技術,以更好地應用到實踐中去。 本書可以作為高等學校信息與通信工程、信號與信息處理、電子、計算機、遙感等專業本科生或研究生的教材或參考書,也可以作為相關工程技術人員和從事相關研究與應用的其他人員的參考用書。
高等學校電子信息類專業系列教材數字圖像處理:使用MATLAB分析與實現/蔡利梅等 目錄
第1章緒論
1.1圖像的基本概念
1.1.1視覺與圖像
1.1.2圖像的表示
1.2數字圖像處理
1.2.1數字圖像處理的主要內容
1.2.2數字圖像處理技術的分類
1.2.3數字圖像處理的應用
1.3數字圖像處理面臨的問題
1.4相關術語
1.5圖像處理仿真
習題
第2章數字圖像處理基礎
2.1人眼視覺系統
2.1.1人眼基本構造
2.1.2視覺過程
2.1.3明暗視覺
2.1.4顏色視覺
2.1.5立體視覺
2.1.6視覺暫留
2.2色度學基礎與顏色模型
2.2.1顏色匹配
2.2.2CIE 1931RGB系統
2.2.3CIE 1931標準色度系統
2.2.4CIE 1976 L*a*b*均勻顏色空間
2.2.5孟塞爾表色系統
2.2.6常用顏色模型
2.3數字圖像的生成與表示
2.3.1圖像信號的數字化
2.3.2數字圖像類型
2.4數字圖像的數值描述
2.4.1常用的坐標系
2.4.2數字圖像的數據結構
2.4.3常見數字圖像格式
2.4.4BMP位圖文件
2.4.5讀取并顯示圖像
2.5綜合實例
習題
第3章圖像基本運算
3.1圖像幾何變換
3.1.1圖像的幾何變換基礎
3.1.2圖像的位置變換
3.1.3圖像的形狀變換
3.2圖像代數運算
3.3鄰域及模板運算
3.4綜合實例
習題
第4章圖像的正交變換
4.1離散傅里葉變換
4.1.1一維離散傅里葉變換
4.1.2一維快速傅里葉變換
4.1.3二維離散傅里葉變換
4.1.4二維離散傅里葉變換的性質
4.1.5離散傅里葉變換在圖像處理中的應用
4.2離散余弦變換
4.2.1一維離散余弦變換
4.2.2二維離散余弦變換
4.2.3離散余弦變換在圖像處理中的應用
4.3KL變換
4.3.1KL變換原理
4.3.2圖像KL變換
4.4Radon變換
4.4.1Radon變換的原理
4.4.2Radon變換的實現
4.4.3Radon變換的性質
4.4.4Radon變換的應用
4.5小波變換
4.5.1概述
4.5.2小波
4.5.3連續小波變換
4.5.4離散小波變換
4.5.5正交小波與多分辨分析
4.5.6二維小波變換
4.5.7小波變換在圖像處理中的應用
習題
第5章圖像增強
5.1基于灰度級變換的圖像增強
5.1.1線性灰度級變換
5.1.2非線性灰度級變換
5.2基于直方圖修正的圖像增強
5.2.1灰度直方圖
5.2.2直方圖修正法理論
5.2.3直方圖均衡化
5.2.4局部直方圖均衡化
5.3基于照度反射模型的圖像增強
5.3.1基于同態濾波的增強
5.3.2基于Retinex理論的增強
5.4基于模糊技術的圖像增強
5.4.1圖像的模糊特征平面
5.4.2圖像的模糊增強
5.5基于偽彩色處理的圖像增強
5.5.1密度分割法
5.5.2空間域灰度級彩色變換
5.5.3頻域偽彩色增強
5.6其他圖像增強方法
5.6.1基于對數圖像處理模型的圖像增強
5.6.2圖像去霧增強
習題
第6章圖像平滑
6.1圖像中的噪聲
6.1.1圖像噪聲的分類
6.1.2圖像噪聲的數學模型
6.2空間域平滑濾波
6.2.1均值濾波
6.2.2高斯濾波
6.2.3中值濾波
6.2.4雙邊濾波
6.3頻域平滑濾波
6.3.1理想低通濾波
6.3.2巴特沃斯低通濾波
6.3.3指數低通濾波
6.3.4梯形低通濾波
6.4其他圖像平滑方法
6.4.1基于模糊技術的平滑濾波
6.4.2基于偏微分方程的平滑濾波
習題
第7章圖像銳化
7.1圖像邊緣分析
7.2一階微分算子
7.2.1梯度算子
7.2.2Robert算子
7.2.3Sobel算子
7.2.4Prewitt算子
7.3二階微分算子
7.4高斯濾波與邊緣檢測
7.4.1高斯函數
7.4.2LOG算子
7.4.3Canny算子
7.5頻域高通濾波
7.6基于小波變換的邊緣檢測
7.7綜合實例
7.7.1設計思路
7.7.2各模塊設計
7.7.3分析
習題
第8章圖像復原
8.1圖像退化模型
8.1.1連續退化模型
8.1.2離散退化模型
8.1.3圖像復原
8.2圖像退化函數的估計
8.2.1基于模型的估計法
8.2.2基于退化圖像本身特性的估計法
8.3圖像復原的代數方法
8.3.1無約束*小二乘方復原
8.3.2約束復原
8.4典型圖像復原方法
8.4.1逆濾波復原
8.4.2維納濾波復原
8.4.3等功率譜濾波
8.4.4幾何均值濾波
8.4.5約束*小二乘方濾波
8.4.6RichardsonLucy算法
8.5盲去卷積復原
8.6幾何失真校正
習題
第9章圖像的數學形態學處理
9.1形態學基礎
9.2二值形態學的基礎運算
9.2.1基本形態變換
9.2.2復合形態變換
9.3二值圖像的形態學處理
9.3.1形態濾波
9.3.2圖像的平滑處理
9.3.3圖像的邊緣提取
9.3.4區域填充
9.3.5目標探測——擊中與否變換
9.3.6細化
9.4灰度形態學的基礎運算
9.4.1膨脹運算和腐蝕運算
9.4.2開運算和閉運算
9.5灰度圖像的形態學處理
9.5.1形態學平滑
9.5.2形態學梯度
9.5.3Tophat和Bottomhat變換
習題
第10章圖像分割
10.1閾值分割
10.1.1基于灰度直方圖的閾值選擇
10.1.2基于模式分類思路的閾值選擇
10.1.3其他閾值分割方法
10.2邊界分割
10.2.1基于梯度的邊界閉合
10.2.2Hough變換
10.2.3邊界跟蹤
10.3區域分割
10.3.1區域生長
10.3.2區域合并
10.3.3區域分裂
10.3.4區域分裂合并
10.4基于聚類的圖像分割
10.5分水嶺分割
10.6綜合實例
10.6.1設計思路
10.6.2各模塊設計
10.6.3分析
習題
第11章圖像描述與分析
11.1特征點
11.1.1Moravec角點檢測
11.1.2Harris角點檢測
11.1.3SUSAN角點檢測
11.2幾何描述
11.2.1像素間的幾何關系
11.2.2區域的幾何特征
11.3形狀描述
11.3.1矩形度
11.3.2圓形度
11.3.3中軸變換
11.4邊界描述
11.4.1邊界鏈碼
11.4.2傅里葉描繪子
11.5矩描述
11.5.1矩
11.5.2與矩相關的特征
11.6紋理描述
11.6.1聯合概率矩陣法
11.6.2灰度差分統計法
11.6.3行程長度統計法
11.6.4LBP特征
11.7其他描述
11.7.1梯度方向直方圖
11.7.2Haarlike特征
習題
第12章圖像編碼
12.1圖像編碼的基本理論
12.1.1圖像壓縮的必要性
12.1.2圖像壓縮的可能性
12.1.3圖像編碼方法的分類
12.1.4圖像編碼壓縮術語簡介
12.2圖像的無損壓縮編碼
12.2.1無損編碼理論
12.2.2Huffman編碼
12.2.3算術編碼
12.2.4LZW編碼
12.3圖像的有損壓縮編碼
12.3.1預測編碼
12.3.2變換編碼
12.4JPEG標準和JPEG2000
12.4.1JPEG基本系統
12.4.2JPEG2000
習題
參考文獻
高等學校電子信息類專業系列教材數字圖像處理:使用MATLAB分析與實現/蔡利梅等 作者簡介
蔡利梅 中國礦業大學信息與控制工程學院副教授。長期從事圖像處理與模式識別領域的教學和研究工作。先后開設“圖像處理”“模式識別”“計算機圖形學”“數字視頻技術”“圖像分析及識別” 等多門本科生及研究生課程。獲教育部高等學校科學技術進步獎二等獎、河南省科技進步獎二等獎、江蘇省科學技術獎三等獎、中國煤炭工業協會科學技術獎一等獎等省部級以上科技獎勵8項,并獲得其他科技獎勵6項;申請國家發明專利4項(已獲授權2項);出版教材1部;獲校級優秀教學成果一等獎1項,全國煤炭行業教育教學成果獎三等獎1項。
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