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Python 3.7從零開始學

包郵 Python 3.7從零開始學

出版社:清華大學出版社出版時間:2018-10-01
開本: 16開 頁數: 399
中 圖 價:¥39.7(5.0折) 定價  ¥79.0 登錄后可看到會員價
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Python 3.7從零開始學 版權信息

  • ISBN:9787302510840
  • 條形碼:9787302510840 ; 978-7-302-51084-0
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

Python 3.7從零開始學 本書特色

兄弟連教育組織編寫,描碼看視頻,全程視頻教學,播放時長超過100小時 本書專門針對Python新手量身定做,是編者學習和使用Python開發過程中的體會和經驗總結,涵蓋實際開發中重要的知識點,內容詳盡,代碼可讀性及可操作性強。 本書主要介紹Python語言的類型和對象、操作符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程、正則表達式、面向對象編程、文件操作、網絡編程、郵件收發、數據庫操作等,并安排了Python爬蟲、自然語言處理和區塊鏈項目范例,各章還安排了調試、問題解答、溫故知新、牛刀小試等內容,以幫助讀者學會處理程序異常,解決學習中的困惑,鞏固知識、學以致用。 本書的另一個特色是,使用通俗易懂的描述和豐富的示例代碼,并結合日常生活中的一些小事件,使本書讀起來生動有趣,把復雜的問題以簡單的形式展現出來,使讀者學起來很輕松,充分感受到學習Python編程的樂趣和魅力。

Python 3.7從零開始學 內容簡介

本書專門針對Python新手量身編寫,涵蓋Python 3實際開發的重要知識點,內容包括:Python語言的類型和對象、操作符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程、正則表達式、面向對象編程、文件操作、網絡編程、郵件收發、數據庫操作等,提供Python爬蟲、自然語言處理、區塊鏈項目范例,各章還安排了調試、問題解答、溫故知新、牛刀小試等內容,以幫助讀者學會處理程序異常、解答學習困惑、鞏固知識、學以致用。 本書還開發了配套小程序學習課件,課件中涵蓋視頻教學、代碼示例、資源包、擴展知識、習題、PPT、FAQ、作業8大主題,大幅擴展了本書知識體系,可幫助讀者輕松快速地掌握Python編程技能。 本書技術先進、示例豐富、代碼可讀性及可操作性強,非常適合Python初學者和轉型到Python開發的程序員使用,也可作為Python網課、培訓機構及大專院校的教學用書。

Python 3.7從零開始學 目錄

目 錄 第1章 進入Python 3.7的精彩世界 1 1.1 Python的起源 1 1.2 Python的應用場合 2 1.3 從2.7到3.7,Python的新特性 4 1.4 如何學習Python 6 1.5 Python環境構建 7 1.5.1 在Windows系統中安裝Python 7 1.5.2 在Linux、UNIX系統和Mac中安裝Python 14 1.5.3 其他版本 14 1.6 從Hello World開始 14 1.7 調試 15 1.8 問題解答 16 1.9 溫故知新,學以致用 17 第2章 開啟Python之旅 18 2.1 認識程序 18 2.1.1 程序 18 2.1.2 調試 19 2.1.3 語法錯誤 19 2.1.4 運行錯誤 20 2.1.5 語義錯誤 20 2.2 數據類型 20 2.2.1 整型 21 2.2.2 浮點型 22 2.2.3 復數 23 2.2.4 數據類型轉換 23 2.2.5 常量 24 2.3 變量和關鍵字 24 2.3.1 變量 24 2.3.2 變量名稱 28 2.4 語句 29 2.5 表達式 30 2.6 運算符和操作對象 31 2.6.1 什么是運算符和操作對象 31 2.6.2 算術運算符 31 2.6.3 比較運算符 32 2.6.4 賦值運算符 34 2.6.5 位運算符 35 2.6.6 邏輯運算符 36 2.6.7 成員運算符 36 2.6.8 身份運算符 37 2.6.9 運算符優先級 37 2.7 字符串操作 39 2.8 注釋 42 2.9 牛刀小試——九九乘法表實現 43 2.10 調試 44 2.11 問題解答 44 2.12 溫故知新,學以致用 45 第3章 列表和元組 47 3.1 通用序列操作 47 3.1.1 索引 47 3.1.2 分片 49 3.1.3 序列相加 51 3.1.4 乘法 52 3.1.5 成員資格 53 3.1.6 長度、*小值和*大值 54 3.2 列表 54 3.2.1 更新列表 54 3.2.2 嵌套列表 58 3.2.3 列表方法 59 3.3 元組 66 3.3.1 tuple函數 67 3.3.2 元組的基本操作 67 3.3.3 元組內置函數 68 3.4 列表與元組的區別 69 3.5 牛刀小試——列表與元組相互轉化 70 3.6 調試 70 3.7 問題解答 71 3.8 溫故知新,學以致用 72 第4章 字符串 74 4.1 字符串的基本操作 74 4.2 字符串格式化 75 4.2.1 字符串格式化符號 75 4.2.2 字符串格式化元組 77 4.3 字符串方法 80 4.3.1 find()方法 80 4.3.2 join()方法 81 4.3.3 lower()方法 81 4.3.4 upper()方法 82 4.3.5 swapcase()方法 83 4.3.6 replace()方法 83 4.3.7 split()方法 84 4.3.8 strip()方法 84 4.3.9 translate()方法 85 4.4 牛刀小試——變形金剛 86 4.5 調試 86 4.6 問題解答 87 4.7 溫故知新,學以致用 87 第5章 字典 89 5.1 字典的使用 89 5.2 創建和使用字典 90 5.2.1 dict函數 90 5.2.2 字典的基本操作 91 5.2.3 字典的格式化字符串 92 5.2.4 字典和列表的區別 93 5.3 字典方法 93 5.3.1 clear()方法 94 5.3.2 copy()方法 95 5.3.3 fromkeys()方法 95 5.3.4 get()方法 96 5.3.5 key in dict方法 96 5.3.6 items()方法 97 5.3.7 keys()方法 97 5.3.8 setdefault()方法 98 5.3.9 update()方法 98 5.3.10 values()方法 99 5.4 牛刀小試——字典合并與排序 99 5.5 調試 100 5.6 問題解答 101 5.7 溫故知新,學以致用 101 第6章 條件、循環和其他語句 103 6.1 使用文本編輯器 103 6.2 import的使用 105 6.2.1 import語句 105 6.2.2 使用逗號輸出 108 6.3 別樣的賦值 108 6.3.1 序列解包 108 6.3.2 鏈式賦值 109 6.3.3 增量賦值 110 6.4 語句塊 111 6.5 條件語句 111 6.5.1 布爾變量的作用 111 6.5.2 if語句 112 6.5.3 else子句 114 6.5.4 elif子句 114 6.5.5 嵌套代碼塊 115 6.5.6 更多操作 115 6.5.7 斷言 118 6.6 循環 118 6.6.1 while循環 119 6.6.3 循環遍歷字典元素 122 6.6.4 迭代工具 123 6.6.5 跳出循環 124 6.6.6 循環中的else子句 126 6.7 pass語句 127 6.8 牛刀小試——猜字游戲編寫 128 6.9 Python程序調試 129 6.10 問題解答 130 6.11 溫故知新,學以致用 131 第7章 函數 133 7.1 調用函數 133 7.2 定義函數 135 7.3 函數的參數 137 7.3.1 必須參數 138 7.3.2 關鍵字參數 138 7.3.3 默認參數 139 7.3.4 可變參數 142 7.3.5 組合參數 144 7.4 執行流程 144 7.5 形參和實參 145 7.6 變量作用域 146 7.6.1 局部變量 146 7.6.2 全局變量 148 7.7 有返回值和無返回值函數 150 7.8 為什么要有函數 151 7.9 返回函數 151 7.10 遞歸函數 154 7.11 匿名函數 156 7.12 偏函數 159 7.13 牛刀小試——經典排序之快速排序實現 159 7.14 調試 161 7.15 問題解答 161 7.16 溫故知新,學以致用 162 第8章 面向對象編程 164 8.1 理解面向對象 164 8.1.1 什么是面向對象編程 164 8.1.2 面向對象術語簡介 164 8.2 類的定義與使用 165 8.2.1 類的定義 165 8.2.2 類的使用 166 8.3 深入類 167 8.3.1 類的構造方法 167 8.3.2 類的訪問權限 171 8.4 繼承 175 8.5 多態 178 8.6 封裝 181 8.7 多重繼承 182 8.8 獲取對象信息 184 8.9 類的專有方法 187 8.10 牛刀小試——出行建議 191 8.11 調試 193 8.12 問題解答 193 8.13 溫故知新,學以致用 194 第9章 異常 196 9.1 什么是異常 196 9.2 異常處理 197 9.3 拋出異常 198 9.4 捕捉多個異常 199 9.5 使用一個塊捕捉多個異常 200 9.6 捕捉對象 201 9.7 全捕捉 201 9.8 異常中的else 202 9.9 自定義異常 203 9.10 finally子句 204 9.11 異常和函數 205 9.12 牛刀小試——正常數和異常數 206 9.13 bug的由來 208 9.14 溫故知新,學以致用 208 第10章 日期和時間 210 10.1 日期和時間 210 10.1.1 時間戳 210 10.1.2 時間格式化符號 211 10.1.3 struct_time元組 212 10.2 time模塊 212 10.2.1 time()函數 212 10.2.2 localtime([secs])函數 213 10.2.3 gmtime([secs])函數 213 10.2.4 mktime(t)函數 214 10.2.5 asctime([t])函數 214 10.2.6 ctime([secs])函數 214 10.2.7 sleep(secs)函數 215 10.2.8 clock()函數 215 10.2.9 strftime(format[, t])函數 216 10.2.10 strptime(string[, format])函數 217 10.2.11 三種時間格式轉化 217 10.3 datetime模塊 217 10.4 日歷模塊 221 10.5 牛刀小試——時間大雜燴 222 10.6 調試 226 10.7 溫故知新,學以致用 226 第11章 正則表達式 228 11.1 認識正則表達式 228 11.2 re模塊 230 11.2.1 re.match函數 230 11.2.2 re.search方法 231 11.2.3 re.match與re.search的區別 231 11.3 貪婪模式和非貪婪模式 232 11.4 替換 233 11.5 編譯 234 11.6 牛刀小試——匹配比較 234 11.7 溫故知新,學以致用 235 第12章 文件操作 237 12.1 打開文件 237 12.1.1 文件模式 239 12.1.2 緩存 239 12.2 基本文件方法 240 12.2.1 讀和寫 240 12.2.2 讀寫行 243 12.2.3 關閉文件 244 12.2.4 文件重命名 245 12.2.5 刪除文件 246 12.3 對文件內容進行迭代 246 12.3.1 按字節處理 246 12.3.2 按行操作 247 12.3.3 使用fileinput實現懶加載式迭代 247 12.3.4 文件迭代器 248 12.4 StringIO函數 248 12.5 序列化與反序列化 249 12.5.1 一般序列化與反序列化 249 12.5.2 JSON序列化與反序列化 250 12.6 牛刀小試——批量更改文件名 252 12.7 調試 253 12.8 問題解答 254 12.9 溫故知新,學以致用 254 第13章 多線程 256 13.1 線程和進程 256 13.1.1 進程 256 13.1.2 線程 256 13.1.3 多線程與多進程 257 13.2 使用線程 258 13.2.1 全局解釋器鎖 258 13.2.2 退出線程 258 13.2.3 Python的線程模塊 259 13.3 _thread模塊 259 13.4 threading模塊 261 13.5 線程同步 265 13.6 線程優先級隊列 267 13.7 線程與進程比較 269 13.7.1 線程切換 270 13.7.2 計算密集型與IO密集型 270 13.7.3 異步IO 271 13.8 牛刀小試——多線程簡單爬蟲 271 13.9 調試 272 13.10 問題解答 273 13.11 溫故知新,學以致用 273 第14章 發送和接收電子郵件 275 14.1 電子郵件介紹 275 14.2 發送郵件 277 14.2.1 SMTP發送郵件 277 14.2.2 發送HTML格式的郵件 279 14.2.3 發送帶附件的郵件 280 14.2.4 發送圖片 281 14.2.5 同時支持HTML和Plain格式 282 14.2.6 加密SMTP 284 14.3 POP3接收郵件 284 14.3.1 POP3下載郵件 285 14.3.2 解析郵件 286 14.4 牛刀小試——郵件發送通用化 287 14.5 調試 290 14.6 問題解答 290 14.7 溫故知新,學以致用 290 第15章 網絡編程 292 15.1 初識網絡編程 292 15.2 TCP/IP簡介 292 15.3 網絡設計模塊 293 15.3.1 Socket簡介 294 15.3.2 socket模塊 294 15.3.3 socket對象(內建)方法 296 15.4 TCP編程 297 15.4.1 客戶端 297 15.4.2 服務器編程 299 15.5 UDP編程 303 15.6 urllib模塊 305 15.6.1 GET請求 305 15.6.2 POST請求 306 15.7 牛刀小試——模擬瀏覽器 307 15.8 調試 308 15.9 問題解答 308 15.10 溫故知新,學以致用 308 第16章 GUI編程 310 16.1 GUI簡介 310 16.1.1 常用GUI庫簡介 310 16.1.2 安裝tkinter 311 16.2 概念介紹 311 16.2.1 窗口和控件 311 16.2.2 事件驅動處理 312 16.2.3 布局管理器 312 16.3 Tk控件 312 16.3.1 Button控件 313 16.3.2 Checkbutton控件 314 16.3.3 Label控件 315 16.3.4 Text控件 316 16.3.5 Menu控件 317 16.4 tkinter 組合控件 319 16.5 牛刀小試——計算器開發 320 16.6 調試 325 16.7 問題解答 325 16.8 溫故知新,學以致用 325 第17章 操作數據庫 327 17.1 數據庫介紹 327 17.2 Python數據庫API 328 17.2.1 全局變量 328 17.2.2 異常 329 17.2.3 連接和游標 329 17.2.4 類型 331 17.3 數據庫操作 331 17.3.1 數據庫連接 331 17.3.2 創建數據庫表 332 17.3.3 數據庫插入 333 17.3.4 數據庫查詢 334 17.3.5 數據庫更新 335 17.3.6 數據庫刪除 336 17.4 事務 337 17.5 調試 338 17.6 問題解答 338 17.7 溫故知新,學以致用 339 第18章 項目實戰——爬蟲 340 18.1 了解爬蟲 340 18.2 爬蟲的原理 341 18.3 爬蟲常用的幾種技巧 341 18.3.1 基本方法 341 18.3.2 使用代理服務器 342 18.3.3 Cookie處理 342 18.3.4 偽裝成瀏覽器 343 18.3.5 登錄 343 18.4 爬蟲示例——抓取豆瓣電影Top250影評數據 344 18.4.1 確定URL格式 344 18.4.2 頁面抓取 344 18.4.3 提取相關信息 345 18.4.4 寫入文件 346 18.4.5 完善代碼 346 18.5 項目小結 349 第19章 自然語言分詞與詞頻統計 350 19.1 概念介紹 350 19.1.1 SQLAlchemy簡介 350 19.1.2 pyecharts簡介 351 19.1.3 jieba分詞庫簡介 351 19.1.4 BeautifulSoup庫簡介 351 19.2 庫的安裝與使用 351 19.2.1 SQLAlchemy的安裝與使用 351 19.2.2 pyecharts的安裝與使用 352 19.2.3 jieba分詞庫的安裝與使用 353 19.2.4 BeautifulSoup的安裝與使用 354 19.3 分詞與詞頻統計實戰 354 19.3.1 整體結構設計 355 19.3.2 數據結構設計 355 19.3.3 數據的爬取與保存 356 19.3.4 制定關鍵詞庫 358 19.3.5 詞頻統計與圖表生成 358 19.4 分詞與詞頻統計完整代碼實現與結果查看 359 19.5 項目小結 367 第20章 區塊鏈實戰 368 20.1 區塊鏈簡介 368 20.1.1 區塊鏈的定義 368 20.1.2 區塊鏈的特點 369 20.1.3 區塊鏈應用行業及領域 369 20.2 區塊鏈代碼結構設計 369 20.2.1 環境準備 369 20.2.2 代碼結構設計 369 20.3 區塊鏈具體邏輯實現 371 20.3.1 塊結構 371 20.3.2 加入交易 372 20.3.3 創建新塊 372 20.3.4 工作量證明的理解 374 20.3.5 工作量證明的實現 374 20.4 API接口層開發 375 20.4.1 發送交易 375 20.4.2 挖礦 376 20.4.3 返回整個區塊鏈 376 20.5 運行區塊鏈 377 20.6 分布式實現 378 20.6.1 注冊節點 379 20.6.2 實現共識算法 379 20.7 完整項目代碼與執行 381 20.8 項目小結 393 附錄 394 A.1 數學函數 394 A.2 隨機函數 394 A.3 三角函數 395 A.4 Python字符串內建函數 395 A.5 列表方法 397 A.6 字典內置方法 397 A.7 正則表達式模式 398
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Python 3.7從零開始學 作者簡介

  劉宇宙,兄弟連教育特聘講師,軟件及大數據技術開發工程師,擁有豐富的開發經驗,先后供職于上海海鼎、上海透云等公司,目前主要負責大數據人工智能項目落地,已落地計算機視覺中的以圖搜圖、侵權圖片檢測、智能廣告、實時推薦、銷量預測等項目。 先后從事過卡系統研發、云計算中IaaS的研發、大數據研發、物聯網研發、網絡爬蟲研發。已出版暢銷書《Python 3。5從零開始學》(清華大學出版社,2017),長期在國內知名IT技術網站CSDN發表原創博文。

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