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新世紀大學數學系列教材概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787564909819
- 條形碼：9787564909819 ; 978-7-5649-0981-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
新世紀大學數學系列教材概率論與數理統計 內容簡介
《新世紀大學數學系列教材:概率論與數理統計》根據高等院校經管類本科專業概率論與數理統計課程的教學大綱和考研大綱編寫而成，是新世紀大學數學系列教材之一，《新世紀大學數學系列教材:概率論與數理統計》介紹了概率論與數理統計的基本概念、基本理論和方法，主要內容有隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析等。書中每章配有A，B兩組習題，書末附有習題參考答案，在附錄中適當增添本課程數學問題的計算機求解內容。
新世紀大學數學系列教材概率論與數理統計 目錄
第1章隨機事件與概率
1.1隨機試驗、樣本空間及隨機事件
1.2事件的概率
1.3條件概率
1.4全概率公式與貝葉斯公式
1.5事件的獨立性
1.6獨立重復試驗和二項概率
本章要點
習題1
第2章隨機變量及其分布
2.1隨機變量及其分布
2.2離散型隨機變量
2.3連續型隨機變量
2.4隨機變量的分布函數
2.5隨機變量函數的分布
2.6幾種重要的離散型分布
2.7幾種重要的連續型分布
本章要點
習題2
第3章多維隨機向量及其分布
3.1多維隨機向量及其分布函數
3.2離散型二維隨機向量
3.3連續型二維隨機向量
3.4隨機變量的獨立性
3.5條件分布
3.6二維隨機向量函數的分布
3.7二維正態分布
3.8n維隨機向量
本章要點
習題3
第4章隨機變量的數字特征
4.1隨機變量的數學期望
4.2隨機變量的方差
4.3幾種重要隨機變量的數學期望和方差
4.4協方差相關系數和矩
4.5n維隨機向量的數字特征
本章要點
習題4
第5章大數定律與中心極限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2弱大數定律
5.3依概率收斂
5.4中心極限定理
5.5強大數定律
本章要點
習題5
第6章數理統計的基本概念與抽樣分布
6.1描述統計
6.2數理統計的基本概念
6.3常用的統計分布
6.4抽樣分布
本章要點
習題6
第7章參數估計
7.1參數估計概述
7.2矩估計法
7.3*大似然估計法
7.4評價估計量的標準
7.5區間估計
7.6正態總體參數的區間估計
7.70—1分布總體參數的區間估計
7.8比率的區間估計
本章要點
習題7
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本概念
8.2一個正態總體參數的假設檢驗
8.3兩個正態總體參數的假設檢驗
8.4非正態總體期望的假設檢驗
8.5非參數檢驗
本章要點
習題8
第9章回歸分析
9.1一元線性回歸的經驗公式與*小二乘法
9.2一元線性回歸效果的顯著性檢驗
9.3一元線性回歸的預測與控制
9.4非線性問題的線性化
9.5多元線性回歸問題
本章要點
習題9
附錄在概率統計中應用MATLAB軟件
附表常用分布及統計數值表
附表1常用分布表
附表2二項分布函數值表
附表3泊松分布概率值表
附表4標準正態分布密度函數值表
附表5標準正態分布函數值表
附表6χ2分布上側臨界值表
附表7t分布上側臨界值表
附表8F分布上側臨界值表
附表9檢驗相關系數的臨界值表
習題答案與提示
1.1隨機試驗、樣本空間及隨機事件
1.2事件的概率
1.3條件概率
1.4全概率公式與貝葉斯公式
1.5事件的獨立性
1.6獨立重復試驗和二項概率
本章要點
習題1
第2章隨機變量及其分布
2.1隨機變量及其分布
2.2離散型隨機變量
2.3連續型隨機變量
2.4隨機變量的分布函數
2.5隨機變量函數的分布
2.6幾種重要的離散型分布
2.7幾種重要的連續型分布
本章要點
習題2
第3章多維隨機向量及其分布
3.1多維隨機向量及其分布函數
3.2離散型二維隨機向量
3.3連續型二維隨機向量
3.4隨機變量的獨立性
3.5條件分布
3.6二維隨機向量函數的分布
3.7二維正態分布
3.8n維隨機向量
本章要點
習題3
第4章隨機變量的數字特征
4.1隨機變量的數學期望
4.2隨機變量的方差
4.3幾種重要隨機變量的數學期望和方差
4.4協方差相關系數和矩
4.5n維隨機向量的數字特征
本章要點
習題4
第5章大數定律與中心極限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2弱大數定律
5.3依概率收斂
5.4中心極限定理
5.5強大數定律
本章要點
習題5
第6章數理統計的基本概念與抽樣分布
6.1描述統計
6.2數理統計的基本概念
6.3常用的統計分布
6.4抽樣分布
本章要點
習題6
第7章參數估計
7.1參數估計概述
7.2矩估計法
7.3*大似然估計法
7.4評價估計量的標準
7.5區間估計
7.6正態總體參數的區間估計
7.70—1分布總體參數的區間估計
7.8比率的區間估計
本章要點
習題7
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本概念
8.2一個正態總體參數的假設檢驗
8.3兩個正態總體參數的假設檢驗
8.4非正態總體期望的假設檢驗
8.5非參數檢驗
本章要點
習題8
第9章回歸分析
9.1一元線性回歸的經驗公式與*小二乘法
9.2一元線性回歸效果的顯著性檢驗
9.3一元線性回歸的預測與控制
9.4非線性問題的線性化
9.5多元線性回歸問題
本章要點
習題9
附錄在概率統計中應用MATLAB軟件
附表常用分布及統計數值表
附表1常用分布表
附表2二項分布函數值表
附表3泊松分布概率值表
附表4標準正態分布密度函數值表
附表5標準正態分布函數值表
附表6χ2分布上側臨界值表
附表7t分布上側臨界值表
附表8F分布上側臨界值表
附表9檢驗相關系數的臨界值表
習題答案與提示
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