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買過本商品的人還買了
金融數量方法 內容簡介
本書系香港理工大學中國會計與金融研究中心和上海交通大學金融工程研究中心聯合組織翻譯的“現代金融方法論叢書”中的一種，是為了滿足國內金融領域學術界和實務界系統學習和掌握現代金融理論分析方法的迫切需要，而從國外眾多教材和專著中精選出來的。全書系統詳細介紹了金融理論研究和金融市場實踐中大量使用的重要的數量分析技術，包括數量方法和金融理論及應用，適合于本科生、研究生和專業研究人員使用，也適用于金融市場的從業人員。
金融數量方法 目錄
總序
譯者說明
前言
致謝
第1章 利率與資產收益率
1.1 引言
1.2 利率經濟理論
1.3 貨幣的時間價值
1.4 即期利率、遠期利率和利差
1.5 金融市場中利率的實際應用
1.7 持有證券收益益率
1.8 抵押貸款和年金q
練習
參考文獻
第2章 數據描述和描述統計學
2.1 引言
2.2 數數據型
2.3 數據描述
2.4 描述統計學
2.5 相關的度量
2.6 指數
練習
進一步閱讀文獻
附錄2.1 樣本標準差——為什么除數是n-1？
第3章 微積分在金融中的應用
3.1 引言
3.2 微分
3.3 微分的應用
3.4 *大值和*小值
3.5 多元函數微分
3.6 積分
練習
參考文獻和進一步閱讀文獻
第4章 概率分布：在資產收益率中的應用
4.1 概率論引言
4.2 基本概率法則
4.3 離散型和連續型隨機變量
4.4 離散型隨機變量代數
4.5 離散型隨機變量的期望和方差期望值，或概率意義上的加權平均值
4.6 離散型隨機變量的應用：投資組合的收益率與標準差的計算
4.7 金融概率分布的重要特征
第5章 統計推斷：置信區間與假設檢驗
5.1 引言
5.2 抽樣理論
5.3 估計和置信區間
5.4 假設檢驗
練習
進一步閱讀文獻
附錄5.1 均值的標準誤差
附錄5.2 金融時報100指數數據的擬合優度
第6章 回歸分析
第7章 時間序列分析
第8章 數值方法
第9章 *優化
第10章 金融連續時間數學：資產價格隨機過程
第11章 多元分析：主成分分析與因子分析
附錄 統計表
譯者說明
前言
致謝
第1章 利率與資產收益率
1.1 引言
1.2 利率經濟理論
1.3 貨幣的時間價值
1.4 即期利率、遠期利率和利差
1.5 金融市場中利率的實際應用
1.7 持有證券收益益率
1.8 抵押貸款和年金q
練習
參考文獻
第2章 數據描述和描述統計學
2.1 引言
2.2 數數據型
2.3 數據描述
2.4 描述統計學
2.5 相關的度量
2.6 指數
練習
進一步閱讀文獻
附錄2.1 樣本標準差——為什么除數是n-1？
第3章 微積分在金融中的應用
3.1 引言
3.2 微分
3.3 微分的應用
3.4 *大值和*小值
3.5 多元函數微分
3.6 積分
練習
參考文獻和進一步閱讀文獻
第4章 概率分布：在資產收益率中的應用
4.1 概率論引言
4.2 基本概率法則
4.3 離散型和連續型隨機變量
4.4 離散型隨機變量代數
4.5 離散型隨機變量的期望和方差期望值，或概率意義上的加權平均值
4.6 離散型隨機變量的應用：投資組合的收益率與標準差的計算
4.7 金融概率分布的重要特征
第5章 統計推斷：置信區間與假設檢驗
5.1 引言
5.2 抽樣理論
5.3 估計和置信區間
5.4 假設檢驗
練習
進一步閱讀文獻
附錄5.1 均值的標準誤差
附錄5.2 金融時報100指數數據的擬合優度
第6章 回歸分析
第7章 時間序列分析
第8章 數值方法
第9章 *優化
第10章 金融連續時間數學：資產價格隨機過程
第11章 多元分析：主成分分析與因子分析
附錄 統計表
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