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后谷歌時代 版權信息
- ISBN：9787514373141
- 條形碼：9787514373141 ; 978-7-5143-7314-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
后谷歌時代 本書特色
★美國著名經濟學家、未來學家、“數字時代的三大思想家之一”喬治?吉爾德新作品！喬治?吉爾德是一位頗具遠見卓識的智者，在技術和文化領域具有無與倫比的視野和見地。20世紀80年代，他是供應學派經濟學的代表人物。其倡導“減稅增加財政收入”的著作《財富與貧窮》狂銷100萬冊。被稱為“里根改革”， 對中國也產生了極大的影響。90年代，他成為互聯網和新經濟的倡導者。他在《通信革命》中闡述了從每一臺個人電腦“微觀宇宙”到由無數個人電腦互聯互通所編織成的“遙觀宇宙”的思想，不僅催生了今日谷歌、百度、臉書等幾大中心互聯網巨頭，更完成了吉爾德作為未來學家的整體體系建構。在其新作《后谷歌時代》中，他觀點鮮明地指出今日的中心化互聯網必將被以區塊鏈為代表的去中心化的互聯網所迭代。未來世界將與你想象的不同。★一部關于科技與經濟的未來簡史！ 喬治?吉爾德以其超前的思想，嚴密的邏輯，對當前的大數據、區塊鏈、人工智能、虛擬現實等科技與社會、經濟、金融、人文以及人類競爭、價值創造等進行了深入的思考與探索。區塊鏈對世界經濟的影響是什么？誰將是區塊鏈里的谷歌和臉書？比特幣、區塊鏈、加密貨幣、加密協議與平臺的未來會是怎樣？沒有人確切知道谷歌之后的生活會是什么樣子，但吉爾德為我們提供了一扇望見未來的窗口。★區塊鏈開啟加密經濟新時代，重新架構經濟與世界。缺乏信任與安全是谷歌致命的弱點，且當前的計算機和網絡體系無法解決這一危機。如果價值和安全不是信息技術體系結構的組成部分，那么這個體系結構必將被替換。基于廣告收入和公民隱私安全利用的自由經濟將讓位給基于隱私和安全的系統。“密算體系”——區塊鏈衍生產品的新架構——才是人類的未來之所在。從構建價值互聯網的角度看，區塊鏈的出現意味著從0到N。 長期由少數巨頭把持的互聯網面臨著一場“大拆解”。這解將分散計算機的力量和商業，進而引發經濟和互聯網的巨大轉變。★在信息爆裂的時代，清晰的見解就是智慧與力量。今日的中心化互聯網必將被以區塊鏈為代表的去中心化的互聯網所迭代。未來，世界將會演變成“萬物互聯”和“超級虛擬”兩大時空。區塊鏈與虛擬現實技術賦能實體經濟，將領未來財富風暴，帶來當前大的趨勢風口。★貝寶（PayPal）創始人，《從0到1》作者彼得?蒂爾（Peter Thiel）、快銀科技（QuickSilver Technology）首席科學家尼克?特雷登尼克（Nick Tredennick）博士聯袂推薦。 ★阿里巴巴創始人馬云、百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏、斯坦福大學講座教授，中科院外籍院士張首晟、貴陽市委常委、常務副市長徐昊深度關注話題。重要觀點1.所有免費的東西都導致了交易中的花招和陷阱：自動訂閱、自動更新、虛假獎品和獎金。每一步都會彈出新的危險。這個“自由世界”，從你的錢包里探出頭來，揮霍你辛苦掙來的錢，攫取你的時間——其實就是你的生命。2.區塊鏈技術是復雜、優雅、美麗的程序，它所做的主要事情就是把權力還給人民。3.谷歌的世界將你限制在某個地點、時間和生活中，未來的新世界將為你開啟新的生活和體驗，你將會有新維度和選擇。4.一個新的世界體系必須提升創造的奇異性:思想高于物質，人類意識高于機制，真正的智慧高于單純的算法，有目的的學習勝過盲目的進化，真理勝于偶然。 視頻鏈接：https://v.qq.com/x/page/f0741zm153c.html https://v.qq.com/x/page/h0741wfepxk.html
后谷歌時代 內容簡介
以大數據和機器智能為基礎的谷歌時代（信息互聯網時代）是一個令人敬畏的時代。但它即將終結。《后谷歌時代》一書的作者喬治?吉爾德是一位頗具遠見卓識的智者。他在技術和文化領域具有無與倫比的視野和見地。他向讀者描述了谷歌所面臨信任與安全危機，并勇敢地預測了即將到來的后谷歌時代。谷歌用其驚人的“搜索和排序”能力吸引了整個世界。功能強大的搜索引擎，看似免費小應用，諸如視頻、地圖、電子郵箱等，讓眾多的用戶對其欲罷不能。但一個沒有價格競爭的體系必將扼殺創業精神，并*終將互聯網變成廣告的荒原。 缺乏信任與安全是谷歌致命的弱點，且當前的計算機和網絡體系無法解決這一危機。如果價值和安全不是信息技術體系結構的組成部分，那么這個體系結構必將被替換。基于廣告收入和公民隱私安全利用的自由經濟將讓位給基于隱私和安全的系統。“密算體系”——區塊鏈及其衍生產品的新架構——才是人類的未來之所在。比特幣、以太坊、區塊堆等區塊鏈架構將締造安全、有價值的全新互聯網。長期由少數巨頭把持的互聯網面臨著一場“大拆解”。這將分散計算機的力量和商業，并*終讓整個經濟和互聯網的面貌煥然一新。
后谷歌時代 目錄
序言 回到未來——短途旅行
**章 勿竊此書
第二章 谷歌的世界體系
第三章 谷歌的起源和信仰
第四章 自由世界的終結
第五章 密算宇宙十律
第六章 谷歌的數據中心革命
第七章 達利的平行范式
第八章 馬爾科夫和彌達斯
第九章 生命3.0
第十章 1517
第十一章 劫掠者
第十二章 尋找中本聰
第十三章 區塊鏈之戰
第十四章 區塊+
第十五章 贏回網絡
第十六章 布蘭登?艾克的勇敢回歸
第十七章 緣分
第十八章 云天計算
第十九章 一場波及全球的暴動
第二十章 趨于中性的網絡
第二十一章 帝國重現
第二十二章 比特幣的瑕疵
第二十三章 偉大的拆解
結語 世界新體系
展開全部
后谷歌時代 節選
第九章生命3.0 歷史悠久的阿斯洛馬爾鄉村風格的石頭建筑，矗立在蒙特雷半島的邊緣，俯瞰著大海。那里松林掩映，吹沙成丘。這個地方曾經是基督教女青年會（YWCA）的營地，現在客房里仍然沒有安裝電視和電話座機。從這里出發，開車行駛80 英里，就能到達硅谷。2017 年1 月初，在麻省理工學院物理學家馬克斯?泰格馬克領導的基礎問題研究所（Foundational Questions Institute）的贊助下，信息時代的許多**研究人員和杰出人士秘密地聚集在這里。這次聚會還得到了埃隆?馬斯克和Skype 聯合創始人賈恩?塔林數千萬美元的贊助。*耀眼的參會者是來自谷歌的各位大佬：拉里?佩奇、埃里克?施密特、雷?庫茲韋爾、黛米斯?哈薩比斯、彼得?諾維格，以及谷歌前員工吳恩達。還有來自臉書的楊立昆，他是深度學習數學領域的創新者，也是谷歌公司杰弗里?辛頓的門徒。技術學家斯圖爾特?拉塞爾、哲學家大衛?查默斯、災難理論家尼克?博斯特羅姆、納米技術預言家埃里克?德雷斯勒、宇宙學家勞倫斯?克勞斯、經濟學家埃里克?布林約爾夫松、“奇點主義者”弗諾?文吉，以及其他幾十位著名科學家組成了一個終身任職的團隊。1 他們聚集在阿斯洛馬爾，準備向世界發出警告，讓世界意識到……意識到這些由硅谷，由他們自己導致的危險。計算機技術、先進的人工智能、機器學習，這些曾經被主流媒體連番報道，代表了硅谷主要活動和人類未來的概念，這些冠以張量流圖（TensorFlow）、深度思維（DeepMind）、機器學習（Machine Learning）、谷歌大腦（Google Brain）、奇點（The Singularity）的技術，獲得了如此巨大的力量和動能，以至于現在被人們認為是對人類的巨大威脅。爾文?約翰?古德和圖靈在布萊切利公園一起破解恩尼格瑪密碼機的時候，曾師從于圖靈學習圍棋，1965 年，他已經發出了**份（也是迄今為止*精辟的）警告： 讓我們把超智能機器定義為一臺能夠遠遠超越任何人類所有智力活動的機器，無論這個人有多么聰明。由于設計這些機器本身就是一種智力活動，那么一個超智能的機器也就可以設計出比自身更好的機器。如此肯定會出現“智力爆炸”，人類的智慧將被遠遠地甩在后面。2 古德宣稱：“除非能夠保證它絕對服從和受控，否則**臺超級智能機器絕對是人類*不應該擁有的發明。”3 但是從來到阿斯洛馬爾的專家們那里反饋的信息看，讓機器人受控依然是個亟需解決的問題。當一種新的超級智能出現的時候，很難看出低等的人類智能如何有效地對其進行控制。正如馬斯克所說，“它可能比核武器更危險。”4 史蒂芬?霍金曾宣稱：“人工智能的全面發展可能預示著人類的終結。”5 泰格馬克解釋了為什么“突破（breakout）”幾乎不可避免。此處的“突破”是指機器占據社會和經濟的制高點。當智人出現時， 尼安德特人（Neanderthals）的境況就每況愈下了，*終幾乎所有的動物都被智人征服，幸運的成為了寵物，倒霉的變成了午餐。在庫茲韋爾指數棋盤上，阿斯洛馬爾會議意味著這個行業第二階段的開始。6 每個人都應該小心行事，新的機器人國王說不定就會在某個董事會上出現。泰格馬克解釋說：“任何以與當前能量成正比的速度增長的能量過程，都一定會持續不斷地集聚，*終出現指數級的增長。”7 對谷歌總部的知識分子而言，數學從本質上講就是一臺末日機器。另一種可能是，像這種揭示了當代“天才”的愚蠢的廢話，可能會敗壞世界上正在盛行的制度。在人工智能的邊緣地帶有一群憤世嫉俗的人，他們可能會把這次秘密會議看作是硅谷吹捧各自產品的巧妙宣傳。這次會議無疑是對泰格馬克的大作《生命3.0：人工智能時代的人類》一書的精彩告別，也是對他所主持的“生命未來研究所”的精彩啟動儀式。秘密會議，尤其是擠滿了數百位著名而健談的名人的秘密會議，往往比公開會議更能引起人們的關注。這次峰會也不例外。有什么能比你的發明威脅到了你的意識，并將使人類淪為受保護的寵物這樣的窘境更讓人興奮呢？由8 000 名科學家共同簽署的《阿斯洛馬爾人工智能原則聲明》代表了97％的參會者的共識—— 霍金和一批諾貝爾獎得主也名列其中——呼應了谷歌公司的“不作惡”原則，以及“火人”的原則和聲明。“超級智能只能在廣泛共享的倫理理想下發展其服務，而且其發展應該是為了增加全人類的福祉而不是為了某個國家或組織的利益……應該避免致命性自主武器領域的軍備競賽。”人們還想知道另外3％的反對者說了些什么。總的來說，這份聲明只是對世界新硅谷體系的平淡總結。在這個體系中，人類不再擁有*高的智慧，也不再是重要的發明家。考慮到超級智能計算機有可能極大地取代人類對計算機安全的理解， 甚至可能達到發現比我們今天已知的物理定律更加基礎的物理定律的程度。根據泰格馬克的說法，未來新的物理定律也許只能來自人工智能。“甚至對于有些突破，人類很可能都不知道其何以發生。這可能就像是哈利?胡迪尼的突破性表演，簡直就和純粹的魔術如出一轍。”8 超級人工智能的擁護者認為，它可以推動人類智能以硅質數字設備的形式進入宇宙，擺脫了脆弱的碳基人類探索太空的局限。*終，突破將席卷銀河系，智能機器將制造出更強大的火箭，擁有更神奇的頭腦和仿生體。泰格馬克對到時候會出現的情景進行了推測： “數十億年幾乎極少擾動冷漠宇宙的生命，在宇宙競技場里以突然爆炸的球形沖擊波進行擴張，其速度接近光速。這個速度持續不斷， *終碰撞出生命的火花。”9 在泰格馬克關于新創生命的故事中， 數字機器成為了生活的主導形式。面對來自硅谷的新發現，我決定咨詢一下雷?庫茲韋爾。他在過去5 年里一直擔任谷歌的工程總監，是阿斯洛馬爾會議的與會者中對此領域經驗*豐富、*老練的研究者。盡管被認為是這場運動中*極端的人物之一，但我知道他是一名沉著冷靜的技術大師。當我和他談起泰格馬克的時候，他顯得有些窘迫，似乎覺得自己麻省理工學院的這位校友的思路并不像自己所想的那樣。庫茲韋爾從14 歲開始就一直在參與研究和塑造人工智能的形式，他是麻省理工學院馬文?明斯基的天才門徒，可以說，他的職業涵蓋了人工智能領域的整個歷史。2017 年末，庫茲韋爾向我透露說他一直在咨詢自己的導師，以便尋求有關快速發展技術方面的新見解。他的眼睛里閃著調皮的光，他說，令他感到驚訝的是，他發現明斯基*近變得更加口齒伶俐，反應也更加敏捷了——明斯基兩年前去世了，這的確給他的咨詢帶來了不便。庫茲韋爾對明斯基所著的10 本書進行“語義搜索”，以尋找特定的聯想意義，而不只是盲目地搜索“關鍵詞”。他發現這樣做能讓自己瞬時就從這位已逝的人工智能傳奇大師那里獲得想要的答案。庫茲韋爾使用同樣的程序來搜索他自己的著作，以便重新發現那些要么是流逝在時間里，要么是被語義程序的新概念所取代的見解和觀點。如果你能在智能手機上查看谷歌郵箱的話，你就會在所收到的每封新郵件下面的3 個建議性回復中，看到庫茲韋爾在語義突破領域的新成果。對于那些更加醉心于人工智能的阿斯洛馬爾參會者來說，語義搜索就是一種“超人”能力，超越了對一連串單詞的搜索。否則一旦某個單詞沒有被準確地記錄下來，搜索就會無功而返。庫茲韋爾的“語義搜索”把每個單詞都變成了一個由同義詞和關聯組成的長序列，構成了一個意義的層次結構。這種“語義搜索”就像一臺龐大的計算機，加快了人們對一堆冗長文本的閱讀速度。正如庫茲韋爾所說的那樣，語義搜索只是“人類智能的延伸”， 而非其替代品。人類在人工智能的加持之下，受到作為篡奪者的數字機器伏擊的可能性只會更大，而不是更小。語義搜索延遲了機器學習末日的到來。2017 年10 月底，同樣是在谷歌，深度思維（DeepMind）項目推出了阿爾法圍棋（AlphaGo）的*新版本。你可能還記得，它后來多次擊敗曾5 次榮獲世界圍棋冠軍的圍棋棋手李世石。阿爾法圍棋中的樹搜索運用深度神經網絡，評估位置并進行動作選擇，深度神經網絡通過沉浸于人類專家的動作記錄之中，進行自我強化和訓練。近期，庫茲韋爾的博客（The blog Kurzweil.ai）報導了新一代的阿爾法圍棋。這一代阿爾法圍棋僅僅基于強化學習技術，而沒有超越人類游戲規則的輸入，同時也沒有項目的獎勵結構。在一種“通用的對抗程序”中，阿爾法圍棋與自己對抗，自己做自己的老師。谷歌的論文總結道：“從零開始，我們開發的新程序AlphaGo Zero 取得了驕人的成績，它以100 比0 擊敗之前那款曾戰勝了圍棋世錦賽冠軍的阿爾法圍棋。”10 在我看來，“超人的表現”的說法似乎有些杞人憂天。在沒有人的幫助下戰勝人類，無論是3D 打印機還是普通的打印機，早都已經做到了，否則我們不會發明建造它們。毋容置疑的是，道路還長得很。只是恰好超級快的計算機非常適合下圍棋而已，這臺機器以每秒數百萬次迭代的速度運行，很快就把人類玩過的所有圍棋棋局都簡化成了它自己經歷中的一個極小的子集，可以說，它“發現” 了數百萬個解決方案，這是人類無法企及的，就像太空探測器可能“發現”人類無法企及的太空區域一樣。但是，迭代的速度和智力完全是兩回事。圍棋是一種純策略的游戲，它沒有國際象棋中需要區分角色的棋子，故而計算機可以比下國際象棋時更有效地利用更小的空間來解決問題。在阿斯洛馬爾的會議上持有末世論調的那些人，忽略了計算速度和智能之間的區別，忽略了可編程機器和程序員之間的區別。泰格馬克證明了這一點，也說明了人工智能程序的成就——沃森（Watson）是測試類節目的贏家，偶爾還是更優秀的醫學診斷專家； 藍色巨人（Big Blue）是國際象棋冠軍；谷歌的深度思維（DeepMind） 從零開始，在數十種電子游戲中戰勝了人類玩家；人臉識別機器人； 自然語言翻譯機器人；自動駕駛汽車項目，等等。這都預示著一種超級智能，一種有朝一日將超越人類思維，以至于我們無法理解其深度的超級智能。就像狗無法理解人類大腦中的意義一樣，這只是時間問題。盡管庫茲韋爾回避了反烏托邦式的解釋，但他大膽地給出了一個時間——2049 年。泰格馬克喜歡引用愛德華?羅伯特?哈里森的話：“只要有足夠的時間，氫就能變成人。”如果有足夠的時間，人們大概會變成圖靈機器，而圖靈機器基本上就是人們過去所說的“上帝”。他對這個超級人工智能將擁有的神性力量毫不避諱： “無論物質以什么樣的形式出現，先進的技術都能將其重塑成任何想要的物質或物體。這包括發電廠、電腦以及先進的生命形式。” 《生命3.0》和阿斯洛馬爾會議是后人類時代（post-human age）原則宣言。結論便是，超級人工智能（super-intelligent AI） 的發明者將是人類歷史上的*后一群了不起的人。哈薩比斯、諾維格、勒昆和佩奇便是這群人中的佼佼者。向他們致敬吧，當你也加入他們的行列，想必他們也是滿心的歡喜。3.0 版的生命是硅基的， 而且是由機器生成。從佩奇到庫茲韋爾——泰格馬克和這場運動中的每個人一樣， 也是一個老練的現代人。他認識到這個世界上存在著許多無法估量的東西。在他的書中，他甚至設想允許一些人退出這個相對而言更加仁慈的人工智能制度，允許他們建立人類專屬區（human-only zones）。針對那個以傲慢見長的精神領域，他寫道：“有一小部分人選擇生活在這些專屬區域里。他們自愿選擇生活在一種比其他人更低， 更有限的意識層面之中，并且對生活在其他區域中比他們更聰明的人的所作所為保持著有限的理解。即便如此，他們中的許多人依然對自己的生活非常滿意。” 問題不在于人工智能本身，它只是一項令人印象深刻的技術， 并將有望改善人類的生活。將“超級人工智能”從一種技術轉變為一種宗教崇拜的原因是，人們認為人類的大腦本質上是一臺計算機，是一臺物質機器而已。這一假設源于認為進化只是一個隨機的過程，它產生了次優的人類大腦，也就是相對粗糙的計算機“濕件（Wetware）”，而它終將被硅質所戰勝。這一假設導致了對外星生物存在可能性的關注。盡管庫茲韋爾和泰格馬克都足夠聰明，足夠精明，足以否定外星智慧的存在，但這場運動的大部分內容都讓人陶醉于這樣一種觀點：我們并不孤獨。通常的結論是，其他星球上的智慧生命是如此的容易地被物質力量所決定，以至于都是“不可避免的”。“尋找外星智慧生命（SETI）” 是對這種保證的表達，需要全球成千上萬臺電腦進行集體努力，方可能通過電磁碎片搜尋到宇宙其他地方閃爍的心靈之光。可是35 年時間過去了，卻什么好消息也沒有。俄羅斯的偉大物理學家兼投資人尤里?米爾納為他所主持的“突破性傾聽”項目中又追加了1 億美元的投入。所有這些追求都反映了地球智能的崩潰。這個時代的知識分子們對意識的現實一無所知。意識決定了我們的身份，決定了我們的思想，也決定了我們如何認識事物。它與宗教直覺和心理認同相呼應，是心靈的本質而不是機器的本質。它更是一切創造力和自由意志的源泉。如果不理解意識，你就只可能建立起一套計算機理論， 卻無法構建起智能的概念。所有的人工智能場景都假定了人工智能具有擬人化的意識、意志、情感、想象力、創造力和獨立性等前提條件，但在展示他們所能想象到的每一種雄辯的觀點時，泰格馬克和其他人工智能領域的好手從來未曾展現出哪怕是接近證明電壓、晶體管門、記憶電容和觸發器等，能夠以某種方式認識或學習任何事物，更不用說能夠變得意志堅定，變得有意識從而獨立于人類程序員的可能性。在爭論中，超級人工智能支持者的反應是，人類的大腦就是由本身不智能的電子和化學成分組成。這樣說的話，我們就會遇到哥德爾- 圖靈式的自我參照困境。在探究他們并未真正認識的人腦時， 人工智能科學家馬上陷入了自我參照的哥德爾困境。用自己的思維和意識否認了意識在頭腦中的重要性，他們也通過這種方式駁斥了自己。 正如圖靈總結的那樣，他們需要一個“神諭”——一條來自系統之外的情報——而且他關于“神諭”的所有說法都表明該神諭“不可能是一臺機器”。圖靈發現，計算機重復了源自遞歸自引用的物理不確定性。就像物理學的奠基者們使用電子和光子制成的儀器來測量電子和光子一樣，人工智能的奠基者們也企圖使用計算機來解釋計算機。意識和自由意志無需決定論的自我參照。人工智能專家想要否認這一點，但在接受意識的重要性之前，他們根本無法解釋大腦。庫茲韋爾似乎認為可以先把意識放在一邊。他所著的《如何創造心靈》（How to Create a Mind ）一書是對人工智能*系統的闡述。和他的代表作《奇點將近》（The Singularity Is Near ）一書一樣，這本書也充滿了獨到的見解。但在意識問題上，這兩本書都陷入了循環，都簡單地斷言當一臺機器徹底智能化的時候，就可以認為這臺機器擁有了意識。哥德爾笑了。符號機器什么都不知道。軟件符號代表的現象是已經被人意識到了的內容，是被人認識到了的內容被外部圖靈神諭，也就是程序員認識到了的內容。這“不可能是一臺機器”，因為它提供了計算機的邏輯機器所依賴的所有假設、公理和過程。人工智能的盲點在于意識不是從思想中萌發而出，意識是思想的源頭。就像萊布尼茲所設想的那樣，將一臺電腦放大到整棟建筑物那么大，以17 世紀的方式進行觀察，去探究機器的內部（決定論者的方案），你看到的只是齒輪和齒輪的相互咬合而已，它根本不具備任何的認知能力。神諭般的程序員必須身在其外。為何軟件程序員沒能認識自己所從事行業的本質呢？這的確是個謎。切斯特頓將其解釋為專家的短視： 關于專家?一般認為，受過訓練的人值得信賴。但是這個觀點卻完全無法回答為什么每天都在研究或者實踐某項知識的人，竟然沒有發現還有那么多重要的方面需要掌握。事實卻恰好與此相反。他們反而越發覺得其重要性在不斷降低。11 在信息時代，對唯物主義的迷信正經歷著令人費解的增長。香農在他那個名為“熵之居（Entropy House）”的家中寫道，信息通過出人意料的比特來衡量——這是一種驚異（surprisal），是無序的熱力學熵的無序呼應。故而，信息就是驚異。從定義上說，決定論主義者制造的機器是沒有什么驚喜的。答案總是隱含在問題當中。沒有熵，自然沒有意外。那個時代許多偉大的思想家都看不到這一點，他們認為信息是有序的，或者說，正如他們有時所說的那樣，是負熵。這恰恰顯示了他們的無知。在熱力學和信息論中，熵都是無序而非有序的。順序定義了所期望的位（bits），進而也定義了冗余。熵衡量的是意想不到的信息，衡量的是信息的自由度。通過一個規則的意外變形來衡量信息，信息既不是完全確定的， 也不是完全隨機的。香農認為信息是隨機的，他借用了“stochastic” 這個源自希臘語的單詞，來表示“瞄準”的意思。它將概率與技能結合起來，將隨機性與結構性結合起來。信息在由低熵載體攜帶的高熵信息中*大化，例如光纖線路中調制代碼所攜帶的光。馮?諾依曼之后，香農為建立當下的谷歌所體現的世界體系的做出了*重要的貢獻。我想說的是，他為當下的體系指明了出路。但與這個時代一樣，香農自己也陷入到了物質主義的迷信之中。“我認為人是一種非常復雜的機器，”他寫道，“當然和計算機的不同， 是組織結構上的不同。人類有大約100 億個神經細胞……而計算機易于復制，如果用電子設備對每一個細胞模型進行建模，就能讓它們像人類的大腦一樣運作。如果拿國際象棋大師鮑比?菲舍爾的腦袋作為原型建模，那么它就會像菲舍爾一樣。” 在這段話里，香農表達了唯物主義的信仰。大腦由100 億個電脈沖和據此產生的無數種化學反應控制的神經元組成。對于崇尚唯物主義的人來說，這種觀點絕對正確。畢竟在扁平宇宙理論中，除了化學和物理元素之外，不存在別的東西。對于一個更加仔細的觀察者來說，香農或庫茲韋爾想必知道我的意思，宇宙中還存在其他的東西，如模式、設計、形式、配置所構成的信息。但如果你質疑自下而上的假設，質疑物理學和化學足以解釋一切充分性的話，他可能會說：“更多的維度——我不需要那個假設。”這一信念超越了意識、選擇自由和驚奇，*終也違背了信息理論本身。信息取決于自由選擇的范圍，以及只被有意識的存在體感受到的驚奇。這種唯物主義的迷信使整個谷歌一代都無法理解思想和創造。意識取決于信仰，那是一種無需全部知識就能行動的能力，是一種能夠感到驚訝和讓人感到驚訝的能力。機器本身缺乏意識。機器是決定論順序的組成部分，它預先決定并且自成體系的，缺乏喜出望外或使人驚訝的能力。正如哥德爾和圖靈所證明的那樣，一個無意識的東西只是一個邏輯系統，也必然是不完整的，需要一個“神諭”。只有人才能夠憑直覺認識到這種不完整性，并在意識中表現出來。“我”只存在于超越邏輯機器的信仰領域。真正的科學表明宇宙是一個奇點，因此是一種創造。創造是人類意識與更高意識相互應和時熵的產物。在人類的歷史中，我們發現將創造者稱之為上帝是一件非常方便的事情，這種更高的意識賦予了人類創造者創造驚人事物的空間。這是宇宙思維的鏡像室，是深思熟慮的智慧。意識先于創作， 語言先于肉體。“當下數字文化的核心錯誤，”杰倫?拉尼爾寫道，“是將個人網絡分割得如此精細，以至于使人終將陷入到混亂之中。于是便開始關心網絡的抽象問題，即使網絡本身是沒有什么意義。而不是關心陷入網絡之中的人。但是，真正有意義的是人。”12 人工智能無法與連接了符號和對象的人類智能競爭，因為人工智能離不開為其提供符號系統和語言的人類思維——是人類規劃了這一切。無論人工智能在訓練中所吸收的信息是文字還是像素，這一切都是人為組織的結果。人為人工智能提供并制定了大數據，使其在當中找到數值相關性。是人建立了目標、獎勵方案和目標序列， 使人工智能能夠迭代、優化并*后總結出一個解決方案。人工智能由輸入組成，通過復雜的算法集進行輸出，它根本無法思考。思維是有意識的、主動的、有想象力、有創造力的。一臺以千兆赫的速度運行的計算機，即便是在玩像是國際象棋或圍棋這樣的決定論游戲時，也只不過是一臺機器而已，認為它是超人的想法只有在算盤或計算器是超人的時候才有意義。人工智能是計算機算法的輸出，這些算法由精心安排的電子元素（電流、電壓、電感和電容）組成。這些元素通過布爾邏輯方案、樹形結構和“神經網絡” 獲得各自的含義。它們從人類語言和其他符號系統，包括計算機語言和程序設計的數學推理中獲得效用。美國*偉大的哲學家查爾斯?桑德斯?皮爾斯在發展他的符號和象征，對象和解釋理論時闡述了這個潛在的現實。盡管這些是皮爾斯在150 年前提出的觀點，但他的見解仍然與*新的軟件包或機器學習聲明有關。如圖靈在描述他的“神諭”時所表達的一樣，皮爾士認為沒有“解釋者”，象征和物體便了無意義。是“解釋者” 把象征拓展到想象的范圍。皮爾士的“符號關系”將對象、符號和解釋者捆綁在一起，形成了一個互不可約的三元組。對于任何一個連貫的信息理論來說，任何象征都不可避免地通過解釋者，也就是人的思想，與它的對象聯系在一起。從定義上看，一個未被解釋的象征是沒有意義的，任何處理這種虛妄的哲學都必然會屈服于某些隱藏的假設和解釋性的判斷。13
后谷歌時代 作者簡介
當今世界著名未來學家、經濟學家，數字時代的三大思想家之一。獲白宮企業杰出獎。美國總統里根常引用的在世作者。20世紀80年代，他是供應學派經濟學的代表人物；90年代，成為新經濟的倡導者。在90年代中期的美國高科技領域，喬治?吉爾德聲名遠播，經常與安迪?格羅夫、彼得?德魯克等同場演講。 他還是《福布斯》、《哈佛商業評論》等著名雜志的撰稿人，創作的《企業之魂》、《財富與貧困》、《通信革命》等著作影響極大。
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企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
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