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食品安全檢測新方法 版權信息
- ISBN：9787561571187
- 條形碼：9787561571187 ; 978-7-5615-7118-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
食品安全檢測新方法 內容簡介
本書介紹了食品安全檢測領域*近幾年國內外出現的一些新的技術和手段, 在檢測模式方面, 智能手機的使用以及在檢測數據方面的應用中大數據概念的運用也有提及。內容包括: 水產品中生物胺及其檢測方法 ; 固相微萃取技術在食品安全檢測中的應用等。
食品安全檢測新方法 目錄
第1章 水產品中生物胺及其檢測方法
1.1 生物胺
1.1.1 生物胺的種類和結構
1.1.2 生物胺的生理作用
1.1.3 生物胺的毒性
1.1.4 生物胺的產生和降解
1.1.5 水產品中生物胺的限量標準
1.2 生物胺檢測樣品的前處理方法
1.2.1 液液萃取及液液微萃取
1.2.2 固相萃取及固相微萃取
1.2.3 基質輔助固相分散萃取
l.3 生物胺的檢測方法
1.3.1 光譜法
1 3.2 色譜法
1.3.3 毛細管電泳法
1.3.4 生物傳感器法
1.3.5 酶聯免疫吸附法
1.4 水產品中生物胺的研究進展
1.4.1 水產品新鮮度與生物胺含量
1.4.2 水產品加工、貯藏過程中生物胺的產生
1.5 水產品生物胺產胺菌的分離與鑒定
第2章 固相微萃取技術在食品安全檢測中的應用
2.1 固相萃取技術
2.2 固相微萃取技術
2.2.1 固相微萃取的基本原理
2.2.2 固相微萃取裝置和萃取方式
2.2.3 固相微萃取技術的影響因紊
2.3 固相微萃取技術在食品安全檢測中的應用
2.3.1 在農藥殘留檢測方面的應用
2.3.2 在食品中其他有機污染物檢測方面的應用
2.3.3 在食品包裝材料檢測方面的應用
2.3.4 其他應用
第3章 新型熒光傳感材料在食品安全檢測中的應用
3.1 熒光材料概述
3.1.1 熒光分析法概述
3.1.2 新型熒光納米傳感材料量子點
3.2 新型熒光納米傳感材料——石墨烯量子點
3.2.1 石墨烯量子點概述
3.2.2 石墨烯量子點性質
3.23 石墨烯量子點的制備方法
3.3 新型熒光納米傳感材料g-C3N4
3.3.1 概述
3.3.2 g-C3N4納米傳感材料的性質
3.3.3 g-C3N4納米材料的制備方法
3.4 熒光納米傳感在食品安全檢測中的應用
3.4.1 食品中微生物污染的檢測
3.4.2 食品摻雜和化學性污染的檢測
3.43 熒光量子點應用于食品成分的分析檢測
3.4.4 展望
第4章 表面增強拉曼光譜技術在食品安全檢測中的應用
4.1 拉曼光譜
4.2 表面增強拉曼光譜
4.2.1 SERS簡介
4.2.2 SERs的機理
4.3 SERS活性基底
4.3.1 一維SERS納米材料
4.3.2 二維SERS納米材料
4.3.3 三維SERs納米材料
4.4 SERS定量分析基礎
4.4.1 內標校正
4.4.2 數據分析校正
4.5 SERS技術在食品安全檢測中的應用
4.5.1 添加劑檢測及非法添加物檢測
4.5.2 病源菌檢測
4.5.3 農藥殘留檢測
4.5.4 其他方面
4.6 SERS的應用限制
第5章 電致化學發光技術在食品安全檢測中的應用研究
5.1 電致化學發光簡介
5.1.1 電致化學發光的發展概況
5.1.2 電致化學發光的基本原理
5.1.3 電致化學發光的實驗裝置
5.1.4 電致化學發光的特點
5.2 電致化學發光技術在食品安全檢測中的應用
5.2.1 電致化學發光法檢測農獸藥殘留
5.2.2 電致化學發光法檢測違禁添加物
5.3 總結
第6章 氧氣對食品品質的影響及傳感檢測
6.1 氧氣對食品品質的影響
6.1.1 氧氣對食品營養成分(營養價值)的影響
6.1.2 氧氣對食品品貌風味(感官品質)的影響
6.2 氧氣對食品品質影響的機理
6.2.1 脂類氧化的機理
6.2.2 蛋白質氧化的機理
6.3 氧氣的檢測方法
6.3.1 電化學氧氣傳感器
6.3.2 光學氧氣傳感器
6.4 氧氣的可視化傳感
6.4.1 比色式氧傳感器
6.4.2 比率式熒光氧傳感
6.4.3 商品化的氧氣可視化傳感器
6.5 氧氣的智能包裝材料
6.5.1 氣體指示劑
6.5.2 氣調包裝MAP
第7章 智能手機在食品安全檢測中的應用
7.1 基于智能手機的設備
7.1.1 智能手機作為檢測器
7.1.2 智能手機作為程序控制和成像設備
7.13 商品化的智能手機設備
7.2 基于智能手機的食品安全檢測方法
7.2.1 實驗室智能手機生物傳感器
7.2.2 基于光譜學的小型智能手機傳感設備
7.3 智能手機食品檢測設備新興市場
7.4 總結與展望
第8章 大數據在食品安全快速檢測中的研究與應用
8.1 大數據簡介
8.2 大數據在食品安全檢測中的應用
8.2.1 食品安全中的數據采集
8.2.2 數據存儲和管理
8.2.3 數據分析與挖掘
8.2.4 數據展現與應用
8.3 食品安全方面的大數據舉例
8.3.1 在我國的應用
8.3.2 農業鏈和食品供應鏈
8.3.3 暴發和來源鑒定
8.3.4 用其他的數據源識別疫情
8.4 大數據在食品安全方面的應用未來
8.5 結論
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